metadata.json 80 KB

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308309310311312313314315316317318319320321322323324325326327328329330331332333334335336337338339340341342343344345346347348349350351352353354355356357358359360361362363364365366367368369370371372373374375376377378379380381382383384385386387388389390391392393394395396397398399400401402403404405406407408409410411412413414415416417418419420421422423424425426427428429430431432433434435436437438439440441442443444445446447448449450451452453454455456457458459460461462463464465466467468469470471472473474475476477478479480481482483484485486487488489490491492493494495496497498499500501502503504505506507508509510511512513514515516517518519520521522523524525526527528529530531532533534535536537538539540541542543544545546547548549550551552553554555556557558559560561562563564565566567568569570571572573574575576577578579580581582583584585586587588589590591592593594595596597598599600601602603604605606607608609610611612613614615616617618619620621622623624625626627628629630631632633634635636637638639640641642643644645646647648649650651652653654655656657658659660661662663664665666667668669670671672673674675676677678679680681682683684685686687688689690691692693694695696697698699700701702703704705706707708709710711712713714715716717718719720721722723724725726727728729730731732733734735736737738739740741742743744745746747748749750751752753754755756757758759760761762763764765766767768769770771772773774775776777778779780781782783784785786787788789790791792793794795796797798799800801802803804805806807808809810811812813814815816817818819820821822823824825826827828829830831832833834835836837838839840841842843844845846847848849850851852853854855856857858859860861862863864865866867868869870871872873874875876877878879880881882883884885886887888889890891892893894895896897898899900901902903904905906907908909910911912913914915916917918919920921922923924925926927928929930931932933934935936937938939940941942943944945946947948949950951952953954955956957958959960961962963964965966967968969970971972973974975976977978979980981982983984985986987988989990991992993994995996997998999100010011002100310041005100610071008100910101011101210131014101510161017101810191020102110221023102410251026102710281029103010311032103310341035103610371038103910401041104210431044104510461047104810491050105110521053105410551056105710581059106010611062106310641065106610671068106910701071107210731074107510761077107810791080108110821083108410851086108710881089109010911092109310941095109610971098109911001101110211031104110511061107110811091110111111121113111411151116111711181119112011211122112311241125112611271128112911301131113211331134113511361137113811391140114111421143114411451146114711481149115011511152115311541155115611571158115911601161116211631164116511661167116811691170117111721173117411751176117711781179118011811182118311841185118611871188118911901191119211931194119511961197119811991200120112021203120412051206120712081209121012111212121312141215121612171218121912201221122212231224122512261227122812291230123112321233123412351236123712381239124012411242124312441245124612471248124912501251125212531254125512561257125812591260126112621263126412651266126712681269127012711272127312741275127612771278127912801281128212831284128512861287128812891290129112921293129412951296129712981299130013011302130313041305130613071308130913101311131213131314131513161317131813191320132113221323132413251326132713281329133013311332133313341335133613371338133913401341134213431344134513461347134813491350135113521353135413551356135713581359136013611362136313641365136613671368136913701371137213731374137513761377137813791380138113821383138413851386138713881389139013911392139313941395139613971398139914001401140214031404140514061407140814091410141114121413141414151416141714181419142014211422142314241425142614271428142914301431143214331434143514361437143814391440144114421443144414451446144714481449145014511452145314541455145614571458145914601461146214631464146514661467146814691470147114721473147414751476147714781479148014811482148314841485148614871488148914901491149214931494149514961497149814991500150115021503150415051506150715081509151015111512151315141515151615171518151915201521152215231524152515261527152815291530153115321533153415351536153715381539154015411542154315441545154615471548154915501551155215531554155515561557155815591560156115621563156415651566156715681569157015711572157315741575157615771578157915801581158215831584158515861587158815891590159115921593159415951596159715981599160016011602160316041605160616071608160916101611161216131614161516161617161816191620162116221623162416251626162716281629163016311632163316341635163616371638163916401641164216431644164516461647164816491650165116521653165416551656165716581659166016611662166316641665166616671668166916701671167216731674167516761677167816791680168116821683168416851686168716881689169016911692169316941695169616971698169917001701170217031704170517061707170817091710171117121713171417151716171717181719172017211722172317241725172617271728172917301731173217331734173517361737173817391740174117421743174417451746174717481749175017511752175317541755175617571758175917601761176217631764176517661767176817691770177117721773177417751776177717781779178017811782178317841785178617871788178917901791179217931794179517961797179817991800180118021803180418051806180718081809181018111812181318141815181618171818181918201821182218231824182518261827182818291830183118321833183418351836183718381839184018411842184318441845184618471848184918501851185218531854185518561857185818591860186118621863186418651866186718681869187018711872187318741875187618771878187918801881188218831884188518861887188818891890189118921893189418951896189718981899190019011902190319041905190619071908190919101911191219131914191519161917191819191920192119221923192419251926192719281929193019311932193319341935193619371938193919401941194219431944194519461947194819491950195119521953195419551956195719581959196019611962196319641965196619671968196919701971197219731974197519761977197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025202620272028202920302031203220332034203520362037203820392040204120422043204420452046204720482049205020512052205320542055205620572058205920602061206220632064206520662067206820692070207120722073207420752076207720782079208020812082208320842085208620872088208920902091209220932094209520962097209820992100210121022103210421052106210721082109211021112112211321142115211621172118211921202121212221232124212521262127212821292130213121322133213421352136213721382139214021412142214321442145214621472148214921502151215221532154215521562157215821592160216121622163216421652166216721682169217021712172217321742175217621772178217921802181218221832184218521862187218821892190219121922193219421952196219721982199220022012202220322042205220622072208220922102211221222132214221522162217221822192220222122222223222422252226222722282229223022312232223322342235223622372238223922402241224222432244224522462247224822492250225122522253225422552256225722582259226022612262226322642265226622672268226922702271227222732274227522762277227822792280228122822283228422852286228722882289229022912292229322942295229622972298229923002301230223032304230523062307230823092310231123122313231423152316231723182319232023212322232323242325232623272328232923302331233223332334233523362337233823392340234123422343234423452346234723482349235023512352235323542355235623572358235923602361236223632364236523662367236823692370237123722373237423752376237723782379238023812382238323842385238623872388238923902391239223932394239523962397239823992400240124022403240424052406240724082409241024112412241324142415241624172418241924202421242224232424242524262427242824292430243124322433243424352436243724382439244024412442244324442445244624472448244924502451245224532454245524562457245824592460246124622463246424652466246724682469247024712472247324742475247624772478247924802481248224832484248524862487248824892490249124922493249424952496249724982499250025012502250325042505250625072508250925102511251225132514251525162517251825192520252125222523252425252526252725282529253025312532253325342535253625372538253925402541254225432544254525462547254825492550255125522553255425552556255725582559256025612562256325642565256625672568256925702571257225732574257525762577257825792580258125822583258425852586258725882589259025912592259325942595259625972598259926002601260226032604260526062607260826092610261126122613261426152616261726182619262026212622262326242625262626272628262926302631263226332634263526362637263826392640264126422643264426452646264726482649265026512652265326542655265626572658265926602661266226632664266526662667266826692670267126722673267426752676267726782679268026812682268326842685268626872688268926902691269226932694269526962697269826992700270127022703270427052706270727082709271027112712271327142715271627172718271927202721272227232724272527262727272827292730273127322733273427352736273727382739274027412742274327442745274627472748274927502751275227532754275527562757275827592760276127622763276427652766276727682769277027712772277327742775277627772778277927802781278227832784278527862787278827892790279127922793279427952796279727982799280028012802280328042805280628072808280928102811281228132814281528162817281828192820282128222823282428252826282728282829283028312832283328342835283628372838283928402841284228432844284528462847284828492850285128522853285428552856285728582859286028612862286328642865286628672868286928702871287228732874287528762877287828792880288128822883288428852886288728882889289028912892289328942895289628972898289929002901290229032904290529062907290829092910291129122913291429152916291729182919292029212922292329242925292629272928292929302931293229332934293529362937293829392940294129422943294429452946294729482949295029512952295329542955295629572958295929602961296229632964296529662967296829692970297129722973297429752976297729782979298029812982298329842985298629872988298929902991299229932994299529962997299829993000300130023003300430053006300730083009301030113012301330143015301630173018301930203021302230233024302530263027302830293030303130323033303430353036303730383039304030413042304330443045304630473048304930503051305230533054305530563057305830593060306130623063306430653066306730683069307030713072307330743075307630773078307930803081308230833084308530863087308830893090309130923093309430953096309730983099310031013102310331043105310631073108310931103111311231133114311531163117311831193120312131223123312431253126312731283129313031313132313331343135313631373138313931403141314231433144314531463147314831493150315131523153315431553156315731583159316031613162316331643165316631673168316931703171317231733174317531763177317831793180318131823183318431853186318731883189319031913192319331943195319631973198319932003201320232033204320532063207320832093210321132123213321432153216321732183219322032213222322332243225322632273228322932303231323232333234323532363237323832393240324132423243324432453246324732483249325032513252325332543255325632573258325932603261326232633264326532663267326832693270327132723273327432753276327732783279328032813282328332843285328632873288328932903291329232933294329532963297329832993300330133023303330433053306330733083309331033113312331333143315331633173318331933203321332233233324332533263327332833293330333133323333333433353336333733383339334033413342334333443345334633473348334933503351335233533354335533563357335833593360336133623363336433653366336733683369337033713372337333743375337633773378337933803381338233833384338533863387338833893390339133923393339433953396339733983399340034013402340334043405340634073408340934103411341234133414341534163417341834193420342134223423342434253426342734283429343034313432343334343435343634373438343934403441344234433444344534463447344834493450345134523453345434553456345734583459346034613462346334643465346634673468346934703471347234733474347534763477347834793480348134823483348434853486348734