metadata.json 95 KB

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012112212312412512612712812913013113213313413513613713813914014114214314414514614714814915015115215315415515615715815916016116216316416516616716816917017117217317417517617717817918018118218318418518618718818919019119219319419519619719819920020120220320420520620720820921021121221321421521621721821922022122222322422522622722822923023123223323423523623723823924024124224324424524624724824925025125225325425525625725825926026126226326426526626726826927027127227327427527627727827928028128228328428528628728828929029129229329429529629729829930030130230330430530630730830931031131231331431531631731831932032132232332432532632732832933033133233333433533633733833934034134234334434534634734834935035135235335435535635735835936036136236336436536636736836937037137237337437537637737837938038138238338438538638738838939039139239339439539639739839940040140240340440540640740840941041141241341441541641741841942042142242342442542642742842943043143243343443543643743843944044144244344444544644744844945045145245345445545645745845946046146246346446546646746846947047147247347447547647747847948048148248348448548648748848949049149249349449549649749849950050150250350450550650750850951051151251351451551651751851952052152252352452552652752852953053153253353453553653753853954054154254354454554654754854955055155255355455555655755855956056156256356456556656756856957057157257357457557657757857958058158258358458558658758858959059159259359459559659759859960060160260360460560660760860961061161261361461561661761861962062162262362462562662762862963063163263363463563663763863964064164264364464564664764864965065165265365465565665765865966066166266366466566666766866967067167267367467567667767867968068168268368468568668768868969069169269369469569669769869970070170270370470570670770870971071171271371471571671771871972072172272372472572672772872973073173273373473573673773873974074174274374474574674774874975075175275375475575675775875976076176276376476576676776876977077177277377477577677777877978078178278378478578678778878979079179279379479579679779879980080180280380480580680780880981081181281381481581681781881982082182282382482582682782882983083183283383483583683783883984084184284384484584684784884985085185285385485585685785885986086186286386486586686786886987087187287387487587687787887988088188288388488588688788888989089189289389489589689789889990090190290390490590690790890991091191291391491591691791891992092192292392492592692792892993093193293393493593693793893994094194294394494594694794894995095195295395495595695795895996096196296396496596696796896997097197297397497597697797897998098198298398498598698798898999099199299399499599699799899910001001100210031004100510061007100810091010101110121013101410151016101710181019102010211022102310241025102610271028102910301031103210331034103510361037103810391040104110421043104410451046104710481049105010511052105310541055105610571058105910601061106210631064106510661067106810691070107110721073107410751076107710781079108010811082108310841085108610871088108910901091109210931094109510961097109810991100110111021103110411051106110711081109111011111112111311141115111611171118111911201121112211231124112511261127112811291130113111321133113411351136113711381139114011411142114311441145114611471148114911501151115211531154115511561157115811591160116111621163116411651166116711681169117011711172117311741175117611771178117911801181118211831184118511861187118811891190119111921193119411951196119711981199120012011202120312041205120612071208120912101211121212131214121512161217121812191220122112221223122412251226122712281229123012311232123312341235123612371238123912401241124212431244124512461247124812491250125112521253125412551256125712581259126012611262126312641265126612671268126912701271127212731274127512761277127812791280128112821283128412851286128712881289129012911292129312941295129612971298129913001301130213031304130513061307130813091310131113121313131413151316131713181319132013211322132313241325132613271328132913301331133213331334133513361337133813391340134113421343134413451346134713481349135013511352135313541355135613571358135913601361136213631364136513661367136813691370137113721373137413751376137713781379138013811382138313841385138613871388138913901391139213931394139513961397139813991400140114021403140414051406140714081409141014111412141314141415141614171418141914201421142214231424142514261427142814291430143114321433143414351436143714381439144014411442144314441445144614471448144914501451145214531454145514561457145814591460146114621463146414651466146714681469147014711472147314741475147614771478147914801481148214831484148514861487148814891490149114921493149414951496149714981499150015011502150315041505150615071508150915101511151215131514151515161517151815191520152115221523152415251526152715281529153015311532153315341535153615371538153915401541154215431544154515461547154815491550155115521553155415551556155715581559156015611562156315641565156615671568156915701571157215731574157515761577157815791580158115821583158415851586158715881589159015911592159315941595159615971598159916001601160216031604160516061607160816091610161116121613161416151616161716181619162016211622162316241625162616271628162916301631163216331634163516361637163816391640164116421643164416451646164716481649165016511652165316541655165616571658165916601661166216631664166516661667166816691670167116721673167416751676167716781679168016811682168316841685168616871688168916901691169216931694169516961697169816991700170117021703170417051706170717081709171017111712171317141715171617171718171917201721172217231724172517261727172817291730173117321733173417351736173717381739174017411742174317441745174617471748174917501751175217531754175517561757175817591760176117621763176417651766176717681769177017711772177317741775177617771778177917801781178217831784178517861787178817891790179117921793179417951796179717981799180018011802180318041805180618071808180918101811181218131814181518161817181818191820182118221823182418251826182718281829183018311832183318341835183618371838183918401841184218431844184518461847184818491850185118521853185418551856185718581859186018611862186318641865186618671868186918701871187218731