test_results.json 38 KB

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012112212312412512612712812913013113213313413513613713813914014114214314414514614714814915015115215315415515615715815916016116216316416516616716816917017117217317417517617717817918018118218318418518618718818919019119219319419519619719819920020120220320420520620720820921021121221321421521621721821922022122222322422522622722822923023123223323423523623723823924024124224324424524624724824925025125225325425525625725825926026126226326426526626726826927027127227327427527627727827928028128228328428528628728828929029129229329429529629729829930030130230330430530630730830931031131231331431531631731831932032132232332432532632732832933033133233333433533633733833934034134234334434534634734834935035135235335435535635735835936036136236336436536636736836937037137237337437537637737837938038138238338438538638738838939039139239339439539639739839940040140240340440540640740840941041141241341441541641741841942042142242342442542642742842943043143243343443543643743843944044144244344444544644744844945045145245345445545645745845946046146246346446546646746846947047147247347447547647747847948048148248348448548648748848949049149249349449549649749849950050150250350450550650750850951051151251351451551651751851952052152252352452552652752852953053153253353453553653753853954054154254354454554654754854955055155255355455555655755855956056156256356456556656756856957057157257357457557657757857958058158258358458558658758858959059159259359459559659759859960060160260360460560660760860961061161261361461561661761861962062162262362462562662762862963063163263363463563663763863964064164264364464564664764864965065165265365465565665765865966066166266366466566666766866967067167267367467567667767867968068168268368468568668768868969069169269369469569669769869970070170270370470570670770870971071171271371471571671771871972072172272372472572672772872973073173273373473573673773873974074174274374474574674774874975075175275375475575675775875976076176276376476576676776876977077177277377477577677777877978078178278378478578678778878979079179279379479579679779879980080180280380480580680780880981081181281381481581681781881982082182282382482582682782882983083183283383483583683783883984084184284384484584684784884985085185285385485585685785885986086186286386486586686786886987087187287387487587687787887988088188288388488588688788888989089189289389489589689789889990090190290390490590690790890991091191291391491591691791891992092192292392492592692792892993093193293393493593693793893994094194294394494594694794894995095195295395495595695795895996096196296396496596696796896997097197297397497597697797897998098198298398498598698798898999099199299399499599699799899910001001100210031004100510061007100810091010101110121013101410151016101710181019102010211022102310241025102610271028102910301031103210331034103510361037103810391040104110421043104410451046104710481049105010511052105310541055105610571058105910601061106210631064106510661067106810691070107110721073107410751076107710781079108010811082108310841085108610871088108910901091109210931094109510961097109810991100110111021103110411051106110711081109111011111112111311141115111611171118111911201121112211231124112511261127112811291130113111321133113411351136113711381139114011411142114311441145114611471148114911501151115211531154115511561157115811591160116111621163116411651166116711681169117011711172117311741175117611771178117911801181118211831184118511861187118811891190119111921193119411951196119711981199120012011202120312041205120612071208120912101211121212131214121512161217121812191220122112221223122412251226122712281229123012311232123312341235123612371238123912401241124212431244124512461247124812491250125112521253125412551256125712581259126012611262126312641265126612671268126912701271127212731274127512761277127812791280128112821283128412851286128712881289129012911292129312941295129612971298129913001301130213031304130513061307130813091310131113121313131413151316131713181319132013211322132313241325132613271328132913301331133213331334133513361337133813391340134113421343134413451346134713481349135013511352135313541355135613571358135913601361136213631364136513661367136813691370137113721373137413751376137713781379138013811382138313841385138613871388138913901391139213931394139513961397139813991400140114021403140414051406140714081409141014111412141314141415141614171418141914201421142214231424142514261427142814291430143114321433143414351436143714381439144014411442144314441445144614471448144914501451145214531454145514561457145814591460146114621463146414651466146714681469147014711472147314741475147614771478147914801481148214831484148514861487148814891490149114921493149414951496149714981499150015011502150315041505150615071508150915101511151215131514151515161517151815191520152115221523152415251526152715281529153015311532153315341535153615371538153915401541154215431544154515461547154815491550155115521553155415551556155715581559156015611562156315641565156615671568156915701571157215731574157515761577157815791580158115821583158415851586158715881589159015911592159315941595159615971598159916001601160216031604160516061607160816091610161116121613161416151616161716181619162016211622162316241625162616271628162916301631163216331634163516361637163816391640164116421643164416451646164716481649165016511652165316541655165616571658165916601661166216631664166516661667166816691670167116721673167416751676167716781679168016811682168316841685168616871688168916901691169216931694169516961697169816991700170117021703170417051706170717081709171017111712171317141715171617171718171917201721172217231724172517261727172817291730173117321733173417351736173717381739174017411742174317441745174617471748174917501751175217531754175517561757175817591760176117621763176417651766176717681769177017711772177317741775177617771778177917801781178217831784178517861787178817891790179117921793