883489349034913492349334943495349634973498349935003501350235033504350535063507350835093510351135123513351435153516351735183519352035213522352335243525352635273528352935303531353235333534353535363537353835393540354135423543354435453546354735483549355035513552355335543555355635573558355935603561356235633564356535663567356835693570357135723573357435753576357735783579358035813582358335843585358635873588358935903591359235933594359535963597359835993600360136023603360436053606360736083609361036113612361336143615361636173618361936203621362236233624362536263627362836293630363136323633363436353636363736383639364036413642364336443645364636473648364936503651365236533654365536563657365836593660366136623663366436653666366736683669367036713672367336743675367636773678367936803681368236833684368536863687368836893690369136923693369436953696369736983699370037013702370337043705370637073708370937103711371237133714371537163717371837193720372137223723372437253726372737283729373037313732373337343735373637373738373937403741374237433744374537463747374837493750375137523753375437553756375737583759376037613762376337643765376637673768376937703771377237733774377537763777377837793780378137823783378437853786378737883789379037913792379337943795379637973798379938003801380238033804380538063807380838093810381138123813381438153816381738183819382038213822382338243825382638273828382938303831383238333834383538363837383838393840384138423843384438453846384738483849385038513852385338543855385638573858385938603861386238633864386538663867386838693870387138723873387438753876387738783879388038813882388338843885388638873888388938903891389238933894389538963897389838993900390139023903390439053906390739083909391039113912391339143915391639173918391939203921392239233924392539263927392839293930393139323933393439353936393739383939394039413942394339443945394639473948394939503951395239533954395539563957395839593960396139623963396439653966396739683969397039713972397339743975397639773978397939803981398239833984398539863987398839893990399139923993399439953996399739983999400040014002400340044005400640074008400940104011401240134014
  1. {
  2. "model_type": "wakeword",
  3. "creation_timestamp": "2025-10-01T11:11:12.180355+00:00",
  4. "last_modified": "2025-10-01T11:11:25.929936+00:00",
  5. "version": "1.0.0",
  6. "format_version": "1.0",
  7. "model_name": "test_fix",
  8. "description": "RepCNN wakeword detection model (standard)",
  9. "author": "Trixy ML Trainer",
  10. "organization": "",
  11. "license": "Private",
  12. "tags": [],
  13. "training_phase": "initial",
  14. "training_statistics": {
  15. "total_epochs": 1,
  16. "final_train_loss": 0.3368075294572799,
  17. "final_train_accuracy": 0.0,
  18. "best_val_loss": 0.33235850888821816,
  19. "best_val_accuracy": 0.657243816254417,
  20. "best_epoch": 1,
  21. "training_duration_seconds": 4.9895548820495605,
  22. "total_parameters": 2586371,
  23. "trainable_parameters": 2586371,
  24. "convergence_epoch": null,
  25. "early_stopping_triggered": false,
  26. "final_learning_rate": 0.0,
  27. "max_memory_usage_mb": null
  28. },
  29. "hardware_info": {
  30. "hostname": "BPGamer",
  31. "platform_system": "Linux",
  32. "platform_release": "6.6.87.2-microsoft-standard-WSL2",
  33. "platform_version": "#1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Thu Jun 5 18:30:46 UTC 2025",
  34. "cpu_count": 32,
  35. "python_version": "3.12.3",
  36. "pytorch_version": "2.8.0+cu128",
  37. "cuda_available": true,
  38. "cuda_version": "12.8",
  39. "gpu_count": 1,
  40. "gpu_names": [
  41. "NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti"
  42. ],
  43. "total_memory_gb": 31.203216552734375
  44. },
  45. "audio_config": {
  46. "sample_rate": 16000,
  47. "bit_depth": 16,
  48. "channels": 1,
  49. "audio_length_seconds": 1.5,
  50. "chunk_length_samples": 24000,
  51. "n_mels": 40,
  52. "n_fft": 512,
  53. "hop_length": 160,
  54. "win_length": 400,
  55. "f_min": 80.0,
  56. "f_max": 8000.0,
  57. "feature_type": "mel_spectrogram",
  58. "normalization": "db"
  59. },
  60. "dataset_info": {
  61. "total_samples": 1415,
  62. "train_samples": 989,
  63. "val_samples": 283,
  64. "test_samples": 143,
  65. "num_classes": 0,
  66. "class_names": [],
  67. "class_distribution": {},
  68. "data_source_paths": [],
  69. "augmentation_applied": false,
  70. "augmentation_config": {},
  71. "preprocessing_steps": []
  72. },
  73. "architecture_info": {
  74. "architecture_name": "RepCNN",
  75. "architecture_type": "unknown",
  76. "input_shape": [],
  77. "output_shape": [],
  78. "total_parameters": 2586371,
  79. "trainable_parameters": 2586371,
  80. "model_size_mb": 9.88045883178711,
  81. "layer_count": 45,
  82. "activation_functions": [
  83. "ReLU"
  84. ],
  85. "optimizer_config": {},
  86. "loss_function": "unknown",
  87. "custom_components": []
  88. },
  89. "file_format": ".pth",
  90. "file_hash": "",
  91. "file_size_bytes": 0,
  92. "compression_used": false,
  93. "encryption_used": true,
  94. "model_specific": {
  95. "wakewords": [
  96. "custom",
  97. "system_command",
  98. "negative"
  99. ],
  100. "wakeword_classes": {
  101. "0": "custom",
  102. "1": "system_command",
  103. "2": "negative"
  104. },
  105. "detection_threshold": 0.5,
  106. "false_positive_rate": 0.0,
  107. "false_negative_rate": 0.0,
  108. "wake_word_durations": {},
  109. "background_noise_types": []
  110. },
  111. "performance_metrics": {
  112. "training_loss_history": [
  113. 0.3603996441501086,
  114. 0.3368075294572799
  115. ],
  116. "validation_loss_history": [
  117. 0.3929648995399475,
  118. 0.33235850888821816
  119. ],
  120. "training_accuracy_history": [
  121. 0.6075819672131147,
  122. 0.6198770491803278
  123. ],
  124. "validation_accuracy_history": [
  125. 0.5865724381625441,
  126. 0.657243816254417
  127. ],
  128. "learning_rate_history": [
  129. 0.0005,
  130. 0.0
  131. ],
  132. "epoch_times": [
  133. 3.5652360916137695,
  134. 1.424318790435791
  135. ]
  136. },
  137. "benchmark_results": {},
  138. "validation_results": {},
  139. "test_results": {
  140. "validation_loss": 0.41902028686470455,
  141. "validation_time": 0.40961289405822754,
  142. "num_samples": 283,
  143. "metrics": {
  144. "accuracy": 0.6113074204946997,
  145. "precision_Class_0": 0.0,
  146. "recall_Class_0": 0.0,
  147. "f1_Class_0": 0.0,
  148. "support_Class_0": 72,
  149. "precision_Class_1": 0.0,
  150. "recall_Class_1": 0.0,
  151. "f1_Class_1": 0.0,
  152. "support_Class_1": 38,
  153. "precision_Class_2": 0.6113074204946997,
  154. "recall_Class_2": 1.0,
  155. "f1_Class_2": 0.7587719298245614,
  156. "support_Class_2": 173,
  157. "precision_macro": 0.2037691401648999,
  158. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  159. "f1_macro": 0.25292397660818716,
  160. "precision_weighted": 0.37369676235188354,
  161. "recall_weighted": 0.6113074204946997,
  162. "f1_weighted": 0.4638429111648379,
  163. "confusion_matrix": [
  164. [
  165. 0,
  166. 0,
  167. 72
  168. ],
  169. [
  170. 0,
  171. 0,
  172. 38
  173. ],
  174. [
  175. 0,
  176. 0,
  177. 173
  178. ]
  179. ],
  180. "auc_roc_ovr": 0.3426738067277912,
  181. "auc_roc_ovo": 0.37538380714148883,
  182. "classification_report": {
  183. "Class_0": {
  184. "precision": 0.0,
  185. "recall": 0.0,
  186. "f1-score": 0.0,
  187. "support": 72.0
  188. },
  189. "Class_1": {
  190. "precision": 0.0,
  191. "recall": 0.0,
  192. "f1-score": 0.0,
  193. "support": 38.0
  194. },
  195. "Class_2": {
  196. "precision": 0.6113074204946997,
  197. "recall": 1.0,
  198. "f1-score": 0.7587719298245614,
  199. "support": 173.0
  200. },
  201. "accuracy": 0.6113074204946997,
  202. "macro avg": {
  203. "precision": 0.2037691401648999,
  204. "recall": 0.3333333333333333,
  205. "f1-score": 0.25292397660818716,
  206. "support": 283.0
  207. },
  208. "weighted avg": {
  209. "precision": 0.37369676235188354,
  210. "recall": 0.6113074204946997,
  211. "f1-score": 0.4638429111648379,
  212. "support": 283.0
  213. }
  214. },
  215. "intra_class_similarity_mean": 0.9966351985931396,
  216. "intra_class_similarity_std": 0.0036274874582886696,
  217. "inter_class_similarity_mean": 0.9962762594223022,
  218. "inter_class_similarity_std": 0.0040334975346922874,
  219. "class_separation": 0.00035893917083740234,
  220. "eer": 1.0,
  221. "eer_threshold": 0.0
  222. },
  223. "predictions": [
  224. 2,
  225. 2,
  226. 2,
  227. 2,
  228. 2,
  229. 2,
  230. 2,
  231. 2,
  232. 2,
  233. 2,
  234. 2,
  235. 2,
  236. 2,
  237. 2,
  238. 2,
  239. 2,
  240. 2,
  241. 2,
  242. 2,
  243. 2,
  244. 2,
  245. 2,
  246. 2,
  247. 2,
  248. 2,
  249. 2,
  250. 2,
  251. 2,
  252. 2,
  253. 2,
  254. 2,
  255. 2,
  256. 2,
  257. 2,
  258. 2,
  259. 2,
  260. 2,
  261. 2,
  262. 2,
  263. 2,
  264. 2,
  265. 2,
  266. 2,
  267. 2,
  268. 2,
  269. 2,
  270. 2,
  271. 2,
  272. 2,
  273. 2,
  274. 2,
  275. 2,
  276. 2,
  277. 2,
  278. 2,
  279. 2,
  280. 2,
  281. 2,
  282. 2,
  283. 2,
  284. 2,
  285. 2,
  286. 2,
  287. 2,
  288. 2,
  289. 2,
  290. 2,
  291. 2,
  292. 2,
  293. 2,
  294. 2,
  295. 2,
  296. 2,
  297. 2,
  298. 2,
  299. 2,
  300. 2,
  301. 2,
  302. 2,
  303. 2,
  304. 2,
  305. 2,
  306. 2,
  307. 2,
  308. 2,
  309. 2,
  310. 2,
  311. 2,
  312. 2,
  313. 2,
  314. 2,
  315. 2,
  316. 2,
  317. 2,
  318. 2,
  319. 2,
  320. 2,
  321. 2,
  322. 2,
  323. 2,
  324. 2,
  325. 2,
  326. 2,
  327. 2,
  328. 2,
  329. 2,
  330. 2,
  331. 2,
  332. 2,
  333. 2,
  334. 2,
  335. 2,
  336. 2,
  337. 2,
  338. 2,
  339. 2,
  340. 2,
  341. 2,
  342. 2,
  343. 2,
  344. 2,
  345. 2,
  346. 2,
  347. 2,
  348. 2,
  349. 2,
  350. 2,
  351. 2,
  352. 2,
  353. 2,
  354. 2,
  355. 2,
  356. 2,
  357. 2,
  358. 2,
  359. 2,
  360. 2,
  361. 2,
  362. 2,
  363. 2,
  364. 2,
  365. 2,
  366. 2,
  367. 2,
  368. 2,
  369. 2,
  370. 2,
  371. 2,
  372. 2,
  373. 2,
  374. 2,
  375. 2,
  376. 2,
  377. 2,
  378. 2,
  379. 2,
  380. 2,
  381. 2,
  382. 2,
  383. 2,
  384. 2,
  385. 2,
  386. 2,
  387. 2,
  388. 2,
  389. 2,
  390. 2,
  391. 2,
  392. 2,
  393. 2,
  394. 2,
  395. 2,
  396. 2,
  397. 2,
  398. 2,
  399. 2,
  400. 2,
  401. 2,
  402. 2,
  403. 2,
  404. 2,
  405. 2,
  406. 2,
  407. 2,
  408. 2,
  409. 2,
  410. 2,
  411. 2,
  412. 2,
  413. 2,
  414. 2,
  415. 2,
  416. 2,
  417. 2,
  418. 2,
  419. 2,
  420. 2,
  421. 2,
  422. 2,
  423. 2,
  424. 2,
  425. 2,
  426. 2,
  427. 2,
  428. 2,
  429. 2,
  430. 2,
  431. 2,
  432. 2,
  433. 2,
  434. 2,
  435. 2,
  436. 2,
  437. 2,
  438. 2,
  439. 2,
  440. 2,
  441. 2,
  442. 2,
  443. 2,
  444. 2,
  445. 2,
  446. 2,
  447. 2,
  448. 2,
  449. 2,
  450. 2,
  451. 2,
  452. 2,
  453. 2,
  454. 2,
  455. 2,
  456. 2,
  457. 2,
  458. 2,
  459. 2,
  460. 2,
  461. 2,
  462. 2,
  463. 2,
  464. 2,
  465. 2,
  466. 2,
  467. 2,
  468. 2,
  469. 2,
  470. 2,
  471. 2,
  472. 2,
  473. 2,
  474. 2,
  475. 2,
  476. 2,
  477. 2,
  478. 2,
  479. 2,
  480. 2,
  481. 2,
  482. 2,
  483. 2,
  484. 2,
  485. 2,
  486. 2,
  487. 2,
  488. 2,
  489. 2,
  490. 2,
  491. 2,
  492. 2,
  493. 2,
  494. 2,
  495. 2,
  496. 2,
  497. 2,
  498. 2,
  499. 2,
  500. 2,
  501. 2,
  502. 2,
  503. 2,
  504. 2,
  505. 2,
  506. 2
  507. ],
  508. "targets": [
  509. 0,
  510. 0,
  511. 0,
  512. 0,
  513. 0,
  514. 0,
  515. 0,
  516. 0,
  517. 0,
  518. 0,
  519. 0,
  520. 0,
  521. 0,
  522. 0,
  523. 0,
  524. 0,
  525. 0,
  526. 0,
  527. 0,
  528. 0,
  529. 0,
  530. 0,
  531. 0,
  532. 0,
  533. 0,
  534. 0,
  535. 0,
  536. 0,
  537. 0,
  538. 0,
  539. 0,
  540. 0,
  541. 0,
  542. 0,
  543. 0,
  544. 0,
  545. 0,
  546. 0,
  547. 0,
  548. 0,
  549. 0,
  550. 0,
  551. 0,
  552. 0,
  553. 0,
  554. 0,
  555. 0,
  556. 0,
  557. 0,
  558. 0,
  559. 0,
  560. 0,
  561. 0,
  562. 0,
  563. 0,
  564. 0,
  565. 0,
  566. 0,
  567. 0,
  568. 0,
  569. 0,
  570. 0,
  571. 0,
  572. 0,
  573. 0,
  574. 0,
  575. 0,
  576. 0,