874187518761877187818791880188118821883188418851886188718881889189018911892189318941895189618971898189919001901190219031904190519061907190819091910191119121913191419151916191719181919192019211922192319241925192619271928192919301931193219331934193519361937193819391940194119421943194419451946194719481949195019511952195319541955195619571958195919601961196219631964196519661967196819691970197119721973197419751976197719781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202520262027202820292030203120322033203420352036203720382039204020412042204320442045204620472048204920502051205220532054205520562057205820592060206120622063206420652066206720682069207020712072207320742075207620772078207920802081208220832084208520862087208820892090209120922093209420952096209720982099210021012102210321042105210621072108210921102111211221132114211521162117211821192120212121222123212421252126212721282129213021312132213321342135213621372138213921402141214221432144214521462147214821492150215121522153215421552156215721582159216021612162216321642165216621672168216921702171217221732174217521762177217821792180218121822183218421852186218721882189219021912192219321942195219621972198219922002201220222032204220522062207220822092210221122122213221422152216221722182219222022212222222322242225222622272228222922302231223222332234223522362237223822392240224122422243224422452246224722482249225022512252225322542255225622572258225922602261226222632264226522662267226822692270227122722273227422752276227722782279228022812282228322842285228622872288228922902291229222932294229522962297229822992300230123022303230423052306230723082309231023112312231323142315231623172318231923202321232223232324232523262327232823292330233123322333233423352336233723382339234023412342234323442345234623472348234923502351235223532354235523562357235823592360236123622363236423652366236723682369237023712372237323742375237623772378237923802381238223832384238523862387238823892390239123922393239423952396239723982399240024012402240324042405240624072408240924102411241224132414241524162417241824192420242124222423242424252426242724282429243024312432243324342435243624372438243924402441244224432444244524462447244824492450245124522453245424552456245724582459246024612462246324642465246624672468246924702471247224732474247524762477247824792480248124822483248424852486248724882489249024912492249324942495249624972498249925002501250225032504250525062507250825092510251125122513251425152516251725182519252025212522252325242525252625272528252925302531253225332534253525362537253825392540254125422543254425452546254725482549255025512552255325542555255625572558255925602561256225632564256525662567256825692570257125722573257425752576257725782579258025812582258325842585258625872588258925902591259225932594259525962597259825992600260126022603260426052606260726082609261026112612261326142615261626172618261926202621262226232624262526262627262826292630263126322633263426352636263726382639264026412642264326442645264626472648264926502651265226532654265526562657265826592660266126622663266426652666266726682669267026712672267326742675267626772678267926802681268226832684268526862687268826892690269126922693269426952696269726982699270027012702270327042705270627072708270927102711271227132714271527162717271827192720272127222723272427252726272727282729273027312732273327342735273627372738273927402741274227432744274527462747274827492750275127522753275427552756275727582759276027612762276327642765276627672768276927702771277227732774277527762777277827792780278127822783278427852786278727882789279027912792279327942795279627972798279928002801280228032804280528062807280828092810281128122813281428152816281728182819282028212822282328242825282628272828282928302831283228332834283528362837283828392840284128422843284428452846284728482849285028512852285328542855285628572858285928602861286228632864286528662867286828692870287128722873287428752876287728782879288028812882288328842885288628872888288928902891289228932894289528962897289828992900290129022903290429052906290729082909291029112912291329142915291629172918291929202921292229232924292529262927292829292930293129322933293429352936293729382939294029412942294329442945294629472948294929502951295229532954295529562957295829592960296129622963296429652966296729682969297029712972297329742975297629772978297929802981298229832984298529862987298829892990299129922993299429952996299729982999300030013002300330043005300630073008300930103011301230133014301530163017301830193020302130223023302430253026302730283029303030313032303330343035303630373038303930403041304230433044304530463047304830493050305130523053305430553056305730583059306030613062306330643065306630673068306930703071307230733074307530763077307830793080308130823083308430853086308730883089309030913092309330943095309630973098309931003101310231033104310531063107310831093110311131123113311431153116311731183119312031213122312331243125312631273128312931303131313231333134313531363137313831393140314131423143314431453146314731483149315031513152315331543155315631573158315931603161316231633164316531663167316831693170317131723173317431753176317731783179318031813182318331843185318631873188318931903191319231933194319531963197319831993200320132023203320432053206320732083209321032113212321332143215321632173218321932203221322232233224322532263227322832293230323132323233323432353236323732383239324032413242324332443245324632473248324932503251325232533254325532563257325832593260326132623263326432653266326732683269327032713272327332743275327632773278327932803281328232833284328532863287328832893290329132923293329432953296329732983299330033013302330333043305330633073308330933103311331233133314331533163317331833193320332133223323332433253326332733283329333033313332333333343335333633373338333933403341334233433344334533463347334833493350335133523353335433553356335733583359336033613362336333643365336633673368336933703371337233733374337533763377337833793380338133823383338433853386338733883389339033913392339333943395339633973398339934003401340234033404340534063407340834093410341134123413341434153416341734183419342034213422342334243425342634273428342934303431343234333434343534363437343834393440344134423443344434453446344734483449345034513452345334543455345634573