metadata.json 95 KB

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012112212312412512612712812913013113213313413513613713813914014114214314414514614714814915015115215315415515615715815916016116216316416516616716816917017117217317417517617717817918018118218318418518618718818919019119219319419519619719819920020120220320420520620720820921021121221321421521621721821922022122222322422522622722822923023123223323423523623723823924024124224324424524624724824925025125225325425525625725825926026126226326426526626726826927027127227327427527627727827928028128228328428528628728828929029129229329429529629729829930030130230330430530630730830931031131231331431531631731831932032132232332432532632732832933033133233333433533633733833934034134234334434534634734834935035135235335435535635735835936036136236336436536636736836937037137237337437537637737837938038138238338438538638738838939039139239339439539639739839940040140240340440540640740840941041141241341441541641741841942042142242342442542642742842943043143243343443543643743843944044144244344444544644744844945045145245345445545645745845946046146246346446546646746846947047147247347447547647747847948048148248348448548648748848949049149249349449549649749849950050150250350450550650750850951051151251351451551651751851952052152252352452552652752852953053153253353453553653753853954054154254354454554654754854955055155255355455555655755855956056156256356456556656756856957057157257357457557657757857958058158258358458558658758858959059159259359459559659759859960060160260360460560660760860961061161261361461561661761861962062162262362462562662762862963063163263363463563663763863964064164264364464564664764864965065165265365465565665765865966066166266366466566666766866967067167267367467567667767867968068168268368468568668768868969069169269369469569669769869970070170270370470570670770870971071171271371471571671771871972072172272372472572672772872973073173273373473573673773873974074174274374474574674774874975075175275375475575675775875976076176276376476576676776876977077177277377477577677777877978078178278378478578678778878979079179279379479579679779879980080180280380480580680780880981081181281381481581681781881982082182282382482582682782882983083183283383483583683783883984084184284384484584684784884985085185285385485585685785885986086186286386486586686786886987087187287387487587687787887988088188288388488588688788888989089189289389489589689789889990090190290390490590690790890991091191291391491591691791891992092192292392492592692792892993093193293393493593693793893994094194294394494594694794894995095195295395495595695795895996096196296396496596696796896997097197297397497597697797897998098198298398498598698798898999099199299399499599699799899910001001100210031004100510061007100810091010101110121013101410151016101710181019102010211022102310241025102610271028102910301031103210331034103510361037103810391040104110421043104410451046104710481049105010511052105310541055105610571058105910601061106210631064106510661067106810691070107110721073107410751076107710781079108010811082108310841085108610871088108910901091109210931094109510961097109810991100110111021103110411051106110711081109111011111112111311141115111611171118111911201121112211231124112511261127112811291130113111321133113411351136113711381139114011411142114311441145114611471148114911501151115211531154115511561157115811591160116111621163116411651166116711681169117011711172117311741175117611771178117911801181118211831184118511861187118811891190119111921193119411951196119711981199120012011202120312041205120612071208120912101211121212131214121512161217121812191220122112221223122412251226122712281229123012311232123312341235123612371238123912401241124212431244124512461247124812491250125112521253125412551256125712581259126012611262126312641265126612671268126912701271127212731274127512761277127812791280128112821283128412851286128712881289129012911292129312941295129612971298129913001301130213031304130513061307130813091310131113121313131413151316131713181319132013211322132313241325132613271328132913301331133213331334133513361337133813391340134113421343134413451346134713481349135013511352135313541355135613571358135913601361136213631364136513661367136813691370137113721373137413751376137713781379138013811382138313841385138613871388138913901391139213931394139513961397139813991400140114021403140414051406140714081409141014111412141314141415141614171418141914201421142214231424142514261427142814291430143114321433143414351436143714381439144014411442144314441445144614471448144914501451145214531454145514561457145814591460146114621463146414651466146714681469147014711472147314741475147614771478147914801481148214831484148514861487148814891490149114921493149414951496149714981499150015011502150315041505150615071508150915101511151215131514151515161517151815191520152115221523152415251526152715281529153015311532153315341535153615371538153915401541154215431544154515461547154815491550155115521553155415551556155715581559156015611562156315641565156615671568156915701571157215731574157515761577157815791580158115821583158415851586158715881589159015911592159315941595159615971598159916001601160216031604160516061607160816091610161116121613161416151616161716181619162016211622162316241625162616271628162916301631163216331634163516361637163816391640164116421643164416451646164716481649165016511652165316541655165616571658165916601661166216631664166516661667166816691670167116721673167416751676167716781679168016811682168316841685168616871688168916901691169216931694169516961697169816991700170117021703170417051706170717081709171017111712171317141715171617171718171917201721172217231724172517261727172817291730173117321733173417351736173717381739174017411742174317441745174617471748174917501751175217531754175517561757175817591760176117621763176417651766176717681769177017711772177317741775177617771778177917801781178217831784178517861787178817891790179117921793179417951796179717981799180018011802180318041805180618071808180918101811181218131814181518161817181818191820182118221823182418251826182718281829183018311832183318341835183618371838183918401841184218431844184518461847184818491850185118521853185418551856185718581859186018611862186318641865186618671868186918701871187218731874187518761877187818791880188118821883188418851886188718881889189018911892189318941895189618971898189919001901190219031904190519061907190819091910191119121913191419151916191719181919192019211922192319241925192619271928192919301931193219331934193519361937193819391940194119421943194419451946194719481949195019511952195319541955195619571958195919601961196219631964196519661967196819691970197119721973197419751976197719781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202520262027202820292030203120322033203420352036203720382039204020412042204320442045204620472048204920502051205220532054205520562057205820592060206120622063206420652066206720682069207020712072207320742075207620772078207920802081208220832084208520862087208820892090209120922093209420952096209720982099210021012102210321042105210621072108210921102111211221132114211521162117211821192120212121222123212421252126212721282129213021312132213321342135213621372138213921402141214221432144214521462147214821492150215121522153215421552156215721582159216021612162216321642165216621672168216921702171217221732174217521762177217821792180218121822183218421852186218721882189219021912192219321942195219621972198219922002201220222032204220522062207220822092210221122122213221422152216221722182219222022212222222322242225222622272228222922302231223222332234223522362237223822392240224122422243224422452246224722482249225022512252225322542255225622572258225922602261226222632264226522662267226822692270227122722273227422752276227722782279228022812282228322842285228622872288228922902291229222932294229522962297229822992300230123022303230423052306230723082309231023112312231323142315231623172318231923202321232223232324232523262327232823292330233123322333233423352336233723382339234023412342234323442345234623472348234923502351235223532354235523562357235823592360236123622363236423652366236723682369237023712372237323742375237623772378237923802381238223832384238523862387238823892390239123922393239423952396239723982399240024012402240324042405240624072408240924102411241224132414241524162417241824192420242124222423242424252426242724282429243024312432243324342435243624372438243924402441244224432444244524462447244824492450245124522453245424552456245724582459246024612462246324642465246624672468246924702471247224732474247524762477247824792480248124822483248424852486248724882489249024912492249324942495249624972498249925002501250225032504250525062507250825092510251125122513251425152516251725182519252025212522252325242525252625272528252925302531253225332534253525362537253825392540254125422543254425452546254725482549255025512552255325542555255625572558255925602561256225632564256525662567256825692570257125722573257425752576257725782579258025812582258325842585258625872588258925902591259225932594259525962597259825992600260126022603260426052606260726082609261026112612261326142615261626172618261926202621262226232624262526262627262826292630263126322633263426352636263726382639264026412642264326442645264626472648264926502651265226532654265526562657265826592660266126622663266426652666266726682669267026712672267326742675267626772678267926802681268226832684268526862687268826892690269126922693269426952696269726982699270027012702270327042705270627072708270927102711271227132714271527162717271827192720272127222723272427252726272727282729273027312732273327342735273627372738273927402741274227432744274527462747274827492750275127522753275427552756275727582759276027612762276327642765276627672768276927702771277227732774277527762777277827792780278127822783278427852786278727882789279027912792279327942795279627972798279928002801280228032804280528062807280828092810281128122813281428152816281728182819282028212822282328242825282628272828282928302831283228332834283528362837283828392840284128422843284428452846284728482849285028512852285328542855285628572858285928602861286228632864286528662867286828692870287128722873287428752876287728782879288028812882288328842885288628872888288928902891289228932894289528962897289828992900290129022903290429052906290729082909291029112912291329142915291629172918291929202921292229232924292529262927292829292930293129322933293429352936293729382939294029412942294329442945294629472948294929502951295229532954295529562957295829592960296129622963296429652966296729682969297029712972297329742975297629772978297929802981298229832984298529862987298829892990299129922993299429952996299729982999300030013002300330043005300630073008300930103011301230133014301530163017301830193020302130223023302430253026302730283029303030313032303330343035303630373038303930403041304230433044304530463047304830493050305130523053305430553056305730583059306030613062306330643065306630673068306930703071307230733074307530763077307830793080308130823083308430853086308730883089309030913092309330943095309630973098309931003101310231033104310531063107310831093110311131123113311431153116311731183119312031213122312331243125312631273128312931303131313231333134313531363137313831393140314131423143314431453146314731483149315031513152315331543155315631573158315931603161316231633164316531663167316831693170317131723173317431753176317731783179318031813182318331843185318631873188318931903191319231933194319531963197319831993200320132023203320432053206320732083209321032113212321332143215321632173218321932203221322232233224322532263227322832293230323132323233323432353236323732383239324032413242324332443245324632473248324932503251325232533254325532563257325832593260326132623263326432653266326732683269327032713272327332743275327632773278327932803281328232833284328532863287328832893290329132923293329432953296329732983299330033013302330333043305330633073308330933103311331233133314331533163317331833193320332133223323332433253326332733283329333033313332333333343335333633373338333933403341334233433344334533463347334833493350335133523353335433553356335733583359336033613362336333643365336633673368336933703371337233733374337533763377337833793380338133823383338433853386338733883389339033913392339333943395339633973398339934003401340234033404340534063407340834093410341134123413341434153416341734183419342034213422342334243425342634273428342934303431343234333434343534363437343834393440344134423443344434453446344734483449345034513452345334543455345634573458345934603461346234633464346534663467346834693470347134723473347434753476347734783479348034813482348334843485348634873488348934903491349234933494349534963497349834993500350135023503350435053506350735083509351035113512351335143515351635173518351935203521352235233524352535263527352835293530353135323533353435353536353735383539354035413542354335443545354635473548354935503551355235533554355535563557355835593560356135623563356435653566356735683569357035713572357335743575357635773578357935803581358235833584358535863587358835893590359135923593359435953596359735983599360036013602360336043605360636073608360936103611361236133614361536163617361836193620362136223623362436253626362736283629363036313632363336343635363636373638363936403641364236433644364536463647364836493650365136523653365436553656365736583659366036613662366336643665366636673668366936703671367236733674367536763677367836793680368136823683368436853686368736883689369036913692369336943695369636973698369937003701370237033704370537063707370837093710371137123713371437153716371737183719372037213722372337243725372637273728372937303731373237333734373537363737373837393740374137423743374437453746374737483749375037513752375337543755375637573758375937603761376237633764376537663767376837693770377137723773377437753776377737783779378037813782378337843785378637873788378937903791379237933794379537963797379837993800380138023803380438053806380738083809381038113812381338143815381638173818381938203821382238233824382538263827382838293830383138323833383438353836383738383839384038413842384338443845384638473848384938503851385238533854385538563857385838593860386138623863386438653866386738683869387038713872387338743875387638773878387938803881388238833884388538863887388838893890389138923893389438953896389738983899390039013902390339043905390639073908390939103911391239133914391539163917391839193920392139223923392439253926392739283929393039313932393339343935393639373938393939403941394239433944394539463947394839493950395139523953395439553956395739583959396039613962396339643965396639673968