  577. 0,
  578. 0,
  579. 0,
  580. 0,
  581. 1,
  582. 1,
  583. 1,
  584. 1,
  585. 1,
  586. 1,
  587. 1,
  588. 1,
  589. 1,
  590. 1,
  591. 1,
  592. 1,
  593. 1,
  594. 1,
  595. 1,
  596. 1,
  597. 1,
  598. 1,
  599. 1,
  600. 1,
  601. 1,
  602. 1,
  603. 1,
  604. 1,
  605. 1,
  606. 1,
  607. 1,
  608. 1,
  609. 1,
  610. 1,
  611. 1,
  612. 1,
  613. 1,
  614. 1,
  615. 1,
  616. 1,
  617. 1,
  618. 1,
  619. 2,
  620. 2,
  621. 2,
  622. 2,
  623. 2,
  624. 2,
  625. 2,
  626. 2,
  627. 2,
  628. 2,
  629. 2,
  630. 2,
  631. 2,
  632. 2,
  633. 2,
  634. 2,
  635. 2,
  636. 2,
  637. 2,
  638. 2,
  639. 2,
  640. 2,
  641. 2,
  642. 2,
  643. 2,
  644. 2,
  645. 2,
  646. 2,
  647. 2,
  648. 2,
  649. 2,
  650. 2,
  651. 2,
  652. 2,
  653. 2,
  654. 2,
  655. 2,
  656. 2,
  657. 2,
  658. 2,
  659. 2,
  660. 2,
  661. 2,
  662. 2,
  663. 2,
  664. 2,
  665. 2,
  666. 2,
  667. 2,
  668. 2,
  669. 2,
  670. 2,
  671. 2,
  672. 2,
  673. 2,
  674. 2,
  675. 2,
  676. 2,
  677. 2,
  678. 2,
  679. 2,
  680. 2,
  681. 2,
  682. 2,
  683. 2,
  684. 2,
  685. 2,
  686. 2,
  687. 2,
  688. 2,
  689. 2,
  690. 2,
  691. 2,
  692. 2,
  693. 2,
  694. 2,
  695. 2,
  696. 2,
  697. 2,
  698. 2,
  699. 2,
  700. 2,
  701. 2,
  702. 2,
  703. 2,
  704. 2,
  705. 2,
  706. 2,
  707. 2,
  708. 2,
  709. 2,
  710. 2,
  711. 2,
  712. 2,
  713. 2,
  714. 2,
  715. 2,
  716. 2,
  717. 2,
  718. 2,
  719. 2,
  720. 2,
  721. 2,
  722. 2,
  723. 2,
  724. 2,
  725. 2,
  726. 2,
  727. 2,
  728. 2,
  729. 2,
  730. 2,
  731. 2,
  732. 2,
  733. 2,
  734. 2,
  735. 2,
  736. 2,
  737. 2,
  738. 2,
  739. 2,
  740. 2,
  741. 2,
  742. 2,
  743. 2,
  744. 2,
  745. 2,
  746. 2,
  747. 2,
  748. 2,
  749. 2,
  750. 2,
  751. 2,
  752. 2,
  753. 2,
  754. 2,
  755. 2,
  756. 2,
  757. 2,
  758. 2,
  759. 2,
  760. 2,
  761. 2,
  762. 2,
  763. 2,
  764. 2,
  765. 2,
  766. 2,
  767. 2,
  768. 2,
  769. 2,
  770. 2,
  771. 2,
  772. 2,
  773. 2,
  774. 2,
  775. 2,
  776. 2,
  777. 2,
  778. 2,
  779. 2,
  780. 2,
  781. 2,
  782. 2,
  783. 2,
  784. 2,
  785. 2,
  786. 2,
  787. 2,
  788. 2,
  789. 2,
  790. 2,
  791. 2
  792. ],
  793. "probabilities": [
  794. [
  795. 0.3047245442867279,
  796. 0.26112738251686096,
  797. 0.43414807319641113
  798. ],
  799. [
  800. 0.3107256293296814,
  801. 0.26373130083084106,
  802. 0.4255430996417999
  803. ],
  804. [
  805. 0.30283117294311523,
  806. 0.2591616213321686,
  807. 0.43800726532936096
  808. ],
  809. [
  810. 0.30804187059402466,
  811. 0.2740178406238556,
  812. 0.41794031858444214
  813. ],
  814. [
  815. 0.3071589171886444,
  816. 0.261407732963562,
  817. 0.4314333498477936
  818. ],
  819. [
  820. 0.3042905926704407,
  821. 0.26500752568244934,
  822. 0.43070188164711
  823. ],
  824. [
  825. 0.311048299074173,
  826. 0.26740482449531555,
  827. 0.42154690623283386
  828. ],
  829. [
  830. 0.3000188171863556,
  831. 0.25732743740081787,
  832. 0.44265374541282654
  833. ],
  834. [
  835. 0.3096528649330139,
  836. 0.26814961433410645,
  837. 0.42219749093055725
  838. ],
  839. [
  840. 0.3038494288921356,
  841. 0.2619953453540802,
  842. 0.43415528535842896
  843. ],
  844. [
  845. 0.3050396740436554,
  846. 0.2667369842529297,
  847. 0.4282233715057373
  848. ],
  849. [
  850. 0.3056211471557617,
  851. 0.2583440840244293,
  852. 0.43603476881980896
  853. ],
  854. [
  855. 0.3076876103878021,
  856. 0.26764312386512756,
  857. 0.4246692955493927
  858. ],
  859. [
  860. 0.3093443810939789,
  861. 0.26851367950439453,
  862. 0.4221419095993042
  863. ],
  864. [
  865. 0.3063105344772339,
  866. 0.2709181010723114,
  867. 0.4227713644504547
  868. ],
  869. [
  870. 0.3008154332637787,
  871. 0.2579774856567383,
  872. 0.4412071406841278
  873. ],
  874. [
  875. 0.30390340089797974,
  876. 0.2620357871055603,
  877. 0.43406084179878235
  878. ],
  879. [
  880. 0.3084034323692322,
  881. 0.26444393396377563,
  882. 0.4271526336669922
  883. ],
  884. [
  885. 0.30936136841773987,
  886. 0.26972755789756775,
  887. 0.4209110736846924
  888. ],
  889. [
  890. 0.307151734828949,
  891. 0.26275962591171265,
  892. 0.4300886392593384
  893. ],
  894. [
  895. 0.3052944839000702,
  896. 0.25833380222320557,
  897. 0.43637165427207947
  898. ],
  899. [
  900. 0.3029278814792633,
  901. 0.26060178875923157,
  902. 0.4364703297615051
  903. ],
  904. [
  905. 0.30678674578666687,
  906. 0.2699756324291229,
  907. 0.4232375919818878
  908. ],
  909. [
  910. 0.31087440252304077,
  911. 0.2726493179798126,
  912. 0.4164762496948242
  913. ],
  914. [
  915. 0.31243324279785156,
  916. 0.27762770652770996,
  917. 0.4099389910697937
  918. ],
  919. [
  920. 0.3020888864994049,
  921. 0.2595059275627136,
  922. 0.4384051561355591
  923. ],
  924. [
  925. 0.3144093453884125,
  926. 0.2779814898967743,
  927. 0.4076091945171356
  928. ],
  929. [
  930. 0.30793362855911255,
  931. 0.26493123173713684,
  932. 0.4271351993083954
  933. ],
  934. [
  935. 0.30788859724998474,
  936. 0.2666572034358978,
  937. 0.42545419931411743
  938. ],
  939. [
  940. 0.3009384572505951,
  941. 0.2575550079345703,
  942. 0.4415065348148346
  943. ],
  944. [
  945. 0.31380757689476013,
  946. 0.2812308371067047,
  947. 0.40496161580085754
  948. ],
  949. [
  950. 0.3030255138874054,
  951. 0.2576964497566223,
  952. 0.43927812576293945
  953. ],
  954. [
  955. 0.30721452832221985,
  956. 0.27183300256729126,
  957. 0.4209524095058441
  958. ],
  959. [
  960. 0.33389079570770264,
  961. 0.2673867344856262,
  962. 0.39872246980667114
  963. ],
  964. [
  965. 0.3066445589065552,
  966. 0.26717981696128845,
  967. 0.426175594329834
  968. ],
  969. [
  970. 0.30080413818359375,
  971. 0.2601699233055115,
  972. 0.43902596831321716
  973. ],
  974. [
  975. 0.30466076731681824,
  976. 0.2596171200275421,
  977. 0.4357220530509949
  978. ],
  979. [
  980. 0.30818596482276917,
  981. 0.2663038671016693,
  982. 0.4255101680755615
  983. ],
  984. [
  985. 0.2996703088283539,
  986. 0.2570069134235382,
  987. 0.4433227479457855
  988. ],
  989. [
  990. 0.30565252900123596,
  991. 0.2614510655403137,
  992. 0.43289637565612793
  993. ],
  994. [
  995. 0.3040764331817627,
  996. 0.27134430408477783,
  997. 0.42457935214042664
  998. ],
  999. [
  1000. 0.2996430993080139,
  1001. 0.2578068971633911,
  1002. 0.44255000352859497
  1003. ],
  1004. [
  1005. 0.31018564105033875,
  1006. 0.2754320204257965,
  1007. 0.41438233852386475
  1008. ],
  1009. [
  1010. 0.3120267987251282,
  1011. 0.27765750885009766,
  1012. 0.41031572222709656
  1013. ],
  1014. [
  1015. 0.30714473128318787,
  1016. 0.26837214827537537,
  1017. 0.42448312044143677
  1018. ],
  1019. [
  1020. 0.30143409967422485,
  1021. 0.2578763961791992,
  1022. 0.44068947434425354
  1023. ],
  1024. [
  1025. 0.3094130754470825,
  1026. 0.25829169154167175,
  1027. 0.43229514360427856
  1028. ],
  1029. [
  1030. 0.30954259634017944,
  1031. 0.26739996671676636,
  1032. 0.423057496547699
  1033. ],
  1034. [
  1035. 0.3000434339046478,
  1036. 0.25652214884757996,
  1037. 0.4434344470500946
  1038. ],
  1039. [
  1040. 0.3035999536514282,
  1041. 0.26476046442985535,
  1042. 0.43163958191871643
  1043. ],
  1044. [
  1045. 0.30559831857681274,
  1046. 0.2583524286746979,
  1047. 0.4360492527484894
  1048. ],
  1049. [
  1050. 0.30372750759124756,
  1051. 0.2619587779045105,
  1052. 0.43431371450424194
  1053. ],
  1054. [
  1055. 0.31629645824432373,
  1056. 0.27449703216552734,
  1057. 0.40920644998550415
  1058. ],
  1059. [
  1060. 0.3130092918872833,
  1061. 0.2728237807750702,
  1062. 0.4141669273376465
  1063. ],
  1064. [
  1065. 0.30586376786231995,
  1066. 0.2589760720729828,
  1067. 0.4351601302623749
  1068. ],
  1069. [
  1070. 0.3084414303302765,
  1071. 0.26825225353240967,
  1072. 0.42330631613731384
  1073. ],
  1074. [
  1075. 0.3094329237937927,
  1076. 0.2670883536338806,
  1077. 0.4234786927700043
  1078. ],
  1079. [
  1080. 0.30776122212409973,
  1081. 0.26845574378967285,
  1082. 0.4237830340862274
  1083. ],
  1084. [
  1085. 0.30935418605804443,
  1086. 0.27206164598464966,
  1087. 0.4185841977596283
  1088. ],
  1089. [
  1090. 0.30547603964805603,
  1091. 0.26648011803627014,
  1092. 0.42804375290870667
  1093. ],
  1094. [
  1095. 0.3166373670101166,
  1096. 0.2673494517803192,
  1097. 0.4160131812095642
  1098. ],
  1099. [
  1100. 0.30343228578567505,
  1101. 0.2623022496700287,
  1102. 0.43426552414894104
  1103. ],
  1104. [
  1105. 0.30195605754852295,
  1106. 0.2582823634147644,
  1107. 0.43976157903671265
  1108. ],
  1109. [
  1110. 0.3257077634334564,
  1111. 0.2796502411365509,
  1112. 0.39464202523231506
  1113. ],
  1114. [
  1115. 0.30185359716415405,
  1116. 0.2588660717010498,
  1117. 0.43928030133247375
  1118. ],
  1119. [
  1120. 0.30393776297569275,
  1121. 0.25885942578315735,
  1122. 0.43720272183418274
  1123. ],
  1124. [
  1125. 0.3246135711669922,
  1126. 0.26291128993034363,
  1127. 0.4124751687049866
  1128. ],
  1129. [
  1130. 0.31989583373069763,
  1131. 0.2797277867794037,
  1132. 0.40037640929222107
  1133. ],
  1134. [
  1135. 0.31644389033317566,
  1136. 0.26575127243995667,
  1137. 0.4178048372268677
  1138. ],
  1139. [
  1140. 0.29990220069885254,
  1141. 0.2567955255508423,
  1142. 0.4433022141456604
  1143. ],
  1144. [
  1145. 0.30618157982826233,
  1146. 0.2644655406475067,
  1147. 0.42935290932655334
  1148. ],
  1149. [
  1150. 0.340969055891037,
  1151. 0.26598668098449707,
  1152. 0.3930443227291107
  1153. ],
  1154. [
  1155. 0.3096659481525421,
  1156. 0.27248579263687134,
  1157. 0.41784825921058655
  1158. ],
  1159. [
  1160. 0.3112565875053406,
  1161. 0.272981733083725,
  1162. 0.41576170921325684
  1163. ],
  1164. [
  1165. 0.30995073914527893,
  1166. 0.2690833508968353,
  1167. 0.42096588015556335
  1168. ],
  1169. [
  1170. 0.299455851316452,
  1171. 0.25807780027389526,
  1172. 0.44246625900268555
  1173. ],
  1174. [
  1175. 0.3146135210990906,
  1176. 0.2765198051929474,
  1177. 0.40886667370796204
  1178. ],
  1179. [
  1180. 0.30717554688453674,
  1181. 0.26836514472961426,
  1182. 0.4244593381881714
  1183. ],
  1184. [
  1185. 0.3076019287109375,
  1186. 0.2758239805698395,
  1187. 0.4165741205215454
  1188. ],
  1189. [
  1190. 0.31834906339645386,
  1191. 0.2889685332775116,
  1192. 0.39268240332603455
  1193. ],
  1194. [
  1195. 0.2996683716773987,
  1196. 0.25705716013908386,
  1197. 0.44327449798583984
  1198. ],
  1199. [
  1200. 0.30271053314208984,
  1201. 0.2563190162181854,
  1202. 0.44097045063972473
  1203. ],
  1204. [
  1205. 0.3083384037017822,
  1206. 0.26651501655578613,
  1207. 0.42514654994010925
  1208. ],
  1209. [
  1210. 0.307513952255249,
  1211. 0.26438257098197937,
  1212. 0.428103506565094
  1213. ],
  1214. [
  1215. 0.3033374845981598,
  1216. 0.2592509686946869,
  1217. 0.43741151690483093
  1218. ],
  1219. [
  1220. 0.3187502324581146,
  1221. 0.26809626817703247,
  1222. 0.41315343976020813
  1223. ],
  1224. [
  1225. 0.3100959360599518,
  1226. 0.2658807039260864,
  1227. 0.424023300409317
  1228. ],
  1229. [
  1230. 0.3001222014427185,
  1231. 0.2571133077144623,
  1232. 0.4427645206451416
  1233. ],
  1234. [
  1235. 0.31058406829833984,
  1236. 0.2676277756690979,
  1237. 0.42178818583488464
  1238. ],
  1239. [
  1240. 0.30451396107673645,
  1241. 0.270537406206131,
  1242. 0.42494866251945496
  1243. ],
  1244. [
  1245. 0.30533090233802795,
  1246. 0.26968181133270264,
  1247. 0.4249872863292694
  1248. ],
  1249. [
  1250. 0.30559784173965454,
  1251. 0.26200374960899353,
  1252. 0.43239837884902954
  1253. ],
  1254. [
  1255. 0.30346107482910156,
  1256. 0.258309930562973,
  1257. 0.438228964805603
  1258. ],
  1259. [
  1260. 0.3153536021709442,
  1261. 0.2629656195640564,
  1262. 0.421680748462677
  1263. ],
  1264. [
  1265. 0.31310322880744934,
  1266. 0.2705264389514923,
  1267. 0.41637033224105835