458345934603461346234633464346534663467346834693470347134723473347434753476347734783479348034813482348334843485348634873488348934903491349234933494349534963497349834993500350135023503350435053506350735083509351035113512351335143515351635173518351935203521352235233524352535263527352835293530353135323533353435353536353735383539354035413542354335443545354635473548354935503551355235533554355535563557355835593560356135623563356435653566356735683569357035713572357335743575357635773578357935803581358235833584358535863587358835893590359135923593359435953596359735983599360036013602360336043605360636073608360936103611361236133614361536163617361836193620362136223623362436253626362736283629363036313632363336343635363636373638363936403641364236433644364536463647364836493650365136523653365436553656365736583659366036613662366336643665366636673668366936703671367236733674367536763677367836793680368136823683368436853686368736883689369036913692369336943695369636973698369937003701370237033704370537063707370837093710371137123713371437153716371737183719372037213722372337243725372637273728372937303731373237333734373537363737373837393740374137423743374437453746374737483749375037513752375337543755375637573758375937603761376237633764376537663767376837693770377137723773377437753776377737783779378037813782378337843785378637873788378937903791379237933794379537963797379837993800380138023803380438053806380738083809381038113812381338143815381638173818381938203821382238233824382538263827382838293830383138323833383438353836383738383839384038413842384338443845384638473848384938503851385238533854385538563857385838593860386138623863386438653866386738683869387038713872387338743875387638773878387938803881388238833884388538863887388838893890389138923893389438953896389738983899390039013902390339043905390639073908390939103911391239133914391539163917391839193920392139223923392439253926392739283929393039313932393339343935393639373938393939403941394239433944394539463947394839493950395139523953395439553956395739583959396039613962396339643965396639673968396939703971397239733974397539763977397839793980398139823983398439853986398739883989399039913992399339943995399639973998399940004001400240034004400540064007400840094010401140124013401440154016401740184019402040214022402340244025402640274028402940304031403240334034403540364037403840394040404140424043404440454046404740484049405040514052405340544055405640574058405940604061406240634064406540664067406840694070407140724073407440754076407740784079408040814082408340844085408640874088408940904091409240934094409540964097409840994100410141024103410441054106410741084109411041114112411341144115411641174118411941204121412241234124412541264127412841294130413141324133413441354136413741384139414041414142414341444145414641474148414941504151415241534154415541564157415841594160416141624163416441654166416741684169417041714172417341744175417641774178417941804181418241834184418541864187418841894190419141924193419441954196419741984199420042014202420342044205420642074208420942104211421242134214421542164217421842194220422142224223422442254226422742284229423042314232423342344235423642374238423942404241424242434244424542464247424842494250425142524253425442554256425742584259426042614262426342644265426642674268426942704271427242734274427542764277427842794280428142824283428442854286428742884289429042914292429342944295429642974298429943004301430243034304430543064307430843094310431143124313431443154316431743184319432043214322432343244325432643274328432943304331433243334334433543364337433843394340434143424343434443454346434743484349435043514352435343544355435643574358435943604361436243634364436543664367436843694370437143724373437443754376437743784379438043814382438343844385438643874388438943904391439243934394439543964397439843994400440144024403440444054406440744084409441044114412441344144415441644174418441944204421442244234424442544264427442844294430443144324433443444354436443744384439444044414442444344444445444644474448444944504451445244534454445544564457445844594460446144624463446444654466446744684469447044714472447344744475447644774478447944804481448244834484448544864487448844894490449144924493449444954496449744984499450045014502450345044505450645074508450945104511451245134514451545164517451845194520452145224523452445254526452745284529453045314532453345344535453645374538453945404541454245434544454545464547454845494550455145524553455445554556455745584559456045614562456345644565456645674568456945704571457245734574457545764577457845794580458145824583458445854586
  1. {
  2. "model_type": "wakeword",
  3. "creation_timestamp": "2025-10-01T13:37:43.215229+00:00",
  4. "last_modified": "2025-10-01T13:40:25.348344+00:00",
  5. "version": "1.0.0",
  6. "format_version": "1.0",
  7. "model_name": "mein_modell2",
  8. "description": "RepCNN wakeword detection model (standard)",
  9. "author": "Trixy ML Trainer",
  10. "organization": "",
  11. "license": "Private",
  12. "tags": [],
  13. "training_phase": "initial",
  14. "training_statistics": {
  15. "total_epochs": 94,
  16. "final_train_loss": 0.0010670656361374616,
  17. "final_train_accuracy": 0.0,
  18. "best_val_loss": 0.11929983347654342,
  19. "best_val_accuracy": 0.901060070671378,
  20. "best_epoch": 20,
  21. "training_duration_seconds": 148.7924840450287,
  22. "total_parameters": 2586371,
  23. "trainable_parameters": 2586371,
  24. "convergence_epoch": null,
  25. "early_stopping_triggered": false,
  26. "final_learning_rate": 0.0,
  27. "max_memory_usage_mb": null
  28. },
  29. "hardware_info": {
  30. "hostname": "BPGamer",
  31. "platform_system": "Linux",
  32. "platform_release": "6.6.87.2-microsoft-standard-WSL2",
  33. "platform_version": "#1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Thu Jun 5 18:30:46 UTC 2025",
  34. "cpu_count": 32,
  35. "python_version": "3.12.3",
  36. "pytorch_version": "2.8.0+cu128",
  37. "cuda_available": true,
  38. "cuda_version": "12.8",
  39. "gpu_count": 1,
  40. "gpu_names": [
  41. "NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti"
  42. ],
  43. "total_memory_gb": 31.203216552734375
  44. },
  45. "audio_config": {
  46. "sample_rate": 16000,
  47. "bit_depth": 16,
  48. "channels": 1,