396939703971397239733974397539763977397839793980398139823983398439853986398739883989399039913992399339943995399639973998399940004001400240034004400540064007400840094010401140124013401440154016401740184019402040214022402340244025402640274028402940304031403240334034403540364037403840394040404140424043404440454046404740484049405040514052405340544055405640574058405940604061406240634064406540664067406840694070407140724073407440754076407740784079408040814082408340844085408640874088408940904091409240934094409540964097409840994100410141024103410441054106410741084109411041114112411341144115411641174118411941204121412241234124412541264127412841294130413141324133413441354136413741384139414041414142414341444145414641474148414941504151415241534154415541564157415841594160416141624163416441654166416741684169417041714172417341744175417641774178417941804181418241834184418541864187418841894190419141924193419441954196419741984199420042014202420342044205420642074208420942104211421242134214421542164217421842194220422142224223422442254226422742284229423042314232423342344235423642374238423942404241424242434244424542464247424842494250425142524253425442554256425742584259426042614262426342644265426642674268426942704271427242734274427542764277427842794280428142824283428442854286428742884289429042914292429342944295429642974298429943004301430243034304430543064307430843094310431143124313431443154316431743184319432043214322432343244325432643274328432943304331433243334334433543364337433843394340434143424343434443454346434743484349435043514352435343544355435643574358435943604361436243634364436543664367436843694370437143724373437443754376437743784379438043814382438343844385438643874388438943904391439243934394439543964397439843994400440144024403440444054406440744084409441044114412441344144415441644174418441944204421442244234424442544264427442844294430443144324433443444354436443744384439444044414442444344444445444644474448444944504451445244534454445544564457445844594460446144624463446444654466446744684469447044714472447344744475447644774478447944804481448244834484448544864487448844894490449144924493449444954496449744984499450045014502450345044505450645074508450945104511451245134514451545164517451845194520452145224523452445254526452745284529453045314532453345344535453645374538453945404541454245434544454545464547454845494550455145524553455445554556455745584559456045614562456345644565456645674568456945704571457245734574457545764577457845794580
  1. {
  2. "model_type": "wakeword",
  3. "creation_timestamp": "2025-10-01T13:13:57.420756+00:00",
  4. "last_modified": "2025-10-01T13:16:45.504326+00:00",
  5. "version": "1.0.0",
  6. "format_version": "1.0",
  7. "model_name": "mein_modell",
  8. "description": "RepCNN wakeword detection model (standard)",
  9. "author": "Trixy ML Trainer",
  10. "organization": "",
  11. "license": "Private",
  12. "tags": [],
  13. "training_phase": "initial",
  14. "training_statistics": {
  15. "total_epochs": 94,
  16. "final_train_loss": 0.001442473068345862,
  17. "final_train_accuracy": 0.0,
  18. "best_val_loss": 0.11846935683861375,
  19. "best_val_accuracy": 0.9257950530035336,
  20. "best_epoch": 29,
  21. "training_duration_seconds": 154.03266024589539,
  22. "total_parameters": 2586371,
  23. "trainable_parameters": 2586371,
  24. "convergence_epoch": null,
  25. "early_stopping_triggered": false,
  26. "final_learning_rate": 0.0,
  27. "max_memory_usage_mb": null
  28. },
  29. "hardware_info": {
  30. "hostname": "BPGamer",
  31. "platform_system": "Linux",
  32. "platform_release": "6.6.87.2-microsoft-standard-WSL2",
  33. "platform_version": "#1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Thu Jun 5 18:30:46 UTC 2025",
  34. "cpu_count": 32,
  35. "python_version": "3.12.3",
  36. "pytorch_version": "2.8.0+cu128",
  37. "cuda_available": true,
  38. "cuda_version": "12.8",
  39. "gpu_count": 1,
  40. "gpu_names": [
  41. "NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti"
  42. ],
  43. "total_memory_gb": 31.203216552734375
  44. },
  45. "audio_config": {
  46. "sample_rate": 16000,
  47. "bit_depth": 16,
  48. "channels": 1,
  49. "audio_length_seconds": 1.5,
  50. "chunk_length_samples": 24000,
  51. "n_mels": 40,
  52. "n_fft": 512,
  53. "hop_length": 160,
  54. "win_length": 400,
  55. "f_min": 80.0,
  56. "f_max": 8000.0,
  57. "feature_type": "mel_spectrogram",
  58. "normalization": "db"
  59. },
  60. "dataset_info": {
  61. "total_samples": 1415,
  62. "train_samples": 989,
  63. "val_samples": 283,
  64. "test_samples": 143,
  65. "num_classes": 0,
  66. "class_names": [],
  67. "class_distribution": {},
  68. "data_source_paths": [],
  69. "augmentation_applied": false,
  70. "augmentation_config": {},
  71. "preprocessing_steps": []
  72. },
  73. "architecture_info": {
  74. "architecture_name": "RepCNN",
  75. "architecture_type": "unknown",
  76. "input_shape": [],
  77. "output_shape": [],
  78. "total_parameters": 2586371,
  79. "trainable_parameters": 2586371,
  80. "model_size_mb": 9.88045883178711,
  81. "layer_count": 45,
  82. "activation_functions": [
  83. "ReLU"
  84. ],
  85. "optimizer_config": {},
  86. "loss_function": "unknown",
  87. "custom_components": []
  88. },
  89. "file_format": ".pth",
  90. "file_hash": "",
  91. "file_size_bytes": 0,
  92. "compression_used": false,
  93. "encryption_used": true,
  94. "model_specific": {
  95. "wakewords": [
  96. "custom",
  97. "system_command",
  98. "negative"
  99. ],
  100. "wakeword_classes": {
  101. "0": "custom",
  102. "1": "system_command",
  103. "2": "negative"
  104. },
  105. "detection_threshold": 0.5,
  106. "false_positive_rate": 0.0,
  107. "false_negative_rate": 0.0,
  108. "wake_word_durations": {},
  109. "background_noise_types": []
  110. },
  111. "performance_metrics": {
  112. "training_loss_history": [
  113. 0.3660906742016474,
  114. 0.32904340426127116,
  115. 0.32767292062441505,
  116. 0.3153906802336375,
  117. 0.28909998635451,
  118. 0.2615502784649531,
  119. 0.22813414732615153,
  120. 0.19545393983523052,
  121. 0.15798931767543156,
  122. 0.1184696912765503,
  123. 0.10249225795269012,
  124. 0.08152450198928515,
  125. 0.058156662185986835,
  126. 0.04776465843121211,
  127. 0.042150398964683214,
  128. 0.031268123040596646,
  129. 0.019093020043025415,
  130. 0.01586526706814766,
  131. 0.014746061262364189,
  132. 0.011086754764740666,
  133. 0.005998356423030297,
  134. 0.0042993221509580815,
  135. 0.005407384263041119,
  136. 0.004008493122334282,
  137. 0.002800862983955691,
  138. 0.0023130632393682997,
  139. 0.0020254502034125228,
  140. 0.00174626721709501,
  141. 0.0014806863492898023,
  142. 0.0013394846066754932,
  143. 0.001498762364887322,
  144. 0.001214267677278258,
  145. 0.0015775720559759066,
  146. 0.001178280344659773,
  147. 0.001321984566069053,
  148. 0.0012426013427708918,
  149. 0.0012073855842269646,
  150. 0.0011636202160540657,
  151. 0.0013060491444775834,
  152. 0.0011572065821383148,
  153. 0.0012316726424614899,
  154. 0.001351976761846648,
  155. 0.0011488853507520011,
  156. 0.0016198043032394102,
  157. 0.0013862608689426755,
  158. 0.0014547102124197408,
  159. 0.0014488016361913953,
  160. 0.0010692031719372608,
  161. 0.001009299080518152,
  162. 0.0014466427980854254,
  163. 0.0015781144019759571,
  164. 0.0009436281522842668,
  165. 0.0014799710331620493,
  166. 0.0013145409803352473,
  167. 0.0013378112698167874,
  168. 0.0011902098982924751,
  169. 0.0011731422129135657,
  170. 0.0012367896724754246,
  171. 0.0013289532278577098,
  172. 0.0011724394632134743,
  173. 0.0012326121633426132,
  174. 0.0011984337040000053,
  175. 0.0012589515948396486,
  176. 0.0012834226520377948,
  177. 0.0012380789195958642,
  178. 0.0013041400008660276,
  179. 0.0011523361313569088,
  180. 0.001170995416941878,
  181. 0.0011384694970426304,
  182. 0.0011781219183224798,
  183. 0.0012239147297805175,
  184. 0.0008522156723605197,
  185. 0.0012621077004951076,
  186. 0.0014643873136568194,
  187. 0.0011273426014061746,
  188. 0.0012904207387691713,
  189. 0.0010885767189999266,
  190. 0.0012358956651344973,
  191. 0.0013469794149083706,
  192. 0.0013300333229684233,
  193. 0.0011180107449035859,
  194. 0.0011632705543282403,
  195. 0.0013205667746660765,
  196. 0.0012065109930214626,
  197. 0.00168096899202889,
  198. 0.0010339296711511755,
  199. 0.0013146036323936035,
  200. 0.0012605032043817724,
  201. 0.0011901335084985476,
  202. 0.0013489103768733913,
  203. 0.0011051102945202728,
  204. 0.0011368906600788856,
  205. 0.0012288192689084098,
  206. 0.0012849317212991688,
  207. 0.001442473068345862
  208. ],
  209. "validation_loss_history": [
  210. 0.45404514074325564,
  211. 0.3700047604739666,
  212. 0.32230139076709746,
  213. 0.29562456607818605,
  214. 0.2822167843580246,
  215. 0.22523835971951484,
  216. 0.4368333784863353,
  217. 0.2930426597595215,
  218. 0.15711980313062668,
  219. 0.15027466118335725,
  220. 0.24848248921334742,
  221. 0.2315283954143524,
  222. 0.1736695919185877,
  223. 0.16751583069562911,
  224. 0.1855063854716718,
  225. 0.22991000711917878,
  226. 0.11861372627317905,
  227. 0.15770906619727612,
  228. 0.19518385296687485,
  229. 0.1321196485310793,
  230. 0.1310624080710113,
  231. 0.1442201156169176,
  232. 0.14893906619399785,
  233. 0.12237145155668258,
  234. 0.1258141671307385,
  235. 0.13068343568593263,
  236. 0.13167071496136487,
  237. 0.12259065425023437,
  238. 0.1291861454024911,
  239. 0.11846935683861375,
  240. 0.11968890354037284,
  241. 0.1203735207207501,
  242. 0.12190466113388539,
  243. 0.12252683322876692,
  244. 0.12445559846237302,
  245. 0.12374904360622167,
  246. 0.12378489896655083,
  247. 0.12290515024214983,
  248. 0.12974533149972559,
  249. 0.12888408675789834,
  250. 0.12728522764518857,
  251. 0.13070456790737808,
  252. 0.12206933349370956,
  253. 0.1284517150372267,
  254. 0.12485574297606945,
  255. 0.12395667834207416,
  256. 0.1276918171904981,
  257. 0.130699363630265,
  258. 0.12684162985533476,
  259. 0.12757027233019472,
  260. 0.12734350189566612,
  261. 0.12961487267166377,
  262. 0.13235911829397082,
  263. 0.12892108093947172,
  264. 0.12532335207797587,
  265. 0.12295841202139854,
  266. 0.12449603211134672,
  267. 0.1294559528119862,
  268. 0.13031765366904438,
  269. 0.12467780616134405,
  270. 0.12304371101781726,
  271. 0.12447251863777638,
  272. 0.12236674148589373,
  273. 0.12121546529233455,
  274. 0.128057939466089,
  275. 0.1296426105313003,
  276. 0.1274610877968371,
  277. 0.13233352722600103,
  278. 0.13341024983674288,
  279. 0.13596227169036865,
  280. 0.13444137386977673,
  281. 0.13130194507539272,
  282. 0.13052666019648312,
  283. 0.1350231995806098,
  284. 0.1359603081829846,
  285. 0.13194510731846093,
  286. 0.13083876091986896,
  287. 0.13273617513477803,
  288. 0.12937050648033618,
  289. 0.12822530120611192,
  290. 0.13037998639047146,
  291. 0.1338711497373879,
  292. 0.12871694695204497,
  293. 0.12985681872814894,
  294. 0.14410662953741848,
  295. 0.13387723378837108,
  296. 0.12668613530695438,
  297. 0.13068204456940294,
  298. 0.13308980260044337,
  299. 0.13272345932200552,
  300. 0.13235160587355493,
  301. 0.13313123472034932,
  302. 0.13083910737186671,
  303. 0.12951693972572684,
  304. 0.1318510388955474
  305. ],
  306. "training_accuracy_history": [
  307. 0.6052083333333333,
  308. 0.63125,
  309. 0.621875,
  310. 0.653125,
  311. 0.6645833333333333,
  312. 0.7041666666666667,
  313. 0.7541666666666667,
  314. 0.7864583333333334,
  315. 0.8229166666666666,
  316. 0.8614583333333333,
  317. 0.8708333333333333,
  318. 0.9145833333333333,
  319. 0.940625,
  320. 0.9552083333333333,
  321. 0.9510416666666667,
  322. 0.9739583333333334,
  323. 0.984375,
  324. 0.9802083333333333,
  325. 0.984375,
  326. 0.9927083333333333,
  327. 0.9958333333333333,
  328. 0.9979166666666667,
  329. 0.9916666666666667,
  330. 0.9979166666666667,
  331. 0.996875,
  332. 0.996875,
  333. 0.9979166666666667,
  334. 0.9979166666666667,
  335. 0.9979166666666667,
  336. 0.9979166666666667,
  337. 0.9979166666666667,
  338. 0.9979166666666667,
  339. 0.996875,
  340. 0.9979166666666667,
  341. 0.9979166666666667,
  342. 0.9979166666666667,
  343. 0.9979166666666667,
  344. 0.9979166666666667,
  345. 0.9979166666666667,
  346. 0.9979166666666667,
  347. 0.9979166666666667,
  348. 0.9979166666666667,
  349. 0.9989583333333333,
  350. 0.9979166666666667,
  351. 0.9979166666666667,
  352. 0.9979166666666667,
  353. 0.996875,
  354. 0.9979166666666667,
  355. 0.9979166666666667,
  356. 0.9979166666666667,
  357. 0.9958333333333333,
  358. 0.9989583333333333,
  359. 0.9979166666666667,
  360. 0.9979166666666667,
  361. 0.9979166666666667,
  362. 0.9958333333333333,
  363. 0.9979166666666667,
  364. 0.9979166666666667,
  365. 0.9979166666666667,
  366. 0.9979166666666667,
  367. 0.9979166666666667,
  368. 0.9979166666666667,
  369. 0.9979166666666667,
  370. 0.996875,
  371. 0.9979166666666667,
  372. 0.9979166666666667,
  373. 0.9979166666666667,
  374. 0.9979166666666667,
  375. 0.9979166666666667,
  376. 0.9979166666666667,
  377. 0.9979166666666667,
  378. 0.9989583333333333,
  379. 0.9979166666666667,
  380. 0.9958333333333333,
  381. 0.9979166666666667,
  382. 0.9979166666666667,
  383. 0.9979166666666667,
  384. 0.9979166666666667,
  385. 0.9979166666666667,
  386. 0.9979166666666667,
  387. 0.9979166666666667,
  388. 0.9979166666666667,
  389. 0.996875,
  390. 0.9979166666666667,
  391. 0.9979166666666667,
  392. 0.9979166666666667,
  393. 0.996875,
  394. 0.9979166666666667,
  395. 0.9979166666666667,
  396. 0.9979166666666667,
  397. 0.9979166666666667,
  398. 0.9979166666666667,
  399. 0.9979166666666667,
  400. 0.9979166666666667,
  401. 0.996875
  402. ],
  403. "validation_accuracy_history": [
  404. 0.5477031802120141,
  405. 0.607773851590106,
  406. 0.6466431095406361,
  407. 0.6784452296819788,
  408. 0.6784452296819788,
  409. 0.7526501766784452,
  410. 0.6501766784452296,
  411. 0.6855123674911661,
  412. 0.823321554770318,
  413. 0.8303886925795053,
  414. 0.784452296819788,
  415. 0.734982332155477,
  416. 0.7526501766784452,
  417. 0.8374558303886925,
  418. 0.8056537102473498,
  419. 0.8056537102473498,
  420. 0.8763250883392226,
  421. 0.8162544169611308,
  422. 0.8692579505300353,
  423. 0.8586572438162544,
  424. 0.8939929328621908,
  425. 0.8904593639575972,
  426. 0.8975265017667845,