  1268. ],
  1269. [
  1270. 0.30561190843582153,
  1271. 0.268335223197937,
  1272. 0.42605283856391907
  1273. ],
  1274. [
  1275. 0.31430521607398987,
  1276. 0.2783298194408417,
  1277. 0.40736502408981323
  1278. ],
  1279. [
  1280. 0.307454377412796,
  1281. 0.26184728741645813,
  1282. 0.43069836497306824
  1283. ],
  1284. [
  1285. 0.3110523223876953,
  1286. 0.275924950838089,
  1287. 0.4130226969718933
  1288. ],
  1289. [
  1290. 0.30274584889411926,
  1291. 0.2580240070819855,
  1292. 0.43923020362854004
  1293. ],
  1294. [
  1295. 0.30142804980278015,
  1296. 0.25920864939689636,
  1297. 0.43936336040496826
  1298. ],
  1299. [
  1300. 0.305351585149765,
  1301. 0.25897151231765747,
  1302. 0.4356768727302551
  1303. ],
  1304. [
  1305. 0.30801352858543396,
  1306. 0.26980578899383545,
  1307. 0.4221806824207306
  1308. ],
  1309. [
  1310. 0.3109542429447174,
  1311. 0.2809315323829651,
  1312. 0.4081141948699951
  1313. ],
  1314. [
  1315. 0.30786070227622986,
  1316. 0.26352810859680176,
  1317. 0.42861124873161316
  1318. ],
  1319. [
  1320. 0.3084365427494049,
  1321. 0.26345428824424744,
  1322. 0.42810919880867004
  1323. ],
  1324. [
  1325. 0.3081333041191101,
  1326. 0.2601141631603241,
  1327. 0.431752473115921
  1328. ],
  1329. [
  1330. 0.3061281740665436,
  1331. 0.2662574350833893,
  1332. 0.4276144206523895
  1333. ],
  1334. [
  1335. 0.30510973930358887,
  1336. 0.2591572105884552,
  1337. 0.4357330799102783
  1338. ],
  1339. [
  1340. 0.30337074398994446,
  1341. 0.26704198122024536,
  1342. 0.42958730459213257
  1343. ],
  1344. [
  1345. 0.3074008822441101,
  1346. 0.2649642527103424,
  1347. 0.4276348352432251
  1348. ],
  1349. [
  1350. 0.3208828270435333,
  1351. 0.26952266693115234,
  1352. 0.40959447622299194
  1353. ],
  1354. [
  1355. 0.3198268413543701,
  1356. 0.26822924613952637,
  1357. 0.4119439423084259
  1358. ],
  1359. [
  1360. 0.32492929697036743,
  1361. 0.26740679144859314,
  1362. 0.40766391158103943
  1363. ],
  1364. [
  1365. 0.3175393342971802,
  1366. 0.2642245888710022,
  1367. 0.41823598742485046
  1368. ],
  1369. [
  1370. 0.30133113265037537,
  1371. 0.26314324140548706,
  1372. 0.43552568554878235
  1373. ],
  1374. [
  1375. 0.3131498098373413,
  1376. 0.2733291685581207,
  1377. 0.41352102160453796
  1378. ],
  1379. [
  1380. 0.3051753044128418,
  1381. 0.26650726795196533,
  1382. 0.42831742763519287
  1383. ],
  1384. [
  1385. 0.3060658276081085,
  1386. 0.26498571038246155,
  1387. 0.42894846200942993
  1388. ],
  1389. [
  1390. 0.30555811524391174,
  1391. 0.26506316661834717,
  1392. 0.4293786883354187
  1393. ],
  1394. [
  1395. 0.32373350858688354,
  1396. 0.2664750814437866,
  1397. 0.4097914397716522
  1398. ],
  1399. [
  1400. 0.3079107105731964,
  1401. 0.27789580821990967,
  1402. 0.4141935110092163
  1403. ],
  1404. [
  1405. 0.33040598034858704,
  1406. 0.2725030481815338,
  1407. 0.39709097146987915
  1408. ],
  1409. [
  1410. 0.31000542640686035,
  1411. 0.26513737440109253,
  1412. 0.4248572289943695
  1413. ],
  1414. [
  1415. 0.3193601071834564,
  1416. 0.27759313583374023,
  1417. 0.40304678678512573
  1418. ],
  1419. [
  1420. 0.30346301198005676,
  1421. 0.26198577880859375,
  1422. 0.4345512092113495
  1423. ],
  1424. [
  1425. 0.3182131052017212,
  1426. 0.27128663659095764,
  1427. 0.4105002284049988
  1428. ],
  1429. [
  1430. 0.33416879177093506,
  1431. 0.26681774854660034,
  1432. 0.399013489484787
  1433. ],
  1434. [
  1435. 0.3068411350250244,
  1436. 0.26709726452827454,
  1437. 0.4260616600513458
  1438. ],
  1439. [
  1440. 0.33031827211380005,
  1441. 0.26937243342399597,
  1442. 0.400309294462204
  1443. ],
  1444. [
  1445. 0.31086236238479614,
  1446. 0.26886463165283203,
  1447. 0.42027297616004944
  1448. ],
  1449. [
  1450. 0.32209450006484985,
  1451. 0.2680931091308594,
  1452. 0.4098123610019684
  1453. ],
  1454. [
  1455. 0.30548107624053955,
  1456. 0.26380670070648193,
  1457. 0.4307122230529785
  1458. ],
  1459. [
  1460. 0.3084432780742645,
  1461. 0.2677218019962311,
  1462. 0.423834890127182
  1463. ],
  1464. [
  1465. 0.3010537922382355,
  1466. 0.2612248957157135,
  1467. 0.43772128224372864
  1468. ],
  1469. [
  1470. 0.30713579058647156,
  1471. 0.26537492871284485,
  1472. 0.4274892508983612
  1473. ],
  1474. [
  1475. 0.3042013645172119,
  1476. 0.26403331756591797,
  1477. 0.4317653179168701
  1478. ],
  1479. [
  1480. 0.3198586106300354,
  1481. 0.26626652479171753,
  1482. 0.41387486457824707
  1483. ],
  1484. [
  1485. 0.3121587634086609,
  1486. 0.2680797278881073,
  1487. 0.4197614789009094
  1488. ],
  1489. [
  1490. 0.3177639842033386,
  1491. 0.26640090346336365,
  1492. 0.4158351719379425
  1493. ],
  1494. [
  1495. 0.3151736557483673,
  1496. 0.27653029561042786,
  1497. 0.40829604864120483
  1498. ],
  1499. [
  1500. 0.3068219721317291,
  1501. 0.2701321244239807,
  1502. 0.4230458736419678
  1503. ],
  1504. [
  1505. 0.29978591203689575,
  1506. 0.25761035084724426,
  1507. 0.44260379672050476
  1508. ],
  1509. [
  1510. 0.3168798089027405,
  1511. 0.26532384753227234,
  1512. 0.4177963137626648
  1513. ],
  1514. [
  1515. 0.3228106200695038,
  1516. 0.2688470184803009,
  1517. 0.4083423912525177
  1518. ],
  1519. [
  1520. 0.3155139982700348,
  1521. 0.269830584526062,
  1522. 0.4146554470062256
  1523. ],
  1524. [
  1525. 0.3345581591129303,
  1526. 0.2702496349811554,
  1527. 0.3951922059059143
  1528. ],
  1529. [
  1530. 0.30997517704963684,
  1531. 0.26620715856552124,
  1532. 0.42381763458251953
  1533. ],
  1534. [
  1535. 0.31997931003570557,
  1536. 0.26554247736930847,
  1537. 0.41447821259498596
  1538. ],
  1539. [
  1540. 0.30899104475975037,
  1541. 0.26682543754577637,
  1542. 0.42418354749679565
  1543. ],
  1544. [
  1545. 0.3189978301525116,
  1546. 0.2695659101009369,
  1547. 0.4114362895488739
  1548. ],
  1549. [
  1550. 0.3089173436164856,
  1551. 0.26408037543296814,
  1552. 0.4270022511482239
  1553. ],
  1554. [
  1555. 0.32114797830581665,
  1556. 0.26511695981025696,
  1557. 0.4137350916862488
  1558. ],
  1559. [
  1560. 0.3100159764289856,
  1561. 0.26602494716644287,
  1562. 0.42395907640457153
  1563. ],
  1564. [
  1565. 0.3138783574104309,
  1566. 0.26606836915016174,
  1567. 0.4200532138347626
  1568. ],
  1569. [
  1570. 0.303737074136734,
  1571. 0.2616591453552246,
  1572. 0.434603750705719
  1573. ],
  1574. [
  1575. 0.3019508123397827,
  1576. 0.25929689407348633,
  1577. 0.43875229358673096
  1578. ],
  1579. [
  1580. 0.31134533882141113,
  1581. 0.26977774500846863,
  1582. 0.41887688636779785
  1583. ],
  1584. [
  1585. 0.30687305331230164,
  1586. 0.2707437574863434,
  1587. 0.422383189201355
  1588. ],
  1589. [
  1590. 0.34270501136779785,
  1591. 0.2665007412433624,
  1592. 0.3907942473888397
  1593. ],
  1594. [
  1595. 0.3153343200683594,
  1596. 0.27163225412368774,
  1597. 0.41303345561027527
  1598. ],
  1599. [
  1600. 0.31463271379470825,
  1601. 0.2722056806087494,
  1602. 0.41316157579421997
  1603. ],
  1604. [
  1605. 0.32545626163482666,
  1606. 0.26811477541923523,
  1607. 0.4064289331436157
  1608. ],
  1609. [
  1610. 0.32116496562957764,
  1611. 0.26902467012405396,
  1612. 0.409810334444046
  1613. ],
  1614. [
  1615. 0.30862554907798767,
  1616. 0.2761959135532379,
  1617. 0.41517847776412964
  1618. ],
  1619. [
  1620. 0.3131198585033417,
  1621. 0.2681114077568054,
  1622. 0.4187687337398529
  1623. ],
  1624. [
  1625. 0.3090015947818756,
  1626. 0.26585593819618225,
  1627. 0.4251424968242645
  1628. ],
  1629. [
  1630. 0.30941733717918396,
  1631. 0.2722790539264679,
  1632. 0.41830360889434814
  1633. ],
  1634. [
  1635. 0.32524800300598145,
  1636. 0.31025683879852295,
  1637. 0.3644952178001404
  1638. ],
  1639. [
  1640. 0.3204421401023865,
  1641. 0.2621908485889435,
  1642. 0.41736701130867004
  1643. ],
  1644. [
  1645. 0.31723934412002563,
  1646. 0.2660518288612366,
  1647. 0.4167087972164154
  1648. ],
  1649. [
  1650. 0.3137023150920868,
  1651. 0.2669464647769928,
  1652. 0.419351190328598
  1653. ],
  1654. [
  1655. 0.3085237443447113,
  1656. 0.2706618309020996,
  1657. 0.4208144247531891
  1658. ],
  1659. [
  1660. 0.3306116461753845,
  1661. 0.2674080729484558,
  1662. 0.4019802510738373
  1663. ],
  1664. [
  1665. 0.30769285559654236,
  1666. 0.27050745487213135,
  1667. 0.4217996895313263
  1668. ],
  1669. [
  1670. 0.3192599415779114,
  1671. 0.26768434047698975,
  1672. 0.4130557179450989
  1673. ],
  1674. [
  1675. 0.3279280364513397,
  1676. 0.2898523509502411,
  1677. 0.3822196424007416
  1678. ],
  1679. [
  1680. 0.31427469849586487,
  1681. 0.26752525568008423,
  1682. 0.4182000458240509
  1683. ],
  1684. [
  1685. 0.3049515187740326,
  1686. 0.26824402809143066,
  1687. 0.42680448293685913
  1688. ],
  1689. [
  1690. 0.3182542026042938,
  1691. 0.2647026479244232,
  1692. 0.41704311966896057
  1693. ],
  1694. [
  1695. 0.320796400308609,
  1696. 0.26930439472198486,
  1697. 0.40989917516708374
  1698. ],
  1699. [
  1700. 0.31003907322883606,
  1701. 0.2689981460571289,
  1702. 0.42096278071403503
  1703. ],
  1704. [
  1705. 0.30053064227104187,
  1706. 0.2574267089366913,
  1707. 0.44204264879226685
  1708. ],
  1709. [
  1710. 0.309773325920105,
  1711. 0.2624090313911438,
  1712. 0.4278176426887512
  1713. ],
  1714. [
  1715. 0.3051762282848358,
  1716. 0.2613767981529236,
  1717. 0.4334470331668854
  1718. ],
  1719. [
  1720. 0.30893170833587646,
  1721. 0.27276545763015747,
  1722. 0.41830286383628845
  1723. ],
  1724. [
  1725. 0.3151955008506775,
  1726. 0.2706984281539917,
  1727. 0.4141061007976532
  1728. ],
  1729. [
  1730. 0.30675384402275085,
  1731. 0.265058308839798,
  1732. 0.42818787693977356
  1733. ],
  1734. [
  1735. 0.3159369230270386,
  1736. 0.2697056531906128,
  1737. 0.41435742378234863
  1738. ],
  1739. [
  1740. 0.32119297981262207,
  1741. 0.2688104212284088,
  1742. 0.40999656915664673
  1743. ],
  1744. [
  1745. 0.30834221839904785,
  1746. 0.2635388672351837,
  1747. 0.42811891436576843
  1748. ],
  1749. [
  1750. 0.31426554918289185,
  1751. 0.2688785791397095,
  1752. 0.41685590147972107
  1753. ],
  1754. [
  1755. 0.3072235882282257,
  1756. 0.26227009296417236,
  1757. 0.4305063784122467
  1758. ],
  1759. [
  1760. 0.3114877939224243,
  1761. 0.268349826335907,
  1762. 0.4201623797416687
  1763. ],
  1764. [
  1765. 0.3083108365535736,
  1766. 0.2696421146392822,
  1767. 0.4220470190048218
  1768. ],
  1769. [
  1770. 0.3107966184616089,
  1771. 0.2716081440448761,
  1772. 0.4175952672958374
  1773. ],
  1774. [
  1775. 0.3076229393482208,
  1776. 0.2625507116317749,
  1777. 0.4298263192176819
  1778. ],
  1779. [
  1780. 0.3206953704357147,
  1781. 0.2852208912372589,
  1782. 0.39408376812934875
  1783. ],
  1784. [
  1785. 0.3122718036174774,
  1786. 0.26909151673316956,
  1787. 0.4186367392539978
  1788. ],
  1789. [
  1790. 0.3280956745147705,
  1791. 0.26465827226638794,
  1792. 0.4072459936141968
  1793. ],
  1794. [
  1795. 0.3329694867134094,
  1796. 0.27028143405914307,
  1797. 0.3967491388320923
  1798. ],
  1799. [
  1800. 0.3090248107910156,
  1801. 0.2741168439388275,
  1802. 0.41685837507247925
  1803. ],
  1804. [
  1805. 0.3270832300186157,
  1806. 0.26880744099617004,
  1807. 0.40410932898521423
  1808. ],
  1809. [
  1810. 0.3064338266849518,
  1811. 0.2635648250579834,
  1812. 0.43000128865242004
  1813. ],
  1814. [
  1815. 0.3313497006893158,
  1816. 0.26440903544425964,
  1817. 0.4042412340641022
  1818. ],
  1819. [
  1820. 0.32109248638153076,
  1821. 0.2668223977088928,
  1822. 0.4120851159095764
  1823. ],
  1824. [
  1825. 0.31685301661491394,
  1826. 0.2697656452655792,
  1827. 0.4133813977241516
  1828. ],
  1829. [
  1830. 0.3034021556377411,
  1831. 0.2651430070400238,
  1832. 0.4314548373222351
  1833. ],
  1834. [
  1835. 0.3222673237323761,
  1836. 0.2688958942890167,