  1. {
  2. "standard_test": {
  3. "validation_loss": 0.5934733549753824,
  4. "validation_time": 0.4931905269622803,
  5. "num_samples": 143,
  6. "metrics": {
  7. "accuracy": 0.25874125874125875,
  8. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  9. "recall_Class_0": 1.0,
  10. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  11. "support_Class_0": 37,
  12. "precision_Class_1": 0.0,
  13. "recall_Class_1": 0.0,
  14. "f1_Class_1": 0.0,
  15. "support_Class_1": 19,
  16. "precision_Class_2": 0.0,
  17. "recall_Class_2": 0.0,
  18. "f1_Class_2": 0.0,
  19. "support_Class_2": 87,
  20. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  21. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  22. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  23. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  24. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  25. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  26. "confusion_matrix": [
  27. [
  28. 37,
  29. 0,
  30. 0
  31. ],
  32. [
  33. 19,
  34. 0,
  35. 0
  36. ],
  37. [
  38. 87,
  39. 0,
  40. 0
  41. ]
  42. ],
  43. "auc_roc_ovr": 0.5633658064053527,
  44. "auc_roc_ovo": 0.5487293100723227,
  45. "classification_report": {
  46. "Class_0": {
  47. "precision": 0.25874125874125875,
  48. "recall": 1.0,
  49. "f1-score": 0.4111111111111111,
  50. "support": 37.0
  51. },
  52. "Class_1": {
  53. "precision": 0.0,
  54. "recall": 0.0,
  55. "f1-score": 0.0,
  56. "support": 19.0
  57. },
  58. "Class_2": {
  59. "precision": 0.0,
  60. "recall": 0.0,
  61. "f1-score": 0.0,
  62. "support": 87.0
  63. },
  64. "accuracy": 0.25874125874125875,
  65. "macro avg": {
  66. "precision": 0.08624708624708625,
  67. "recall": 0.3333333333333333,
  68. "f1-score": 0.13703703703703704,
  69. "support": 143.0
  70. },
  71. "weighted avg": {
  72. "precision": 0.066947038975011,
  73. "recall": 0.25874125874125875,
  74. "f1-score": 0.10637140637140637,
  75. "support": 143.0
  76. }
  77. },
  78. "intra_class_similarity_mean": 0.9949462413787842,
  79. "intra_class_similarity_std": 0.005508383736014366,
  80. "inter_class_similarity_mean": 0.9945559501647949,
  81. "inter_class_similarity_std": 0.006030804943293333,
  82. "class_separation": 0.0003902912139892578,
  83. "eer": 1.0,
  84. "eer_threshold": 0.0
  85. },
  86. "predictions": [
  87. 0,
  88. 0,
  89. 0,
  90. 0,
  91. 0,
  92. 0,
  93. 0,
  94. 0,
  95. 0,
  96. 0,
  97. 0,
  98. 0,
  99. 0,
  100. 0,
  101. 0,
  102. 0,
  103. 0,
  104. 0,
  105. 0,
  106. 0,
  107. 0,
  108. 0,
  109. 0,
  110. 0,
  111. 0,
  112. 0,
  113. 0,
  114. 0,
  115. 0,
  116. 0,
  117. 0,
  118. 0,
  119. 0,
  120. 0,
  121. 0,
  122. 0,
  123. 0,
  124. 0,
  125. 0,
  126. 0,
  127. 0,
  128. 0,
  129. 0,
  130. 0,
  131. 0,
  132. 0,
  133. 0,
  134. 0,
  135. 0,
  136. 0,
  137. 0,
  138. 0,
  139. 0,
  140. 0,
  141. 0,
  142. 0,
  143. 0,
  144. 0,
  145. 0,
  146. 0,
  147. 0,
  148. 0,
  149. 0,
  150. 0,
  151. 0,
  152. 0,
  153. 0,
  154. 0,
  155. 0,
  156. 0,
  157. 0,
  158. 0,
  159. 0,
  160. 0,
  161. 0,
  162. 0,
  163. 0,
  164. 0,
  165. 0,
  166. 0,
  167. 0,
  168. 0,
  169. 0,
  170. 0,
  171. 0,
  172. 0,
  173. 0,
  174. 0,
  175. 0,
  176. 0,
  177. 0,
  178. 0,
  179. 0,
  180. 0,
  181. 0,
  182. 0,
  183. 0,
  184. 0,
  185. 0,
  186. 0,
  187. 0,
  188. 0,
  189. 0,
  190. 0,
  191. 0,
  192. 0,
  193. 0,
  194. 0,
  195. 0,
  196. 0,
  197. 0,
  198. 0,
  199. 0,
  200. 0,
  201. 0,
  202. 0,
  203. 0,
  204. 0,
  205. 0,
  206. 0,
  207. 0,
  208. 0,
  209. 0,
  210. 0,
  211. 0,
  212. 0,
  213. 0,
  214. 0,
  215. 0,
  216. 0,
  217. 0,
  218. 0,
  219. 0,
  220. 0,
  221. 0,
  222. 0,
  223. 0,
  224. 0,
  225. 0,
  226. 0,
  227. 0,
  228. 0,
  229. 0
  230. ],
  231. "targets": [
  232. 0,
  233. 0,
  234. 0,
  235. 0,
  236. 0,
  237. 0,
  238. 0,
  239. 0,
  240. 0,
  241. 0,
  242. 0,
  243. 0,
  244. 0,
  245. 0,
  246. 0,
  247. 0,
  248. 0,
  249. 0,
  250. 0,
  251. 0,
  252. 0,
  253. 0,
  254. 0,
  255. 0,
  256. 0,
  257. 0,
  258. 0,
  259. 0,
  260. 0,
  261. 0,
  262. 0,
  263. 0,
  264. 0,
  265. 0,
  266. 0,
  267. 0,
  268. 0,
  269. 1,
  270. 1,
  271. 1,
  272. 1,
  273. 1,
  274. 1,
  275. 1,
  276. 1,
  277. 1,
  278. 1,
  279. 1,
  280. 1,
  281. 1,
  282. 1,
  283. 1,
  284. 1,
  285. 1,
  286. 1,
  287. 1,
  288. 2,
  289. 2,
  290. 2,
  291. 2,
  292. 2,
  293. 2,
  294. 2,
  295. 2,
  296. 2,
  297. 2,
  298. 2,
  299. 2,
  300. 2,
  301. 2,
  302. 2,
  303. 2,
  304. 2,
  305. 2,
  306. 2,
  307. 2,
  308. 2,
  309. 2,
  310. 2,
  311. 2,
  312. 2,
  313. 2,
  314. 2,
  315. 2,
  316. 2,
  317. 2,
  318. 2,
  319. 2,
  320. 2,
  321. 2,
  322. 2,
  323. 2,
  324. 2,
  325. 2,
  326. 2,
  327. 2,
  328. 2,
  329. 2,
  330. 2,
  331. 2,
  332. 2,
  333. 2,
  334. 2,
  335. 2,
  336. 2,
  337. 2,
  338. 2,
  339. 2,
  340. 2,
  341. 2,
  342. 2,
  343. 2,
  344. 2,
  345. 2,
  346. 2,
  347. 2,
  348. 2,
  349. 2,
  350. 2,
  351. 2,
  352. 2,
  353. 2,
  354. 2,
  355. 2,
  356. 2,
  357. 2,
  358. 2,
  359. 2,
  360. 2,
  361. 2,
  362. 2,
  363. 2,
  364. 2,
  365. 2,
  366. 2,
  367. 2,
  368. 2,
  369. 2,
  370. 2,
  371. 2,
  372. 2,
  373. 2,
  374. 2
  375. ],
  376. "probabilities": [
  377. [
  378. 0.4796987473964691,
  379. 0.258715957403183,
  380. 0.2615853548049927
  381. ],
  382. [
  383. 0.4661230742931366,
  384. 0.26630067825317383,