  427. 0.911660777385159,
  428. 0.911660777385159,
  429. 0.911660777385159,
  430. 0.9045936395759717,
  431. 0.9151943462897526,
  432. 0.9222614840989399,
  433. 0.9187279151943463,
  434. 0.9222614840989399,
  435. 0.9222614840989399,
  436. 0.9257950530035336,
  437. 0.9151943462897526,
  438. 0.9222614840989399,
  439. 0.9151943462897526,
  440. 0.9187279151943463,
  441. 0.9187279151943463,
  442. 0.9187279151943463,
  443. 0.9187279151943463,
  444. 0.9187279151943463,
  445. 0.9187279151943463,
  446. 0.9222614840989399,
  447. 0.9222614840989399,
  448. 0.9187279151943463,
  449. 0.9151943462897526,
  450. 0.911660777385159,
  451. 0.9187279151943463,
  452. 0.9187279151943463,
  453. 0.9187279151943463,
  454. 0.9187279151943463,
  455. 0.9187279151943463,
  456. 0.911660777385159,
  457. 0.9151943462897526,
  458. 0.9151943462897526,
  459. 0.911660777385159,
  460. 0.9187279151943463,
  461. 0.911660777385159,
  462. 0.911660777385159,
  463. 0.9187279151943463,
  464. 0.9187279151943463,
  465. 0.9151943462897526,
  466. 0.9187279151943463,
  467. 0.9222614840989399,
  468. 0.9187279151943463,
  469. 0.9222614840989399,
  470. 0.9222614840989399,
  471. 0.9187279151943463,
  472. 0.9222614840989399,
  473. 0.9222614840989399,
  474. 0.9257950530035336,
  475. 0.9222614840989399,
  476. 0.9222614840989399,
  477. 0.9222614840989399,
  478. 0.9187279151943463,
  479. 0.9222614840989399,
  480. 0.9222614840989399,
  481. 0.9222614840989399,
  482. 0.9187279151943463,
  483. 0.9257950530035336,
  484. 0.9187279151943463,
  485. 0.9187279151943463,
  486. 0.9257950530035336,
  487. 0.9222614840989399,
  488. 0.9257950530035336,
  489. 0.9257950530035336,
  490. 0.9257950530035336,
  491. 0.9222614840989399,
  492. 0.9187279151943463,
  493. 0.9257950530035336,
  494. 0.9257950530035336,
  495. 0.9257950530035336,
  496. 0.9257950530035336,
  497. 0.9257950530035336,
  498. 0.9257950530035336
  499. ],
  500. "learning_rate_history": [
  501. 0.0009999901304280686,
  502. 0.0009999605221019082,
  503. 0.0009999111761904045,
  504. 0.00099984209464165,
  505. 0.0009997532801828658,
  506. 0.0009996447363202945,
  507. 0.0009995164673390624,
  508. 0.0009993684783030088,
  509. 0.0009992007750544876,
  510. 0.0009990133642141358,
  511. 0.0009988062531806126,
  512. 0.000998579450130307,
  513. 0.0009983329640170149,
  514. 0.0009980668045715864,
  515. 0.0009977809823015402,
  516. 0.0009974755084906502,
  517. 0.0009971503951984996,
  518. 0.0009968056552600044,
  519. 0.000996441302284907,
  520. 0.0009960573506572392,
  521. 0.0009956538155347534,
  522. 0.0009952307128483257,
  523. 0.0009947880593013255,
  524. 0.000994325872368957,
  525. 0.0009938441702975688,
  526. 0.000993342972103934,
  527. 0.000992822297574499,
  528. 0.0009922821672646027,
  529. 0.0009917226024976648,
  530. 0.0009911436253643444,
  531. 0.000990545258721667,
  532. 0.0009899275261921233,
  533. 0.000989290452162736,
  534. 0.0009886340617840967,
  535. 0.0009879583809693736,
  536. 0.0009872634363932884,
  537. 0.0009865492554910632,
  538. 0.0009858158664573368,
  539. 0.0009850632982450526,
  540. 0.0009842915805643151,
  541. 0.000983500743881217,
  542. 0.0009826908194166364,
  543. 0.0009818618391450045,
  544. 0.0009810138357930424,
  545. 0.000980146842838471,
  546. 0.0009792608945086874,
  547. 0.0009783560257794147,
  548. 0.000977432272373321,
  549. 0.0009764896707586089,
  550. 0.0009755282581475763,
  551. 0.0009745480724951467,
  552. 0.0009735491524973714,
  553. 0.0009725315375899016,
  554. 0.0009714952679464315,
  555. 0.000970440384477112,
  556. 0.0009693669288269363,
  557. 0.0009682749433740955,
  558. 0.0009671644712283052,
  559. 0.0009660355562291046,
  560. 0.0009648882429441249,
  561. 0.0009637225766673299,
  562. 0.0009625386034172282,
  563. 0.0009613363699350566,
  564. 0.0009601159236829344,
  565. 0.0009588773128419897,
  566. 0.0009576205863104579,
  567. 0.0009563457937017506,
  568. 0.000955052985342497,
  569. 0.0009537422122705576,
  570. 0.0009524135262330089,
  571. 0.0009510669796841005,
  572. 0.0009497026257831847,
  573. 0.0009483205183926171,
  574. 0.0009469207120756311,
  575. 0.000945503262094183,
  576. 0.0009440682244067714,
  577. 0.0009426156556662268,
  578. 0.0009411456132174758,
  579. 0.0009396581550952772,
  580. 0.0009381533400219309,
  581. 0.0009366312274049592,
  582. 0.0009350918773347619,
  583. 0.0009335353505822441,
  584. 0.0009319617085964167,
  585. 0.000930371013501971,
  586. 0.0009287633280968253,
  587. 0.0009271387158496467,
  588. 0.0009254972408973451,
  589. 0.0009238389680425407,
  590. 0.0009221639627510066,
  591. 0.0009204722911490836,
  592. 0.0009187640200210698,
  593. 0.0009170392168065845,
  594. 0.0009152979495979053,
  595. 0.0009135402871372799
  596. ],
  597. "epoch_times": [
  598. 2.4055826663970947,
  599. 1.5140526294708252,
  600. 1.5140783786773682,
  601. 1.5436837673187256,
  602. 1.4912936687469482,
  603. 1.6017265319824219,
  604. 1.5894184112548828,
  605. 1.4816677570343018,
  606. 1.5734562873840332,
  607. 1.6348931789398193,
  608. 1.5169799327850342,
  609. 1.5962550640106201,
  610. 3.360527992248535,
  611. 1.5649123191833496,
  612. 1.5465083122253418,
  613. 1.5318760871887207,
  614. 1.571457862854004,
  615. 1.508054494857788,
  616. 1.5303540229797363,
  617. 1.593491554260254,
  618. 1.4989984035491943,
  619. 1.5145690441131592,
  620. 1.5329527854919434,
  621. 1.568131923675537,
  622. 1.5066463947296143,
  623. 1.5270106792449951,
  624. 1.5784492492675781,
  625. 1.5460176467895508,
  626. 1.5632975101470947,
  627. 1.499861240386963,
  628. 1.485947847366333,
  629. 1.5455074310302734,
  630. 1.5364222526550293,
  631. 3.1771771907806396,
  632. 1.5255212783813477,
  633. 1.4918925762176514,
  634. 1.5613946914672852,
  635. 1.4910070896148682,
  636. 1.5351011753082275,
  637. 1.5175929069519043,
  638. 1.5059795379638672,
  639. 1.5039827823638916,
  640. 1.5199956893920898,
  641. 1.5487537384033203,
  642. 1.5311105251312256,
  643. 1.5569875240325928,
  644. 1.5468947887420654,
  645. 1.4936668872833252,
  646. 1.5173873901367188,
  647. 1.5232667922973633,
  648. 1.5349442958831787,
  649. 1.521392583847046,
  650. 1.5716402530670166,
  651. 1.557124137878418,
  652. 3.1746301651000977,
  653. 1.5133085250854492,
  654. 1.5912737846374512,
  655. 1.5318574905395508,
  656. 1.5704317092895508,
  657. 1.53603196144104,
  658. 1.5108051300048828,
  659. 1.5537703037261963,
  660. 1.515207290649414,
  661. 1.6540920734405518,
  662. 1.5279808044433594,
  663. 1.5239455699920654,
  664. 1.4743776321411133,
  665. 1.5363802909851074,
  666. 1.5754454135894775,
  667. 1.5242729187011719,
  668. 1.5996506214141846,
  669. 1.5083887577056885,
  670. 1.504342794418335,
  671. 1.5222814083099365,
  672. 1.5860612392425537,
  673. 3.2162232398986816,
  674. 1.6098034381866455,
  675. 1.5444324016571045,
  676. 1.5804858207702637,
  677. 1.6033127307891846,
  678. 1.5516560077667236,
  679. 1.5371365547180176,
  680. 1.4923527240753174,
  681. 1.4570727348327637,
  682. 1.4455199241638184,
  683. 1.5306591987609863,
  684. 1.6012852191925049,
  685. 1.5086297988891602,
  686. 1.5446138381958008,
  687. 1.5437474250793457,
  688. 1.523024559020996,
  689. 1.6246044635772705,
  690. 1.6093933582305908,
  691. 1.5830755233764648,
  692. 1.584198236465454
  693. ]
  694. },
  695. "benchmark_results": {},
  696. "validation_results": {},
  697. "test_results": {
  698. "validation_loss": 0.5778608977794647,
  699. "validation_time": 0.45871639251708984,
  700. "num_samples": 283,
  701. "metrics": {
  702. "accuracy": 0.254416961130742,
  703. "precision_Class_0": 0.254416961130742,
  704. "recall_Class_0": 1.0,
  705. "f1_Class_0": 0.4056338028169014,
  706. "support_Class_0": 72,
  707. "precision_Class_1": 0.0,
  708. "recall_Class_1": 0.0,
  709. "f1_Class_1": 0.0,
  710. "support_Class_1": 38,
  711. "precision_Class_2": 0.0,
  712. "recall_Class_2": 0.0,
  713. "f1_Class_2": 0.0,
  714. "support_Class_2": 173,
  715. "precision_macro": 0.08480565371024734,
  716. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  717. "f1_macro": 0.13521126760563382,
  718. "precision_weighted": 0.06472799011100151,
  719. "recall_weighted": 0.254416961130742,
  720. "f1_weighted": 0.1032001194445827,
  721. "confusion_matrix": [
  722. [
  723. 72,
  724. 0,
  725. 0
  726. ],
  727. [
  728. 38,
  729. 0,
  730. 0
  731. ],
  732. [
  733. 173,
  734. 0,
  735. 0
  736. ]
  737. ],
  738. "auc_roc_ovr": 0.6130014176956348,
  739. "auc_roc_ovo": 0.6036603229332161,
  740. "classification_report": {
  741. "Class_0": {
  742. "precision": 0.254416961130742,
  743. "recall": 1.0,
  744. "f1-score": 0.4056338028169014,
  745. "support": 72.0
  746. },
  747. "Class_1": {
  748. "precision": 0.0,
  749. "recall": 0.0,
  750. "f1-score": 0.0,
  751. "support": 38.0
  752. },
  753. "Class_2": {
  754. "precision": 0.0,
  755. "recall": 0.0,
  756. "f1-score": 0.0,
  757. "support": 173.0
  758. },
  759. "accuracy": 0.254416961130742,
  760. "macro avg": {
  761. "precision": 0.08480565371024734,
  762. "recall": 0.3333333333333333,
  763. "f1-score": 0.13521126760563382,
  764. "support": 283.0
  765. },
  766. "weighted avg": {
  767. "precision": 0.06472799011100151,
  768. "recall": 0.254416961130742,
  769. "f1-score": 0.1032001194445827,
  770. "support": 283.0
  771. }
  772. },
  773. "intra_class_similarity_mean": 0.9948805570602417,
  774. "intra_class_similarity_std": 0.005600807722657919,
  775. "inter_class_similarity_mean": 0.9941213130950928,
  776. "inter_class_similarity_std": 0.006287159863859415,
  777. "class_separation": 0.0007592439651489258,
  778. "eer": 1.0,
  779. "eer_threshold": 0.0
  780. },
  781. "predictions": [
  782. 0,
  783. 0,
  784. 0,
  785. 0,
  786. 0,
  787. 0,
  788. 0,
  789. 0,
  790. 0,
  791. 0,
  792. 0,
  793. 0,
  794. 0,
  795. 0,
  796. 0,
  797. 0,
  798. 0,
  799. 0,
  800. 0,
  801. 0,
  802. 0,
  803. 0,
  804. 0,
  805. 0,
  806. 0,
  807. 0,
  808. 0,
  809. 0,
  810. 0,
  811. 0,
  812. 0,
  813. 0,
  814. 0,
  815. 0,
  816. 0,
  817. 0,
  818. 0,
  819. 0,
  820. 0,
  821. 0,
  822. 0,
  823. 0,
  824. 0,
  825. 0,
  826. 0,
  827. 0,
  828. 0,
  829. 0,
  830. 0,
  831. 0,
  832. 0,
  833. 0,
  834. 0,
  835. 0,
  836. 0,
  837. 0,
  838. 0,
  839. 0,
  840. 0,
  841. 0,
  842. 0,
  843. 0,
  844. 0,
  845. 0,
  846. 0,
  847. 0,
  848. 0,
  849. 0,
  850. 0,
  851. 0,
  852. 0,
  853. 0,
  854. 0,
  855. 0,
  856. 0,
  857. 0,
  858. 0,
  859. 0,
  860. 0,
  861. 0,
  862. 0,
  863. 0,
  864. 0,
  865. 0,
  866. 0,
  867. 0,
  868. 0,
  869. 0,
  870. 0,
  871. 0,
  872. 0,
  873. 0,
  874. 0,
  875. 0,
  876. 0,
  877. 0,
  878. 0,
  879. 0,
  880. 0,
  881. 0,
  882. 0,
  883. 0,
  884. 0,
  885. 0,
  886. 0,
  887. 0,
  888. 0,
  889. 0,
  890. 0,
  891. 0,
  892. 0,
  893. 0,
  894. 0,
  895. 0,
  896. 0,
  897. 0,
  898. 0,
  899. 0,
  900. 0,
  901. 0,
  902. 0,
  903. 0,
  904. 0,
  905. 0,
  906. 0,
  907. 0,
  908. 0,
  909. 0,
  910. 0,
  911. 0,
  912. 0,
  913. 0,
  914. 0,
  915. 0,
  916. 0,
  917. 0,
  918. 0,
  919. 0,
  920. 0,
  921. 0,
  922. 0,
  923. 0,
  924. 0,
  925. 0,
  926. 0,
  927. 0,
  928. 0,
  929. 0,
  930. 0,
  931. 0,
  932. 0,
  933. 0,
  934. 0,
  935. 0,
  936. 0,
  937. 0,
  938. 0,
  939. 0,
  940. 0,
  941. 0,
  942. 0,
  943. 0,
  944. 0,
  945. 0,
  946. 0,
  947. 0,
  948. 0,
  949. 0,
  950. 0,
  951. 0,
  952. 0,
  953. 0,
  954. 0,
  955. 0,
  956. 0,
  957. 0,
  958. 0,
  959. 0,
  960. 0,
  961. 0,
  962. 0,
  963. 0,
  964. 0,
  965. 0,
  966. 0,
  967. 0,
  968. 0,
  969. 0,
  970. 0,
  971. 0,
  972. 0,
  973. 0,
  974. 0,
  975. 0,
  976. 0,
  977. 0,
  978. 0,
  979. 0,
  980. 0,
  981. 0,
  982. 0,
  983. 0,
  984. 0,
  985. 0,
  986. 0,
  987. 0,
  988. 0,
  989. 0,
  990. 0,
  991. 0,
  992. 0,
  993. 0,
  994. 0,
  995. 0,
  996. 0,
  997. 0,
  998. 0,
  999. 0,
  1000. 0,
  1001. 0,
  1002. 0,
  1003. 0,
  1004. 0,
  1005. 0,
  1006. 0,
  1007. 0,
  1008. 0,
  1009. 0,
  1010. 0,
  1011. 0,
  1012. 0,
  1013. 0,
  1014. 0,
  1015. 0,
  1016. 0,
  1017. 0,
  1018. 0,
  1019. 0,
  1020. 0,
  1021. 0,
  1022. 0,
  1023. 0,
  1024. 0,
  1025. 0,
  1026. 0,
  1027. 0,
  1028. 0,
  1029. 0,
  1030. 0,
  1031. 0,
  1032. 0,
  1033. 0,
  1034. 0,
  1035. 0,
  1036. 0,
  1037. 0,
  1038. 0,
  1039. 0,
  1040. 0,
  1041. 0,
  1042. 0,
  1043. 0,
  1044. 0,
  1045. 0,
  1046. 0,
  1047. 0,
  1048. 0,
  1049. 0,
  1050. 0,
  1051. 0,
  1052. 0,
  1053. 0,
  1054. 0,
  1055. 0,
  1056. 0,
  1057. 0,
  1058. 0,
  1059. 0,
  1060. 0,
  1061. 0,
  1062. 0,
  1063. 0,
  1064. 0
  1065. ],
  1066. "targets": [
  1067. 0,
  1068. 0,
  1069. 0,
  1070. 0,
  1071. 0,
  1072. 0,
  1073. 0,
  1074. 0,
  1075. 0,
  1076. 0,
  1077. 0,
  1078. 0,
  1079. 0,
  1080. 0,
  1081. 0,
  1082. 0,
  1083. 0,
  1084. 0,
  1085. 0,
  1086. 0,
  1087. 0,
  1088. 0,
  1089. 0,
  1090. 0,
  1091. 0,
  1092. 0,
  1093. 0,
  1094. 0,
  1095. 0,
  1096. 0,
  1097. 0,
  1098. 0,
  1099. 0,
  1100. 0,
  1101. 0,
  1102. 0,
  1103. 0,
  1104. 0,
  1105. 0,
  1106. 0,
  1107. 0,
  1108. 0,
  1109. 0,
  1110. 0,
  1111. 0,
  1112. 0,
  1113. 0,
  1114. 0,
  1115. 0,
  1116. 0,
  1117. 0,
  1118. 0,
  1119. 0,
  1120. 0,
  1121. 0,
  1122. 0,
  1123. 0,
  1124. 0,
  1125. 0,
  1126. 0,
  1127. 0,
  1128. 0,
  1129. 0,
  1130. 0,
  1131. 0,
  1132. 0,
  1133. 0,
  1134. 0,
  1135. 0,
  1136. 0,
  1137. 0,
  1138. 0,
  1139. 1,
  1140. 1,
  1141. 1,
  1142. 1,
  1143. 1,
  1144. 1,
  1145. 1,
  1146. 1,
  1147. 1,
  1148. 1,
  1149. 1,
  1150. 1,
  1151. 1,
  1152. 1,
  1153. 1,
  1154. 1,
  1155. 1,
  1156. 1,
  1157. 1,
  1158. 1,
  1159. 1,
  1160. 1,
  1161. 1,
  1162. 1,
  1163. 1,
  1164. 1,
  1165. 1,
  1166. 1,
  1167. 1,
  1168. 1,
  1169. 1,
  1170. 1,
  1171. 1,
  1172. 1,
  1173. 1,
  1174. 1,
  1175. 1,
  1176. 1,
  1177. 2,
  1178. 2,
  1179. 2,
  1180. 2,
  1181. 2,
  1182. 2,
  1183. 2,
  1184. 2,
  1185. 2,
  1186. 2,
  1187. 2,
  1188. 2,
  1189. 2,
  1190. 2,
  1191. 2,
  1192. 2,
  1193. 2,
  1194. 2,
  1195. 2,
  1196. 2,
  1197. 2,
  1198. 2,
  1199. 2,
  1200. 2,
  1201. 2,
  1202. 2,
  1203. 2,
  1204. 2,
  1205. 2,
  1206. 2,
  1207. 2,
  1208. 2,
  1209. 2,
  1210. 2,
  1211. 2,
  1212. 2,
  1213. 2,
  1214. 2,
  1215. 2,
  1216. 2,
  1217. 2,
  1218. 2,
  1219. 2,
  1220. 2,
  1221. 2,
  1222. 2,