  1837. 0.40883687138557434
  1838. ],
  1839. [
  1840. 0.3060990273952484,
  1841. 0.26927563548088074,
  1842. 0.42462533712387085
  1843. ],
  1844. [
  1845. 0.3063269853591919,
  1846. 0.2604864835739136,
  1847. 0.43318650126457214
  1848. ],
  1849. [
  1850. 0.31763726472854614,
  1851. 0.26761576533317566,
  1852. 0.4147469997406006
  1853. ],
  1854. [
  1855. 0.3176720142364502,
  1856. 0.26601091027259827,
  1857. 0.41631701588630676
  1858. ],
  1859. [
  1860. 0.3179763853549957,
  1861. 0.27258238196372986,
  1862. 0.4094412624835968
  1863. ],
  1864. [
  1865. 0.3210701048374176,
  1866. 0.27120861411094666,
  1867. 0.40772125124931335
  1868. ],
  1869. [
  1870. 0.3281856179237366,
  1871. 0.2884422242641449,
  1872. 0.3833721876144409
  1873. ],
  1874. [
  1875. 0.31036993861198425,
  1876. 0.2710619866847992,
  1877. 0.41856807470321655
  1878. ],
  1879. [
  1880. 0.3187180161476135,
  1881. 0.26549261808395386,
  1882. 0.4157893657684326
  1883. ],
  1884. [
  1885. 0.33028680086135864,
  1886. 0.2708090543746948,
  1887. 0.39890414476394653
  1888. ],
  1889. [
  1890. 0.30719152092933655,
  1891. 0.25997796654701233,
  1892. 0.43283048272132874
  1893. ],
  1894. [
  1895. 0.3126133382320404,
  1896. 0.2687758207321167,
  1897. 0.4186108410358429
  1898. ],
  1899. [
  1900. 0.3068144619464874,
  1901. 0.2696222960948944,
  1902. 0.4235631823539734
  1903. ],
  1904. [
  1905. 0.3108985722064972,
  1906. 0.27128705382347107,
  1907. 0.4178144335746765
  1908. ],
  1909. [
  1910. 0.29997938871383667,
  1911. 0.25656256079673767,
  1912. 0.44345808029174805
  1913. ],
  1914. [
  1915. 0.3003670871257782,
  1916. 0.2582642436027527,
  1917. 0.44136863946914673
  1918. ],
  1919. [
  1920. 0.3108135461807251,
  1921. 0.27191656827926636,
  1922. 0.41726991534233093
  1923. ],
  1924. [
  1925. 0.30872297286987305,
  1926. 0.2794252038002014,
  1927. 0.41185182332992554
  1928. ],
  1929. [
  1930. 0.3066796660423279,
  1931. 0.2676856517791748,
  1932. 0.4256347119808197
  1933. ],
  1934. [
  1935. 0.3073292374610901,
  1936. 0.2729242444038391,
  1937. 0.4197465479373932
  1938. ],
  1939. [
  1940. 0.30846819281578064,
  1941. 0.2697969377040863,
  1942. 0.42173483967781067
  1943. ],
  1944. [
  1945. 0.31137174367904663,
  1946. 0.26923510432243347,
  1947. 0.4193931519985199
  1948. ],
  1949. [
  1950. 0.30530741810798645,
  1951. 0.26730382442474365,
  1952. 0.4273887276649475
  1953. ],
  1954. [
  1955. 0.3005823493003845,
  1956. 0.25841978192329407,
  1957. 0.4409978985786438
  1958. ],
  1959. [
  1960. 0.30856990814208984,
  1961. 0.27213215827941895,
  1962. 0.4192979335784912
  1963. ],
  1964. [
  1965. 0.30514633655548096,
  1966. 0.26236042380332947,
  1967. 0.4324932098388672
  1968. ],
  1969. [
  1970. 0.31306883692741394,
  1971. 0.2669556438922882,
  1972. 0.41997548937797546
  1973. ],
  1974. [
  1975. 0.31673455238342285,
  1976. 0.26417380571365356,
  1977. 0.41909170150756836
  1978. ],
  1979. [
  1980. 0.3211798667907715,
  1981. 0.2616962492465973,
  1982. 0.4171238839626312
  1983. ],
  1984. [
  1985. 0.31505870819091797,
  1986. 0.26620668172836304,
  1987. 0.4187346398830414
  1988. ],
  1989. [
  1990. 0.31334519386291504,
  1991. 0.2728043794631958,
  1992. 0.4138503670692444
  1993. ],
  1994. [
  1995. 0.3225318491458893,
  1996. 0.2735983729362488,
  1997. 0.40386977791786194
  1998. ],
  1999. [
  2000. 0.3151249289512634,
  2001. 0.2667115330696106,
  2002. 0.4181634783744812
  2003. ],
  2004. [
  2005. 0.33289623260498047,
  2006. 0.2659495174884796,
  2007. 0.4011542797088623
  2008. ],
  2009. [
  2010. 0.31651806831359863,
  2011. 0.2641047239303589,
  2012. 0.41937729716300964
  2013. ],
  2014. [
  2015. 0.30999335646629333,
  2016. 0.2655988037586212,
  2017. 0.42440786957740784
  2018. ],
  2019. [
  2020. 0.31355947256088257,
  2021. 0.27676287293434143,
  2022. 0.409677654504776
  2023. ],
  2024. [
  2025. 0.31289350986480713,
  2026. 0.2650105953216553,
  2027. 0.4220958948135376
  2028. ],
  2029. [
  2030. 0.3177407681941986,
  2031. 0.2690183222293854,
  2032. 0.41324087977409363
  2033. ],
  2034. [
  2035. 0.30274391174316406,
  2036. 0.25632941722869873,
  2037. 0.440926730632782
  2038. ],
  2039. [
  2040. 0.31470656394958496,
  2041. 0.2671387195587158,
  2042. 0.41815468668937683
  2043. ],
  2044. [
  2045. 0.3222196698188782,
  2046. 0.2718784511089325,
  2047. 0.40590187907218933
  2048. ],
  2049. [
  2050. 0.3300307095050812,
  2051. 0.26775312423706055,
  2052. 0.40221619606018066
  2053. ],
  2054. [
  2055. 0.31588220596313477,
  2056. 0.2652113139629364,
  2057. 0.41890648007392883
  2058. ],
  2059. [
  2060. 0.32235217094421387,
  2061. 0.26617223024368286,
  2062. 0.41147559881210327
  2063. ],
  2064. [
  2065. 0.3106209933757782,
  2066. 0.278135746717453,
  2067. 0.4112432897090912
  2068. ],
  2069. [
  2070. 0.30084657669067383,
  2071. 0.2608465254306793,
  2072. 0.43830692768096924
  2073. ],
  2074. [
  2075. 0.32217973470687866,
  2076. 0.2682374119758606,
  2077. 0.40958288311958313
  2078. ],
  2079. [
  2080. 0.3147556781768799,
  2081. 0.2773243188858032,
  2082. 0.4079200029373169
  2083. ],
  2084. [
  2085. 0.3046095669269562,
  2086. 0.27008068561553955,
  2087. 0.4253097176551819
  2088. ],
  2089. [
  2090. 0.33431512117385864,
  2091. 0.2693495750427246,
  2092. 0.396335244178772
  2093. ],
  2094. [
  2095. 0.32260066270828247,
  2096. 0.272585928440094,
  2097. 0.4048134684562683
  2098. ],
  2099. [
  2100. 0.3124454915523529,
  2101. 0.26861754059791565,
  2102. 0.41893696784973145
  2103. ],
  2104. [
  2105. 0.31366994976997375,
  2106. 0.2716602683067322,
  2107. 0.41466978192329407
  2108. ],
  2109. [
  2110. 0.33406293392181396,
  2111. 0.2688366770744324,
  2112. 0.39710041880607605
  2113. ],
  2114. [
  2115. 0.3136119544506073,
  2116. 0.26512211561203003,
  2117. 0.42126592993736267
  2118. ],
  2119. [
  2120. 0.30579474568367004,
  2121. 0.2713998854160309,
  2122. 0.42280545830726624
  2123. ],
  2124. [
  2125. 0.3306726813316345,
  2126. 0.26835232973098755,
  2127. 0.4009750187397003
  2128. ],
  2129. [
  2130. 0.31333234906196594,
  2131. 0.26682212948799133,
  2132. 0.41984546184539795
  2133. ],
  2134. [
  2135. 0.3009106516838074,
  2136. 0.2606675326824188,
  2137. 0.4384218156337738
  2138. ],
  2139. [
  2140. 0.31622207164764404,
  2141. 0.271098792552948,
  2142. 0.41267910599708557
  2143. ],
  2144. [
  2145. 0.3255620002746582,
  2146. 0.2617549002170563,
  2147. 0.41268303990364075
  2148. ],
  2149. [
  2150. 0.3201005458831787,
  2151. 0.267785906791687,
  2152. 0.41211357712745667
  2153. ],
  2154. [
  2155. 0.31202685832977295,
  2156. 0.26540428400039673,
  2157. 0.4225688576698303
  2158. ],
  2159. [
  2160. 0.31264597177505493,
  2161. 0.2694295346736908,
  2162. 0.41792452335357666
  2163. ],
  2164. [
  2165. 0.31757882237434387,
  2166. 0.27221763134002686,
  2167. 0.41020357608795166
  2168. ],
  2169. [
  2170. 0.30967462062835693,
  2171. 0.2705460786819458,
  2172. 0.4197792708873749
  2173. ],
  2174. [
  2175. 0.31621405482292175,
  2176. 0.26630789041519165,
  2177. 0.4174780547618866
  2178. ],
  2179. [
  2180. 0.32906559109687805,
  2181. 0.2676960527896881,
  2182. 0.40323835611343384
  2183. ],
  2184. [
  2185. 0.3363478481769562,
  2186. 0.26117804646492004,
  2187. 0.40247413516044617
  2188. ],
  2189. [
  2190. 0.3045779764652252,
  2191. 0.26520171761512756,
  2192. 0.4302203357219696
  2193. ],
  2194. [
  2195. 0.3146213889122009,
  2196. 0.267109215259552,
  2197. 0.4182693660259247
  2198. ],
  2199. [
  2200. 0.3178431987762451,
  2201. 0.26277104020118713,
  2202. 0.41938579082489014
  2203. ],
  2204. [
  2205. 0.3336517810821533,
  2206. 0.26526448130607605,
  2207. 0.40108373761177063
  2208. ]
  2209. ],
  2210. "standard_test": {
  2211. "validation_loss": 0.42087624139255947,
  2212. "validation_time": 0.3021385669708252,
  2213. "num_samples": 143,
  2214. "metrics": {
  2215. "accuracy": 0.6083916083916084,
  2216. "precision_Class_0": 0.0,
  2217. "recall_Class_0": 0.0,
  2218. "f1_Class_0": 0.0,
  2219. "support_Class_0": 37,
  2220. "precision_Class_1": 0.0,
  2221. "recall_Class_1": 0.0,
  2222. "f1_Class_1": 0.0,
  2223. "support_Class_1": 19,
  2224. "precision_Class_2": 0.6083916083916084,
  2225. "recall_Class_2": 1.0,
  2226. "f1_Class_2": 0.7565217391304347,
  2227. "support_Class_2": 87,
  2228. "precision_macro": 0.2027972027972028,
  2229. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  2230. "f1_macro": 0.25217391304347825,
  2231. "precision_weighted": 0.3701403491613282,
  2232. "recall_weighted": 0.6083916083916084,
  2233. "f1_weighted": 0.46026147765278197,
  2234. "confusion_matrix": [
  2235. [
  2236. 0,
  2237. 0,
  2238. 37
  2239. ],
  2240. [
  2241. 0,
  2242. 0,
  2243. 19
  2244. ],
  2245. [
  2246. 0,
  2247. 0,
  2248. 87
  2249. ]
  2250. ],
  2251. "auc_roc_ovr": 0.3056155404961261,
  2252. "auc_roc_ovo": 0.33144351247799525,
  2253. "classification_report": {
  2254. "Class_0": {
  2255. "precision": 0.0,
  2256. "recall": 0.0,
  2257. "f1-score": 0.0,
  2258. "support": 37.0
  2259. },
  2260. "Class_1": {
  2261. "precision": 0.0,
  2262. "recall": 0.0,
  2263. "f1-score": 0.0,
  2264. "support": 19.0
  2265. },
  2266. "Class_2": {
  2267. "precision": 0.6083916083916084,
  2268. "recall": 1.0,
  2269. "f1-score": 0.7565217391304347,
  2270. "support": 87.0
  2271. },
  2272. "accuracy": 0.6083916083916084,
  2273. "macro avg": {
  2274. "precision": 0.2027972027972028,
  2275. "recall": 0.3333333333333333,
  2276. "f1-score": 0.25217391304347825,
  2277. "support": 143.0
  2278. },
  2279. "weighted avg": {
  2280. "precision": 0.3701403491613282,
  2281. "recall": 0.6083916083916084,
  2282. "f1-score": 0.46026147765278197,
  2283. "support": 143.0
  2284. }
  2285. },
  2286. "intra_class_similarity_mean": 0.9967396855354309,
  2287. "intra_class_similarity_std": 0.0035206826869398355,
  2288. "inter_class_similarity_mean": 0.9965940117835999,
  2289. "inter_class_similarity_std": 0.0038162723649293184,
  2290. "class_separation": 0.0001456737518310547,
  2291. "eer": 1.0,
  2292. "eer_threshold": 0.0
  2293. },
  2294. "predictions": [
  2295. 2,
  2296. 2,
  2297. 2,
  2298. 2,
  2299. 2,
  2300. 2,
  2301. 2,
  2302. 2,
  2303. 2,
  2304. 2,
  2305. 2,
  2306. 2,
  2307. 2,
  2308. 2,
  2309. 2,
  2310. 2,
  2311. 2,
  2312. 2,
  2313. 2,
  2314. 2,
  2315. 2,
  2316. 2,
  2317. 2,
  2318. 2,
  2319. 2,
  2320. 2,
  2321. 2,
  2322. 2,
  2323. 2,
  2324. 2,
  2325. 2,
  2326. 2,
  2327. 2,
  2328. 2,
  2329. 2,
  2330. 2,
  2331. 2,
  2332. 2,
  2333. 2,
  2334. 2,
  2335. 2,
  2336. 2,
  2337. 2,
  2338. 2,
  2339. 2,
  2340. 2,
  2341. 2,
  2342. 2,
  2343. 2,
  2344. 2,
  2345. 2,
  2346. 2,
  2347. 2,
  2348. 2,
  2349. 2,
  2350. 2,
  2351. 2,
  2352. 2,
  2353. 2,
  2354. 2,
  2355. 2,
  2356. 2,
  2357. 2,
  2358. 2,
  2359. 2,
  2360. 2,
  2361. 2,
  2362. 2,
  2363. 2,
  2364. 2,
  2365. 2,
  2366. 2,
  2367. 2,
  2368. 2,
  2369. 2,
  2370. 2,
  2371. 2,
  2372. 2,
  2373. 2,
  2374. 2,
  2375. 2,
  2376. 2,
  2377. 2,
  2378. 2,
  2379. 2,
  2380. 2,
  2381. 2,
  2382. 2,
  2383. 2,
  2384. 2,
  2385. 2,
  2386. 2,
  2387. 2,
  2388. 2,
  2389. 2,
  2390. 2,
  2391. 2,
  2392. 2,
  2393. 2,
  2394. 2,
  2395. 2,
  2396. 2,
  2397. 2,
  2398. 2,
  2399. 2,
  2400. 2,
  2401. 2,
  2402. 2,
  2403. 2,
  2404. 2,
  2405. 2,
  2406. 2,
  2407. 2,
  2408. 2,
  2409. 2,
  2410. 2,
  2411. 2,
  2412. 2,
  2413. 2,
  2414. 2,
  2415. 2,
  2416. 2,
  2417. 2,
  2418. 2,
  2419. 2,
  2420. 2,
  2421. 2,
  2422. 2,
  2423. 2,
  2424. 2,
  2425. 2,
  2426. 2,
  2427. 2,
  2428. 2,
  2429. 2,
  2430. 2,
  2431. 2,
  2432. 2,
  2433. 2,
  2434. 2,
  2435. 2,
  2436. 2,
  2437. 2
  2438. ],
  2439. "targets": [
  2440. 0,
  2441. 0,
  2442. 0,
  2443. 0,
  2444. 0,
  2445. 0,
  2446. 0,
  2447. 0,
  2448. 0,