  385. 0.2675762474536896
  386. ],
  387. [
  388. 0.48065751791000366,
  389. 0.2602696120738983,
  390. 0.2590729296207428
  391. ],
  392. [
  393. 0.4707828164100647,
  394. 0.2625749111175537,
  395. 0.2666422724723816
  396. ],
  397. [
  398. 0.4667800962924957,
  399. 0.2633092701435089,
  400. 0.26991066336631775
  401. ],
  402. [
  403. 0.47917434573173523,
  404. 0.2604077458381653,
  405. 0.26041796803474426
  406. ],
  407. [
  408. 0.47941750288009644,
  409. 0.256605863571167,
  410. 0.2639765739440918
  411. ],
  412. [
  413. 0.46047350764274597,
  414. 0.2672673463821411,
  415. 0.2722591459751129
  416. ],
  417. [
  418. 0.4448501467704773,
  419. 0.2719769775867462,
  420. 0.2831728756427765
  421. ],
  422. [
  423. 0.456213116645813,
  424. 0.26736754179000854,
  425. 0.27641937136650085
  426. ],
  427. [
  428. 0.4570586681365967,
  429. 0.26677393913269043,
  430. 0.2761674225330353
  431. ],
  432. [
  433. 0.4511948227882385,
  434. 0.2709839940071106,
  435. 0.27782124280929565
  436. ],
  437. [
  438. 0.46610885858535767,
  439. 0.2634039521217346,
  440. 0.2704871594905853
  441. ],
  442. [
  443. 0.4776324927806854,
  444. 0.26090195775032043,
  445. 0.261465460062027
  446. ],
  447. [
  448. 0.45941901206970215,
  449. 0.26273518800735474,
  450. 0.2778457999229431
  451. ],
  452. [
  453. 0.4418524205684662,
  454. 0.27553215622901917,
  455. 0.28261542320251465
  456. ],
  457. [
  458. 0.45644181966781616,
  459. 0.2691563665866852,
  460. 0.2744019031524658
  461. ],
  462. [
  463. 0.463510125875473,
  464. 0.26259857416152954,
  465. 0.2738913297653198
  466. ],
  467. [
  468. 0.45961642265319824,
  469. 0.267509788274765,
  470. 0.2728738486766815
  471. ],
  472. [
  473. 0.4573494791984558,
  474. 0.26842036843299866,
  475. 0.2742301821708679
  476. ],
  477. [
  478. 0.4654553234577179,
  479. 0.262236624956131,
  480. 0.27230799198150635
  481. ],
  482. [
  483. 0.45309367775917053,
  484. 0.26877695322036743,
  485. 0.27812936902046204
  486. ],
  487. [
  488. 0.4722496271133423,
  489. 0.2603016793727875,
  490. 0.26744866371154785
  491. ],
  492. [
  493. 0.4635789692401886,
  494. 0.2602532207965851,
  495. 0.2761678397655487
  496. ],
  497. [
  498. 0.4555146396160126,
  499. 0.2649053931236267,
  500. 0.27957993745803833
  501. ],
  502. [
  503. 0.4724937081336975,
  504. 0.26122456789016724,
  505. 0.26628172397613525
  506. ],
  507. [
  508. 0.4636807143688202,
  509. 0.26150739192962646,
  510. 0.2748119831085205
  511. ],
  512. [
  513. 0.47669073939323425,
  514. 0.2576034367084503,
  515. 0.26570579409599304
  516. ],
  517. [
  518. 0.48234662413597107,
  519. 0.25804921984672546,
  520. 0.2596040666103363
  521. ],
  522. [
  523. 0.4862707555294037,
  524. 0.25593382120132446,
  525. 0.2577953636646271
  526. ],
  527. [
  528. 0.4833380877971649,
  529. 0.25782454013824463,
  530. 0.25883734226226807
  531. ],
  532. [
  533. 0.4647960364818573,
  534. 0.262271910905838,
  535. 0.27293211221694946
  536. ],
  537. [
  538. 0.4790921211242676,
  539. 0.26086321473121643,
  540. 0.26004472374916077
  541. ],
  542. [
  543. 0.46077632904052734,
  544. 0.2593710124492645,
  545. 0.27985262870788574
  546. ],
  547. [
  548. 0.4699653387069702,
  549. 0.26134082674980164,
  550. 0.26869386434555054
  551. ],
  552. [
  553. 0.4435730576515198,
  554. 0.2773849666118622,
  555. 0.27904197573661804
  556. ],
  557. [
  558. 0.4766998887062073,
  559. 0.2592073380947113,
  560. 0.2640928626060486
  561. ],
  562. [
  563. 0.4788379669189453,
  564. 0.2577657699584961,
  565. 0.2633962631225586
  566. ],
  567. [
  568. 0.48125380277633667,
  569. 0.2567972242832184,
  570. 0.26194897294044495
  571. ],
  572. [
  573. 0.459573894739151,
  574. 0.2651080787181854,
  575. 0.2753179371356964
  576. ],
  577. [
  578. 0.4842434227466583,
  579. 0.25758102536201477,
  580. 0.2581755220890045
  581. ],
  582. [
  583. 0.46734222769737244,
  584. 0.2649010717868805,
  585. 0.26775670051574707
  586. ],
  587. [
  588. 0.45245832204818726,
  589. 0.2678361237049103,
  590. 0.27970555424690247
  591. ],
  592. [
  593. 0.47707411646842957,
  594. 0.259583979845047,
  595. 0.2633419334888458
  596. ],
  597. [
  598. 0.47353529930114746,
  599. 0.2559428811073303,
  600. 0.2705218195915222
  601. ],
  602. [
  603. 0.4278228282928467,
  604. 0.27899420261383057,
  605. 0.29318293929100037
  606. ],
  607. [
  608. 0.4598954916000366,
  609. 0.2623928487300873,
  610. 0.2777116596698761
  611. ],
  612. [
  613. 0.4643805921077728,
  614. 0.26666978001594543,
  615. 0.26894959807395935
  616. ],
  617. [
  618. 0.43761610984802246,
  619. 0.2755557894706726,
  620. 0.28682810068130493
  621. ],
  622. [
  623. 0.4720192849636078,
  624. 0.25862935185432434,
  625. 0.26935139298439026
  626. ],
  627. [
  628. 0.479366660118103,
  629. 0.25755366683006287,
  630. 0.2630796432495117
  631. ],
  632. [
  633. 0.4689137935638428,
  634. 0.26320791244506836,
  635. 0.2678782641887665
  636. ],
  637. [
  638. 0.46028441190719604,
  639. 0.26734423637390137,
  640. 0.272371381521225
  641. ],
  642. [
  643. 0.4724496006965637,
  644. 0.261712908744812,
  645. 0.26583749055862427
  646. ],
  647. [
  648. 0.4642489552497864,
  649. 0.2636606693267822,
  650. 0.2720904052257538
  651. ],
  652. [
  653. 0.48352479934692383,
  654. 0.25837525725364685,
  655. 0.2580999732017517
  656. ],
  657. [
  658. 0.46221476793289185,
  659. 0.26613545417785645,
  660. 0.2716497480869293
  661. ],
  662. [
  663. 0.4601016342639923,
  664. 0.26295438408851624,
  665. 0.27694398164749146
  666. ],
  667. [