  49. "audio_length_seconds": 1.5,
  50. "chunk_length_samples": 24000,
  51. "n_mels": 40,
  52. "n_fft": 512,
  53. "hop_length": 160,
  54. "win_length": 400,
  55. "f_min": 80.0,
  56. "f_max": 8000.0,
  57. "feature_type": "mel_spectrogram",
  58. "normalization": "db"
  59. },
  60. "dataset_info": {
  61. "total_samples": 1415,
  62. "train_samples": 989,
  63. "val_samples": 283,
  64. "test_samples": 143,
  65. "num_classes": 0,
  66. "class_names": [],
  67. "class_distribution": {},
  68. "data_source_paths": [],
  69. "augmentation_applied": false,
  70. "augmentation_config": {},
  71. "preprocessing_steps": []
  72. },
  73. "architecture_info": {
  74. "architecture_name": "RepCNN",
  75. "architecture_type": "unknown",
  76. "input_shape": [],
  77. "output_shape": [],
  78. "total_parameters": 2586371,
  79. "trainable_parameters": 2586371,
  80. "model_size_mb": 9.88045883178711,
  81. "layer_count": 45,
  82. "activation_functions": [
  83. "ReLU"
  84. ],
  85. "optimizer_config": {},
  86. "loss_function": "unknown",
  87. "custom_components": []
  88. },
  89. "file_format": ".pth",
  90. "file_hash": "",
  91. "file_size_bytes": 0,
  92. "compression_used": false,
  93. "encryption_used": true,
  94. "model_specific": {
  95. "wakewords": [
  96. "custom",
  97. "system_command",
  98. "negative"
  99. ],
  100. "wakeword_classes": {
  101. "0": "custom",
  102. "1": "system_command",
  103. "2": "negative"
  104. },
  105. "detection_threshold": 0.5,
  106. "false_positive_rate": 0.0,
  107. "false_negative_rate": 0.0,
  108. "wake_word_durations": {},
  109. "background_noise_types": []
  110. },
  111. "performance_metrics": {
  112. "training_loss_history": [
  113. 0.3712581972281138,
  114. 0.3342237412929535,
  115. 0.32590550382932026,
  116. 0.3202109654744466,
  117. 0.315780371427536,
  118. 0.31229086418946583,
  119. 0.29598441322644553,
  120. 0.2660461187362671,
  121. 0.23939031660556792,
  122. 0.21038763125737509,
  123. 0.1823324292898178,
  124. 0.149972632030646,
  125. 0.13036175817251205,
  126. 0.1193004310131073,
  127. 0.08468457162380219,
  128. 0.0873701607187589,
  129. 0.0717081422607104,
  130. 0.06345484306414922,
  131. 0.03751360438764095,
  132. 0.026974588384230933,
  133. 0.019890455529093742,
  134. 0.015314009257902701,
  135. 0.010090688010677695,
  136. 0.005876331233109037,
  137. 0.006813412113115191,
  138. 0.006048360319497684,
  139. 0.0070908045551429195,
  140. 0.006011956805984179,
  141. 0.010114847403019666,
  142. 0.006554100336506963,
  143. 0.0047281144419685,
  144. 0.006163700010317067,
  145. 0.004454208347791185,
  146. 0.004075460048625246,
  147. 0.005791239770284544,
  148. 0.004338360927067697,
  149. 0.0026915255274313193,
  150. 0.001967910196011265,
  151. 0.002494118067746361,
  152. 0.0019068715948378668,
  153. 0.0016016985076324393,
  154. 0.0015060246150824241,
  155. 0.0013603218637096386,
  156. 0.0013725430527604962,
  157. 0.0013876590635239457,
  158. 0.0012014310996164568,
  159. 0.0014747197749481226,
  160. 0.0013497439009370281,
  161. 0.001308659271307988,
  162. 0.001131481175495234,
  163. 0.0010744130210999477,
  164. 0.00154700586826948,
  165. 0.0015528482384979726,
  166. 0.001596499764127657,
  167. 0.001236370835249545,
  168. 0.001360423571895808,
  169. 0.0013172097952823,
  170. 0.0014337865499934803,
  171. 0.0012656439568672795,
  172. 0.0012317505005436638,
  173. 0.0014416059542175692,
  174. 0.0012169258996436838,
  175. 0.0012501251253221805,
  176. 0.0012882224945011936,
  177. 0.0010757792007401199,
  178. 0.0013204024487398177,
  179. 0.00160537268287347,
  180. 0.0013287409742285187,
  181. 0.001372510009969119,
  182. 0.0012857997586252167,
  183. 0.0012925509647175204,
  184. 0.0010323390237317654,
  185. 0.0013824731494726924,
  186. 0.0013090677064610645,
  187. 0.0011727138587351268,
  188. 0.001124386489148795,
  189. 0.001204655571928015,
  190. 0.0012010467968745313,
  191. 0.0012463921434876586,
  192. 0.001333249052792477,
  193. 0.001345294528133915,
  194. 0.0015315506570914295,
  195. 0.0013143518581879713,
  196. 0.0008683755205614337,
  197. 0.0013263012686365982,
  198. 0.0012966089551506835,
  199. 0.0013487084971226674,
  200. 0.0013193303238949738,
  201. 0.001211351657426955,
  202. 0.0008454084539456138,
  203. 0.0012648455331751999,
  204. 0.0015938972939087157,
  205. 0.0012593840349533517,
  206. 0.001268033302767435,
  207. 0.0010670656361374616
  208. ],
  209. "validation_loss_history": [
  210. 0.3291274279356003,
  211. 0.34816153943538664,
  212. 0.3164445847272873,
  213. 0.3129077047109604,
  214. 0.3140684448182583,
  215. 0.318881094455719,
  216. 0.2872569553554058,
  217. 0.33240775763988495,
  218. 0.2231938898563385,
  219. 0.27481432557106017,
  220. 0.2308078333735466,
  221. 0.14758998900651932,
  222. 0.1618029773235321,
  223. 0.15730137676000594,
  224. 0.21455351412296295,
  225. 0.17025731801986693,
  226. 0.30418669879436494,
  227. 0.1800152376294136,
  228. 0.15830142721533774,
  229. 0.17451766934245824,
  230. 0.11929983347654342,
  231. 0.1517303105443716,
  232. 0.13679915629327297,
  233. 0.1539814904332161,
  234. 0.16562112867832185,
  235. 0.23539315164089203,
  236. 0.2400115998927504,
  237. 0.3797026060521603,
  238. 0.15803543701767922,
  239. 0.17238576114177703,
  240. 0.22007207842543722,
  241. 0.135157410800457,
  242. 0.1506916070356965,
  243. 0.17222409471869468,
  244. 0.2014530763030052,
  245. 0.209741204965394,
  246. 0.1785196542739868,
  247. 0.15812432989478112,
  248. 0.16669191475957632,
  249. 0.16357055129483342,
  250. 0.16439343113452196,
  251. 0.1572199996560812,
  252. 0.16402864065021278,
  253. 0.16198787428438663,
  254. 0.1617680698633194,
  255. 0.15894550494849682,
  256. 0.157059470936656,
  257. 0.15865701474249364,
  258. 0.16099921874701978,
  259. 0.16870875395834445,
  260. 0.16320534497499467,
  261. 0.1633764386177063,
  262. 0.16600426845252514,
  263. 0.16251499429345131,
  264. 0.15668209046125411,
  265. 0.16458526402711868,
  266. 0.16521008871495724,
  267. 0.161580952629447,
  268. 0.16138069927692414,
  269. 0.16601471230387688,
  270. 0.16766562983393668,
  271. 0.16587464287877082,