  2449. 0,
  2450. 0,
  2451. 0,
  2452. 0,
  2453. 0,
  2454. 0,
  2455. 0,
  2456. 0,
  2457. 0,
  2458. 0,
  2459. 0,
  2460. 0,
  2461. 0,
  2462. 0,
  2463. 0,
  2464. 0,
  2465. 0,
  2466. 0,
  2467. 0,
  2468. 0,
  2469. 0,
  2470. 0,
  2471. 0,
  2472. 0,
  2473. 0,
  2474. 0,
  2475. 0,
  2476. 0,
  2477. 1,
  2478. 1,
  2479. 1,
  2480. 1,
  2481. 1,
  2482. 1,
  2483. 1,
  2484. 1,
  2485. 1,
  2486. 1,
  2487. 1,
  2488. 1,
  2489. 1,
  2490. 1,
  2491. 1,
  2492. 1,
  2493. 1,
  2494. 1,
  2495. 1,
  2496. 2,
  2497. 2,
  2498. 2,
  2499. 2,
  2500. 2,
  2501. 2,
  2502. 2,
  2503. 2,
  2504. 2,
  2505. 2,
  2506. 2,
  2507. 2,
  2508. 2,
  2509. 2,
  2510. 2,
  2511. 2,
  2512. 2,
  2513. 2,
  2514. 2,
  2515. 2,
  2516. 2,
  2517. 2,
  2518. 2,
  2519. 2,
  2520. 2,
  2521. 2,
  2522. 2,
  2523. 2,
  2524. 2,
  2525. 2,
  2526. 2,
  2527. 2,
  2528. 2,
  2529. 2,
  2530. 2,
  2531. 2,
  2532. 2,
  2533. 2,
  2534. 2,
  2535. 2,
  2536. 2,
  2537. 2,
  2538. 2,
  2539. 2,
  2540. 2,
  2541. 2,
  2542. 2,
  2543. 2,
  2544. 2,
  2545. 2,
  2546. 2,
  2547. 2,
  2548. 2,
  2549. 2,
  2550. 2,
  2551. 2,
  2552. 2,
  2553. 2,
  2554. 2,
  2555. 2,
  2556. 2,
  2557. 2,
  2558. 2,
  2559. 2,
  2560. 2,
  2561. 2,
  2562. 2,
  2563. 2,
  2564. 2,
  2565. 2,
  2566. 2,
  2567. 2,
  2568. 2,
  2569. 2,
  2570. 2,
  2571. 2,
  2572. 2,
  2573. 2,
  2574. 2,
  2575. 2,
  2576. 2,
  2577. 2,
  2578. 2,
  2579. 2,
  2580. 2,
  2581. 2,
  2582. 2
  2583. ],
  2584. "probabilities": [
  2585. [
  2586. 0.3017352521419525,
  2587. 0.25861093401908875,
  2588. 0.43965378403663635
  2589. ],
  2590. [
  2591. 0.3071253299713135,
  2592. 0.26695889234542847,
  2593. 0.42591577768325806
  2594. ],
  2595. [
  2596. 0.30088117718696594,
  2597. 0.258255273103714,
  2598. 0.4408635199069977
  2599. ],
  2600. [
  2601. 0.30493786931037903,
  2602. 0.265408992767334,
  2603. 0.429653137922287
  2604. ],
  2605. [
  2606. 0.30595049262046814,
  2607. 0.26388823986053467,
  2608. 0.4301612973213196
  2609. ],
  2610. [
  2611. 0.30005258321762085,
  2612. 0.25928592681884766,
  2613. 0.4406615197658539
  2614. ],
  2615. [
  2616. 0.3074952960014343,
  2617. 0.2583010196685791,
  2618. 0.4342036545276642
  2619. ],
  2620. [
  2621. 0.30468040704727173,
  2622. 0.2692243456840515,
  2623. 0.42609524726867676
  2624. ],
  2625. [
  2626. 0.3106515109539032,
  2627. 0.2732471227645874,
  2628. 0.4161013662815094
  2629. ],
  2630. [
  2631. 0.30596408247947693,
  2632. 0.27061939239501953,
  2633. 0.42341652512550354
  2634. ],
  2635. [
  2636. 0.3081496059894562,
  2637. 0.27141958475112915,
  2638. 0.4204307794570923
  2639. ],
  2640. [
  2641. 0.309489905834198,
  2642. 0.2727978825569153,
  2643. 0.4177122116088867
  2644. ],
  2645. [
  2646. 0.30941447615623474,
  2647. 0.2655227780342102,
  2648. 0.4250626862049103
  2649. ],
  2650. [
  2651. 0.299723356962204,
  2652. 0.26192235946655273,
  2653. 0.4383542835712433
  2654. ],
  2655. [
  2656. 0.3126049339771271,
  2657. 0.26947644352912903,
  2658. 0.4179186522960663
  2659. ],
  2660. [
  2661. 0.30847713351249695,
  2662. 0.2836199402809143,
  2663. 0.40790289640426636
  2664. ],
  2665. [
  2666. 0.30621084570884705,
  2667. 0.2666028141975403,
  2668. 0.4271863102912903
  2669. ],
  2670. [
  2671. 0.3341320753097534,
  2672. 0.26722270250320435,
  2673. 0.39864519238471985
  2674. ],
  2675. [
  2676. 0.3058941662311554,
  2677. 0.2701980769634247,
  2678. 0.4239077866077423
  2679. ],
  2680. [
  2681. 0.31238895654678345,
  2682. 0.2695004343986511,
  2683. 0.41811057925224304
  2684. ],
  2685. [
  2686. 0.3075244128704071,
  2687. 0.26631149649620056,
  2688. 0.42616409063339233
  2689. ],
  2690. [
  2691. 0.31097495555877686,
  2692. 0.2725098431110382,
  2693. 0.41651520133018494
  2694. ],
  2695. [
  2696. 0.3047417998313904,
  2697. 0.2613122761249542,
  2698. 0.4339459240436554
  2699. ],
  2700. [
  2701. 0.30475643277168274,
  2702. 0.2661256790161133,
  2703. 0.4291178286075592
  2704. ],
  2705. [
  2706. 0.31143718957901,
  2707. 0.2728448212146759,
  2708. 0.4157179594039917
  2709. ],
  2710. [
  2711. 0.303751140832901,
  2712. 0.26473817229270935,
  2713. 0.4315106272697449
  2714. ],
  2715. [
  2716. 0.305176705121994,
  2717. 0.2664410471916199,
  2718. 0.4283822178840637
  2719. ],
  2720. [
  2721. 0.3051299750804901,
  2722. 0.2580701410770416,
  2723. 0.43679991364479065
  2724. ],
  2725. [
  2726. 0.3008837401866913,
  2727. 0.2566692531108856,
  2728. 0.4424469769001007
  2729. ],
  2730. [
  2731. 0.2989761233329773,
  2732. 0.25658467411994934,
  2733. 0.44443920254707336
  2734. ],
  2735. [
  2736. 0.3014707863330841,
  2737. 0.25677812099456787,
  2738. 0.4417511224746704
  2739. ],
  2740. [
  2741. 0.3064368665218353,
  2742. 0.26711416244506836,
  2743. 0.4264489710330963
  2744. ],
  2745. [
  2746. 0.3003121614456177,
  2747. 0.259091317653656,
  2748. 0.4405965209007263
  2749. ],
  2750. [
  2751. 0.31423866748809814,
  2752. 0.2704278826713562,
  2753. 0.41533342003822327
  2754. ],
  2755. [
  2756. 0.30345165729522705,
  2757. 0.2641698718070984,
  2758. 0.4323784410953522
  2759. ],
  2760. [
  2761. 0.3055073618888855,
  2762. 0.2791942059993744,
  2763. 0.4152984321117401
  2764. ],
  2765. [
  2766. 0.3035268783569336,
  2767. 0.2599391043186188,
  2768. 0.43653401732444763
  2769. ],
  2770. [
  2771. 0.3064519464969635,
  2772. 0.2568172216415405,
  2773. 0.4367308020591736
  2774. ],
  2775. [
  2776. 0.3024507761001587,
  2777. 0.260928213596344,
  2778. 0.4366210103034973
  2779. ],
  2780. [
  2781. 0.3087906837463379,
  2782. 0.2686595618724823,
  2783. 0.4225497841835022
  2784. ],
  2785. [
  2786. 0.29877930879592896,
  2787. 0.25861743092536926,
  2788. 0.4426032602787018
  2789. ],
  2790. [
  2791. 0.30679619312286377,
  2792. 0.2640116512775421,
  2793. 0.42919212579727173
  2794. ],
  2795. [
  2796. 0.3145713210105896,
  2797. 0.2704143524169922,
  2798. 0.4150143265724182
  2799. ],
  2800. [
  2801. 0.30401745438575745,
  2802. 0.2598167061805725,
  2803. 0.43616586923599243
  2804. ],
  2805. [
  2806. 0.3116820752620697,
  2807. 0.26032379269599915,
  2808. 0.42799413204193115
  2809. ],
  2810. [
  2811. 0.3141288459300995,
  2812. 0.2860267162322998,
  2813. 0.3998444080352783
  2814. ],
  2815. [
  2816. 0.3090631067752838,
  2817. 0.2697979211807251,
  2818. 0.4211390018463135
  2819. ],
  2820. [
  2821. 0.3107915222644806,
  2822. 0.26479706168174744,
  2823. 0.424411416053772
  2824. ],
  2825. [
  2826. 0.31453830003738403,
  2827. 0.2799464762210846,
  2828. 0.405515193939209
  2829. ],
  2830. [
  2831. 0.3107013404369354,
  2832. 0.26218560338020325,
  2833. 0.42711305618286133
  2834. ],
  2835. [
  2836. 0.30510690808296204,
  2837. 0.2595248818397522,
  2838. 0.4353681802749634
  2839. ],
  2840. [
  2841. 0.3059536814689636,
  2842. 0.26340988278388977,
  2843. 0.4306364357471466
  2844. ],
  2845. [
  2846. 0.3063610792160034,
  2847. 0.2675130367279053,
  2848. 0.4261259138584137
  2849. ],
  2850. [
  2851. 0.30417686700820923,
  2852. 0.2625185251235962,
  2853. 0.4333045482635498
  2854. ],
  2855. [
  2856. 0.3083677291870117,
  2857. 0.267241507768631,
  2858. 0.4243907928466797
  2859. ],
  2860. [
  2861. 0.29894357919692993,
  2862. 0.25787675380706787,
  2863. 0.4431796371936798
  2864. ],
  2865. [
  2866. 0.30890771746635437,
  2867. 0.2678249180316925,
  2868. 0.4232673645019531
  2869. ],
  2870. [
  2871. 0.31565263867378235,
  2872. 0.26902711391448975,
  2873. 0.4153202176094055
  2874. ],
  2875. [
  2876. 0.3022858798503876,
  2877. 0.26295027136802673,
  2878. 0.4347638189792633
  2879. ],
  2880. [
  2881. 0.32190582156181335,
  2882. 0.2673308849334717,
  2883. 0.4107632637023926
  2884. ],
  2885. [
  2886. 0.3114017844200134,
  2887. 0.2662045359611511,
  2888. 0.42239370942115784
  2889. ],
  2890. [
  2891. 0.29948338866233826,
  2892. 0.25834915041923523,
  2893. 0.4421674311161041
  2894. ],
  2895. [
  2896. 0.3224128484725952,
  2897. 0.2716115415096283,
  2898. 0.4059756100177765
  2899. ],
  2900. [
  2901. 0.31155240535736084,
  2902. 0.2761816084384918,
  2903. 0.4122660458087921
  2904. ],
  2905. [
  2906. 0.30895671248435974,
  2907. 0.27538400888442993,
  2908. 0.41565924882888794
  2909. ],
  2910. [
  2911. 0.31960567831993103,
  2912. 0.2635710835456848,
  2913. 0.41682320833206177
  2914. ],
  2915. [
  2916. 0.3316591680049896,
  2917. 0.2704908549785614,
  2918. 0.3978499174118042
  2919. ],
  2920. [
  2921. 0.3100110590457916,
  2922. 0.2691488265991211,
  2923. 0.42084014415740967
  2924. ],
  2925. [
  2926. 0.32667988538742065,
  2927. 0.26980021595954895,
  2928. 0.4035199284553528
  2929. ],
  2930. [
  2931. 0.29896917939186096,
  2932. 0.25767672061920166,
  2933. 0.44335412979125977
  2934. ],
  2935. [
  2936. 0.3041950464248657,
  2937. 0.2614487409591675,
  2938. 0.4343562126159668
  2939. ],
  2940. [
  2941. 0.3173302710056305,
  2942. 0.26905569434165955,
  2943. 0.4136140048503876
  2944. ],
  2945. [
  2946. 0.3045911192893982,
  2947. 0.263355553150177,
  2948. 0.4320533275604248
  2949. ],
  2950. [
  2951. 0.3229025900363922,
  2952. 0.2686153054237366,
  2953. 0.40848204493522644
  2954. ],
  2955. [
  2956. 0.3160848319530487,
  2957. 0.2666145861148834,
  2958. 0.4173005521297455
  2959. ],
  2960. [
  2961. 0.31643083691596985,
  2962. 0.26921766996383667,
  2963. 0.41435152292251587
  2964. ],
  2965. [
  2966. 0.31025364995002747,
  2967. 0.2656334638595581,
  2968. 0.42411285638809204
  2969. ],
  2970. [
  2971. 0.3109579086303711,
  2972. 0.2686743438243866,
  2973. 0.4203677773475647
  2974. ],
  2975. [
  2976. 0.3213699162006378,
  2977. 0.26790374517440796,
  2978. 0.41072627902030945
  2979. ],
  2980. [
  2981. 0.30661746859550476,
  2982. 0.26197585463523865,
  2983. 0.43140673637390137
  2984. ],
  2985. [
  2986. 0.31542712450027466,
  2987. 0.276903361082077,
  2988. 0.40766945481300354
  2989. ],
  2990. [
  2991. 0.32134464383125305,
  2992. 0.2693459391593933,
  2993. 0.409309446811676
  2994. ],
  2995. [
  2996. 0.30215755105018616,
  2997. 0.25799718499183655,
  2998. 0.4398452937602997
  2999. ],
  3000. [
  3001. 0.3104988932609558,
  3002. 0.2708398699760437,
  3003. 0.4186612665653229
  3004. ],
  3005. [
  3006. 0.33934712409973145,
  3007. 0.26337605714797974,
  3008. 0.3972768485546112
  3009. ],
  3010. [
  3011. 0.3079881966114044,
  3012. 0.2685640752315521,
  3013. 0.42344778776168823
  3014. ],
  3015. [
  3016. 0.3197750151157379,
  3017. 0.2626304626464844,
  3018. 0.4175945818424225
  3019. ],
  3020. [
  3021. 0.30151882767677307,
  3022. 0.259518563747406,
  3023. 0.43896257877349854
  3024. ],
  3025. [
  3026. 0.31453943252563477,
  3027. 0.2695581912994385,
  3028. 0.41590234637260437
  3029. ],
  3030. [
  3031. 0.31866052746772766,
  3032. 0.2653796970844269,
  3033. 0.41595980525016785
  3034. ],
  3035. [
  3036. 0.3186214864253998,
  3037. 0.27180975675582886,
  3038. 0.409568727016449
  3039. ],
  3040. [
  3041. 0.32090482115745544,
  3042. 0.26685458421707153,
  3043. 0.4122406244277954
  3044. ],
  3045. [
  3046. 0.3108522891998291,
  3047. 0.2705916166305542,
  3048. 0.4185561239719391
  3049. ],
  3050. [
  3051. 0.3081262409687042,
  3052. 0.26444652676582336,
  3053. 0.4274272620677948
  3054. ],
  3055. [
  3056. 0.3080379366874695,
  3057. 0.2639397084712982,
  3058. 0.42802226543426514
  3059. ],
  3060. [
  3061. 0.30787572264671326,
  3062. 0.2648699879646301,
  3063. 0.42725419998168945
  3064. ],
  3065. [
  3066. 0.30737248063087463,
  3067. 0.26898443698883057,
  3068. 0.4236431419849396
  3069. ],
  3070. [
  3071. 0.3038056194782257,
  3072. 0.26216933131217957,
  3073. 0.43402501940727234
  3074. ],
  3075. [
  3076. 0.3060416281223297,
  3077. 0.26243627071380615,
  3078. 0.43152207136154175
  3079. ],
  3080. [
  3081. 0.30612242221832275,
  3082. 0.2614396810531616,