  1223. 2,
  1224. 2,
  1225. 2,
  1226. 2,
  1227. 2,
  1228. 2,
  1229. 2,
  1230. 2,
  1231. 2,
  1232. 2,
  1233. 2,
  1234. 2,
  1235. 2,
  1236. 2,
  1237. 2,
  1238. 2,
  1239. 2,
  1240. 2,
  1241. 2,
  1242. 2,
  1243. 2,
  1244. 2,
  1245. 2,
  1246. 2,
  1247. 2,
  1248. 2,
  1249. 2,
  1250. 2,
  1251. 2,
  1252. 2,
  1253. 2,
  1254. 2,
  1255. 2,
  1256. 2,
  1257. 2,
  1258. 2,
  1259. 2,
  1260. 2,
  1261. 2,
  1262. 2,
  1263. 2,
  1264. 2,
  1265. 2,
  1266. 2,
  1267. 2,
  1268. 2,
  1269. 2,
  1270. 2,
  1271. 2,
  1272. 2,
  1273. 2,
  1274. 2,
  1275. 2,
  1276. 2,
  1277. 2,
  1278. 2,
  1279. 2,
  1280. 2,
  1281. 2,
  1282. 2,
  1283. 2,
  1284. 2,
  1285. 2,
  1286. 2,
  1287. 2,
  1288. 2,
  1289. 2,
  1290. 2,
  1291. 2,
  1292. 2,
  1293. 2,
  1294. 2,
  1295. 2,
  1296. 2,
  1297. 2,
  1298. 2,
  1299. 2,
  1300. 2,
  1301. 2,
  1302. 2,
  1303. 2,
  1304. 2,
  1305. 2,
  1306. 2,
  1307. 2,
  1308. 2,
  1309. 2,
  1310. 2,
  1311. 2,
  1312. 2,
  1313. 2,
  1314. 2,
  1315. 2,
  1316. 2,
  1317. 2,
  1318. 2,
  1319. 2,
  1320. 2,
  1321. 2,
  1322. 2,
  1323. 2,
  1324. 2,
  1325. 2,
  1326. 2,
  1327. 2,
  1328. 2,
  1329. 2,
  1330. 2,
  1331. 2,
  1332. 2,
  1333. 2,
  1334. 2,
  1335. 2,
  1336. 2,
  1337. 2,
  1338. 2,
  1339. 2,
  1340. 2,
  1341. 2,
  1342. 2,
  1343. 2,
  1344. 2,
  1345. 2,
  1346. 2,
  1347. 2,
  1348. 2,
  1349. 2
  1350. ],
  1351. "probabilities": [
  1352. [
  1353. 0.47358402609825134,
  1354. 0.2616831958293915,
  1355. 0.26473283767700195
  1356. ],
  1357. [
  1358. 0.4661353528499603,
  1359. 0.2619663178920746,
  1360. 0.2718983590602875
  1361. ],
  1362. [
  1363. 0.47642967104911804,
  1364. 0.26117780804634094,
  1365. 0.2623925507068634
  1366. ],
  1367. [
  1368. 0.459500253200531,
  1369. 0.2654227316379547,
  1370. 0.2750770151615143
  1371. ],
  1372. [
  1373. 0.4669298231601715,
  1374. 0.2617124319076538,
  1375. 0.27135780453681946
  1376. ],
  1377. [
  1378. 0.46875426173210144,
  1379. 0.2620598375797272,
  1380. 0.2691859304904938
  1381. ],
  1382. [
  1383. 0.46038779616355896,
  1384. 0.2668147087097168,
  1385. 0.27279746532440186
  1386. ],
  1387. [
  1388. 0.4826198220252991,
  1389. 0.25829604268074036,
  1390. 0.25908419489860535
  1391. ],
  1392. [
  1393. 0.45663949847221375,
  1394. 0.26761749386787415,
  1395. 0.2757430672645569
  1396. ],
  1397. [
  1398. 0.4705255627632141,
  1399. 0.259642094373703,
  1400. 0.2698323428630829
  1401. ],
  1402. [
  1403. 0.4641805589199066,
  1404. 0.2629038393497467,
  1405. 0.2729156017303467
  1406. ],
  1407. [
  1408. 0.47033968567848206,
  1409. 0.25950518250465393,
  1410. 0.2701551914215088
  1411. ],
  1412. [
  1413. 0.4650275707244873,
  1414. 0.26498857140541077,
  1415. 0.26998382806777954
  1416. ],
  1417. [
  1418. 0.4585263133049011,
  1419. 0.26792097091674805,
  1420. 0.27355271577835083
  1421. ],
  1422. [
  1423. 0.4578278660774231,
  1424. 0.26778993010520935,
  1425. 0.27438220381736755
  1426. ],
  1427. [
  1428. 0.48151081800460815,
  1429. 0.2586965262889862,
  1430. 0.25979262590408325
  1431. ],
  1432. [
  1433. 0.47421500086784363,
  1434. 0.2589060366153717,
  1435. 0.2668789327144623
  1436. ],
  1437. [
  1438. 0.46476832032203674,
  1439. 0.2623012363910675,
  1440. 0.27293041348457336
  1441. ],
  1442. [
  1443. 0.45602017641067505,
  1444. 0.26864638924598694,
  1445. 0.2753335237503052
  1446. ],
  1447. [
  1448. 0.46757739782333374,
  1449. 0.26341962814331055,
  1450. 0.2690030038356781
  1451. ],
  1452. [
  1453. 0.48250487446784973,
  1454. 0.25671303272247314,
  1455. 0.26078206300735474
  1456. ],
  1457. [
  1458. 0.4754929840564728,
  1459. 0.2602767050266266,
  1460. 0.264230340719223
  1461. ],
  1462. [
  1463. 0.46026936173439026,
  1464. 0.26767876744270325,
  1465. 0.2720518708229065
  1466. ],
  1467. [
  1468. 0.4516122043132782,
  1469. 0.27068033814430237,
  1470. 0.2777074873447418
  1471. ],
  1472. [
  1473. 0.439988374710083,
  1474. 0.27412402629852295,
  1475. 0.28588762879371643
  1476. ],
  1477. [
  1478. 0.48230254650115967,
  1479. 0.2557663321495056,
  1480. 0.26193106174468994
  1481. ],
  1482. [
  1483. 0.4413866400718689,
  1484. 0.2731838822364807,
  1485. 0.2854294776916504
  1486. ],
  1487. [
  1488. 0.46332165598869324,
  1489. 0.26534080505371094,
  1490. 0.2713375985622406
  1491. ],
  1492. [
  1493. 0.4651122987270355,
  1494. 0.26412543654441833,
  1495. 0.27076229453086853
  1496. ],
  1497. [
  1498. 0.48497316241264343,
  1499. 0.2551082372665405,
  1500. 0.25991860032081604
  1501. ],
  1502. [
  1503. 0.4384724199771881,
  1504. 0.2771082818508148,
  1505. 0.28441932797431946
  1506. ],
  1507. [
  1508. 0.48102816939353943,
  1509. 0.2593485713005066,
  1510. 0.25962328910827637
  1511. ],
  1512. [
  1513. 0.45366793870925903,
  1514. 0.2730706036090851,
  1515. 0.27326151728630066
  1516. ],
  1517. [
  1518. 0.4460391402244568,
  1519. 0.2718903720378876,
  1520. 0.28207045793533325
  1521. ],
  1522. [
  1523. 0.4649699926376343,
  1524. 0.2621574401855469,
  1525. 0.2728726267814636
  1526. ],
  1527. [
  1528. 0.47668173909187317,
  1529. 0.26197096705436707,
  1530. 0.2613472640514374
  1531. ],
  1532. [
  1533. 0.4755583703517914,
  1534. 0.2605265974998474,
  1535. 0.26391497254371643
  1536. ],
  1537. [
  1538. 0.46725887060165405,
  1539. 0.26464444398880005,
  1540. 0.2680966556072235
  1541. ],
  1542. [
  1543. 0.4855310320854187,
  1544. 0.2569839358329773,
  1545. 0.257485032081604
  1546. ],
  1547. [
  1548. 0.4747021496295929,
  1549. 0.25994497537612915,
  1550. 0.2653528153896332
  1551. ],
  1552. [
  1553. 0.4564242660999298,
  1554. 0.2713032066822052,
  1555. 0.2722724974155426
  1556. ],
  1557. [
  1558. 0.48489248752593994,
  1559. 0.2569965720176697,
  1560. 0.25811097025871277
  1561. ],
  1562. [
  1563. 0.44994673132896423,
  1564. 0.26973453164100647,
  1565. 0.2803187072277069
  1566. ],
  1567. [
  1568. 0.45153582096099854,
  1569. 0.2704797387123108,
  1570. 0.27798447012901306
  1571. ],
  1572. [
  1573. 0.45680758357048035,
  1574. 0.2659152150154114,
  1575. 0.2772771120071411
  1576. ],
  1577. [
  1578. 0.48086825013160706,
  1579. 0.25778019428253174,
  1580. 0.26135149598121643
  1581. ],
  1582. [
  1583. 0.47797051072120667,
  1584. 0.25536486506462097,
  1585. 0.26666459441185
  1586. ],
  1587. [
  1588. 0.458255410194397,
  1589. 0.26822277903556824,
  1590. 0.2735218107700348
  1591. ],
  1592. [
  1593. 0.48338809609413147,
  1594. 0.2565597891807556,
  1595. 0.2600521147251129
  1596. ],
  1597. [
  1598. 0.4683711528778076,
  1599. 0.2615099847316742,
  1600. 0.2701188325881958
  1601. ],
  1602. [
  1603. 0.4763300120830536,
  1604. 0.2610657215118408,
  1605. 0.2626042366027832
  1606. ],
  1607. [
  1608. 0.47159111499786377,
  1609. 0.2616722285747528,
  1610. 0.2667367458343506
  1611. ],
  1612. [
  1613. 0.44645580649375916,
  1614. 0.2729838490486145,
  1615. 0.2805604338645935
  1616. ],
  1617. [
  1618. 0.4532754719257355,
  1619. 0.2685210406780243,
  1620. 0.27820345759391785
  1621. ],
  1622. [
  1623. 0.47669142484664917,
  1624. 0.2608974874019623,
  1625. 0.2624111473560333
  1626. ],
  1627. [
  1628. 0.4584040939807892,
  1629. 0.26680776476860046,
  1630. 0.2747882306575775
  1631. ],
  1632. [
  1633. 0.45969659090042114,
  1634. 0.2652566134929657,
  1635. 0.275046706199646
  1636. ],
  1637. [
  1638. 0.4616129696369171,
  1639. 0.2657529413700104,
  1640. 0.2726341485977173
  1641. ],
  1642. [
  1643. 0.4559343755245209,
  1644. 0.2657473683357239,
  1645. 0.27831825613975525
  1646. ],
  1647. [
  1648. 0.46057212352752686,
  1649. 0.26806187629699707,
  1650. 0.27136608958244324
  1651. ],
  1652. [
  1653. 0.4598068594932556,
  1654. 0.26318180561065674,
  1655. 0.27701133489608765
  1656. ],
  1657. [
  1658. 0.46586793661117554,
  1659. 0.26108500361442566,
  1660. 0.2730470895767212
  1661. ],
  1662. [
  1663. 0.48056352138519287,
  1664. 0.25822752714157104,
  1665. 0.2612089216709137
  1666. ],
  1667. [
  1668. 0.4261308014392853,
  1669. 0.2840977609157562,
  1670. 0.2897713780403137
  1671. ],
  1672. [
  1673. 0.4793931245803833,
  1674. 0.25927063822746277,
  1675. 0.26133620738983154
  1676. ],
  1677. [
  1678. 0.4791603684425354,
  1679. 0.25835323333740234,
  1680. 0.2624863386154175
  1681. ],
  1682. [
  1683. 0.46067145466804504,
  1684. 0.2636498808860779,
  1685. 0.2756786048412323
  1686. ],
  1687. [
  1688. 0.43722060322761536,
  1689. 0.27625155448913574,
  1690. 0.2865278720855713
  1691. ],
  1692. [
  1693. 0.45956656336784363,
  1694. 0.2654334306716919,
  1695. 0.2749999761581421
  1696. ],
  1697. [
  1698. 0.4835728704929352,
  1699. 0.2567589581012726,
  1700. 0.259668231010437
  1701. ],
  1702. [
  1703. 0.4630317986011505,
  1704. 0.266902893781662,
  1705. 0.2700653076171875
  1706. ],
  1707. [
  1708. 0.45252105593681335,
  1709. 0.2668646275997162,
  1710. 0.28061431646347046
  1711. ],
  1712. [
  1713. 0.45344385504722595,
  1714. 0.27047494053840637,
  1715. 0.27608123421669006
  1716. ],
  1717. [
  1718. 0.4500880241394043,
  1719. 0.27080658078193665,
  1720. 0.27910539507865906
  1721. ],
  1722. [
  1723. 0.4578271806240082,
  1724. 0.27029547095298767,
  1725. 0.2718774080276489
  1726. ],
  1727. [
  1728. 0.4813389182090759,
  1729. 0.25537821650505066,
  1730. 0.2632828950881958
  1731. ],
  1732. [
  1733. 0.4477965235710144,
  1734. 0.27027803659439087,
  1735. 0.2819254398345947
  1736. ],
  1737. [
  1738. 0.4645979702472687,
  1739. 0.26456642150878906,
  1740. 0.2708355784416199
  1741. ],
  1742. [
  1743. 0.4507901966571808,
  1744. 0.2736643850803375,
  1745. 0.2755453586578369
  1746. ],
  1747. [
  1748. 0.42016127705574036,
  1749. 0.2861137092113495,
  1750. 0.29372507333755493
  1751. ],
  1752. [
  1753. 0.4847208559513092,
  1754. 0.25698739290237427,
  1755. 0.2582918405532837
  1756. ],
  1757. [
  1758. 0.47622981667518616,
  1759. 0.25880876183509827,
  1760. 0.26496148109436035
  1761. ],
  1762. [
  1763. 0.462257444858551,
  1764. 0.26576685905456543,
  1765. 0.2719757556915283
  1766. ],
  1767. [
  1768. 0.46670660376548767,
  1769. 0.26467177271842957,
  1770. 0.26862165331840515
  1771. ],
  1772. [
  1773. 0.47767624258995056,
  1774. 0.25856703519821167,
  1775. 0.26375672221183777
  1776. ],
  1777. [
  1778. 0.4572957158088684,
  1779. 0.26423004269599915,
  1780. 0.27847427129745483
  1781. ],
  1782. [
  1783. 0.4661909341812134,
  1784. 0.2624514102935791,
  1785. 0.2713576853275299
  1786. ],
  1787. [
  1788. 0.4826774597167969,
  1789. 0.25668835639953613,
  1790. 0.2606342136859894
  1791. ],
  1792. [
  1793. 0.4639758765697479,
  1794. 0.26396501064300537,
  1795. 0.2720591127872467
  1796. ],
  1797. [
  1798. 0.4577735960483551,
  1799. 0.2709016799926758,
  1800. 0.2713247537612915
  1801. ],
  1802. [
  1803. 0.45863601565361023,
  1804. 0.2705642879009247,
  1805. 0.2707996964454651
  1806. ],
  1807. [
  1808. 0.47156384587287903,
  1809. 0.25806912779808044,
  1810. 0.27036699652671814
  1811. ],
  1812. [
  1813. 0.4795154631137848,
  1814. 0.2601872980594635,
  1815. 0.2602972090244293
  1816. ],
  1817. [
  1818. 0.4676368236541748,
  1819. 0.260344535112381,
  1820. 0.27201858162879944
  1821. ],
  1822. [
  1823. 0.4522171914577484,
  1824. 0.2704228460788727,
  1825. 0.27735990285873413
  1826. ],
  1827. [
  1828. 0.4632318317890167,
  1829. 0.2665553092956543,
  1830. 0.27021291851997375
  1831. ],
  1832. [
  1833. 0.438436359167099,
  1834. 0.27587321400642395,
  1835. 0.2856903672218323
  1836. ],
  1837. [
  1838. 0.4671896994113922,
  1839. 0.26274797320365906,
  1840. 0.27006229758262634
  1841. ],
  1842. [
  1843. 0.4426974356174469,
  1844. 0.2756340503692627,
  1845. 0.28166860342025757
  1846. ],
  1847. [
  1848. 0.4823068082332611,
  1849. 0.2580256164073944,
  1850. 0.2596675753593445
  1851. ],
  1852. [
  1853. 0.48023706674575806,
  1854. 0.25902214646339417,
  1855. 0.26074084639549255
  1856. ],
  1857. [
  1858. 0.47497108578681946,
  1859. 0.260639488697052,
  1860. 0.26438939571380615
  1861. ],
  1862. [
  1863. 0.45866310596466064,
  1864. 0.2690953314304352,
  1865. 0.27224159240722656
  1866. ],
  1867. [
  1868. 0.4386172294616699,
  1869. 0.2749846875667572,
  1870. 0.2863980829715729
  1871. ],
  1872. [
  1873. 0.4699524939060211,
  1874. 0.260813444852829,
  1875. 0.2692340910434723
  1876. ],
  1877. [
  1878. 0.4688960313796997,
  1879. 0.2624024748802185,
  1880. 0.268701434135437
  1881. ],
  1882. [
  1883. 0.46442434191703796,
  1884. 0.26371774077415466,
  1885. 0.2718579173088074
  1886. ],
  1887. [
  1888. 0.46420377492904663,
  1889. 0.26467064023017883,
  1890. 0.27112558484077454
  1891. ],
  1892. [
  1893. 0.4783328175544739,
  1894. 0.2603845000267029,
  1895. 0.2612825930118561
  1896. ],
  1897. [
  1898. 0.4663296341896057,
  1899. 0.2660321891307831,
  1900. 0.2676381766796112
  1901. ],
  1902. [
  1903. 0.4623815417289734,
  1904. 0.2627144455909729,
  1905. 0.2749040424823761
  1906. ],
  1907. [
  1908. 0.4521162807941437,
  1909. 0.26739007234573364,
  1910. 0.28049370646476746
  1911. ],
  1912. [
  1913. 0.45610547065734863,
  1914. 0.2663494944572449,
  1915. 0.2775450050830841
  1916. ],
  1917. [
  1918. 0.45731401443481445,
  1919. 0.2659846544265747,
  1920. 0.27670133113861084
  1921. ],
  1922. [
  1923. 0.4622851610183716,
  1924. 0.26065829396247864,
  1925. 0.2770565450191498
  1926. ],
  1927. [
  1928. 0.47297218441963196,
  1929. 0.26365748047828674,
  1930. 0.2633703052997589
  1931. ],
  1932. [
  1933. 0.45886117219924927,
  1934. 0.2626529932022095,
  1935. 0.27848583459854126
  1936. ],
  1937. [
  1938. 0.46435797214508057,
  1939. 0.26350075006484985,
  1940. 0.2721412479877472
  1941. ],
  1942. [
  1943. 0.4677959084510803,
  1944. 0.2605976462364197,
  1945. 0.2716065049171448
  1946. ],
  1947. [
  1948. 0.46782225370407104,
  1949. 0.26361867785453796,
  1950. 0.2685590982437134
  1951. ],
  1952. [
  1953. 0.4486597776412964,
  1954. 0.2684987187385559,
  1955. 0.2828415036201477
  1956. ],
  1957. [
  1958. 0.4477647840976715,
  1959. 0.27177494764328003,
  1960. 0.2804602086544037
  1961. ],
  1962. [
  1963. 0.45707935094833374,
  1964. 0.26248639822006226,
  1965. 0.280434250831604
  1966. ],
  1967. [
  1968. 0.4622625410556793,
  1969. 0.263882040977478,
  1970. 0.27385541796684265