  668. 0.47332146763801575,
  669. 0.26274892687797546,
  670. 0.263929545879364
  671. ],
  672. [
  673. 0.4619320333003998,
  674. 0.2585163116455078,
  675. 0.27955159544944763
  676. ],
  677. [
  678. 0.4631306231021881,
  679. 0.26169702410697937,
  680. 0.2751723825931549
  681. ],
  682. [
  683. 0.4829332232475281,
  684. 0.2576315402984619,
  685. 0.2594352960586548
  686. ],
  687. [
  688. 0.4609740376472473,
  689. 0.2632272243499756,
  690. 0.2757987082004547
  691. ],
  692. [
  693. 0.44683516025543213,
  694. 0.2718125879764557,
  695. 0.28135231137275696
  696. ],
  697. [
  698. 0.447918564081192,
  699. 0.27065977454185486,
  700. 0.2814217209815979
  701. ],
  702. [
  703. 0.45434898138046265,
  704. 0.26503515243530273,
  705. 0.2806158661842346
  706. ],
  707. [
  708. 0.45474371314048767,
  709. 0.2634320855140686,
  710. 0.2818242907524109
  711. ],
  712. [
  713. 0.466884970664978,
  714. 0.26171228289604187,
  715. 0.2714027166366577
  716. ],
  717. [
  718. 0.4518125355243683,
  719. 0.26475510001182556,
  720. 0.28343236446380615
  721. ],
  722. [
  723. 0.4831956624984741,
  724. 0.2583363354206085,
  725. 0.25846797227859497
  726. ],
  727. [
  728. 0.4737136662006378,
  729. 0.2578074634075165,
  730. 0.2684788703918457
  731. ],
  732. [
  733. 0.45670461654663086,
  734. 0.2640426456928253,
  735. 0.2792527973651886
  736. ],
  737. [
  738. 0.4738483726978302,
  739. 0.25845494866371155,
  740. 0.26769670844078064
  741. ],
  742. [
  743. 0.4611929953098297,
  744. 0.26262226700782776,
  745. 0.27618473768234253
  746. ],
  747. [
  748. 0.45939430594444275,
  749. 0.26304951310157776,
  750. 0.2775561213493347
  751. ],
  752. [
  753. 0.457027792930603,
  754. 0.26246005296707153,
  755. 0.28051212430000305
  756. ],
  757. [
  758. 0.4666183888912201,
  759. 0.2635243237018585,
  760. 0.26985734701156616
  761. ],
  762. [
  763. 0.45955440402030945,
  764. 0.2669442892074585,
  765. 0.2735012471675873
  766. ],
  767. [
  768. 0.4606153070926666,
  769. 0.2626130282878876,
  770. 0.276771605014801
  771. ],
  772. [
  773. 0.4681214392185211,
  774. 0.2641720175743103,
  775. 0.2677065432071686
  776. ],
  777. [
  778. 0.4490097761154175,
  779. 0.2693593502044678,
  780. 0.28163087368011475
  781. ],
  782. [
  783. 0.45575398206710815,
  784. 0.2663431167602539,
  785. 0.27790290117263794
  786. ],
  787. [
  788. 0.4822063446044922,
  789. 0.2580549120903015,
  790. 0.2597388029098511
  791. ],
  792. [
  793. 0.45370009541511536,
  794. 0.2709515392780304,
  795. 0.27534836530685425
  796. ],
  797. [
  798. 0.4517633616924286,
  799. 0.26549941301345825,
  800. 0.28273722529411316
  801. ],
  802. [
  803. 0.46143317222595215,
  804. 0.26513445377349854,
  805. 0.27343231439590454
  806. ],
  807. [
  808. 0.45952627062797546,
  809. 0.2615789771080017,
  810. 0.2788948118686676
  811. ],
  812. [
  813. 0.47922781109809875,
  814. 0.25726810097694397,
  815. 0.2635040283203125
  816. ],
  817. [
  818. 0.45566457509994507,
  819. 0.2659617066383362,
  820. 0.27837374806404114
  821. ],
  822. [
  823. 0.4555402100086212,
  824. 0.261259526014328,
  825. 0.28320029377937317
  826. ],
  827. [
  828. 0.44743403792381287,
  829. 0.2699311375617981,
  830. 0.28263479471206665
  831. ],
  832. [
  833. 0.4598609209060669,
  834. 0.2628925144672394,
  835. 0.27724653482437134
  836. ],
  837. [
  838. 0.4555387794971466,
  839. 0.2719257175922394,
  840. 0.272535502910614
  841. ],
  842. [
  843. 0.4626820683479309,
  844. 0.261606901884079,
  845. 0.2757110297679901
  846. ],
  847. [
  848. 0.46537837386131287,
  849. 0.26106491684913635,
  850. 0.2735566794872284
  851. ],
  852. [
  853. 0.46136796474456787,
  854. 0.2637750208377838,
  855. 0.2748570442199707
  856. ],
  857. [
  858. 0.46027037501335144,
  859. 0.2666594386100769,
  860. 0.27307021617889404
  861. ],
  862. [
  863. 0.47667235136032104,
  864. 0.26019635796546936,
  865. 0.26313120126724243
  866. ],
  867. [
  868. 0.4706851840019226,
  869. 0.2637105882167816,
  870. 0.265604168176651
  871. ],
  872. [
  873. 0.47078627347946167,
  874. 0.26075243949890137,
  875. 0.26846131682395935
  876. ],
  877. [
  878. 0.4673490524291992,
  879. 0.2664778232574463,
  880. 0.2661730945110321
  881. ],
  882. [
  883. 0.45960262417793274,
  884. 0.2630133330821991,
  885. 0.27738407254219055
  886. ],
  887. [
  888. 0.4515000879764557,
  889. 0.2713644504547119,
  890. 0.2771355211734772
  891. ],
  892. [
  893. 0.46208855509757996,
  894. 0.25747841596603394,
  895. 0.2804330289363861
  896. ],
  897. [
  898. 0.4545326828956604,
  899. 0.2665386199951172,
  900. 0.27892863750457764
  901. ],
  902. [
  903. 0.4553438127040863,
  904. 0.2619148790836334,
  905. 0.28274133801460266
  906. ],
  907. [
  908. 0.4620268642902374,
  909. 0.26277780532836914,
  910. 0.27519530057907104
  911. ],
  912. [
  913. 0.45285239815711975,
  914. 0.26301953196525574,
  915. 0.2841280698776245
  916. ],
  917. [
  918. 0.45429515838623047,
  919. 0.2697831392288208,
  920. 0.27592167258262634
  921. ],
  922. [
  923. 0.44850480556488037,
  924. 0.2682342231273651,
  925. 0.2832609713077545
  926. ],
  927. [
  928. 0.4586326777935028,
  929. 0.26304590702056885,
  930. 0.2783214747905731
  931. ],
  932. [
  933. 0.4648631513118744,
  934. 0.26355335116386414,
  935. 0.2715834677219391
  936. ],
  937. [
  938. 0.45995429158210754,
  939. 0.26841774582862854,
  940. 0.2716279923915863
  941. ],
  942. [
  943. 0.45842263102531433,
  944. 0.2697750926017761,
  945. 0.27180224657058716
  946. ],
  947. [
  948. 0.46060413122177124,
  949. 0.2624136507511139,