  3083. 0.43243786692619324
  3084. ],
  3085. [
  3086. 0.3029974400997162,
  3087. 0.2671559453010559,
  3088. 0.4298466145992279
  3089. ],
  3090. [
  3091. 0.32055526971817017,
  3092. 0.2658596634864807,
  3093. 0.4135851263999939
  3094. ],
  3095. [
  3096. 0.3099210262298584,
  3097. 0.27424436807632446,
  3098. 0.4158346652984619
  3099. ],
  3100. [
  3101. 0.33067068457603455,
  3102. 0.2669003903865814,
  3103. 0.40242883563041687
  3104. ],
  3105. [
  3106. 0.32063478231430054,
  3107. 0.2720324397087097,
  3108. 0.40733274817466736
  3109. ],
  3110. [
  3111. 0.33818840980529785,
  3112. 0.26688531041145325,
  3113. 0.3949262797832489
  3114. ],
  3115. [
  3116. 0.31758084893226624,
  3117. 0.26856473088264465,
  3118. 0.4138544499874115
  3119. ],
  3120. [
  3121. 0.31539425253868103,
  3122. 0.2661346197128296,
  3123. 0.418471097946167
  3124. ],
  3125. [
  3126. 0.309383362531662,
  3127. 0.27098485827445984,
  3128. 0.4196317791938782
  3129. ],
  3130. [
  3131. 0.33442530035972595,
  3132. 0.2678622603416443,
  3133. 0.39771243929862976
  3134. ],
  3135. [
  3136. 0.3186868131160736,
  3137. 0.2704772353172302,
  3138. 0.41083601117134094
  3139. ],
  3140. [
  3141. 0.3097934126853943,
  3142. 0.26353275775909424,
  3143. 0.4266738295555115
  3144. ],
  3145. [
  3146. 0.3062141537666321,
  3147. 0.26958924531936646,
  3148. 0.42419660091400146
  3149. ],
  3150. [
  3151. 0.3242741823196411,
  3152. 0.26146888732910156,
  3153. 0.41425690054893494
  3154. ],
  3155. [
  3156. 0.31226709485054016,
  3157. 0.2678442895412445,
  3158. 0.41988861560821533
  3159. ],
  3160. [
  3161. 0.3202114403247833,
  3162. 0.2677757441997528,
  3163. 0.41201281547546387
  3164. ],
  3165. [
  3166. 0.3116990923881531,
  3167. 0.2722617983818054,
  3168. 0.4160391688346863
  3169. ],
  3170. [
  3171. 0.3181087374687195,
  3172. 0.2726636230945587,
  3173. 0.4092276096343994
  3174. ],
  3175. [
  3176. 0.31220734119415283,
  3177. 0.26952192187309265,
  3178. 0.4182707965373993
  3179. ],
  3180. [
  3181. 0.3075433373451233,
  3182. 0.2566990554332733,
  3183. 0.4357575476169586
  3184. ],
  3185. [
  3186. 0.2997368276119232,
  3187. 0.2582499086856842,
  3188. 0.4420132637023926
  3189. ],
  3190. [
  3191. 0.30358558893203735,
  3192. 0.26294657588005066,
  3193. 0.43346792459487915
  3194. ],
  3195. [
  3196. 0.3100058138370514,
  3197. 0.26688897609710693,
  3198. 0.42310523986816406
  3199. ],
  3200. [
  3201. 0.31653860211372375,
  3202. 0.2672443687915802,
  3203. 0.41621702909469604
  3204. ],
  3205. [
  3206. 0.3073798418045044,
  3207. 0.26265496015548706,
  3208. 0.42996513843536377
  3209. ],
  3210. [
  3211. 0.31256118416786194,
  3212. 0.26791274547576904,
  3213. 0.41952604055404663
  3214. ],
  3215. [
  3216. 0.31627511978149414,
  3217. 0.2693970501422882,
  3218. 0.41432780027389526
  3219. ],
  3220. [
  3221. 0.3170633614063263,
  3222. 0.26907283067703247,
  3223. 0.41386377811431885
  3224. ],
  3225. [
  3226. 0.3047417998313904,
  3227. 0.26213112473487854,
  3228. 0.43312710523605347
  3229. ],
  3230. [
  3231. 0.30497539043426514,
  3232. 0.2651849091053009,
  3233. 0.42983970046043396
  3234. ],
  3235. [
  3236. 0.3111489713191986,
  3237. 0.2696484327316284,
  3238. 0.4192025661468506
  3239. ],
  3240. [
  3241. 0.317131370306015,
  3242. 0.2656865119934082,
  3243. 0.4171820878982544
  3244. ],
  3245. [
  3246. 0.30900484323501587,
  3247. 0.26348960399627686,
  3248. 0.4275055527687073
  3249. ],
  3250. [
  3251. 0.3067573308944702,
  3252. 0.2664094865322113,
  3253. 0.4268331825733185
  3254. ],
  3255. [
  3256. 0.32191216945648193,
  3257. 0.2692750096321106,
  3258. 0.40881288051605225
  3259. ],
  3260. [
  3261. 0.3204025328159332,
  3262. 0.26899418234825134,
  3263. 0.41060328483581543
  3264. ],
  3265. [
  3266. 0.32075029611587524,
  3267. 0.2661472260951996,
  3268. 0.41310250759124756
  3269. ],
  3270. [
  3271. 0.3109661638736725,
  3272. 0.26691409945487976,
  3273. 0.42211973667144775
  3274. ],
  3275. [
  3276. 0.32554829120635986,
  3277. 0.2670576870441437,
  3278. 0.4073939919471741
  3279. ],
  3280. [
  3281. 0.3064644932746887,
  3282. 0.26974165439605713,
  3283. 0.42379385232925415
  3284. ],
  3285. [
  3286. 0.3289620280265808,
  3287. 0.3048240840435028,
  3288. 0.3662138879299164
  3289. ],
  3290. [
  3291. 0.3118077516555786,
  3292. 0.2755418121814728,
  3293. 0.4126504361629486
  3294. ],
  3295. [
  3296. 0.31023815274238586,
  3297. 0.2705705761909485,
  3298. 0.41919130086898804
  3299. ]
  3300. ],
  3301. "test_type": "standard"
  3302. },
  3303. "augmentation_robustness": {
  3304. "noise_light": {
  3305. "loss": 0.42087624139255947,
  3306. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3307. "metrics": {
  3308. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3309. "precision_Class_0": 0.0,
  3310. "recall_Class_0": 0.0,
  3311. "f1_Class_0": 0.0,
  3312. "support_Class_0": 37,
  3313. "precision_Class_1": 0.0,
  3314. "recall_Class_1": 0.0,
  3315. "f1_Class_1": 0.0,
  3316. "support_Class_1": 19,
  3317. "precision_Class_2": 0.6083916083916084,
  3318. "recall_Class_2": 1.0,
  3319. "f1_Class_2": 0.7565217391304347,
  3320. "support_Class_2": 87,
  3321. "precision_macro": 0.2027972027972028,
  3322. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  3323. "f1_macro": 0.25217391304347825,
  3324. "precision_weighted": 0.3701403491613282,
  3325. "recall_weighted": 0.6083916083916084,
  3326. "f1_weighted": 0.46026147765278197,
  3327. "confusion_matrix": [
  3328. [
  3329. 0,
  3330. 0,
  3331. 37
  3332. ],
  3333. [
  3334. 0,
  3335. 0,
  3336. 19
  3337. ],
  3338. [
  3339. 0,
  3340. 0,
  3341. 87
  3342. ]
  3343. ],
  3344. "classification_report": {
  3345. "Class_0": {
  3346. "precision": 0.0,
  3347. "recall": 0.0,
  3348. "f1-score": 0.0,
  3349. "support": 37.0
  3350. },
  3351. "Class_1": {
  3352. "precision": 0.0,
  3353. "recall": 0.0,
  3354. "f1-score": 0.0,
  3355. "support": 19.0
  3356. },
  3357. "Class_2": {
  3358. "precision": 0.6083916083916084,
  3359. "recall": 1.0,
  3360. "f1-score": 0.7565217391304347,
  3361. "support": 87.0
  3362. },
  3363. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3364. "macro avg": {
  3365. "precision": 0.2027972027972028,
  3366. "recall": 0.3333333333333333,
  3367. "f1-score": 0.25217391304347825,
  3368. "support": 143.0
  3369. },
  3370. "weighted avg": {
  3371. "precision": 0.3701403491613282,
  3372. "recall": 0.6083916083916084,
  3373. "f1-score": 0.46026147765278197,
  3374. "support": 143.0
  3375. }
  3376. }
  3377. }
  3378. },
  3379. "noise_moderate": {
  3380. "loss": 0.42087624139255947,
  3381. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3382. "metrics": {
  3383. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3384. "precision_Class_0": 0.0,
  3385. "recall_Class_0": 0.0,
  3386. "f1_Class_0": 0.0,
  3387. "support_Class_0": 37,
  3388. "precision_Class_1": 0.0,
  3389. "recall_Class_1": 0.0,
  3390. "f1_Class_1": 0.0,
  3391. "support_Class_1": 19,
  3392. "precision_Class_2": 0.6083916083916084,
  3393. "recall_Class_2": 1.0,
  3394. "f1_Class_2": 0.7565217391304347,
  3395. "support_Class_2": 87,
  3396. "precision_macro": 0.2027972027972028,
  3397. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  3398. "f1_macro": 0.25217391304347825,
  3399. "precision_weighted": 0.3701403491613282,
  3400. "recall_weighted": 0.6083916083916084,
  3401. "f1_weighted": 0.46026147765278197,
  3402. "confusion_matrix": [
  3403. [
  3404. 0,
  3405. 0,
  3406. 37
  3407. ],
  3408. [
  3409. 0,
  3410. 0,
  3411. 19
  3412. ],
  3413. [
  3414. 0,
  3415. 0,
  3416. 87
  3417. ]
  3418. ],
  3419. "classification_report": {
  3420. "Class_0": {
  3421. "precision": 0.0,
  3422. "recall": 0.0,
  3423. "f1-score": 0.0,
  3424. "support": 37.0
  3425. },
  3426. "Class_1": {
  3427. "precision": 0.0,
  3428. "recall": 0.0,
  3429. "f1-score": 0.0,
  3430. "support": 19.0
  3431. },
  3432. "Class_2": {
  3433. "precision": 0.6083916083916084,
  3434. "recall": 1.0,
  3435. "f1-score": 0.7565217391304347,
  3436. "support": 87.0
  3437. },
  3438. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3439. "macro avg": {
  3440. "precision": 0.2027972027972028,
  3441. "recall": 0.3333333333333333,
  3442. "f1-score": 0.25217391304347825,
  3443. "support": 143.0
  3444. },
  3445. "weighted avg": {
  3446. "precision": 0.3701403491613282,
  3447. "recall": 0.6083916083916084,
  3448. "f1-score": 0.46026147765278197,
  3449. "support": 143.0
  3450. }
  3451. }
  3452. }
  3453. },
  3454. "noise_heavy": {
  3455. "loss": 0.42087624139255947,
  3456. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3457. "metrics": {
  3458. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3459. "precision_Class_0": 0.0,
  3460. "recall_Class_0": 0.0,
  3461. "f1_Class_0": 0.0,
  3462. "support_Class_0": 37,
  3463. "precision_Class_1": 0.0,
  3464. "recall_Class_1": 0.0,
  3465. "f1_Class_1": 0.0,
  3466. "support_Class_1": 19,
  3467. "precision_Class_2": 0.6083916083916084,
  3468. "recall_Class_2": 1.0,
  3469. "f1_Class_2": 0.7565217391304347,
  3470. "support_Class_2": 87,
  3471. "precision_macro": 0.2027972027972028,
  3472. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  3473. "f1_macro": 0.25217391304347825,
  3474. "precision_weighted": 0.3701403491613282,
  3475. "recall_weighted": 0.6083916083916084,
  3476. "f1_weighted": 0.46026147765278197,
  3477. "confusion_matrix": [
  3478. [
  3479. 0,
  3480. 0,
  3481. 37
  3482. ],
  3483. [
  3484. 0,
  3485. 0,
  3486. 19
  3487. ],
  3488. [
  3489. 0,
  3490. 0,
  3491. 87
  3492. ]
  3493. ],
  3494. "classification_report": {
  3495. "Class_0": {
  3496. "precision": 0.0,
  3497. "recall": 0.0,
  3498. "f1-score": 0.0,
  3499. "support": 37.0
  3500. },
  3501. "Class_1": {
  3502. "precision": 0.0,
  3503. "recall": 0.0,
  3504. "f1-score": 0.0,
  3505. "support": 19.0
  3506. },
  3507. "Class_2": {
  3508. "precision": 0.6083916083916084,
  3509. "recall": 1.0,
  3510. "f1-score": 0.7565217391304347,
  3511. "support": 87.0
  3512. },
  3513. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3514. "macro avg": {
  3515. "precision": 0.2027972027972028,
  3516. "recall": 0.3333333333333333,
  3517. "f1-score": 0.25217391304347825,
  3518. "support": 143.0
  3519. },
  3520. "weighted avg": {
  3521. "precision": 0.3701403491613282,
  3522. "recall": 0.6083916083916084,
  3523. "f1-score": 0.46026147765278197,
  3524. "support": 143.0
  3525. }
  3526. }
  3527. }
  3528. },
  3529. "speed_light": {
  3530. "loss": 0.42087624139255947,
  3531. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3532. "metrics": {
  3533. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3534. "precision_Class_0": 0.0,
  3535. "recall_Class_0": 0.0,
  3536. "f1_Class_0": 0.0,
  3537. "support_Class_0": 37,
  3538. "precision_Class_1": 0.0,
  3539. "recall_Class_1": 0.0,
  3540. "f1_Class_1": 0.0,
  3541. "support_Class_1": 19,
  3542. "precision_Class_2": 0.6083916083916084,
  3543. "recall_Class_2": 1.0,
  3544. "f1_Class_2": 0.7565217391304347,
  3545. "support_Class_2": 87,
  3546. "precision_macro": 0.2027972027972028,
  3547. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  3548. "f1_macro": 0.25217391304347825,
  3549. "precision_weighted": 0.3701403491613282,
  3550. "recall_weighted": 0.6083916083916084,
  3551. "f1_weighted": 0.46026147765278197,
  3552. "confusion_matrix": [
  3553. [
  3554. 0,
  3555. 0,
  3556. 37
  3557. ],
  3558. [
  3559. 0,
  3560. 0,
  3561. 19
  3562. ],
  3563. [
  3564. 0,
  3565. 0,
  3566. 87
  3567. ]
  3568. ],
  3569. "classification_report": {
  3570. "Class_0": {
  3571. "precision": 0.0,
  3572. "recall": 0.0,
  3573. "f1-score": 0.0,
  3574. "support": 37.0
  3575. },
  3576. "Class_1": {
  3577. "precision": 0.0,
  3578. "recall": 0.0,