  1971. ],
  1972. [
  1973. 0.43600013852119446,
  1974. 0.2777750492095947,
  1975. 0.2862248122692108
  1976. ],
  1977. [
  1978. 0.47205883264541626,
  1979. 0.25974249839782715,
  1980. 0.268198698759079
  1981. ],
  1982. [
  1983. 0.4572254717350006,
  1984. 0.26413121819496155,
  1985. 0.27864331007003784
  1986. ],
  1987. [
  1988. 0.45976266264915466,
  1989. 0.26649266481399536,
  1990. 0.27374467253685
  1991. ],
  1992. [
  1993. 0.46328112483024597,
  1994. 0.26695168018341064,
  1995. 0.26976725459098816
  1996. ],
  1997. [
  1998. 0.452802836894989,
  1999. 0.2681567370891571,
  2000. 0.2790403664112091
  2001. ],
  2002. [
  2003. 0.4612175524234772,
  2004. 0.26371264457702637,
  2005. 0.27506986260414124
  2006. ],
  2007. [
  2008. 0.4598446190357208,
  2009. 0.2678111493587494,
  2010. 0.2723442614078522
  2011. ],
  2012. [
  2013. 0.4719563126564026,
  2014. 0.26297059655189514,
  2015. 0.2650730013847351
  2016. ],
  2017. [
  2018. 0.46567434072494507,
  2019. 0.2609800100326538,
  2020. 0.2733457088470459
  2021. ],
  2022. [
  2023. 0.4757695496082306,
  2024. 0.2619398236274719,
  2025. 0.2622906267642975
  2026. ],
  2027. [
  2028. 0.4659508764743805,
  2029. 0.2619633674621582,
  2030. 0.27208569645881653
  2031. ],
  2032. [
  2033. 0.46906623244285583,
  2034. 0.26386114954948425,
  2035. 0.2670725882053375
  2036. ],
  2037. [
  2038. 0.46063998341560364,
  2039. 0.2590242028236389,
  2040. 0.28033581376075745
  2041. ],
  2042. [
  2043. 0.45853960514068604,
  2044. 0.26277199387550354,
  2045. 0.2786884605884552
  2046. ],
  2047. [
  2048. 0.46147552132606506,
  2049. 0.26287439465522766,
  2050. 0.27565017342567444
  2051. ],
  2052. [
  2053. 0.4561525881290436,
  2054. 0.2679159343242645,
  2055. 0.2759315073490143
  2056. ],
  2057. [
  2058. 0.4580354690551758,
  2059. 0.2689848244190216,
  2060. 0.2729797661304474
  2061. ],
  2062. [
  2063. 0.4833453893661499,
  2064. 0.25800275802612305,
  2065. 0.25865185260772705
  2066. ],
  2067. [
  2068. 0.46497854590415955,
  2069. 0.26209187507629395,
  2070. 0.2729295790195465
  2071. ],
  2072. [
  2073. 0.4520644247531891,
  2074. 0.26507338881492615,
  2075. 0.28286218643188477
  2076. ],
  2077. [
  2078. 0.4577042758464813,
  2079. 0.2645370066165924,
  2080. 0.2777586579322815
  2081. ],
  2082. [
  2083. 0.46048957109451294,
  2084. 0.26115506887435913,
  2085. 0.2783553898334503
  2086. ],
  2087. [
  2088. 0.45576637983322144,
  2089. 0.26607051491737366,
  2090. 0.27816301584243774
  2091. ],
  2092. [
  2093. 0.46169313788414,
  2094. 0.2620014250278473,
  2095. 0.2763054072856903
  2096. ],
  2097. [
  2098. 0.4597474932670593,
  2099. 0.26765599846839905,
  2100. 0.27259647846221924
  2101. ],
  2102. [
  2103. 0.45950764417648315,
  2104. 0.26369211077690125,
  2105. 0.2768001854419708
  2106. ],
  2107. [
  2108. 0.4650734066963196,
  2109. 0.26002416014671326,
  2110. 0.27490243315696716
  2111. ],
  2112. [
  2113. 0.4563526213169098,
  2114. 0.2643662989139557,
  2115. 0.27928104996681213
  2116. ],
  2117. [
  2118. 0.4634353518486023,
  2119. 0.2612227499485016,
  2120. 0.27534186840057373
  2121. ],
  2122. [
  2123. 0.46454110741615295,
  2124. 0.25996020436286926,
  2125. 0.2754986882209778
  2126. ],
  2127. [
  2128. 0.47511422634124756,
  2129. 0.2599164843559265,
  2130. 0.2649692893028259
  2131. ],
  2132. [
  2133. 0.4779694080352783,
  2134. 0.2601051330566406,
  2135. 0.26192542910575867
  2136. ],
  2137. [
  2138. 0.46024516224861145,
  2139. 0.26372411847114563,
  2140. 0.27603068947792053
  2141. ],
  2142. [
  2143. 0.46003809571266174,
  2144. 0.26379042863845825,
  2145. 0.27617141604423523
  2146. ],
  2147. [
  2148. 0.44221964478492737,
  2149. 0.26928091049194336,
  2150. 0.2884994149208069
  2151. ],
  2152. [
  2153. 0.4599628746509552,
  2154. 0.2609957456588745,
  2155. 0.2790413200855255
  2156. ],
  2157. [
  2158. 0.45910078287124634,
  2159. 0.2629418969154358,
  2160. 0.27795732021331787
  2161. ],
  2162. [
  2163. 0.457236111164093,
  2164. 0.2647347152233124,
  2165. 0.278029203414917
  2166. ],
  2167. [
  2168. 0.45940014719963074,
  2169. 0.2631385028362274,
  2170. 0.277461439371109
  2171. ],
  2172. [
  2173. 0.4453018009662628,
  2174. 0.2708677649497986,
  2175. 0.283830463886261
  2176. ],
  2177. [
  2178. 0.4609370529651642,
  2179. 0.2623468041419983,
  2180. 0.2767161726951599
  2181. ],
  2182. [
  2183. 0.46593230962753296,
  2184. 0.2640875577926636,
  2185. 0.26998013257980347
  2186. ],
  2187. [
  2188. 0.4539632499217987,
  2189. 0.2697201371192932,
  2190. 0.2763165831565857
  2191. ],
  2192. [
  2193. 0.3853107690811157,
  2194. 0.30977633595466614,
  2195. 0.30491286516189575
  2196. ],
  2197. [
  2198. 0.46116265654563904,
  2199. 0.2628858983516693,
  2200. 0.27595144510269165
  2201. ],
  2202. [
  2203. 0.4575037360191345,
  2204. 0.2642151713371277,
  2205. 0.2782810628414154
  2206. ],
  2207. [
  2208. 0.4605817198753357,
  2209. 0.2589395344257355,
  2210. 0.28047871589660645
  2211. ],
  2212. [
  2213. 0.46106240153312683,
  2214. 0.263942152261734,
  2215. 0.27499547600746155
  2216. ],
  2217. [
  2218. 0.45308956503868103,
  2219. 0.2639472484588623,
  2220. 0.28296318650245667
  2221. ],
  2222. [
  2223. 0.4629444479942322,
  2224. 0.2636924386024475,
  2225. 0.2733631134033203
  2226. ],
  2227. [
  2228. 0.46365922689437866,
  2229. 0.2635832130908966,
  2230. 0.2727575898170471
  2231. ],
  2232. [
  2233. 0.4145325720310211,
  2234. 0.288259893655777,
  2235. 0.2972075343132019
  2236. ],
  2237. [
  2238. 0.4606498181819916,
  2239. 0.2624356746673584,
  2240. 0.27691444754600525
  2241. ],
  2242. [
  2243. 0.4692848324775696,
  2244. 0.2621435225009918,
  2245. 0.2685717046260834
  2246. ],
  2247. [
  2248. 0.4637809991836548,
  2249. 0.26379674673080444,
  2250. 0.2724222242832184
  2251. ],
  2252. [
  2253. 0.4571884572505951,
  2254. 0.26283180713653564,
  2255. 0.27997973561286926
  2256. ],
  2257. [
  2258. 0.4498789310455322,
  2259. 0.271334707736969,
  2260. 0.2787863314151764
  2261. ],
  2262. [
  2263. 0.48248857259750366,
  2264. 0.2572544515132904,
  2265. 0.26025697588920593
  2266. ],
  2267. [
  2268. 0.47703227400779724,
  2269. 0.2563442885875702,
  2270. 0.2666233777999878
  2271. ],
  2272. [
  2273. 0.47688111662864685,
  2274. 0.258737176656723,
  2275. 0.26438161730766296
  2276. ],
  2277. [
  2278. 0.45485174655914307,
  2279. 0.2705307602882385,
  2280. 0.274617463350296
  2281. ],
  2282. [
  2283. 0.46222493052482605,
  2284. 0.262175589799881,
  2285. 0.27559950947761536
  2286. ],
  2287. [
  2288. 0.46255606412887573,
  2289. 0.2632574737071991,
  2290. 0.2741864025592804
  2291. ],
  2292. [
  2293. 0.4574762284755707,
  2294. 0.2615562081336975,
  2295. 0.2809676229953766
  2296. ],
  2297. [
  2298. 0.4606211185455322,
  2299. 0.26492220163345337,
  2300. 0.274456650018692
  2301. ],
  2302. [
  2303. 0.4672335386276245,
  2304. 0.26266542077064514,
  2305. 0.27010098099708557
  2306. ],
  2307. [
  2308. 0.4634588062763214,
  2309. 0.2639215588569641,
  2310. 0.27261969447135925
  2311. ],
  2312. [
  2313. 0.46588268876075745,
  2314. 0.2647824287414551,
  2315. 0.2693348824977875
  2316. ],
  2317. [
  2318. 0.4627683758735657,
  2319. 0.2638981342315674,
  2320. 0.27333346009254456
  2321. ],
  2322. [
  2323. 0.46302974224090576,
  2324. 0.2587955892086029,
  2325. 0.27817466855049133
  2326. ],
  2327. [
  2328. 0.4513040781021118,
  2329. 0.27020037174224854,
  2330. 0.27849557995796204
  2331. ],
  2332. [
  2333. 0.46795615553855896,
  2334. 0.2635670006275177,
  2335. 0.2684769332408905
  2336. ],
  2337. [
  2338. 0.42479097843170166,
  2339. 0.28213343024253845,
  2340. 0.2930756211280823
  2341. ],
  2342. [
  2343. 0.4612922966480255,
  2344. 0.2631404399871826,
  2345. 0.2755672037601471
  2346. ],
  2347. [
  2348. 0.45718255639076233,
  2349. 0.2628753185272217,
  2350. 0.2799421548843384
  2351. ],
  2352. [
  2353. 0.4569416642189026,
  2354. 0.2620442807674408,
  2355. 0.2810140550136566
  2356. ],
  2357. [
  2358. 0.45214468240737915,
  2359. 0.27262455224990845,
  2360. 0.2752307951450348
  2361. ],
  2362. [
  2363. 0.4561944305896759,
  2364. 0.2627650797367096,
  2365. 0.2810405492782593
  2366. ],
  2367. [
  2368. 0.46768006682395935,
  2369. 0.26578348875045776,
  2370. 0.2665364742279053
  2371. ],
  2372. [
  2373. 0.4532296359539032,
  2374. 0.265026330947876,
  2375. 0.2817440927028656
  2376. ],
  2377. [
  2378. 0.4589488208293915,
  2379. 0.26317718625068665,
  2380. 0.2778739929199219
  2381. ],
  2382. [
  2383. 0.4531451165676117,
  2384. 0.26440367102622986,
  2385. 0.28245124220848083
  2386. ],
  2387. [
  2388. 0.4691033363342285,
  2389. 0.26512929797172546,
  2390. 0.26576733589172363
  2391. ],
  2392. [
  2393. 0.4554290473461151,
  2394. 0.26257044076919556,
  2395. 0.28200051188468933
  2396. ],
  2397. [
  2398. 0.46072518825531006,
  2399. 0.26746252179145813,
  2400. 0.27181220054626465
  2401. ],
  2402. [
  2403. 0.47059890627861023,
  2404. 0.2613494396209717,
  2405. 0.2680516541004181
  2406. ],
  2407. [
  2408. 0.4618690609931946,
  2409. 0.25956299901008606,
  2410. 0.278567910194397
  2411. ],
  2412. [
  2413. 0.45992937684059143,
  2414. 0.2653769254684448,
  2415. 0.27469366788864136
  2416. ],
  2417. [
  2418. 0.4510914385318756,
  2419. 0.2692987322807312,
  2420. 0.2796098589897156
  2421. ],
  2422. [
  2423. 0.4528004229068756,
  2424. 0.2665620744228363,
  2425. 0.2806375324726105
  2426. ],
  2427. [
  2428. 0.4193337559700012,
  2429. 0.2807930111885071,
  2430. 0.2998732626438141
  2431. ],
  2432. [
  2433. 0.4578927457332611,
  2434. 0.26186603307724,
  2435. 0.2802411913871765
  2436. ],
  2437. [
  2438. 0.4560490846633911,
  2439. 0.2643757164478302,
  2440. 0.2795751690864563
  2441. ],
  2442. [
  2443. 0.4567684233188629,
  2444. 0.26383447647094727,
  2445. 0.27939707040786743
  2446. ],
  2447. [
  2448. 0.4686107337474823,
  2449. 0.26299265027046204,
  2450. 0.26839661598205566
  2451. ],
  2452. [
  2453. 0.46169599890708923,
  2454. 0.262762188911438,
  2455. 0.27554184198379517
  2456. ],
  2457. [
  2458. 0.46071746945381165,
  2459. 0.267587810754776,
  2460. 0.27169474959373474
  2461. ],
  2462. [
  2463. 0.4602878987789154,
  2464. 0.26656097173690796,
  2465. 0.27315112948417664
  2466. ],
  2467. [
  2468. 0.48565927147865295,
  2469. 0.2565790116786957,
  2470. 0.25776171684265137
  2471. ],
  2472. [
  2473. 0.4815388023853302,
  2474. 0.25798463821411133,
  2475. 0.26047661900520325
  2476. ],
  2477. [
  2478. 0.46117132902145386,
  2479. 0.2612081468105316,
  2480. 0.27762046456336975
  2481. ],
  2482. [
  2483. 0.44482043385505676,
  2484. 0.2753385007381439,
  2485. 0.27984100580215454
  2486. ],
  2487. [
  2488. 0.4612244963645935,
  2489. 0.26673567295074463,
  2490. 0.2720398008823395
  2491. ],
  2492. [
  2493. 0.4562615752220154,
  2494. 0.26522937417030334,
  2495. 0.2785089910030365
  2496. ],
  2497. [
  2498. 0.46458953619003296,
  2499. 0.2601046860218048,
  2500. 0.2753058671951294
  2501. ],
  2502. [
  2503. 0.4613906443119049,
  2504. 0.26268523931503296,
  2505. 0.27592408657073975
  2506. ],
  2507. [
  2508. 0.46291956305503845,
  2509. 0.2662694752216339,
  2510. 0.27081099152565
  2511. ],
  2512. [
  2513. 0.4801637828350067,
  2514. 0.2585635483264923,
  2515. 0.261272668838501
  2516. ],
  2517. [
  2518. 0.45155322551727295,
  2519. 0.26740869879722595,
  2520. 0.2810380756855011
  2521. ],
  2522. [
  2523. 0.4710673391819,
  2524. 0.26063013076782227,
  2525. 0.2683025002479553
  2526. ],
  2527. [
  2528. 0.4610629081726074,
  2529. 0.261251300573349,
  2530. 0.2776857316493988
  2531. ],
  2532. [
  2533. 0.4642399549484253,
  2534. 0.262729287147522,
  2535. 0.2730307877063751
  2536. ],
  2537. [
  2538. 0.46553322672843933,
  2539. 0.2603191137313843,
  2540. 0.2741476893424988
  2541. ],
  2542. [
  2543. 0.4625900089740753,
  2544. 0.26262232661247253,
  2545. 0.27478769421577454
  2546. ],
  2547. [
  2548. 0.44837066531181335,
  2549. 0.2678367495536804,
  2550. 0.283792644739151
  2551. ],
  2552. [
  2553. 0.45683416724205017,
  2554. 0.2592197358608246,
  2555. 0.2839462161064148
  2556. ],
  2557. [
  2558. 0.4627503454685211,
  2559. 0.2653542757034302,
  2560. 0.2718953788280487
  2561. ],
  2562. [
  2563. 0.45484042167663574,
  2564. 0.26361387968063354,
  2565. 0.2815456986427307
  2566. ],
  2567. [
  2568. 0.45487815141677856,
  2569. 0.2664702832698822,
  2570. 0.278651624917984
  2571. ],
  2572. [
  2573. 0.46429792046546936,
  2574. 0.2654736340045929,
  2575. 0.27022844552993774
  2576. ],
  2577. [
  2578. 0.44412100315093994,
  2579. 0.27496081590652466,
  2580. 0.2809182107448578
  2581. ],
  2582. [
  2583. 0.45980748534202576,
  2584. 0.2647160291671753,
  2585. 0.27547645568847656
  2586. ],
  2587. [
  2588. 0.4606952369213104,
  2589. 0.26311546564102173,
  2590. 0.27618932723999023
  2591. ],
  2592. [
  2593. 0.48033666610717773,
  2594. 0.25887617468833923,
  2595. 0.2607871890068054
  2596. ],
  2597. [
  2598. 0.46252357959747314,
  2599. 0.26369041204452515,
  2600. 0.2737860083580017
  2601. ],
  2602. [
  2603. 0.459058940410614,
  2604. 0.2628605365753174,
  2605. 0.27808061242103577
  2606. ],
  2607. [
  2608. 0.46126502752304077,
  2609. 0.26185333728790283,
  2610. 0.27688172459602356
  2611. ],
  2612. [
  2613. 0.4619380831718445,
  2614. 0.2649019956588745,
  2615. 0.273159921169281
  2616. ],
  2617. [
  2618. 0.45413365960121155,
  2619. 0.26694947481155396,
  2620. 0.2789168059825897
  2621. ],
  2622. [
  2623. 0.4449789524078369,
  2624. 0.27431267499923706,
  2625. 0.280708372592926
  2626. ],
  2627. [
  2628. 0.4777163863182068,
  2629. 0.26137012243270874,
  2630. 0.26091355085372925
  2631. ],
  2632. [
  2633. 0.46141719818115234,
  2634. 0.2636711299419403,
  2635. 0.27491167187690735
  2636. ],
  2637. [
  2638. 0.4392639696598053,
  2639. 0.2733968198299408,
  2640. 0.2873391807079315
  2641. ],
  2642. [
  2643. 0.45917055010795593,
  2644. 0.27028563618659973,
  2645. 0.2705438733100891
  2646. ],
  2647. [
  2648. 0.45233258605003357,
  2649. 0.270621120929718,
  2650. 0.2770463824272156
  2651. ],
  2652. [
  2653. 0.45624130964279175,
  2654. 0.26356881856918335,
  2655. 0.2801898121833801
  2656. ],
  2657. [
  2658. 0.46068596839904785,
  2659. 0.2626442313194275,