  272. 0.16511856243014336,
  273. 0.16619839668273925,
  274. 0.17100978046655654,
  275. 0.17017389982938766,
  276. 0.17254441939294338,
  277. 0.1645912542939186,
  278. 0.15766143947839736,
  279. 0.22614392954856158,
  280. 0.16855526864528655,
  281. 0.16170360520482063,
  282. 0.1955087199807167,
  283. 0.18566118739545345,
  284. 0.16306264214217664,
  285. 0.16010812856256962,
  286. 0.1629091441631317,
  287. 0.16980833262205125,
  288. 0.17370945028960705,
  289. 0.17596920877695083,
  290. 0.17544269151985645,
  291. 0.17251541651785374,
  292. 0.1668441340327263,
  293. 0.16878794841468334,
  294. 0.17413136586546898,
  295. 0.17586620822548865,
  296. 0.17305694483220577,
  297. 0.17301105335354805,
  298. 0.17562429718673228,
  299. 0.1700565844774246,
  300. 0.17546146735548973,
  301. 0.1746584840118885,
  302. 0.1706388361752033,
  303. 0.1763998255133629,
  304. 0.17056205347180367
  305. ],
  306. "training_accuracy_history": [
  307. 0.6385416666666667,
  308. 0.6166666666666667,
  309. 0.6385416666666667,
  310. 0.6395833333333333,
  311. 0.63125,
  312. 0.6427083333333333,
  313. 0.6625,
  314. 0.703125,
  315. 0.7270833333333333,
  316. 0.7791666666666667,
  317. 0.7947916666666667,
  318. 0.8125,
  319. 0.85625,
  320. 0.8583333333333333,
  321. 0.9020833333333333,
  322. 0.896875,
  323. 0.9302083333333333,
  324. 0.9208333333333333,
  325. 0.9645833333333333,
  326. 0.9697916666666667,
  327. 0.984375,
  328. 0.9895833333333334,
  329. 0.9916666666666667,
  330. 0.9947916666666666,
  331. 0.99375,
  332. 0.9947916666666666,
  333. 0.99375,
  334. 0.9947916666666666,
  335. 0.9885416666666667,
  336. 0.9916666666666667,
  337. 0.996875,
  338. 0.9927083333333333,
  339. 0.9979166666666667,
  340. 0.99375,
  341. 0.9927083333333333,
  342. 0.9958333333333333,
  343. 0.996875,
  344. 0.9947916666666666,
  345. 0.996875,
  346. 0.9979166666666667,
  347. 0.9979166666666667,
  348. 0.9979166666666667,
  349. 0.9979166666666667,
  350. 0.996875,
  351. 0.9979166666666667,
  352. 0.9979166666666667,
  353. 0.996875,
  354. 0.9979166666666667,
  355. 0.9979166666666667,
  356. 0.9979166666666667,
  357. 0.9989583333333333,
  358. 0.9979166666666667,
  359. 0.9958333333333333,
  360. 0.9947916666666666,
  361. 0.9979166666666667,
  362. 0.9979166666666667,
  363. 0.9979166666666667,
  364. 0.9979166666666667,
  365. 0.9979166666666667,
  366. 0.9979166666666667,
  367. 0.9979166666666667,
  368. 0.9979166666666667,
  369. 0.9979166666666667,
  370. 0.9979166666666667,
  371. 0.9979166666666667,
  372. 0.996875,
  373. 0.9979166666666667,
  374. 0.9979166666666667,
  375. 0.9979166666666667,
  376. 0.9989583333333333,
  377. 0.9979166666666667,
  378. 0.9979166666666667,
  379. 0.9989583333333333,
  380. 0.9979166666666667,
  381. 0.9979166666666667,
  382. 0.9979166666666667,
  383. 0.9979166666666667,
  384. 0.9979166666666667,
  385. 0.9979166666666667,
  386. 0.9979166666666667,
  387. 0.9958333333333333,
  388. 0.996875,
  389. 0.996875,
  390. 0.9989583333333333,
  391. 0.9979166666666667,
  392. 0.9979166666666667,
  393. 0.9979166666666667,
  394. 0.9979166666666667,
  395. 0.9979166666666667,
  396. 0.9989583333333333,
  397. 0.9979166666666667,
  398. 0.9958333333333333,
  399. 0.9979166666666667,
  400. 0.9979166666666667,
  401. 0.9979166666666667
  402. ],
  403. "validation_accuracy_history": [
  404. 0.6113074204946997,
  405. 0.6113074204946997,
  406. 0.6466431095406361,
  407. 0.6537102473498233,
  408. 0.6113074204946997,
  409. 0.6466431095406361,
  410. 0.7067137809187279,
  411. 0.6113074204946997,
  412. 0.784452296819788,
  413. 0.696113074204947,
  414. 0.7102473498233216,
  415. 0.8551236749116607,
  416. 0.8127208480565371,
  417. 0.823321554770318,
  418. 0.784452296819788,
  419. 0.8515901060070671,
  420. 0.6678445229681979,
  421. 0.8162544169611308,
  422. 0.8763250883392226,
  423. 0.8409893992932862,
  424. 0.8939929328621908,
  425. 0.8657243816254417,
  426. 0.8692579505300353,
  427. 0.8692579505300353,
  428. 0.8869257950530035,
  429. 0.7915194346289752,
  430. 0.8445229681978799,
  431. 0.7243816254416962,
  432. 0.8869257950530035,
  433. 0.8692579505300353,
  434. 0.8763250883392226,
  435. 0.8975265017667845,
  436. 0.901060070671378,
  437. 0.8833922261484098,
  438. 0.8763250883392226,
  439. 0.8657243816254417,
  440. 0.8939929328621908,
  441. 0.8939929328621908,
  442. 0.8763250883392226,
  443. 0.8939929328621908,
  444. 0.8869257950530035,
  445. 0.8939929328621908,
  446. 0.8939929328621908,
  447. 0.8904593639575972,
  448. 0.8869257950530035,
  449. 0.8975265017667845,
  450. 0.8975265017667845,
  451. 0.8939929328621908,
  452. 0.8939929328621908,
  453. 0.8939929328621908,
  454. 0.8975265017667845,
  455. 0.8975265017667845,
  456. 0.8975265017667845,
  457. 0.8975265017667845,
  458. 0.8904593639575972,
  459. 0.8939929328621908,
  460. 0.8904593639575972,
  461. 0.8869257950530035,
  462. 0.8939929328621908,
  463. 0.8869257950530035,
  464. 0.8833922261484098,
  465. 0.8869257950530035,
  466. 0.8939929328621908,
  467. 0.8904593639575972,
  468. 0.8904593639575972,
  469. 0.8975265017667845,
  470. 0.8975265017667845,
  471. 0.8939929328621908,
  472. 0.8904593639575972,
  473. 0.8763250883392226,
  474. 0.8763250883392226,
  475. 0.8904593639575972,
  476. 0.8939929328621908,
  477. 0.8975265017667845,
  478. 0.8798586572438163,
  479. 0.8869257950530035,
  480. 0.8939929328621908,
  481. 0.8869257950530035,
  482. 0.8939929328621908,
  483. 0.8975265017667845,
  484. 0.8939929328621908,
  485. 0.8904593639575972,
  486. 0.8939929328621908,
  487. 0.8939929328621908,
  488. 0.8975265017667845,
  489. 0.8975265017667845,
  490. 0.8975265017667845,
  491. 0.8975265017667845,
  492. 0.8975265017667845,
  493. 0.8975265017667845,
  494. 0.901060070671378,
  495. 0.8975265017667845,
  496. 0.8939929328621908,
  497. 0.8904593639575972,
  498. 0.8939929328621908
  499. ],
  500. "learning_rate_history": [
  501. 0.0009999901304280686,
  502. 0.0009999605221019082,
  503. 0.0009999111761904045,
  504. 0.00099984209464165,
  505. 0.0009997532801828658,
  506. 0.0009996447363202945,
  507. 0.0009995164673390624,