  3579. "f1-score": 0.0,
  3580. "support": 19.0
  3581. },
  3582. "Class_2": {
  3583. "precision": 0.6083916083916084,
  3584. "recall": 1.0,
  3585. "f1-score": 0.7565217391304347,
  3586. "support": 87.0
  3587. },
  3588. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3589. "macro avg": {
  3590. "precision": 0.2027972027972028,
  3591. "recall": 0.3333333333333333,
  3592. "f1-score": 0.25217391304347825,
  3593. "support": 143.0
  3594. },
  3595. "weighted avg": {
  3596. "precision": 0.3701403491613282,
  3597. "recall": 0.6083916083916084,
  3598. "f1-score": 0.46026147765278197,
  3599. "support": 143.0
  3600. }
  3601. }
  3602. }
  3603. },
  3604. "speed_moderate": {
  3605. "loss": 0.42087624139255947,
  3606. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3607. "metrics": {
  3608. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3609. "precision_Class_0": 0.0,
  3610. "recall_Class_0": 0.0,
  3611. "f1_Class_0": 0.0,
  3612. "support_Class_0": 37,
  3613. "precision_Class_1": 0.0,
  3614. "recall_Class_1": 0.0,
  3615. "f1_Class_1": 0.0,
  3616. "support_Class_1": 19,
  3617. "precision_Class_2": 0.6083916083916084,
  3618. "recall_Class_2": 1.0,
  3619. "f1_Class_2": 0.7565217391304347,
  3620. "support_Class_2": 87,
  3621. "precision_macro": 0.2027972027972028,
  3622. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  3623. "f1_macro": 0.25217391304347825,
  3624. "precision_weighted": 0.3701403491613282,
  3625. "recall_weighted": 0.6083916083916084,
  3626. "f1_weighted": 0.46026147765278197,
  3627. "confusion_matrix": [
  3628. [
  3629. 0,
  3630. 0,
  3631. 37
  3632. ],
  3633. [
  3634. 0,
  3635. 0,
  3636. 19
  3637. ],
  3638. [
  3639. 0,
  3640. 0,
  3641. 87
  3642. ]
  3643. ],
  3644. "classification_report": {
  3645. "Class_0": {
  3646. "precision": 0.0,
  3647. "recall": 0.0,
  3648. "f1-score": 0.0,
  3649. "support": 37.0
  3650. },
  3651. "Class_1": {
  3652. "precision": 0.0,
  3653. "recall": 0.0,
  3654. "f1-score": 0.0,
  3655. "support": 19.0
  3656. },
  3657. "Class_2": {
  3658. "precision": 0.6083916083916084,
  3659. "recall": 1.0,
  3660. "f1-score": 0.7565217391304347,
  3661. "support": 87.0
  3662. },
  3663. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3664. "macro avg": {
  3665. "precision": 0.2027972027972028,
  3666. "recall": 0.3333333333333333,
  3667. "f1-score": 0.25217391304347825,
  3668. "support": 143.0
  3669. },
  3670. "weighted avg": {
  3671. "precision": 0.3701403491613282,
  3672. "recall": 0.6083916083916084,
  3673. "f1-score": 0.46026147765278197,
  3674. "support": 143.0
  3675. }
  3676. }
  3677. }
  3678. },
  3679. "volume_light": {
  3680. "loss": 0.42087624139255947,
  3681. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3682. "metrics": {
  3683. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3684. "precision_Class_0": 0.0,
  3685. "recall_Class_0": 0.0,
  3686. "f1_Class_0": 0.0,
  3687. "support_Class_0": 37,
  3688. "precision_Class_1": 0.0,
  3689. "recall_Class_1": 0.0,
  3690. "f1_Class_1": 0.0,
  3691. "support_Class_1": 19,
  3692. "precision_Class_2": 0.6083916083916084,
  3693. "recall_Class_2": 1.0,
  3694. "f1_Class_2": 0.7565217391304347,
  3695. "support_Class_2": 87,
  3696. "precision_macro": 0.2027972027972028,
  3697. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  3698. "f1_macro": 0.25217391304347825,
  3699. "precision_weighted": 0.3701403491613282,
  3700. "recall_weighted": 0.6083916083916084,
  3701. "f1_weighted": 0.46026147765278197,
  3702. "confusion_matrix": [
  3703. [
  3704. 0,
  3705. 0,
  3706. 37
  3707. ],
  3708. [
  3709. 0,
  3710. 0,
  3711. 19
  3712. ],
  3713. [
  3714. 0,
  3715. 0,
  3716. 87
  3717. ]
  3718. ],
  3719. "classification_report": {
  3720. "Class_0": {
  3721. "precision": 0.0,
  3722. "recall": 0.0,
  3723. "f1-score": 0.0,
  3724. "support": 37.0
  3725. },
  3726. "Class_1": {
  3727. "precision": 0.0,
  3728. "recall": 0.0,
  3729. "f1-score": 0.0,
  3730. "support": 19.0
  3731. },
  3732. "Class_2": {
  3733. "precision": 0.6083916083916084,
  3734. "recall": 1.0,
  3735. "f1-score": 0.7565217391304347,
  3736. "support": 87.0
  3737. },
  3738. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3739. "macro avg": {
  3740. "precision": 0.2027972027972028,
  3741. "recall": 0.3333333333333333,
  3742. "f1-score": 0.25217391304347825,
  3743. "support": 143.0
  3744. },
  3745. "weighted avg": {
  3746. "precision": 0.3701403491613282,
  3747. "recall": 0.6083916083916084,
  3748. "f1-score": 0.46026147765278197,
  3749. "support": 143.0
  3750. }
  3751. }
  3752. }
  3753. },
  3754. "volume_moderate": {
  3755. "loss": 0.42087624139255947,
  3756. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3757. "metrics": {
  3758. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3759. "precision_Class_0": 0.0,
  3760. "recall_Class_0": 0.0,
  3761. "f1_Class_0": 0.0,
  3762. "support_Class_0": 37,
  3763. "precision_Class_1": 0.0,
  3764. "recall_Class_1": 0.0,
  3765. "f1_Class_1": 0.0,
  3766. "support_Class_1": 19,
  3767. "precision_Class_2": 0.6083916083916084,
  3768. "recall_Class_2": 1.0,
  3769. "f1_Class_2": 0.7565217391304347,
  3770. "support_Class_2": 87,
  3771. "precision_macro": 0.2027972027972028,
  3772. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  3773. "f1_macro": 0.25217391304347825,
  3774. "precision_weighted": 0.3701403491613282,
  3775. "recall_weighted": 0.6083916083916084,
  3776. "f1_weighted": 0.46026147765278197,
  3777. "confusion_matrix": [
  3778. [
  3779. 0,
  3780. 0,
  3781. 37
  3782. ],
  3783. [
  3784. 0,
  3785. 0,
  3786. 19
  3787. ],
  3788. [
  3789. 0,
  3790. 0,
  3791. 87
  3792. ]
  3793. ],
  3794. "classification_report": {
  3795. "Class_0": {
  3796. "precision": 0.0,
  3797. "recall": 0.0,
  3798. "f1-score": 0.0,
  3799. "support": 37.0
  3800. },
  3801. "Class_1": {
  3802. "precision": 0.0,
  3803. "recall": 0.0,
  3804. "f1-score": 0.0,
  3805. "support": 19.0
  3806. },
  3807. "Class_2": {
  3808. "precision": 0.6083916083916084,
  3809. "recall": 1.0,
  3810. "f1-score": 0.7565217391304347,
  3811. "support": 87.0
  3812. },
  3813. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3814. "macro avg": {
  3815. "precision": 0.2027972027972028,
  3816. "recall": 0.3333333333333333,
  3817. "f1-score": 0.25217391304347825,
  3818. "support": 143.0
  3819. },
  3820. "weighted avg": {
  3821. "precision": 0.3701403491613282,
  3822. "recall": 0.6083916083916084,
  3823. "f1-score": 0.46026147765278197,
  3824. "support": 143.0
  3825. }
  3826. }
  3827. }
  3828. },
  3829. "combined_light": {
  3830. "loss": 0.42087624139255947,
  3831. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3832. "metrics": {
  3833. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3834. "precision_Class_0": 0.0,
  3835. "recall_Class_0": 0.0,
  3836. "f1_Class_0": 0.0,
  3837. "support_Class_0": 37,
  3838. "precision_Class_1": 0.0,
  3839. "recall_Class_1": 0.0,
  3840. "f1_Class_1": 0.0,
  3841. "support_Class_1": 19,
  3842. "precision_Class_2": 0.6083916083916084,
  3843. "recall_Class_2": 1.0,
  3844. "f1_Class_2": 0.7565217391304347,
  3845. "support_Class_2": 87,
  3846. "precision_macro": 0.2027972027972028,
  3847. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  3848. "f1_macro": 0.25217391304347825,
  3849. "precision_weighted": 0.3701403491613282,
  3850. "recall_weighted": 0.6083916083916084,
  3851. "f1_weighted": 0.46026147765278197,
  3852. "confusion_matrix": [
  3853. [
  3854. 0,
  3855. 0,
  3856. 37
  3857. ],
  3858. [
  3859. 0,
  3860. 0,
  3861. 19
  3862. ],
  3863. [
  3864. 0,
  3865. 0,
  3866. 87
  3867. ]
  3868. ],
  3869. "classification_report": {
  3870. "Class_0": {
  3871. "precision": 0.0,
  3872. "recall": 0.0,
  3873. "f1-score": 0.0,
  3874. "support": 37.0
  3875. },
  3876. "Class_1": {
  3877. "precision": 0.0,
  3878. "recall": 0.0,
  3879. "f1-score": 0.0,
  3880. "support": 19.0
  3881. },
  3882. "Class_2": {
  3883. "precision": 0.6083916083916084,
  3884. "recall": 1.0,
  3885. "f1-score": 0.7565217391304347,
  3886. "support": 87.0
  3887. },
  3888. "accuracy": 0.6083916083916084,
  3889. "macro avg": {
  3890. "precision": 0.2027972027972028,
  3891. "recall": 0.3333333333333333,
  3892. "f1-score": 0.25217391304347825,
  3893. "support": 143.0
  3894. },
  3895. "weighted avg": {
  3896. "precision": 0.3701403491613282,
  3897. "recall": 0.6083916083916084,
  3898. "f1-score": 0.46026147765278197,
  3899. "support": 143.0
  3900. }
  3901. }
  3902. }
  3903. }
  3904. },
  3905. "performance_profile": {
  3906. "inference_performance": {
  3907. "mean_inference_time": 0.0007604619610356167,
  3908. "std_inference_time": 0.0002851131165727356,
  3909. "min_inference_time": 0.0005847840220667422,
  3910. "max_inference_time": 0.0015751940081827343,
  3911. "median_inference_time": 0.0006416804972104728,
  3912. "throughput_samples_per_second": 1314.9901655017356
  3913. },
  3914. "memory_usage": {
  3915. "initial_memory_mb": 66.53759765625,
  3916. "peak_memory_mb": 74.88720703125,
  3917. "final_memory_mb": 66.5380859375,
  3918. "memory_increase_mb": 8.349609375
  3919. },
  3920. "model_parameters": {
  3921. "total_parameters": 2586371,
  3922. "trainable_parameters": 2586371,
  3923. "non_trainable_parameters": 0
  3924. },
  3925. "model_size": {
  3926. "total_size_bytes": 10360412,
  3927. "total_size_mb": 9.88045883178711,
  3928. "parameter_size_mb": 9.866222381591797,
  3929. "buffer_size_mb": 0.0142364501953125
  3930. },
  3931. "batch_performance": {
  3932. "batch_1": {
  3933. "inference_time": 0.0006412367452867329,
  3934. "throughput": 1559.4864258018213
  3935. },
  3936. "batch_8": {
  3937. "inference_time": 0.0015252916957251728,
  3938. "throughput": 5244.898416755978
  3939. },
  3940. "batch_16": {
  3941. "inference_time": 0.007292331804637797,
  3942. "throughput": 2194.085572165583
  3943. }
  3944. }
  3945. },
  3946. "robustness_tests": {
  3947. "confidence_thresholds": {},
  3948. "input_corruptions": {
  3949. "zero_out_10": {
  3950. "loss": 0.4230751593907674,
  3951. "accuracy": 0.6083916083916084
  3952. },
  3953. "zero_out_25": {
  3954. "loss": 0.42847098575698006,
  3955. "accuracy": 0.6083916083916084
  3956. },
  3957. "gaussian_noise_01": {
  3958. "loss": 0.4207393493917253,
  3959. "accuracy": 0.6083916083916084
  3960. },
  3961. "gaussian_noise_02": {
  3962. "loss": 0.4201605220635732,
  3963. "accuracy": 0.6083916083916084
  3964. },
  3965. "dropout_10": {
  3966. "loss": 0.4190783103307088,
  3967. "accuracy": 0.6083916083916084
  3968. },
  3969. "dropout_25": {
  3970. "loss": 0.4176873068014781,
  3971. "accuracy": 0.6083916083916084
  3972. }
  3973. },
  3974. "adversarial_robustness": {
  3975. "epsilon_0.01": {
  3976. "loss": 0.43043965101242065,
  3977. "accuracy": 0.6083916083916084
  3978. },
  3979. "epsilon_0.05": {
  3980. "loss": 0.4658129612604777,
  3981. "accuracy": 0.6083916083916084
  3982. },
  3983. "epsilon_0.1": {
  3984. "loss": 0.504215892818239,
  3985. "accuracy": 0.6083916083916084
  3986. },
  3987. "epsilon_0.2": {
  3988. "loss": 0.5654362936814626,
  3989. "accuracy": 0.43356643356643354
  3990. }
  3991. }
  3992. }
  3993. },
  3994. "cross_validation_scores": [],
  3995. "deployment_targets": [],
  3996. "optimization_level": "none",
  3997. "inference_requirements": {},
  3998. "framework_version": "2.8.0+cu128",
  3999. "python_version": "3.12.3",
  4000. "dependencies": {},
  4001. "custom_fields": {
  4002. "training_config": {
  4003. "batch_size": 16,
  4004. "learning_rate": 0.001,
  4005. "num_epochs": 2,
  4006. "early_stopping_patience": 5,
  4007. "optimizer": "AdamW",
  4008. "scheduler_type": "cosine",
  4009. "weight_decay": 0.0001,
  4010. "gradient_clip_norm": 1.0,
  4011. "use_mixed_precision": true
  4012. }
  4013. }
  4014. }