  2660. 0.2766697406768799
  2661. ],
  2662. [
  2663. 0.4519970715045929,
  2664. 0.266420841217041,
  2665. 0.28158214688301086
  2666. ],
  2667. [
  2668. 0.4520055949687958,
  2669. 0.2640765607357025,
  2670. 0.2839178442955017
  2671. ],
  2672. [
  2673. 0.46294164657592773,
  2674. 0.2647496163845062,
  2675. 0.27230870723724365
  2676. ],
  2677. [
  2678. 0.45657649636268616,
  2679. 0.26772645115852356,
  2680. 0.2756970226764679
  2681. ],
  2682. [
  2683. 0.4532574713230133,
  2684. 0.26595717668533325,
  2685. 0.28078538179397583
  2686. ],
  2687. [
  2688. 0.46305856108665466,
  2689. 0.2640934884548187,
  2690. 0.2728479206562042
  2691. ],
  2692. [
  2693. 0.47699159383773804,
  2694. 0.2602411210536957,
  2695. 0.26276731491088867
  2696. ],
  2697. [
  2698. 0.45249053835868835,
  2699. 0.2666781544685364,
  2700. 0.28083136677742004
  2701. ],
  2702. [
  2703. 0.4580094516277313,
  2704. 0.26550716161727905,
  2705. 0.276483416557312
  2706. ],
  2707. [
  2708. 0.4597621560096741,
  2709. 0.26320552825927734,
  2710. 0.27703237533569336
  2711. ],
  2712. [
  2713. 0.4593670964241028,
  2714. 0.263424277305603,
  2715. 0.2772085666656494
  2716. ],
  2717. [
  2718. 0.45774683356285095,
  2719. 0.2623309791088104,
  2720. 0.27992215752601624
  2721. ],
  2722. [
  2723. 0.4557725191116333,
  2724. 0.2669527530670166,
  2725. 0.2772747278213501
  2726. ],
  2727. [
  2728. 0.4628712832927704,
  2729. 0.2635960280895233,
  2730. 0.2735327184200287
  2731. ],
  2732. [
  2733. 0.45817995071411133,
  2734. 0.26350152492523193,
  2735. 0.27831852436065674
  2736. ],
  2737. [
  2738. 0.456258088350296,
  2739. 0.2646082937717438,
  2740. 0.27913355827331543
  2741. ],
  2742. [
  2743. 0.45360884070396423,
  2744. 0.2634062170982361,
  2745. 0.28298503160476685
  2746. ],
  2747. [
  2748. 0.46756213903427124,
  2749. 0.26593780517578125,
  2750. 0.2665000557899475
  2751. ],
  2752. [
  2753. 0.4653052091598511,
  2754. 0.2610894739627838,
  2755. 0.27360525727272034
  2756. ],
  2757. [
  2758. 0.46159040927886963,
  2759. 0.26246652007102966,
  2760. 0.2759430706501007
  2761. ],
  2762. [
  2763. 0.45344531536102295,
  2764. 0.26650378108024597,
  2765. 0.28005093336105347
  2766. ]
  2767. ],
  2768. "standard_test": {
  2769. "validation_loss": 0.5934733549753824,
  2770. "validation_time": 0.4931905269622803,
  2771. "num_samples": 143,
  2772. "metrics": {
  2773. "accuracy": 0.25874125874125875,
  2774. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  2775. "recall_Class_0": 1.0,
  2776. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  2777. "support_Class_0": 37,
  2778. "precision_Class_1": 0.0,
  2779. "recall_Class_1": 0.0,
  2780. "f1_Class_1": 0.0,
  2781. "support_Class_1": 19,
  2782. "precision_Class_2": 0.0,
  2783. "recall_Class_2": 0.0,
  2784. "f1_Class_2": 0.0,
  2785. "support_Class_2": 87,
  2786. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  2787. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  2788. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  2789. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  2790. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  2791. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  2792. "confusion_matrix": [
  2793. [
  2794. 37,
  2795. 0,
  2796. 0
  2797. ],
  2798. [
  2799. 19,
  2800. 0,
  2801. 0
  2802. ],
  2803. [
  2804. 87,
  2805. 0,
  2806. 0
  2807. ]
  2808. ],
  2809. "auc_roc_ovr": 0.5633658064053527,
  2810. "auc_roc_ovo": 0.5487293100723227,
  2811. "classification_report": {
  2812. "Class_0": {
  2813. "precision": 0.25874125874125875,
  2814. "recall": 1.0,
  2815. "f1-score": 0.4111111111111111,
  2816. "support": 37.0
  2817. },
  2818. "Class_1": {
  2819. "precision": 0.0,
  2820. "recall": 0.0,
  2821. "f1-score": 0.0,
  2822. "support": 19.0
  2823. },
  2824. "Class_2": {
  2825. "precision": 0.0,
  2826. "recall": 0.0,
  2827. "f1-score": 0.0,
  2828. "support": 87.0
  2829. },
  2830. "accuracy": 0.25874125874125875,
  2831. "macro avg": {
  2832. "precision": 0.08624708624708625,
  2833. "recall": 0.3333333333333333,
  2834. "f1-score": 0.13703703703703704,
  2835. "support": 143.0
  2836. },
  2837. "weighted avg": {
  2838. "precision": 0.066947038975011,
  2839. "recall": 0.25874125874125875,
  2840. "f1-score": 0.10637140637140637,
  2841. "support": 143.0
  2842. }
  2843. },
  2844. "intra_class_similarity_mean": 0.9949462413787842,
  2845. "intra_class_similarity_std": 0.005508383736014366,
  2846. "inter_class_similarity_mean": 0.9945559501647949,
  2847. "inter_class_similarity_std": 0.006030804943293333,
  2848. "class_separation": 0.0003902912139892578,
  2849. "eer": 1.0,
  2850. "eer_threshold": 0.0
  2851. },
  2852. "predictions": [
  2853. 0,
  2854. 0,
  2855. 0,
  2856. 0,
  2857. 0,
  2858. 0,
  2859. 0,
  2860. 0,
  2861. 0,
  2862. 0,
  2863. 0,
  2864. 0,
  2865. 0,
  2866. 0,
  2867. 0,
  2868. 0,
  2869. 0,
  2870. 0,
  2871. 0,
  2872. 0,
  2873. 0,
  2874. 0,
  2875. 0,
  2876. 0,
  2877. 0,
  2878. 0,
  2879. 0,
  2880. 0,
  2881. 0,
  2882. 0,
  2883. 0,
  2884. 0,
  2885. 0,
  2886. 0,
  2887. 0,
  2888. 0,
  2889. 0,
  2890. 0,
  2891. 0,
  2892. 0,
  2893. 0,
  2894. 0,
  2895. 0,
  2896. 0,
  2897. 0,
  2898. 0,
  2899. 0,
  2900. 0,
  2901. 0,
  2902. 0,
  2903. 0,
  2904. 0,
  2905. 0,
  2906. 0,
  2907. 0,
  2908. 0,
  2909. 0,
  2910. 0,
  2911. 0,
  2912. 0,
  2913. 0,
  2914. 0,
  2915. 0,
  2916. 0,
  2917. 0,
  2918. 0,
  2919. 0,
  2920. 0,
  2921. 0,
  2922. 0,
  2923. 0,
  2924. 0,
  2925. 0,
  2926. 0,
  2927. 0,
  2928. 0,
  2929. 0,
  2930. 0,
  2931. 0,
  2932. 0,
  2933. 0,
  2934. 0,
  2935. 0,
  2936. 0,
  2937. 0,
  2938. 0,
  2939. 0,
  2940. 0,
  2941. 0,
  2942. 0,
  2943. 0,
  2944. 0,
  2945. 0,
  2946. 0,
  2947. 0,
  2948. 0,
  2949. 0,
  2950. 0,
  2951. 0,
  2952. 0,
  2953. 0,
  2954. 0,
  2955. 0,
  2956. 0,
  2957. 0,
  2958. 0,
  2959. 0,
  2960. 0,
  2961. 0,
  2962. 0,
  2963. 0,
  2964. 0,
  2965. 0,
  2966. 0,
  2967. 0,
  2968. 0,
  2969. 0,
  2970. 0,
  2971. 0,
  2972. 0,
  2973. 0,
  2974. 0,
  2975. 0,
  2976. 0,
  2977. 0,
  2978. 0,
  2979. 0,
  2980. 0,
  2981. 0,
  2982. 0,
  2983. 0,
  2984. 0,
  2985. 0,
  2986. 0,
  2987. 0,
  2988. 0,
  2989. 0,
  2990. 0,
  2991. 0,
  2992. 0,
  2993. 0,
  2994. 0,
  2995. 0
  2996. ],
  2997. "targets": [
  2998. 0,
  2999. 0,
  3000. 0,
  3001. 0,
  3002. 0,
  3003. 0,
  3004. 0,
  3005. 0,
  3006. 0,
  3007. 0,
  3008. 0,
  3009. 0,
  3010. 0,
  3011. 0,
  3012. 0,
  3013. 0,
  3014. 0,
  3015. 0,
  3016. 0,
  3017. 0,
  3018. 0,
  3019. 0,
  3020. 0,
  3021. 0,
  3022. 0,
  3023. 0,
  3024. 0,
  3025. 0,
  3026. 0,
  3027. 0,
  3028. 0,
  3029. 0,
  3030. 0,
  3031. 0,
  3032. 0,
  3033. 0,
  3034. 0,
  3035. 1,
  3036. 1,
  3037. 1,
  3038. 1,
  3039. 1,
  3040. 1,
  3041. 1,
  3042. 1,
  3043. 1,
  3044. 1,
  3045. 1,
  3046. 1,
  3047. 1,
  3048. 1,
  3049. 1,
  3050. 1,
  3051. 1,
  3052. 1,
  3053. 1,
  3054. 2,
  3055. 2,
  3056. 2,
  3057. 2,
  3058. 2,
  3059. 2,
  3060. 2,
  3061. 2,
  3062. 2,
  3063. 2,
  3064. 2,
  3065. 2,
  3066. 2,
  3067. 2,
  3068. 2,
  3069. 2,
  3070. 2,
  3071. 2,
  3072. 2,
  3073. 2,
  3074. 2,
  3075. 2,
  3076. 2,
  3077. 2,
  3078. 2,
  3079. 2,
  3080. 2,
  3081. 2,
  3082. 2,
  3083. 2,
  3084. 2,
  3085. 2,
  3086. 2,
  3087. 2,
  3088. 2,
  3089. 2,
  3090. 2,
  3091. 2,
  3092. 2,
  3093. 2,
  3094. 2,
  3095. 2,
  3096. 2,
  3097. 2,
  3098. 2,
  3099. 2,
  3100. 2,
  3101. 2,
  3102. 2,
  3103. 2,
  3104. 2,
  3105. 2,
  3106. 2,
  3107. 2,
  3108. 2,
  3109. 2,
  3110. 2,
  3111. 2,
  3112. 2,
  3113. 2,
  3114. 2,
  3115. 2,
  3116. 2,
  3117. 2,
  3118. 2,
  3119. 2,
  3120. 2,
  3121. 2,
  3122. 2,
  3123. 2,
  3124. 2,
  3125. 2,
  3126. 2,
  3127. 2,
  3128. 2,
  3129. 2,
  3130. 2,
  3131. 2,
  3132. 2,
  3133. 2,
  3134. 2,
  3135. 2,
  3136. 2,
  3137. 2,
  3138. 2,
  3139. 2,
  3140. 2
  3141. ],
  3142. "probabilities": [
  3143. [
  3144. 0.4796987473964691,
  3145. 0.258715957403183,
  3146. 0.2615853548049927
  3147. ],
  3148. [
  3149. 0.4661230742931366,
  3150. 0.26630067825317383,
  3151. 0.2675762474536896
  3152. ],
  3153. [
  3154. 0.48065751791000366,
  3155. 0.2602696120738983,
  3156. 0.2590729296207428
  3157. ],
  3158. [
  3159. 0.4707828164100647,
  3160. 0.2625749111175537,
  3161. 0.2666422724723816
  3162. ],
  3163. [
  3164. 0.4667800962924957,
  3165. 0.2633092701435089,
  3166. 0.26991066336631775
  3167. ],
  3168. [
  3169. 0.47917434573173523,
  3170. 0.2604077458381653,
  3171. 0.26041796803474426
  3172. ],
  3173. [
  3174. 0.47941750288009644,
  3175. 0.256605863571167,
  3176. 0.2639765739440918
  3177. ],
  3178. [
  3179. 0.46047350764274597,
  3180. 0.2672673463821411,
  3181. 0.2722591459751129
  3182. ],
  3183. [
  3184. 0.4448501467704773,
  3185. 0.2719769775867462,
  3186. 0.2831728756427765
  3187. ],
  3188. [
  3189. 0.456213116645813,
  3190. 0.26736754179000854,
  3191. 0.27641937136650085
  3192. ],
  3193. [
  3194. 0.4570586681365967,
  3195. 0.26677393913269043,
  3196. 0.2761674225330353
  3197. ],
  3198. [
  3199. 0.4511948227882385,
  3200. 0.2709839940071106,
  3201. 0.27782124280929565
  3202. ],
  3203. [
  3204. 0.46610885858535767,
  3205. 0.2634039521217346,
  3206. 0.2704871594905853
  3207. ],
  3208. [
  3209. 0.4776324927806854,
  3210. 0.26090195775032043,
  3211. 0.261465460062027
  3212. ],
  3213. [
  3214. 0.45941901206970215,
  3215. 0.26273518800735474,
  3216. 0.2778457999229431
  3217. ],
  3218. [
  3219. 0.4418524205684662,
  3220. 0.27553215622901917,
  3221. 0.28261542320251465
  3222. ],
  3223. [
  3224. 0.45644181966781616,
  3225. 0.2691563665866852,
  3226. 0.2744019031524658
  3227. ],
  3228. [
  3229. 0.463510125875473,
  3230. 0.26259857416152954,
  3231. 0.2738913297653198
  3232. ],
  3233. [
  3234. 0.45961642265319824,
  3235. 0.267509788274765,
  3236. 0.2728738486766815
  3237. ],
  3238. [
  3239. 0.4573494791984558,
  3240. 0.26842036843299866,
  3241. 0.2742301821708679
  3242. ],
  3243. [
  3244. 0.4654553234577179,
  3245. 0.262236624956131,
  3246. 0.27230799198150635
  3247. ],
  3248. [
  3249. 0.45309367775917053,
  3250. 0.26877695322036743,
  3251. 0.27812936902046204
  3252. ],
  3253. [
  3254. 0.4722496271133423,
  3255. 0.2603016793727875,
  3256. 0.26744866371154785
  3257. ],
  3258. [
  3259. 0.4635789692401886,
  3260. 0.2602532207965851,
  3261. 0.2761678397655487
  3262. ],
  3263. [
  3264. 0.4555146396160126,
  3265. 0.2649053931236267,
  3266. 0.27957993745803833
  3267. ],
  3268. [
  3269. 0.4724937081336975,
  3270. 0.26122456789016724,
  3271. 0.26628172397613525
  3272. ],
  3273. [
  3274. 0.4636807143688202,
  3275. 0.26150739192962646,
  3276. 0.2748119831085205
  3277. ],
  3278. [
  3279. 0.47669073939323425,
  3280. 0.2576034367084503,
  3281. 0.26570579409599304
  3282. ],
  3283. [
  3284. 0.48234662413597107,
  3285. 0.25804921984672546,
  3286. 0.2596040666103363
  3287. ],
  3288. [
  3289. 0.4862707555294037,
  3290. 0.25593382120132446,
  3291. 0.2577953636646271
  3292. ],
  3293. [
  3294. 0.4833380877971649,
  3295. 0.25782454013824463,
  3296. 0.25883734226226807
  3297. ],
  3298. [
  3299. 0.4647960364818573,
  3300. 0.262271910905838,
  3301. 0.27293211221694946
  3302. ],
  3303. [
  3304. 0.4790921211242676,
  3305. 0.26086321473121643,
  3306. 0.26004472374916077
  3307. ],
  3308. [
  3309. 0.46077632904052734,
  3310. 0.2593710124492645,
  3311. 0.27985262870788574
  3312. ],
  3313. [
  3314. 0.4699653387069702,
  3315. 0.26134082674980164,
  3316. 0.26869386434555054
  3317. ],
  3318. [
  3319. 0.4435730576515198,
  3320. 0.2773849666118622,
  3321. 0.27904197573661804
  3322. ],
  3323. [
  3324. 0.4766998887062073,
  3325. 0.2592073380947113,
  3326. 0.2640928626060486
  3327. ],
  3328. [
  3329. 0.4788379669189453,
  3330. 0.2577657699584961,
  3331. 0.2633962631225586
  3332. ],
  3333. [
  3334. 0.48125380277633667,
  3335. 0.2567972242832184,
  3336. 0.26194897294044495
  3337. ],
  3338. [
  3339. 0.459573894739151,
  3340. 0.2651080787181854,
  3341. 0.2753179371356964
  3342. ],
  3343. [
  3344. 0.4842434227466583,
  3345. 0.25758102536201477,
  3346. 0.2581755220890045
  3347. ],
  3348. [
  3349. 0.46734222769737244,
  3350. 0.2649010717868805,
  3351. 0.26775670051574707
  3352. ],
  3353. [
  3354. 0.45245832204818726,
  3355. 0.2678361237049103,
  3356. 0.27970555424690247
  3357. ],
  3358. [
  3359. 0.47707411646842957,
  3360. 0.259583979845047,
  3361. 0.2633419334888458
  3362. ],
  3363. [
  3364. 0.47353529930114746,
  3365. 0.2559428811073303,
  3366. 0.2705218195915222
  3367. ],
  3368. [
  3369. 0.4278228282928467,
  3370. 0.27899420261383057,
  3371. 0.29318293929100037
  3372. ],
  3373. [
  3374. 0.4598954916000366,
  3375. 0.2623928487300873,
  3376. 0.2777116596698761
  3377. ],
  3378. [
  3379. 0.4643805921077728,
  3380. 0.26666978001594543,
  3381. 0.26894959807395935
  3382. ],
  3383. [
  3384. 0.43761610984802246,
  3385. 0.2755557894706726,
  3386. 0.28682810068130493
  3387. ],
  3388. [
  3389. 0.4720192849636078,
  3390. 0.25862935185432434,
  3391. 0.26935139298439026
  3392. ],
  3393. [
  3394. 0.479366660118103,
  3395. 0.25755366683006287,
  3396. 0.2630796432495117
  3397. ],
  3398. [
  3399. 0.4689137935638428,
  3400. 0.26320791244506836,
  3401. 0.2678782641887665
  3402. ],
  3403. [
  3404. 0.46028441190719604,
  3405. 0.26734423637390137,
  3406. 0.272371381521225
  3407. ],
  3408. [
  3409. 0.4724496006965637,
  3410. 0.261712908744812,
  3411. 0.26583749055862427
  3412. ],
  3413. [
  3414. 0.4642489552497864,
  3415. 0.2636606693267822,
  3416. 0.2720904052257538
  3417. ],
  3418. [
  3419. 0.48352479934692383,
  3420. 0.25837525725364685,
  3421. 0.2580999732017517
  3422. ],
  3423. [
  3424. 0.46221476793289185,
  3425. 0.26613545417785645,
  3426. 0.2716497480869293
  3427. ],
  3428. [
  3429. 0.4601016342639923,
  3430. 0.26295438408851624,
  3431. 0.27694398164749146
  3432. ],
  3433. [
  3434. 0.47332146763801575,
  3435. 0.26274892687797546,
  3436. 0.263929545879364
  3437. ],
  3438. [
  3439. 0.4619320333003998,
  3440. 0.2585163116455078,
  3441. 0.27955159544944763
  3442. ],
  3443. [
  3444. 0.4631306231021881,
  3445. 0.26169702410697937,
  3446. 0.2751723825931549
  3447. ],
  3448. [
  3449. 0.4829332232475281,