  508. 0.0009993684783030088,
  509. 0.0009992007750544876,
  510. 0.0009990133642141358,
  511. 0.0009988062531806126,
  512. 0.000998579450130307,
  513. 0.0009983329640170149,
  514. 0.0009980668045715864,
  515. 0.0009977809823015402,
  516. 0.0009974755084906502,
  517. 0.0009971503951984996,
  518. 0.0009968056552600044,
  519. 0.000996441302284907,
  520. 0.0009960573506572392,
  521. 0.0009956538155347534,
  522. 0.0009952307128483257,
  523. 0.0009947880593013255,
  524. 0.000994325872368957,
  525. 0.0009938441702975688,
  526. 0.000993342972103934,
  527. 0.000992822297574499,
  528. 0.0009922821672646027,
  529. 0.0009917226024976648,
  530. 0.0009911436253643444,
  531. 0.000990545258721667,
  532. 0.0009899275261921233,
  533. 0.000989290452162736,
  534. 0.0009886340617840967,
  535. 0.0009879583809693736,
  536. 0.0009872634363932884,
  537. 0.0009865492554910632,
  538. 0.0009858158664573368,
  539. 0.0009850632982450526,
  540. 0.0009842915805643151,
  541. 0.000983500743881217,
  542. 0.0009826908194166364,
  543. 0.0009818618391450045,
  544. 0.0009810138357930424,
  545. 0.000980146842838471,
  546. 0.0009792608945086874,
  547. 0.0009783560257794147,
  548. 0.000977432272373321,
  549. 0.0009764896707586089,
  550. 0.0009755282581475763,
  551. 0.0009745480724951467,
  552. 0.0009735491524973714,
  553. 0.0009725315375899016,
  554. 0.0009714952679464315,
  555. 0.000970440384477112,
  556. 0.0009693669288269363,
  557. 0.0009682749433740955,
  558. 0.0009671644712283052,
  559. 0.0009660355562291046,
  560. 0.0009648882429441249,
  561. 0.0009637225766673299,
  562. 0.0009625386034172282,
  563. 0.0009613363699350566,
  564. 0.0009601159236829344,
  565. 0.0009588773128419897,
  566. 0.0009576205863104579,
  567. 0.0009563457937017506,
  568. 0.000955052985342497,
  569. 0.0009537422122705576,
  570. 0.0009524135262330089,
  571. 0.0009510669796841005,
  572. 0.0009497026257831847,
  573. 0.0009483205183926171,
  574. 0.0009469207120756311,
  575. 0.000945503262094183,
  576. 0.0009440682244067714,
  577. 0.0009426156556662268,
  578. 0.0009411456132174758,
  579. 0.0009396581550952772,
  580. 0.0009381533400219309,
  581. 0.0009366312274049592,
  582. 0.0009350918773347619,
  583. 0.0009335353505822441,
  584. 0.0009319617085964167,
  585. 0.000930371013501971,
  586. 0.0009287633280968253,
  587. 0.0009271387158496467,
  588. 0.0009254972408973451,
  589. 0.0009238389680425407,
  590. 0.0009221639627510066,
  591. 0.0009204722911490836,
  592. 0.0009187640200210698,
  593. 0.0009170392168065845,
  594. 0.0009152979495979053,
  595. 0.0009135402871372799
  596. ],
  597. "epoch_times": [
  598. 2.3973608016967773,
  599. 1.5233817100524902,
  600. 1.4911773204803467,
  601. 1.5089824199676514,
  602. 1.503993034362793,
  603. 1.4862372875213623,
  604. 1.5444090366363525,
  605. 1.479874849319458,
  606. 1.487287998199463,
  607. 1.4786572456359863,
  608. 1.549631118774414,
  609. 1.5590853691101074,
  610. 1.5137302875518799,
  611. 1.4888637065887451,
  612. 1.5686850547790527,
  613. 1.6306860446929932,
  614. 2.694648027420044,
  615. 1.4959754943847656,
  616. 1.71077299118042,
  617. 1.5620934963226318,
  618. 1.4892826080322266,
  619. 1.5558688640594482,
  620. 1.4781062602996826,
  621. 1.4314794540405273,
  622. 1.4537134170532227,
  623. 1.5255382061004639,
  624. 1.5494177341461182,
  625. 1.5997307300567627,
  626. 1.4685757160186768,
  627. 1.455092430114746,
  628. 1.497739553451538,
  629. 1.5911672115325928,
  630. 1.562638521194458,
  631. 1.516953468322754,
  632. 1.4910619258880615,
  633. 1.4868168830871582,
  634. 1.5397753715515137,
  635. 2.663832187652588,
  636. 1.5054357051849365,
  637. 1.459380865097046,
  638. 1.4677722454071045,
  639. 1.5298898220062256,
  640. 1.5477852821350098,
  641. 1.4929442405700684,
  642. 1.417088270187378,
  643. 1.4256031513214111,
  644. 1.5283846855163574,
  645. 1.5513989925384521,
  646. 1.548208236694336,
  647. 1.4316613674163818,
  648. 1.4324183464050293,
  649. 1.5008418560028076,
  650. 1.536381483078003,
  651. 1.5514185428619385,
  652. 1.5256335735321045,
  653. 1.469247579574585,
  654. 1.4871070384979248,
  655. 1.559175968170166,
  656. 1.5569634437561035,
  657. 2.61576247215271,
  658. 1.4874215126037598,
  659. 1.4694621562957764,
  660. 1.4911422729492188,
  661. 1.5534391403198242,
  662. 1.5375480651855469,
  663. 1.4555456638336182,
  664. 1.4422590732574463,
  665. 1.5404574871063232,
  666. 1.538475513458252,
  667. 1.540689468383789,
  668. 1.4467284679412842,
  669. 1.4359488487243652,
  670. 1.4832127094268799,
  671. 1.5625131130218506,
  672. 1.5806195735931396,
  673. 1.4879136085510254,
  674. 1.4442195892333984,
  675. 1.443127155303955,
  676. 1.4876015186309814,
  677. 1.4953536987304688,
  678. 2.8162145614624023,
  679. 1.5025579929351807,
  680. 1.5132126808166504,
  681. 1.4933969974517822,
  682. 1.5161476135253906,
  683. 1.506791591644287,
  684. 1.4735395908355713,
  685. 1.4116699695587158,
  686. 1.414374589920044,
  687. 1.5061933994293213,
  688. 1.492668628692627,
  689. 1.5314149856567383,
  690. 1.5248913764953613,
  691. 1.48848557472229,
  692. 1.5044188499450684
  693. ]
  694. },
  695. "benchmark_results": {},
  696. "validation_results": {},
  697. "test_results": {
  698. "validation_loss": 0.7183151423931122,
  699. "validation_time": 0.4365673065185547,
  700. "num_samples": 283,
  701. "metrics": {
  702. "accuracy": 0.13427561837455831,
  703. "precision_Class_0": 0.0,
  704. "recall_Class_0": 0.0,
  705. "f1_Class_0": 0.0,
  706. "support_Class_0": 72,
  707. "precision_Class_1": 0.13427561837455831,
  708. "recall_Class_1": 1.0,
  709. "f1_Class_1": 0.2367601246105919,
  710. "support_Class_1": 38,
  711. "precision_Class_2": 0.0,
  712. "recall_Class_2": 0.0,
  713. "f1_Class_2": 0.0,
  714. "support_Class_2": 173,
  715. "precision_macro": 0.04475853945818611,
  716. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  717. "f1_macro": 0.07892004153686397,
  718. "precision_weighted": 0.018029941689870023,
  719. "recall_weighted": 0.13427561837455831,
  720. "f1_weighted": 0.03179111213852471,
  721. "confusion_matrix": [
  722. [
  723. 0,