  950. 0.27698227763175964
  951. ],
  952. [
  953. 0.46244147419929504,
  954. 0.26200205087661743,
  955. 0.2755565047264099
  956. ],
  957. [
  958. 0.4615907669067383,
  959. 0.26476311683654785,
  960. 0.27364614605903625
  961. ],
  962. [
  963. 0.46340304613113403,
  964. 0.2625874876976013,
  965. 0.2740094065666199
  966. ],
  967. [
  968. 0.463186115026474,
  969. 0.26574259996414185,
  970. 0.2710713744163513
  971. ],
  972. [
  973. 0.48244062066078186,
  974. 0.2542646527290344,
  975. 0.2632948160171509
  976. ],
  977. [
  978. 0.48199066519737244,
  979. 0.25768187642097473,
  980. 0.26032742857933044
  981. ],
  982. [
  983. 0.46987074613571167,
  984. 0.2630043029785156,
  985. 0.2671249508857727
  986. ],
  987. [
  988. 0.4649040699005127,
  989. 0.2596660256385803,
  990. 0.27542993426322937
  991. ],
  992. [
  993. 0.4591515064239502,
  994. 0.26175054907798767,
  995. 0.2790980041027069
  996. ],
  997. [
  998. 0.4705040454864502,
  999. 0.26036906242370605,
  1000. 0.269126832485199
  1001. ],
  1002. [
  1003. 0.4610653519630432,
  1004. 0.2621605694293976,
  1005. 0.2767740786075592
  1006. ],
  1007. [
  1008. 0.45830702781677246,
  1009. 0.26686960458755493,
  1010. 0.2748233675956726
  1011. ],
  1012. [
  1013. 0.4621138572692871,
  1014. 0.2600594162940979,
  1015. 0.2778266966342926
  1016. ],
  1017. [
  1018. 0.47140416502952576,
  1019. 0.26193246245384216,
  1020. 0.2666633427143097
  1021. ],
  1022. [
  1023. 0.46414557099342346,
  1024. 0.26514095067977905,
  1025. 0.2707135081291199
  1026. ],
  1027. [
  1028. 0.4537432789802551,
  1029. 0.2720288634300232,
  1030. 0.27422794699668884
  1031. ],
  1032. [
  1033. 0.46535828709602356,
  1034. 0.2589271664619446,
  1035. 0.2757145166397095
  1036. ],
  1037. [
  1038. 0.46408605575561523,
  1039. 0.2645370662212372,
  1040. 0.2713768780231476
  1041. ],
  1042. [
  1043. 0.4665146470069885,
  1044. 0.263126015663147,
  1045. 0.2703593075275421
  1046. ],
  1047. [
  1048. 0.45533186197280884,
  1049. 0.26471081376075745,
  1050. 0.2799573540687561
  1051. ],
  1052. [
  1053. 0.4554951786994934,
  1054. 0.26449161767959595,
  1055. 0.28001323342323303
  1056. ],
  1057. [
  1058. 0.45966002345085144,
  1059. 0.2637064456939697,
  1060. 0.276633620262146
  1061. ],
  1062. [
  1063. 0.4675144553184509,
  1064. 0.2627429664134979,
  1065. 0.2697426676750183
  1066. ],
  1067. [
  1068. 0.4575790762901306,
  1069. 0.2618409991264343,
  1070. 0.28057992458343506
  1071. ],
  1072. [
  1073. 0.46011728048324585,
  1074. 0.2686755955219269,
  1075. 0.27120712399482727
  1076. ],
  1077. [
  1078. 0.38302603363990784,
  1079. 0.30828139185905457,
  1080. 0.3086925745010376
  1081. ],
  1082. [
  1083. 0.4404487907886505,
  1084. 0.2746589183807373,
  1085. 0.28489232063293457
  1086. ],
  1087. [
  1088. 0.45965468883514404,
  1089. 0.2668813169002533,
  1090. 0.2734639644622803
  1091. ]
  1092. ],
  1093. "test_type": "standard"
  1094. },
  1095. "augmentation_robustness": {
  1096. "noise_light": {
  1097. "loss": 0.5934733549753824,
  1098. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1099. "metrics": {
  1100. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1101. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  1102. "recall_Class_0": 1.0,
  1103. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  1104. "support_Class_0": 37,
  1105. "precision_Class_1": 0.0,
  1106. "recall_Class_1": 0.0,
  1107. "f1_Class_1": 0.0,
  1108. "support_Class_1": 19,
  1109. "precision_Class_2": 0.0,
  1110. "recall_Class_2": 0.0,
  1111. "f1_Class_2": 0.0,
  1112. "support_Class_2": 87,
  1113. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  1114. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  1115. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  1116. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  1117. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  1118. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  1119. "confusion_matrix": [
  1120. [
  1121. 37,
  1122. 0,
  1123. 0
  1124. ],
  1125. [
  1126. 19,
  1127. 0,
  1128. 0
  1129. ],
  1130. [
  1131. 87,
  1132. 0,
  1133. 0
  1134. ]
  1135. ],
  1136. "classification_report": {
  1137. "Class_0": {
  1138. "precision": 0.25874125874125875,
  1139. "recall": 1.0,
  1140. "f1-score": 0.4111111111111111,
  1141. "support": 37.0
  1142. },
  1143. "Class_1": {
  1144. "precision": 0.0,
  1145. "recall": 0.0,
  1146. "f1-score": 0.0,
  1147. "support": 19.0
  1148. },
  1149. "Class_2": {
  1150. "precision": 0.0,
  1151. "recall": 0.0,
  1152. "f1-score": 0.0,
  1153. "support": 87.0
  1154. },
  1155. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1156. "macro avg": {
  1157. "precision": 0.08624708624708625,
  1158. "recall": 0.3333333333333333,
  1159. "f1-score": 0.13703703703703704,
  1160. "support": 143.0
  1161. },
  1162. "weighted avg": {
  1163. "precision": 0.066947038975011,
  1164. "recall": 0.25874125874125875,
  1165. "f1-score": 0.10637140637140637,
  1166. "support": 143.0
  1167. }
  1168. }
  1169. }
  1170. },
  1171. "noise_moderate": {
  1172. "loss": 0.5934733549753824,
  1173. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1174. "metrics": {
  1175. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1176. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  1177. "recall_Class_0": 1.0,
  1178. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  1179. "support_Class_0": 37,
  1180. "precision_Class_1": 0.0,
  1181. "recall_Class_1": 0.0,
  1182. "f1_Class_1": 0.0,
  1183. "support_Class_1": 19,
  1184. "precision_Class_2": 0.0,