  3450. 0.2576315402984619,
  3451. 0.2594352960586548
  3452. ],
  3453. [
  3454. 0.4609740376472473,
  3455. 0.2632272243499756,
  3456. 0.2757987082004547
  3457. ],
  3458. [
  3459. 0.44683516025543213,
  3460. 0.2718125879764557,
  3461. 0.28135231137275696
  3462. ],
  3463. [
  3464. 0.447918564081192,
  3465. 0.27065977454185486,
  3466. 0.2814217209815979
  3467. ],
  3468. [
  3469. 0.45434898138046265,
  3470. 0.26503515243530273,
  3471. 0.2806158661842346
  3472. ],
  3473. [
  3474. 0.45474371314048767,
  3475. 0.2634320855140686,
  3476. 0.2818242907524109
  3477. ],
  3478. [
  3479. 0.466884970664978,
  3480. 0.26171228289604187,
  3481. 0.2714027166366577
  3482. ],
  3483. [
  3484. 0.4518125355243683,
  3485. 0.26475510001182556,
  3486. 0.28343236446380615
  3487. ],
  3488. [
  3489. 0.4831956624984741,
  3490. 0.2583363354206085,
  3491. 0.25846797227859497
  3492. ],
  3493. [
  3494. 0.4737136662006378,
  3495. 0.2578074634075165,
  3496. 0.2684788703918457
  3497. ],
  3498. [
  3499. 0.45670461654663086,
  3500. 0.2640426456928253,
  3501. 0.2792527973651886
  3502. ],
  3503. [
  3504. 0.4738483726978302,
  3505. 0.25845494866371155,
  3506. 0.26769670844078064
  3507. ],
  3508. [
  3509. 0.4611929953098297,
  3510. 0.26262226700782776,
  3511. 0.27618473768234253
  3512. ],
  3513. [
  3514. 0.45939430594444275,
  3515. 0.26304951310157776,
  3516. 0.2775561213493347
  3517. ],
  3518. [
  3519. 0.457027792930603,
  3520. 0.26246005296707153,
  3521. 0.28051212430000305
  3522. ],
  3523. [
  3524. 0.4666183888912201,
  3525. 0.2635243237018585,
  3526. 0.26985734701156616
  3527. ],
  3528. [
  3529. 0.45955440402030945,
  3530. 0.2669442892074585,
  3531. 0.2735012471675873
  3532. ],
  3533. [
  3534. 0.4606153070926666,
  3535. 0.2626130282878876,
  3536. 0.276771605014801
  3537. ],
  3538. [
  3539. 0.4681214392185211,
  3540. 0.2641720175743103,
  3541. 0.2677065432071686
  3542. ],
  3543. [
  3544. 0.4490097761154175,
  3545. 0.2693593502044678,
  3546. 0.28163087368011475
  3547. ],
  3548. [
  3549. 0.45575398206710815,
  3550. 0.2663431167602539,
  3551. 0.27790290117263794
  3552. ],
  3553. [
  3554. 0.4822063446044922,
  3555. 0.2580549120903015,
  3556. 0.2597388029098511
  3557. ],
  3558. [
  3559. 0.45370009541511536,
  3560. 0.2709515392780304,
  3561. 0.27534836530685425
  3562. ],
  3563. [
  3564. 0.4517633616924286,
  3565. 0.26549941301345825,
  3566. 0.28273722529411316
  3567. ],
  3568. [
  3569. 0.46143317222595215,
  3570. 0.26513445377349854,
  3571. 0.27343231439590454
  3572. ],
  3573. [
  3574. 0.45952627062797546,
  3575. 0.2615789771080017,
  3576. 0.2788948118686676
  3577. ],
  3578. [
  3579. 0.47922781109809875,
  3580. 0.25726810097694397,
  3581. 0.2635040283203125
  3582. ],
  3583. [
  3584. 0.45566457509994507,
  3585. 0.2659617066383362,
  3586. 0.27837374806404114
  3587. ],
  3588. [
  3589. 0.4555402100086212,
  3590. 0.261259526014328,
  3591. 0.28320029377937317
  3592. ],
  3593. [
  3594. 0.44743403792381287,
  3595. 0.2699311375617981,
  3596. 0.28263479471206665
  3597. ],
  3598. [
  3599. 0.4598609209060669,
  3600. 0.2628925144672394,
  3601. 0.27724653482437134
  3602. ],
  3603. [
  3604. 0.4555387794971466,
  3605. 0.2719257175922394,
  3606. 0.272535502910614
  3607. ],
  3608. [
  3609. 0.4626820683479309,
  3610. 0.261606901884079,
  3611. 0.2757110297679901
  3612. ],
  3613. [
  3614. 0.46537837386131287,
  3615. 0.26106491684913635,
  3616. 0.2735566794872284
  3617. ],
  3618. [
  3619. 0.46136796474456787,
  3620. 0.2637750208377838,
  3621. 0.2748570442199707
  3622. ],
  3623. [
  3624. 0.46027037501335144,
  3625. 0.2666594386100769,
  3626. 0.27307021617889404
  3627. ],
  3628. [
  3629. 0.47667235136032104,
  3630. 0.26019635796546936,
  3631. 0.26313120126724243
  3632. ],
  3633. [
  3634. 0.4706851840019226,
  3635. 0.2637105882167816,
  3636. 0.265604168176651
  3637. ],
  3638. [
  3639. 0.47078627347946167,
  3640. 0.26075243949890137,
  3641. 0.26846131682395935
  3642. ],
  3643. [
  3644. 0.4673490524291992,
  3645. 0.2664778232574463,
  3646. 0.2661730945110321
  3647. ],
  3648. [
  3649. 0.45960262417793274,
  3650. 0.2630133330821991,
  3651. 0.27738407254219055
  3652. ],
  3653. [
  3654. 0.4515000879764557,
  3655. 0.2713644504547119,
  3656. 0.2771355211734772
  3657. ],
  3658. [
  3659. 0.46208855509757996,
  3660. 0.25747841596603394,
  3661. 0.2804330289363861
  3662. ],
  3663. [
  3664. 0.4545326828956604,
  3665. 0.2665386199951172,
  3666. 0.27892863750457764
  3667. ],
  3668. [
  3669. 0.4553438127040863,
  3670. 0.2619148790836334,
  3671. 0.28274133801460266
  3672. ],
  3673. [
  3674. 0.4620268642902374,
  3675. 0.26277780532836914,
  3676. 0.27519530057907104
  3677. ],
  3678. [
  3679. 0.45285239815711975,
  3680. 0.26301953196525574,
  3681. 0.2841280698776245
  3682. ],
  3683. [
  3684. 0.45429515838623047,
  3685. 0.2697831392288208,
  3686. 0.27592167258262634
  3687. ],
  3688. [
  3689. 0.44850480556488037,
  3690. 0.2682342231273651,
  3691. 0.2832609713077545
  3692. ],
  3693. [
  3694. 0.4586326777935028,
  3695. 0.26304590702056885,
  3696. 0.2783214747905731
  3697. ],
  3698. [
  3699. 0.4648631513118744,
  3700. 0.26355335116386414,
  3701. 0.2715834677219391
  3702. ],
  3703. [
  3704. 0.45995429158210754,
  3705. 0.26841774582862854,
  3706. 0.2716279923915863
  3707. ],
  3708. [
  3709. 0.45842263102531433,
  3710. 0.2697750926017761,
  3711. 0.27180224657058716
  3712. ],
  3713. [
  3714. 0.46060413122177124,
  3715. 0.2624136507511139,
  3716. 0.27698227763175964
  3717. ],
  3718. [
  3719. 0.46244147419929504,
  3720. 0.26200205087661743,
  3721. 0.2755565047264099
  3722. ],
  3723. [
  3724. 0.4615907669067383,
  3725. 0.26476311683654785,
  3726. 0.27364614605903625
  3727. ],
  3728. [
  3729. 0.46340304613113403,
  3730. 0.2625874876976013,
  3731. 0.2740094065666199
  3732. ],
  3733. [
  3734. 0.463186115026474,
  3735. 0.26574259996414185,
  3736. 0.2710713744163513
  3737. ],
  3738. [
  3739. 0.48244062066078186,
  3740. 0.2542646527290344,
  3741. 0.2632948160171509
  3742. ],
  3743. [
  3744. 0.48199066519737244,
  3745. 0.25768187642097473,
  3746. 0.26032742857933044
  3747. ],
  3748. [
  3749. 0.46987074613571167,
  3750. 0.2630043029785156,
  3751. 0.2671249508857727
  3752. ],
  3753. [
  3754. 0.4649040699005127,
  3755. 0.2596660256385803,
  3756. 0.27542993426322937
  3757. ],
  3758. [
  3759. 0.4591515064239502,
  3760. 0.26175054907798767,
  3761. 0.2790980041027069
  3762. ],
  3763. [
  3764. 0.4705040454864502,
  3765. 0.26036906242370605,
  3766. 0.269126832485199
  3767. ],
  3768. [
  3769. 0.4610653519630432,
  3770. 0.2621605694293976,
  3771. 0.2767740786075592
  3772. ],
  3773. [
  3774. 0.45830702781677246,
  3775. 0.26686960458755493,
  3776. 0.2748233675956726
  3777. ],
  3778. [
  3779. 0.4621138572692871,
  3780. 0.2600594162940979,
  3781. 0.2778266966342926
  3782. ],
  3783. [
  3784. 0.47140416502952576,
  3785. 0.26193246245384216,
  3786. 0.2666633427143097
  3787. ],
  3788. [
  3789. 0.46414557099342346,
  3790. 0.26514095067977905,
  3791. 0.2707135081291199
  3792. ],
  3793. [
  3794. 0.4537432789802551,
  3795. 0.2720288634300232,
  3796. 0.27422794699668884
  3797. ],
  3798. [
  3799. 0.46535828709602356,
  3800. 0.2589271664619446,
  3801. 0.2757145166397095
  3802. ],
  3803. [
  3804. 0.46408605575561523,
  3805. 0.2645370662212372,
  3806. 0.2713768780231476
  3807. ],
  3808. [
  3809. 0.4665146470069885,
  3810. 0.263126015663147,
  3811. 0.2703593075275421
  3812. ],
  3813. [
  3814. 0.45533186197280884,
  3815. 0.26471081376075745,
  3816. 0.2799573540687561
  3817. ],
  3818. [
  3819. 0.4554951786994934,
  3820. 0.26449161767959595,
  3821. 0.28001323342323303
  3822. ],
  3823. [
  3824. 0.45966002345085144,
  3825. 0.2637064456939697,
  3826. 0.276633620262146
  3827. ],
  3828. [
  3829. 0.4675144553184509,
  3830. 0.2627429664134979,
  3831. 0.2697426676750183
  3832. ],
  3833. [
  3834. 0.4575790762901306,
  3835. 0.2618409991264343,
  3836. 0.28057992458343506
  3837. ],
  3838. [
  3839. 0.46011728048324585,
  3840. 0.2686755955219269,
  3841. 0.27120712399482727
  3842. ],
  3843. [
  3844. 0.38302603363990784,
  3845. 0.30828139185905457,
  3846. 0.3086925745010376
  3847. ],
  3848. [
  3849. 0.4404487907886505,
  3850. 0.2746589183807373,
  3851. 0.28489232063293457
  3852. ],
  3853. [
  3854. 0.45965468883514404,
  3855. 0.2668813169002533,
  3856. 0.2734639644622803
  3857. ]
  3858. ],
  3859. "test_type": "standard"
  3860. },
  3861. "augmentation_robustness": {
  3862. "noise_light": {
  3863. "loss": 0.5934733549753824,
  3864. "accuracy": 0.25874125874125875,
  3865. "metrics": {
  3866. "accuracy": 0.25874125874125875,
  3867. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  3868. "recall_Class_0": 1.0,
  3869. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  3870. "support_Class_0": 37,
  3871. "precision_Class_1": 0.0,
  3872. "recall_Class_1": 0.0,
  3873. "f1_Class_1": 0.0,
  3874. "support_Class_1": 19,
  3875. "precision_Class_2": 0.0,
  3876. "recall_Class_2": 0.0,
  3877. "f1_Class_2": 0.0,
  3878. "support_Class_2": 87,
  3879. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  3880. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  3881. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  3882. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  3883. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  3884. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  3885. "confusion_matrix": [
  3886. [
  3887. 37,
  3888. 0,
  3889. 0
  3890. ],
  3891. [
  3892. 19,
  3893. 0,
  3894. 0
  3895. ],
  3896. [
  3897. 87,
  3898. 0,
  3899. 0
  3900. ]
  3901. ],
  3902. "classification_report": {
  3903. "Class_0": {
  3904. "precision": 0.25874125874125875,
  3905. "recall": 1.0,
  3906. "f1-score": 0.4111111111111111,
  3907. "support": 37.0
  3908. },
  3909. "Class_1": {
  3910. "precision": 0.0,
  3911. "recall": 0.0,
  3912. "f1-score": 0.0,
  3913. "support": 19.0
  3914. },
  3915. "Class_2": {
  3916. "precision": 0.0,
  3917. "recall": 0.0,
  3918. "f1-score": 0.0,
  3919. "support": 87.0
  3920. },
  3921. "accuracy": 0.25874125874125875,
  3922. "macro avg": {
  3923. "precision": 0.08624708624708625,
  3924. "recall": 0.3333333333333333,
  3925. "f1-score": 0.13703703703703704,
  3926. "support": 143.0
  3927. },
  3928. "weighted avg": {
  3929. "precision": 0.066947038975011,
  3930. "recall": 0.25874125874125875,
  3931. "f1-score": 0.10637140637140637,
  3932. "support": 143.0
  3933. }
  3934. }
  3935. }
  3936. },
  3937. "noise_moderate": {
  3938. "loss": 0.5934733549753824,
  3939. "accuracy": 0.25874125874125875,
  3940. "metrics": {
  3941. "accuracy": 0.25874125874125875,
  3942. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  3943. "recall_Class_0": 1.0,
  3944. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  3945. "support_Class_0": 37,
  3946. "precision_Class_1": 0.0,
  3947. "recall_Class_1": 0.0,
  3948. "f1_Class_1": 0.0,
  3949. "support_Class_1": 19,
  3950. "precision_Class_2": 0.0,
  3951. "recall_Class_2": 0.0,
  3952. "f1_Class_2": 0.0,
  3953. "support_Class_2": 87,
  3954. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  3955. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  3956. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  3957. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  3958. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  3959. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  3960. "confusion_matrix": [
  3961. [
  3962. 37,
  3963. 0,
  3964. 0
  3965. ],
  3966. [
  3967. 19,
  3968. 0,
  3969. 0
  3970. ],
  3971. [
  3972. 87,
  3973. 0,
  3974. 0
  3975. ]
  3976. ],
  3977. "classification_report": {
  3978. "Class_0": {
  3979. "precision": 0.25874125874125875,
  3980. "recall": 1.0,
  3981. "f1-score": 0.4111111111111111,
  3982. "support": 37.0
  3983. },
  3984. "Class_1": {
  3985. "precision": 0.0,
  3986. "recall": 0.0,
  3987. "f1-score": 0.0,
  3988. "support": 19.0
  3989. },
  3990. "Class_2": {
  3991. "precision": 0.0,
  3992. "recall": 0.0,
  3993. "f1-score": 0.0,
  3994. "support": 87.0
  3995. },
  3996. "accuracy": 0.25874125874125875,
  3997. "macro avg": {
  3998. "precision": 0.08624708624708625,
  3999. "recall": 0.3333333333333333,
  4000. "f1-score": 0.13703703703703704,
  4001. "support": 143.0
  4002. },
  4003. "weighted avg": {
  4004. "precision": 0.066947038975011,
  4005. "recall": 0.25874125874125875,
  4006. "f1-score": 0.10637140637140637,
  4007. "support": 143.0
  4008. }
  4009. }
  4010. }
  4011. },
  4012. "noise_heavy": {
  4013. "loss": 0.5934733549753824,
  4014. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4015. "metrics": {
  4016. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4017. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  4018. "recall_Class_0": 1.0,
  4019. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  4020. "support_Class_0": 37,
  4021. "precision_Class_1": 0.0,
  4022. "recall_Class_1": 0.0,
  4023. "f1_Class_1": 0.0,
  4024. "support_Class_1": 19,
  4025. "precision_Class_2": 0.0,
  4026. "recall_Class_2": 0.0,
  4027. "f1_Class_2": 0.0,
  4028. "support_Class_2": 87,
  4029. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  4030. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  4031. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  4032. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  4033. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  4034. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  4035. "confusion_matrix": [
  4036. [
  4037. 37,
  4038. 0,
  4039. 0
  4040. ],
  4041. [
  4042. 19,
  4043. 0,
  4044. 0
  4045. ],
  4046. [
  4047. 87,
  4048. 0,
  4049. 0
  4050. ]
  4051. ],
  4052. "classification_report": {
  4053. "Class_0": {
  4054. "precision": 0.25874125874125875,
  4055. "recall": 1.0,
  4056. "f1-score": 0.4111111111111111,
  4057. "support": 37.0
  4058. },
  4059. "Class_1": {
  4060. "precision": 0.0,
  4061. "recall": 0.0,
  4062. "f1-score": 0.0,
  4063. "support": 19.0
  4064. },
  4065. "Class_2": {
  4066. "precision": 0.0,
  4067. "recall": 0.0,
  4068. "f1-score": 0.0,
  4069. "support": 87.0
  4070. },
  4071. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4072. "macro avg": {