  724. 72,
  725. 0
  726. ],
  727. [
  728. 0,
  729. 38,
  730. 0
  731. ],
  732. [
  733. 0,
  734. 173,
  735. 0
  736. ]
  737. ],
  738. "auc_roc_ovr": 0.3374660565425811,
  739. "auc_roc_ovo": 0.35195643049499153,
  740. "classification_report": {
  741. "Class_0": {
  742. "precision": 0.0,
  743. "recall": 0.0,
  744. "f1-score": 0.0,
  745. "support": 72.0
  746. },
  747. "Class_1": {
  748. "precision": 0.13427561837455831,
  749. "recall": 1.0,
  750. "f1-score": 0.2367601246105919,
  751. "support": 38.0
  752. },
  753. "Class_2": {
  754. "precision": 0.0,
  755. "recall": 0.0,
  756. "f1-score": 0.0,
  757. "support": 173.0
  758. },
  759. "accuracy": 0.13427561837455831,
  760. "macro avg": {
  761. "precision": 0.04475853945818611,
  762. "recall": 0.3333333333333333,
  763. "f1-score": 0.07892004153686397,
  764. "support": 283.0
  765. },
  766. "weighted avg": {
  767. "precision": 0.018029941689870023,
  768. "recall": 0.13427561837455831,
  769. "f1-score": 0.03179111213852471,
  770. "support": 283.0
  771. }
  772. },
  773. "intra_class_similarity_mean": 0.9960451722145081,
  774. "intra_class_similarity_std": 0.00403683353215456,
  775. "inter_class_similarity_mean": 0.9955334663391113,
  776. "inter_class_similarity_std": 0.00449986569583416,
  777. "class_separation": 0.0005117058753967285,
  778. "eer": 1.0,
  779. "eer_threshold": 0.0
  780. },
  781. "predictions": [
  782. 1,
  783. 1,
  784. 1,
  785. 1,
  786. 1,
  787. 1,
  788. 1,
  789. 1,
  790. 1,
  791. 1,
  792. 1,
  793. 1,
  794. 1,
  795. 1,
  796. 1,
  797. 1,
  798. 1,
  799. 1,
  800. 1,
  801. 1,
  802. 1,
  803. 1,
  804. 1,
  805. 1,
  806. 1,
  807. 1,
  808. 1,
  809. 1,
  810. 1,
  811. 1,
  812. 1,
  813. 1,
  814. 1,
  815. 1,
  816. 1,
  817. 1,
  818. 1,
  819. 1,
  820. 1,
  821. 1,
  822. 1,
  823. 1,
  824. 1,
  825. 1,
  826. 1,
  827. 1,
  828. 1,
  829. 1,
  830. 1,
  831. 1,
  832. 1,
  833. 1,
  834. 1,
  835. 1,
  836. 1,
  837. 1,
  838. 1,
  839. 1,
  840. 1,
  841. 1,
  842. 1,
  843. 1,
  844. 1,
  845. 1,
  846. 1,
  847. 1,
  848. 1,
  849. 1,
  850. 1,
  851. 1,
  852. 1,
  853. 1,
  854. 1,
  855. 1,
  856. 1,
  857. 1,
  858. 1,
  859. 1,
  860. 1,
  861. 1,
  862. 1,
  863. 1,
  864. 1,
  865. 1,
  866. 1,
  867. 1,
  868. 1,
  869. 1,
  870. 1,
  871. 1,
  872. 1,
  873. 1,
  874. 1,
  875. 1,
  876. 1,
  877. 1,
  878. 1,
  879. 1,
  880. 1,
  881. 1,
  882. 1,
  883. 1,
  884. 1,
  885. 1,
  886. 1,
  887. 1,
  888. 1,
  889. 1,
  890. 1,
  891. 1,
  892. 1,
  893. 1,
  894. 1,
  895. 1,
  896. 1,
  897. 1,
  898. 1,
  899. 1,
  900. 1,
  901. 1,
  902. 1,
  903. 1,
  904. 1,
  905. 1,
  906. 1,
  907. 1,
  908. 1,
  909. 1,
  910. 1,
  911. 1,
  912. 1,
  913. 1,
  914. 1,
  915. 1,
  916. 1,
  917. 1,
  918. 1,
  919. 1,
  920. 1,
  921. 1,
  922. 1,
  923. 1,
  924. 1,
  925. 1,
  926. 1,
  927. 1,
  928. 1,
  929. 1,
  930. 1,
  931. 1,
  932. 1,
  933. 1,
  934. 1,
  935. 1,
  936. 1,
  937. 1,
  938. 1,
  939. 1,
  940. 1,
  941. 1,
  942. 1,
  943. 1,
  944. 1,
  945. 1,
  946. 1,
  947. 1,
  948. 1,
  949. 1,
  950. 1,
  951. 1,
  952. 1,
  953. 1,
  954. 1,
  955. 1,
  956. 1,
  957. 1,
  958. 1,
  959. 1,
  960. 1,
  961. 1,
  962. 1,
  963. 1,
  964. 1,
  965. 1,
  966. 1,
  967. 1,
  968. 1,
  969. 1,
  970. 1,
  971. 1,
  972. 1,
  973. 1,
  974. 1,
  975. 1,
  976. 1,
  977. 1,
  978. 1,
  979. 1,
  980. 1,
  981. 1,
  982. 1,
  983. 1,
  984. 1,
  985. 1,
  986. 1,
  987. 1,
  988. 1,
  989. 1,
  990. 1,
  991. 1,
  992. 1,
  993. 1,
  994. 1,
  995. 1,
  996. 1,
  997. 1,
  998. 1,
  999. 1,
  1000. 1,
  1001. 1,
  1002. 1,
  1003. 1,
  1004. 1,
  1005. 1,
  1006. 1,
  1007. 1,
  1008. 1,
  1009. 1,
  1010. 1,
  1011. 1,
  1012. 1,
  1013. 1,
  1014. 1,
  1015. 1,
  1016. 1,
  1017. 1,
  1018. 1,
  1019. 1,
  1020. 1,
  1021. 1,
  1022. 1,
  1023. 1,
  1024. 1,
  1025. 1,
  1026. 1,
  1027. 1,
  1028. 1,
  1029. 1,
  1030. 1,
  1031. 1,
  1032. 1,
  1033. 1,
  1034. 1,
  1035. 1,
  1036. 1,
  1037. 1,
  1038. 1,
  1039. 1,
  1040. 1,
  1041. 1,
  1042. 1,
  1043. 1,
  1044. 1,
  1045. 1,
  1046. 1,
  1047. 1,
  1048. 1,
  1049. 1,
  1050. 1,
  1051. 1,
  1052. 1,
  1053. 1,
  1054. 1,
  1055. 1,
  1056. 1,
  1057. 1,
  1058. 1,
  1059. 1,
  1060. 1,
  1061. 1,
  1062. 1,
  1063. 1,
  1064. 1
  1065. ],
  1066. "targets": [
  1067. 0,
  1068. 0,
  1069. 0,
  1070. 0,
  1071. 0,
  1072. 0,
  1073. 0,
  1074. 0,
  1075. 0,
  1076. 0,
  1077. 0,
  1078. 0,
  1079. 0,
  1080. 0,
  1081. 0,
  1082. 0,
  1083. 0,
  1084. 0,
  1085. 0,
  1086. 0,
  1087. 0,
  1088. 0,
  1089. 0,
  1090. 0,
  1091. 0,
  1092. 0,
  1093. 0,
  1094. 0,
  1095. 0,
  1096. 0,
  1097. 0,
  1098. 0,
  1099. 0,
  1100. 0,
  1101. 0,
  1102. 0,
  1103. 0,
  1104. 0,
  1105. 0,
  1106. 0,
  1107. 0,
  1108. 0,
  1109. 0,
  1110. 0,
  1111. 0,
  1112. 0,
  1113. 0,
  1114. 0,
  1115. 0,
  1116. 0,
  1117. 0,
  1118. 0,
  1119. 0,
  1120. 0,
  1121. 0,
  1122. 0,
  1123. 0,
  1124. 0,
  1125. 0,
  1126. 0,
  1127. 0,
  1128. 0,
  1129. 0,
  1130. 0,
  1131. 0,
  1132. 0,
  1133. 0,
  1134. 0,
  1135. 0,
  1136. 0,
  1137. 0,
  1138. 0,
  1139. 1,
  1140. 1,
  1141. 1,
  1142. 1,
  1143. 1,
  1144. 1,
  1145. 1,
  1146. 1,
  1147. 1,
  1148. 1,
  1149. 1,
  1150. 1,
  1151. 1,
  1152. 1,
  1153. 1,
  1154. 1,
  1155. 1,
  1156. 1,
  1157. 1,
  1158. 1,
  1159. 1,
  1160. 1,
  1161. 1,
  1162. 1,
  1163. 1,
  1164. 1,
  1165. 1,
  1166. 1,
  1167. 1,
  1168. 1,
  1169. 1,
  1170. 1,
  1171. 1,
  1172. 1,
  1173. 1,
  1174. 1,
  1175. 1,
  1176. 1,
  1177. 2,
  1178. 2,
  1179. 2,
  1180. 2,
  1181. 2,
  1182. 2,
  1183. 2,
  1184. 2,
  1185. 2,
  1186. 2,
  1187. 2,
  1188. 2,
  1189. 2,
  1190. 2,
  1191. 2,
  1192. 2,
  1193. 2,
  1194. 2,
  1195. 2,
  1196. 2,
  1197. 2,
  1198. 2,
  1199. 2,
  1200. 2,
  1201. 2,
  1202. 2,
  1203. 2,
  1204. 2,
  1205. 2,
  1206. 2,
  1207. 2,
  1208. 2,
  1209. 2,
  1210. 2,
  1211. 2,
  1212. 2,
  1213. 2,
  1214. 2,
  1215. 2,
  1216. 2,
  1217. 2,
  1218. 2,
  1219. 2,
  1220. 2,
  1221. 2,
  1222. 2,
  1223. 2,
  1224. 2,
  1225. 2,
  1226. 2,
  1227. 2,
  1228. 2,
  1229. 2,
  1230. 2,
  1231. 2,
  1232. 2,
  1233. 2,
  1234. 2,
  1235. 2,