  1185. "recall_Class_2": 0.0,
  1186. "f1_Class_2": 0.0,
  1187. "support_Class_2": 87,
  1188. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  1189. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  1190. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  1191. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  1192. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  1193. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  1194. "confusion_matrix": [
  1195. [
  1196. 37,
  1197. 0,
  1198. 0
  1199. ],
  1200. [
  1201. 19,
  1202. 0,
  1203. 0
  1204. ],
  1205. [
  1206. 87,
  1207. 0,
  1208. 0
  1209. ]
  1210. ],
  1211. "classification_report": {
  1212. "Class_0": {
  1213. "precision": 0.25874125874125875,
  1214. "recall": 1.0,
  1215. "f1-score": 0.4111111111111111,
  1216. "support": 37.0
  1217. },
  1218. "Class_1": {
  1219. "precision": 0.0,
  1220. "recall": 0.0,
  1221. "f1-score": 0.0,
  1222. "support": 19.0
  1223. },
  1224. "Class_2": {
  1225. "precision": 0.0,
  1226. "recall": 0.0,
  1227. "f1-score": 0.0,
  1228. "support": 87.0
  1229. },
  1230. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1231. "macro avg": {
  1232. "precision": 0.08624708624708625,
  1233. "recall": 0.3333333333333333,
  1234. "f1-score": 0.13703703703703704,
  1235. "support": 143.0
  1236. },
  1237. "weighted avg": {
  1238. "precision": 0.066947038975011,
  1239. "recall": 0.25874125874125875,
  1240. "f1-score": 0.10637140637140637,
  1241. "support": 143.0
  1242. }
  1243. }
  1244. }
  1245. },
  1246. "noise_heavy": {
  1247. "loss": 0.5934733549753824,
  1248. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1249. "metrics": {
  1250. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1251. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  1252. "recall_Class_0": 1.0,
  1253. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  1254. "support_Class_0": 37,
  1255. "precision_Class_1": 0.0,
  1256. "recall_Class_1": 0.0,
  1257. "f1_Class_1": 0.0,
  1258. "support_Class_1": 19,
  1259. "precision_Class_2": 0.0,
  1260. "recall_Class_2": 0.0,
  1261. "f1_Class_2": 0.0,
  1262. "support_Class_2": 87,
  1263. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  1264. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  1265. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  1266. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  1267. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  1268. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  1269. "confusion_matrix": [
  1270. [
  1271. 37,
  1272. 0,
  1273. 0
  1274. ],
  1275. [
  1276. 19,
  1277. 0,
  1278. 0
  1279. ],
  1280. [
  1281. 87,
  1282. 0,
  1283. 0
  1284. ]
  1285. ],
  1286. "classification_report": {
  1287. "Class_0": {
  1288. "precision": 0.25874125874125875,
  1289. "recall": 1.0,
  1290. "f1-score": 0.4111111111111111,
  1291. "support": 37.0
  1292. },
  1293. "Class_1": {
  1294. "precision": 0.0,
  1295. "recall": 0.0,
  1296. "f1-score": 0.0,
  1297. "support": 19.0
  1298. },
  1299. "Class_2": {
  1300. "precision": 0.0,
  1301. "recall": 0.0,
  1302. "f1-score": 0.0,
  1303. "support": 87.0
  1304. },
  1305. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1306. "macro avg": {
  1307. "precision": 0.08624708624708625,
  1308. "recall": 0.3333333333333333,
  1309. "f1-score": 0.13703703703703704,
  1310. "support": 143.0
  1311. },
  1312. "weighted avg": {
  1313. "precision": 0.066947038975011,
  1314. "recall": 0.25874125874125875,
  1315. "f1-score": 0.10637140637140637,
  1316. "support": 143.0
  1317. }
  1318. }
  1319. }
  1320. },
  1321. "speed_light": {
  1322. "loss": 0.5934733549753824,
  1323. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1324. "metrics": {
  1325. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1326. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  1327. "recall_Class_0": 1.0,
  1328. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  1329. "support_Class_0": 37,
  1330. "precision_Class_1": 0.0,
  1331. "recall_Class_1": 0.0,
  1332. "f1_Class_1": 0.0,
  1333. "support_Class_1": 19,
  1334. "precision_Class_2": 0.0,
  1335. "recall_Class_2": 0.0,
  1336. "f1_Class_2": 0.0,
  1337. "support_Class_2": 87,
  1338. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  1339. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  1340. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  1341. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  1342. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  1343. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  1344. "confusion_matrix": [
  1345. [
  1346. 37,
  1347. 0,
  1348. 0
  1349. ],
  1350. [
  1351. 19,
  1352. 0,
  1353. 0
  1354. ],
  1355. [
  1356. 87,
  1357. 0,
  1358. 0
  1359. ]
  1360. ],
  1361. "classification_report": {
  1362. "Class_0": {
  1363. "precision": 0.25874125874125875,
  1364. "recall": 1.0,
  1365. "f1-score": 0.4111111111111111,
  1366. "support": 37.0
  1367. },
  1368. "Class_1": {
  1369. "precision": 0.0,
  1370. "recall": 0.0,
  1371. "f1-score": 0.0,
  1372. "support": 19.0
  1373. },
  1374. "Class_2": {
  1375. "precision": 0.0,
  1376. "recall": 0.0,
  1377. "f1-score": 0.0,
  1378. "support": 87.0
  1379. },
  1380. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1381. "macro avg": {
  1382. "precision": 0.08624708624708625,
  1383. "recall": 0.3333333333333333,
  1384. "f1-score": 0.13703703703703704,
  1385. "support": 143.0
  1386. },
  1387. "weighted avg": {
  1388. "precision": 0.066947038975011,
  1389. "recall": 0.25874125874125875,