  4073. "precision": 0.08624708624708625,
  4074. "recall": 0.3333333333333333,
  4075. "f1-score": 0.13703703703703704,
  4076. "support": 143.0
  4077. },
  4078. "weighted avg": {
  4079. "precision": 0.066947038975011,
  4080. "recall": 0.25874125874125875,
  4081. "f1-score": 0.10637140637140637,
  4082. "support": 143.0
  4083. }
  4084. }
  4085. }
  4086. },
  4087. "speed_light": {
  4088. "loss": 0.5934733549753824,
  4089. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4090. "metrics": {
  4091. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4092. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  4093. "recall_Class_0": 1.0,
  4094. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  4095. "support_Class_0": 37,
  4096. "precision_Class_1": 0.0,
  4097. "recall_Class_1": 0.0,
  4098. "f1_Class_1": 0.0,
  4099. "support_Class_1": 19,
  4100. "precision_Class_2": 0.0,
  4101. "recall_Class_2": 0.0,
  4102. "f1_Class_2": 0.0,
  4103. "support_Class_2": 87,
  4104. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  4105. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  4106. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  4107. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  4108. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  4109. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  4110. "confusion_matrix": [
  4111. [
  4112. 37,
  4113. 0,
  4114. 0
  4115. ],
  4116. [
  4117. 19,
  4118. 0,
  4119. 0
  4120. ],
  4121. [
  4122. 87,
  4123. 0,
  4124. 0
  4125. ]
  4126. ],
  4127. "classification_report": {
  4128. "Class_0": {
  4129. "precision": 0.25874125874125875,
  4130. "recall": 1.0,
  4131. "f1-score": 0.4111111111111111,
  4132. "support": 37.0
  4133. },
  4134. "Class_1": {
  4135. "precision": 0.0,
  4136. "recall": 0.0,
  4137. "f1-score": 0.0,
  4138. "support": 19.0
  4139. },
  4140. "Class_2": {
  4141. "precision": 0.0,
  4142. "recall": 0.0,
  4143. "f1-score": 0.0,
  4144. "support": 87.0
  4145. },
  4146. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4147. "macro avg": {
  4148. "precision": 0.08624708624708625,
  4149. "recall": 0.3333333333333333,
  4150. "f1-score": 0.13703703703703704,
  4151. "support": 143.0
  4152. },
  4153. "weighted avg": {
  4154. "precision": 0.066947038975011,
  4155. "recall": 0.25874125874125875,
  4156. "f1-score": 0.10637140637140637,
  4157. "support": 143.0
  4158. }
  4159. }
  4160. }
  4161. },
  4162. "speed_moderate": {
  4163. "loss": 0.5934733549753824,
  4164. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4165. "metrics": {
  4166. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4167. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  4168. "recall_Class_0": 1.0,
  4169. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  4170. "support_Class_0": 37,
  4171. "precision_Class_1": 0.0,
  4172. "recall_Class_1": 0.0,
  4173. "f1_Class_1": 0.0,
  4174. "support_Class_1": 19,
  4175. "precision_Class_2": 0.0,
  4176. "recall_Class_2": 0.0,
  4177. "f1_Class_2": 0.0,
  4178. "support_Class_2": 87,
  4179. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  4180. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  4181. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  4182. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  4183. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  4184. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  4185. "confusion_matrix": [
  4186. [
  4187. 37,
  4188. 0,
  4189. 0
  4190. ],
  4191. [
  4192. 19,
  4193. 0,
  4194. 0
  4195. ],
  4196. [
  4197. 87,
  4198. 0,
  4199. 0
  4200. ]
  4201. ],
  4202. "classification_report": {
  4203. "Class_0": {
  4204. "precision": 0.25874125874125875,
  4205. "recall": 1.0,
  4206. "f1-score": 0.4111111111111111,
  4207. "support": 37.0
  4208. },
  4209. "Class_1": {
  4210. "precision": 0.0,
  4211. "recall": 0.0,
  4212. "f1-score": 0.0,
  4213. "support": 19.0
  4214. },
  4215. "Class_2": {
  4216. "precision": 0.0,
  4217. "recall": 0.0,
  4218. "f1-score": 0.0,
  4219. "support": 87.0
  4220. },
  4221. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4222. "macro avg": {
  4223. "precision": 0.08624708624708625,
  4224. "recall": 0.3333333333333333,
  4225. "f1-score": 0.13703703703703704,
  4226. "support": 143.0
  4227. },
  4228. "weighted avg": {
  4229. "precision": 0.066947038975011,
  4230. "recall": 0.25874125874125875,
  4231. "f1-score": 0.10637140637140637,
  4232. "support": 143.0
  4233. }
  4234. }
  4235. }
  4236. },
  4237. "volume_light": {
  4238. "loss": 0.5934733549753824,
  4239. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4240. "metrics": {
  4241. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4242. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  4243. "recall_Class_0": 1.0,
  4244. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  4245. "support_Class_0": 37,
  4246. "precision_Class_1": 0.0,
  4247. "recall_Class_1": 0.0,
  4248. "f1_Class_1": 0.0,
  4249. "support_Class_1": 19,
  4250. "precision_Class_2": 0.0,
  4251. "recall_Class_2": 0.0,
  4252. "f1_Class_2": 0.0,
  4253. "support_Class_2": 87,
  4254. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  4255. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  4256. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  4257. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  4258. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  4259. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  4260. "confusion_matrix": [
  4261. [
  4262. 37,
  4263. 0,
  4264. 0
  4265. ],
  4266. [
  4267. 19,
  4268. 0,
  4269. 0
  4270. ],
  4271. [
  4272. 87,
  4273. 0,
  4274. 0
  4275. ]
  4276. ],
  4277. "classification_report": {
  4278. "Class_0": {
  4279. "precision": 0.25874125874125875,
  4280. "recall": 1.0,
  4281. "f1-score": 0.4111111111111111,
  4282. "support": 37.0
  4283. },
  4284. "Class_1": {
  4285. "precision": 0.0,
  4286. "recall": 0.0,
  4287. "f1-score": 0.0,
  4288. "support": 19.0
  4289. },
  4290. "Class_2": {
  4291. "precision": 0.0,
  4292. "recall": 0.0,
  4293. "f1-score": 0.0,
  4294. "support": 87.0
  4295. },
  4296. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4297. "macro avg": {
  4298. "precision": 0.08624708624708625,
  4299. "recall": 0.3333333333333333,
  4300. "f1-score": 0.13703703703703704,
  4301. "support": 143.0
  4302. },
  4303. "weighted avg": {
  4304. "precision": 0.066947038975011,
  4305. "recall": 0.25874125874125875,
  4306. "f1-score": 0.10637140637140637,
  4307. "support": 143.0
  4308. }
  4309. }
  4310. }
  4311. },
  4312. "volume_moderate": {
  4313. "loss": 0.5934733549753824,
  4314. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4315. "metrics": {
  4316. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4317. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  4318. "recall_Class_0": 1.0,
  4319. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  4320. "support_Class_0": 37,
  4321. "precision_Class_1": 0.0,
  4322. "recall_Class_1": 0.0,
  4323. "f1_Class_1": 0.0,
  4324. "support_Class_1": 19,
  4325. "precision_Class_2": 0.0,
  4326. "recall_Class_2": 0.0,
  4327. "f1_Class_2": 0.0,
  4328. "support_Class_2": 87,
  4329. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  4330. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  4331. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  4332. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  4333. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  4334. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  4335. "confusion_matrix": [
  4336. [
  4337. 37,
  4338. 0,
  4339. 0
  4340. ],
  4341. [
  4342. 19,
  4343. 0,
  4344. 0
  4345. ],
  4346. [
  4347. 87,
  4348. 0,
  4349. 0
  4350. ]
  4351. ],
  4352. "classification_report": {
  4353. "Class_0": {
  4354. "precision": 0.25874125874125875,
  4355. "recall": 1.0,
  4356. "f1-score": 0.4111111111111111,
  4357. "support": 37.0
  4358. },
  4359. "Class_1": {
  4360. "precision": 0.0,
  4361. "recall": 0.0,
  4362. "f1-score": 0.0,
  4363. "support": 19.0
  4364. },
  4365. "Class_2": {
  4366. "precision": 0.0,
  4367. "recall": 0.0,
  4368. "f1-score": 0.0,
  4369. "support": 87.0
  4370. },
  4371. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4372. "macro avg": {
  4373. "precision": 0.08624708624708625,
  4374. "recall": 0.3333333333333333,
  4375. "f1-score": 0.13703703703703704,
  4376. "support": 143.0
  4377. },
  4378. "weighted avg": {
  4379. "precision": 0.066947038975011,
  4380. "recall": 0.25874125874125875,
  4381. "f1-score": 0.10637140637140637,
  4382. "support": 143.0
  4383. }
  4384. }
  4385. }
  4386. },
  4387. "combined_light": {
  4388. "loss": 0.5934733549753824,
  4389. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4390. "metrics": {
  4391. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4392. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  4393. "recall_Class_0": 1.0,
  4394. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  4395. "support_Class_0": 37,
  4396. "precision_Class_1": 0.0,
  4397. "recall_Class_1": 0.0,
  4398. "f1_Class_1": 0.0,
  4399. "support_Class_1": 19,
  4400. "precision_Class_2": 0.0,
  4401. "recall_Class_2": 0.0,
  4402. "f1_Class_2": 0.0,
  4403. "support_Class_2": 87,
  4404. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  4405. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  4406. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  4407. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  4408. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  4409. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  4410. "confusion_matrix": [
  4411. [
  4412. 37,
  4413. 0,
  4414. 0
  4415. ],
  4416. [
  4417. 19,
  4418. 0,
  4419. 0
  4420. ],
  4421. [
  4422. 87,
  4423. 0,
  4424. 0
  4425. ]
  4426. ],
  4427. "classification_report": {
  4428. "Class_0": {
  4429. "precision": 0.25874125874125875,
  4430. "recall": 1.0,
  4431. "f1-score": 0.4111111111111111,
  4432. "support": 37.0
  4433. },
  4434. "Class_1": {
  4435. "precision": 0.0,
  4436. "recall": 0.0,
  4437. "f1-score": 0.0,
  4438. "support": 19.0
  4439. },
  4440. "Class_2": {
  4441. "precision": 0.0,
  4442. "recall": 0.0,
  4443. "f1-score": 0.0,
  4444. "support": 87.0
  4445. },
  4446. "accuracy": 0.25874125874125875,
  4447. "macro avg": {
  4448. "precision": 0.08624708624708625,
  4449. "recall": 0.3333333333333333,
  4450. "f1-score": 0.13703703703703704,
  4451. "support": 143.0
  4452. },
  4453. "weighted avg": {
  4454. "precision": 0.066947038975011,
  4455. "recall": 0.25874125874125875,
  4456. "f1-score": 0.10637140637140637,
  4457. "support": 143.0
  4458. }
  4459. }
  4460. }
  4461. }
  4462. },
  4463. "performance_profile": {
  4464. "inference_performance": {
  4465. "mean_inference_time": 0.0006660091649973765,
  4466. "std_inference_time": 9.010131710859372e-05,
  4467. "min_inference_time": 0.0006081499741412699,
  4468. "max_inference_time": 0.0011879269732162356,
  4469. "median_inference_time": 0.0006391915085259825,
  4470. "throughput_samples_per_second": 1501.4808392373086
  4471. },
  4472. "memory_usage": {
  4473. "initial_memory_mb": 67.14697265625,
  4474. "peak_memory_mb": 75.1025390625,
  4475. "final_memory_mb": 67.1474609375,
  4476. "memory_increase_mb": 7.95556640625
  4477. },
  4478. "model_parameters": {
  4479. "total_parameters": 2586371,
  4480. "trainable_parameters": 2586371,
  4481. "non_trainable_parameters": 0
  4482. },
  4483. "model_size": {
  4484. "total_size_bytes": 10360412,
  4485. "total_size_mb": 9.88045883178711,
  4486. "parameter_size_mb": 9.866222381591797,
  4487. "buffer_size_mb": 0.0142364501953125
  4488. },
  4489. "batch_performance": {
  4490. "batch_1": {
  4491. "inference_time": 0.0006879380845930428,
  4492. "throughput": 1453.6191881156876
  4493. },
  4494. "batch_8": {
  4495. "inference_time": 0.0015462365437997506,
  4496. "throughput": 5173.852624347275
  4497. },
  4498. "batch_16": {
  4499. "inference_time": 0.0078080004052026196,
  4500. "throughput": 2049.1802215249495
  4501. },
  4502. "batch_32": {
  4503. "inference_time": 0.007137211548979394,
  4504. "throughput": 4483.5437173746
  4505. },
  4506. "batch_64": {
  4507. "inference_time": 0.014925794801092707,
  4508. "throughput": 4287.878860247671
  4509. }
  4510. }
  4511. },
  4512. "robustness_tests": {
  4513. "confidence_thresholds": {},
  4514. "input_corruptions": {
  4515. "zero_out_10": {
  4516. "loss": 0.5804136594136556,
  4517. "accuracy": 0.25874125874125875
  4518. },
  4519. "zero_out_25": {
  4520. "loss": 0.564263790845871,
  4521. "accuracy": 0.25874125874125875
  4522. },
  4523. "gaussian_noise_01": {
  4524. "loss": 0.5936867793401083,
  4525. "accuracy": 0.25874125874125875
  4526. },
  4527. "gaussian_noise_02": {
  4528. "loss": 0.5954924523830414,
  4529. "accuracy": 0.25874125874125875
  4530. },
  4531. "dropout_10": {
  4532. "loss": 0.5964694817860922,
  4533. "accuracy": 0.25874125874125875
  4534. },
  4535. "dropout_25": {
  4536. "loss": 0.6040746668974558,
  4537. "accuracy": 0.25874125874125875
  4538. }
  4539. },
  4540. "adversarial_robustness": {
  4541. "epsilon_0.01": {
  4542. "loss": 0.6063249508539835,
  4543. "accuracy": 0.25874125874125875
  4544. },
  4545. "epsilon_0.05": {
  4546. "loss": 0.6534172495206197,
  4547. "accuracy": 0.25874125874125875
  4548. },
  4549. "epsilon_0.1": {
  4550. "loss": 0.7039312322934469,
  4551. "accuracy": 0.25874125874125875
  4552. },
  4553. "epsilon_0.2": {
  4554. "loss": 0.7842764059702555,
  4555. "accuracy": 0.25874125874125875
  4556. }
  4557. }
  4558. }
  4559. },
  4560. "cross_validation_scores": [],
  4561. "deployment_targets": [],
  4562. "optimization_level": "none",
  4563. "inference_requirements": {},
  4564. "framework_version": "2.8.0+cu128",
  4565. "python_version": "3.12.3",
  4566. "dependencies": {},
  4567. "custom_fields": {
  4568. "training_config": {
  4569. "batch_size": 64,
  4570. "learning_rate": 0.001,
  4571. "num_epochs": 500,
  4572. "early_stopping_patience": 15,
  4573. "optimizer": "AdamW",
  4574. "scheduler_type": "cosine",
  4575. "weight_decay": 0.0001,
  4576. "gradient_clip_norm": 1.0,
  4577. "use_mixed_precision": true
  4578. }
  4579. }
  4580. }