  1390. "f1-score": 0.10637140637140637,
  1391. "support": 143.0
  1392. }
  1393. }
  1394. }
  1395. },
  1396. "speed_moderate": {
  1397. "loss": 0.5934733549753824,
  1398. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1399. "metrics": {
  1400. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1401. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  1402. "recall_Class_0": 1.0,
  1403. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  1404. "support_Class_0": 37,
  1405. "precision_Class_1": 0.0,
  1406. "recall_Class_1": 0.0,
  1407. "f1_Class_1": 0.0,
  1408. "support_Class_1": 19,
  1409. "precision_Class_2": 0.0,
  1410. "recall_Class_2": 0.0,
  1411. "f1_Class_2": 0.0,
  1412. "support_Class_2": 87,
  1413. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  1414. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  1415. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  1416. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  1417. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  1418. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  1419. "confusion_matrix": [
  1420. [
  1421. 37,
  1422. 0,
  1423. 0
  1424. ],
  1425. [
  1426. 19,
  1427. 0,
  1428. 0
  1429. ],
  1430. [
  1431. 87,
  1432. 0,
  1433. 0
  1434. ]
  1435. ],
  1436. "classification_report": {
  1437. "Class_0": {
  1438. "precision": 0.25874125874125875,
  1439. "recall": 1.0,
  1440. "f1-score": 0.4111111111111111,
  1441. "support": 37.0
  1442. },
  1443. "Class_1": {
  1444. "precision": 0.0,
  1445. "recall": 0.0,
  1446. "f1-score": 0.0,
  1447. "support": 19.0
  1448. },
  1449. "Class_2": {
  1450. "precision": 0.0,
  1451. "recall": 0.0,
  1452. "f1-score": 0.0,
  1453. "support": 87.0
  1454. },
  1455. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1456. "macro avg": {
  1457. "precision": 0.08624708624708625,
  1458. "recall": 0.3333333333333333,
  1459. "f1-score": 0.13703703703703704,
  1460. "support": 143.0
  1461. },
  1462. "weighted avg": {
  1463. "precision": 0.066947038975011,
  1464. "recall": 0.25874125874125875,
  1465. "f1-score": 0.10637140637140637,
  1466. "support": 143.0
  1467. }
  1468. }
  1469. }
  1470. },
  1471. "volume_light": {
  1472. "loss": 0.5934733549753824,
  1473. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1474. "metrics": {
  1475. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1476. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  1477. "recall_Class_0": 1.0,
  1478. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  1479. "support_Class_0": 37,
  1480. "precision_Class_1": 0.0,
  1481. "recall_Class_1": 0.0,
  1482. "f1_Class_1": 0.0,
  1483. "support_Class_1": 19,
  1484. "precision_Class_2": 0.0,
  1485. "recall_Class_2": 0.0,
  1486. "f1_Class_2": 0.0,
  1487. "support_Class_2": 87,
  1488. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  1489. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  1490. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  1491. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  1492. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  1493. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  1494. "confusion_matrix": [
  1495. [
  1496. 37,
  1497. 0,
  1498. 0
  1499. ],
  1500. [
  1501. 19,
  1502. 0,
  1503. 0
  1504. ],
  1505. [
  1506. 87,
  1507. 0,
  1508. 0
  1509. ]
  1510. ],
  1511. "classification_report": {
  1512. "Class_0": {
  1513. "precision": 0.25874125874125875,
  1514. "recall": 1.0,
  1515. "f1-score": 0.4111111111111111,
  1516. "support": 37.0
  1517. },
  1518. "Class_1": {
  1519. "precision": 0.0,
  1520. "recall": 0.0,
  1521. "f1-score": 0.0,
  1522. "support": 19.0
  1523. },
  1524. "Class_2": {
  1525. "precision": 0.0,
  1526. "recall": 0.0,
  1527. "f1-score": 0.0,
  1528. "support": 87.0
  1529. },
  1530. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1531. "macro avg": {
  1532. "precision": 0.08624708624708625,
  1533. "recall": 0.3333333333333333,
  1534. "f1-score": 0.13703703703703704,
  1535. "support": 143.0
  1536. },
  1537. "weighted avg": {
  1538. "precision": 0.066947038975011,
  1539. "recall": 0.25874125874125875,
  1540. "f1-score": 0.10637140637140637,
  1541. "support": 143.0
  1542. }
  1543. }
  1544. }
  1545. },
  1546. "volume_moderate": {
  1547. "loss": 0.5934733549753824,
  1548. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1549. "metrics": {
  1550. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1551. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  1552. "recall_Class_0": 1.0,
  1553. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  1554. "support_Class_0": 37,
  1555. "precision_Class_1": 0.0,
  1556. "recall_Class_1": 0.0,
  1557. "f1_Class_1": 0.0,
  1558. "support_Class_1": 19,
  1559. "precision_Class_2": 0.0,
  1560. "recall_Class_2": 0.0,
  1561. "f1_Class_2": 0.0,
  1562. "support_Class_2": 87,
  1563. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  1564. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  1565. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  1566. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  1567. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  1568. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  1569. "confusion_matrix": [
  1570. [
  1571. 37,
  1572. 0,
  1573. 0
  1574. ],
  1575. [
  1576. 19,
  1577. 0,
  1578. 0
  1579. ],
  1580. [
  1581. 87,
  1582. 0,
  1583. 0
  1584. ]
  1585. ],
  1586. "classification_report": {
  1587. "Class_0": {
  1588. "precision": 0.25874125874125875,
  1589. "recall": 1.0,
  1590. "f1-score": 0.4111111111111111,
  1591. "support": 37.0
  1592. },
  1593. "Class_1": {
  1594. "precision": 0.0,
  1595. "recall": 0.0,
  1596. "f1-score": 0.0,
  1597. "support": 19.0
  1598. },
  1599. "Class_2": {
  1600. "precision": 0.0,
  1601. "recall": 0.0,
  1602. "f1-score": 0.0,
  1603. "support": 87.0
  1604. },
  1605. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1606. "macro avg": {
  1607. "precision": 0.08624708624708625,
  1608. "recall": 0.3333333333333333,
  1609. "f1-score": 0.13703703703703704,
  1610. "support": 143.0
  1611. },
  1612. "weighted avg": {
  1613. "precision": 0.066947038975011,
  1614. "recall": 0.25874125874125875,
  1615. "f1-score": 0.10637140637140637,
  1616. "support": 143.0
  1617. }
  1618. }
  1619. }
  1620. },
  1621. "combined_light": {
  1622. "loss": 0.5934733549753824,
  1623. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1624. "metrics": {
  1625. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1626. "precision_Class_0": 0.25874125874125875,
  1627. "recall_Class_0": 1.0,
  1628. "f1_Class_0": 0.4111111111111111,
  1629. "support_Class_0": 37,
  1630. "precision_Class_1": 0.0,
  1631. "recall_Class_1": 0.0,
  1632. "f1_Class_1": 0.0,
  1633. "support_Class_1": 19,
  1634. "precision_Class_2": 0.0,
  1635. "recall_Class_2": 0.0,
  1636. "f1_Class_2": 0.0,
  1637. "support_Class_2": 87,
  1638. "precision_macro": 0.08624708624708625,
  1639. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  1640. "f1_macro": 0.13703703703703704,
  1641. "precision_weighted": 0.066947038975011,
  1642. "recall_weighted": 0.25874125874125875,
  1643. "f1_weighted": 0.10637140637140637,
  1644. "confusion_matrix": [
  1645. [
  1646. 37,
  1647. 0,
  1648. 0
  1649. ],
  1650. [
  1651. 19,
  1652. 0,
  1653. 0
  1654. ],
  1655. [
  1656. 87,
  1657. 0,
  1658. 0
  1659. ]
  1660. ],
  1661. "classification_report": {
  1662. "Class_0": {
  1663. "precision": 0.25874125874125875,
  1664. "recall": 1.0,
  1665. "f1-score": 0.4111111111111111,
  1666. "support": 37.0
  1667. },
  1668. "Class_1": {
  1669. "precision": 0.0,
  1670. "recall": 0.0,
  1671. "f1-score": 0.0,
  1672. "support": 19.0
  1673. },
  1674. "Class_2": {
  1675. "precision": 0.0,
  1676. "recall": 0.0,
  1677. "f1-score": 0.0,
  1678. "support": 87.0
  1679. },
  1680. "accuracy": 0.25874125874125875,
  1681. "macro avg": {
  1682. "precision": 0.08624708624708625,
  1683. "recall": 0.3333333333333333,
  1684. "f1-score": 0.13703703703703704,
  1685. "support": 143.0
  1686. },
  1687. "weighted avg": {
  1688. "precision": 0.066947038975011,
  1689. "recall": 0.25874125874125875,
  1690. "f1-score": 0.10637140637140637,
  1691. "support": 143.0
  1692. }
  1693. }
  1694. }
  1695. }
  1696. },
  1697. "performance_profile": {
  1698. "inference_performance": {
  1699. "mean_inference_time": 0.0006660091649973765,
  1700. "std_inference_time": 9.010131710859372e-05,
  1701. "min_inference_time": 0.0006081499741412699,
  1702. "max_inference_time": 0.0011879269732162356,
  1703. "median_inference_time": 0.0006391915085259825,
  1704. "throughput_samples_per_second": 1501.4808392373086
  1705. },
  1706. "memory_usage": {
  1707. "initial_memory_mb": 67.14697265625,
  1708. "peak_memory_mb": 75.1025390625,
  1709. "final_memory_mb": 67.1474609375,
  1710. "memory_increase_mb": 7.95556640625
  1711. },
  1712. "model_parameters": {
  1713. "total_parameters": 2586371,
  1714. "trainable_parameters": 2586371,
  1715. "non_trainable_parameters": 0
  1716. },
  1717. "model_size": {
  1718. "total_size_bytes": 10360412,
  1719. "total_size_mb": 9.88045883178711,
  1720. "parameter_size_mb": 9.866222381591797,
  1721. "buffer_size_mb": 0.0142364501953125
  1722. },
  1723. "batch_performance": {
  1724. "batch_1": {
  1725. "inference_time": 0.0006879380845930428,
  1726. "throughput": 1453.6191881156876
  1727. },
  1728. "batch_8": {
  1729. "inference_time": 0.0015462365437997506,
  1730. "throughput": 5173.852624347275
  1731. },
  1732. "batch_16": {
  1733. "inference_time": 0.0078080004052026196,
  1734. "throughput": 2049.1802215249495
  1735. },
  1736. "batch_32": {
  1737. "inference_time": 0.007137211548979394,
  1738. "throughput": 4483.5437173746
  1739. },
  1740. "batch_64": {
  1741. "inference_time": 0.014925794801092707,
  1742. "throughput": 4287.878860247671
  1743. }
  1744. }
  1745. },
  1746. "robustness_tests": {
  1747. "confidence_thresholds": {},
  1748. "input_corruptions": {
  1749. "zero_out_10": {
  1750. "loss": 0.5804136594136556,
  1751. "accuracy": 0.25874125874125875
  1752. },
  1753. "zero_out_25": {
  1754. "loss": 0.564263790845871,
  1755. "accuracy": 0.25874125874125875
  1756. },
  1757. "gaussian_noise_01": {
  1758. "loss": 0.5936867793401083,
  1759. "accuracy": 0.25874125874125875
  1760. },
  1761. "gaussian_noise_02": {
  1762. "loss": 0.5954924523830414,
  1763. "accuracy": 0.25874125874125875
  1764. },
  1765. "dropout_10": {
  1766. "loss": 0.5964694817860922,
  1767. "accuracy": 0.25874125874125875
  1768. },
  1769. "dropout_25": {
  1770. "loss": 0.6040746668974558,
  1771. "accuracy": 0.25874125874125875
  1772. }
  1773. },
  1774. "adversarial_robustness": {
  1775. "epsilon_0.01": {
  1776. "loss": 0.6063249508539835,
  1777. "accuracy": 0.25874125874125875
  1778. },
  1779. "epsilon_0.05": {
  1780. "loss": 0.6534172495206197,
  1781. "accuracy": 0.25874125874125875
  1782. },
  1783. "epsilon_0.1": {
  1784. "loss": 0.7039312322934469,
  1785. "accuracy": 0.25874125874125875
  1786. },
  1787. "epsilon_0.2": {
  1788. "loss": 0.7842764059702555,
  1789. "accuracy": 0.25874125874125875
  1790. }
  1791. }
  1792. }
  1793. }