  1236. 2,
  1237. 2,
  1238. 2,
  1239. 2,
  1240. 2,
  1241. 2,
  1242. 2,
  1243. 2,
  1244. 2,
  1245. 2,
  1246. 2,
  1247. 2,
  1248. 2,
  1249. 2,
  1250. 2,
  1251. 2,
  1252. 2,
  1253. 2,
  1254. 2,
  1255. 2,
  1256. 2,
  1257. 2,
  1258. 2,
  1259. 2,
  1260. 2,
  1261. 2,
  1262. 2,
  1263. 2,
  1264. 2,
  1265. 2,
  1266. 2,
  1267. 2,
  1268. 2,
  1269. 2,
  1270. 2,
  1271. 2,
  1272. 2,
  1273. 2,
  1274. 2,
  1275. 2,
  1276. 2,
  1277. 2,
  1278. 2,
  1279. 2,
  1280. 2,
  1281. 2,
  1282. 2,
  1283. 2,
  1284. 2,
  1285. 2,
  1286. 2,
  1287. 2,
  1288. 2,
  1289. 2,
  1290. 2,
  1291. 2,
  1292. 2,
  1293. 2,
  1294. 2,
  1295. 2,
  1296. 2,
  1297. 2,
  1298. 2,
  1299. 2,
  1300. 2,
  1301. 2,
  1302. 2,
  1303. 2,
  1304. 2,
  1305. 2,
  1306. 2,
  1307. 2,
  1308. 2,
  1309. 2,
  1310. 2,
  1311. 2,
  1312. 2,
  1313. 2,
  1314. 2,
  1315. 2,
  1316. 2,
  1317. 2,
  1318. 2,
  1319. 2,
  1320. 2,
  1321. 2,
  1322. 2,
  1323. 2,
  1324. 2,
  1325. 2,
  1326. 2,
  1327. 2,
  1328. 2,
  1329. 2,
  1330. 2,
  1331. 2,
  1332. 2,
  1333. 2,
  1334. 2,
  1335. 2,
  1336. 2,
  1337. 2,
  1338. 2,
  1339. 2,
  1340. 2,
  1341. 2,
  1342. 2,
  1343. 2,
  1344. 2,
  1345. 2,
  1346. 2,
  1347. 2,
  1348. 2,
  1349. 2
  1350. ],
  1351. "probabilities": [
  1352. [
  1353. 0.26378169655799866,
  1354. 0.4948451519012451,
  1355. 0.2413731813430786
  1356. ],
  1357. [
  1358. 0.2597719728946686,
  1359. 0.4915142059326172,
  1360. 0.24871376156806946
  1361. ],
  1362. [
  1363. 0.2572769224643707,
  1364. 0.48541060090065,
  1365. 0.2573123872280121
  1366. ],
  1367. [
  1368. 0.2689773738384247,
  1369. 0.48552438616752625,
  1370. 0.24549822509288788
  1371. ],
  1372. [
  1373. 0.2618688642978668,
  1374. 0.48936912417411804,
  1375. 0.24876199662685394
  1376. ],
  1377. [
  1378. 0.26263755559921265,
  1379. 0.4827612340450287,
  1380. 0.25460121035575867
  1381. ],
  1382. [
  1383. 0.27078720927238464,
  1384. 0.47540581226348877,
  1385. 0.2538069188594818
  1386. ],
  1387. [
  1388. 0.2573886513710022,
  1389. 0.4904750883579254,
  1390. 0.2521362900733948
  1391. ],
  1392. [
  1393. 0.26967811584472656,
  1394. 0.4686349034309387,
  1395. 0.2616870105266571
  1396. ],
  1397. [
  1398. 0.265425443649292,
  1399. 0.4835914671421051,
  1400. 0.2509830892086029
  1401. ],
  1402. [
  1403. 0.2643943130970001,
  1404. 0.4882180392742157,
  1405. 0.24738766252994537
  1406. ],
  1407. [
  1408. 0.26142215728759766,
  1409. 0.49202829599380493,
  1410. 0.24654951691627502
  1411. ],
  1412. [
  1413. 0.26545584201812744,
  1414. 0.4894888401031494,
  1415. 0.24505528807640076
  1416. ],
  1417. [
  1418. 0.27168896794319153,
  1419. 0.4703938066959381,
  1420. 0.2579171657562256
  1421. ],
  1422. [
  1423. 0.2680344879627228,
  1424. 0.4737197756767273,
  1425. 0.2582457661628723
  1426. ],
  1427. [
  1428. 0.25869446992874146,
  1429. 0.4888080954551697,
  1430. 0.25249743461608887
  1431. ],
  1432. [
  1433. 0.26071494817733765,
  1434. 0.4895656108856201,
  1435. 0.24971939623355865
  1436. ],
  1437. [
  1438. 0.26501041650772095,
  1439. 0.49302011728286743,
  1440. 0.24196943640708923
  1441. ],
  1442. [
  1443. 0.26591190695762634,
  1444. 0.4772942066192627,
  1445. 0.25679388642311096
  1446. ],
  1447. [
  1448. 0.26204779744148254,
  1449. 0.4870642423629761,
  1450. 0.250887930393219
  1451. ],
  1452. [
  1453. 0.2553892433643341,
  1454. 0.49251696467399597,
  1455. 0.2520937919616699
  1456. ],
  1457. [
  1458. 0.26082295179367065,
  1459. 0.48556482791900635,
  1460. 0.2536122798919678
  1461. ],
  1462. [
  1463. 0.2689482569694519,
  1464. 0.4741143584251404,
  1465. 0.2569373548030853
  1466. ],
  1467. [
  1468. 0.2731628119945526,
  1469. 0.4671652615070343,
  1470. 0.2596719563007355
  1471. ],
  1472. [
  1473. 0.2782571613788605,
  1474. 0.45616570115089417,
  1475. 0.265577107667923
  1476. ],
  1477. [
  1478. 0.25703200697898865,
  1479. 0.49324139952659607,
  1480. 0.24972651898860931
  1481. ],
  1482. [
  1483. 0.2792070806026459,
  1484. 0.4592638313770294,
  1485. 0.2615290582180023
  1486. ],
  1487. [
  1488. 0.26623815298080444,
  1489. 0.475988507270813,
  1490. 0.25777333974838257
  1491. ],
  1492. [
  1493. 0.26293042302131653,
  1494. 0.486819326877594,
  1495. 0.25025030970573425
  1496. ],
  1497. [
  1498. 0.2565838694572449,
  1499. 0.49522140622138977,
  1500. 0.24819470942020416
  1501. ],
  1502. [
  1503. 0.28250789642333984,
  1504. 0.4563349783420563,
  1505. 0.26115715503692627
  1506. ],
  1507. [
  1508. 0.25830382108688354,
  1509. 0.49065983295440674,
  1510. 0.2510363459587097
  1511. ],
  1512. [
  1513. 0.27217599749565125,
  1514. 0.4590441584587097,
  1515. 0.26877984404563904
  1516. ],
  1517. [
  1518. 0.26598212122917175,
  1519. 0.5054824948310852,
  1520. 0.22853538393974304
  1521. ],
  1522. [
  1523. 0.26271799206733704,
  1524. 0.4940319359302521,
  1525. 0.2432500571012497
  1526. ],
  1527. [
  1528. 0.25981512665748596,
  1529. 0.482341468334198,
  1530. 0.25784337520599365
  1531. ],
  1532. [
  1533. 0.2614932656288147,
  1534. 0.48502442240715027,
  1535. 0.2534823715686798
  1536. ],
  1537. [
  1538. 0.26463842391967773,
  1539. 0.48165401816368103,
  1540. 0.25370752811431885
  1541. ],
  1542. [
  1543. 0.25570693612098694,
  1544. 0.4926699697971344,
  1545. 0.25162312388420105
  1546. ],
  1547. [
  1548. 0.2620331346988678,
  1549. 0.4845897853374481,
  1550. 0.2533770799636841
  1551. ],
  1552. [
  1553. 0.2712179124355316,
  1554. 0.46262678503990173,
  1555. 0.2661552429199219
  1556. ],
  1557. [
  1558. 0.2573585510253906,
  1559. 0.4907333254814148,
  1560. 0.2519081234931946
  1561. ],
  1562. [
  1563. 0.27149698138237,
  1564. 0.4719278812408447,
  1565. 0.2565751373767853
  1566. ],
  1567. [
  1568. 0.27089056372642517,
  1569. 0.46680334210395813,
  1570. 0.2623061537742615
  1571. ],
  1572. [
  1573. 0.27238357067108154,
  1574. 0.4771067500114441,
  1575. 0.250509649515152
  1576. ],
  1577. [
  1578. 0.25821441411972046,
  1579. 0.4898906946182251,
  1580. 0.25189483165740967
  1581. ],
  1582. [
  1583. 0.2575710117816925,
  1584. 0.4918721616268158,
  1585. 0.2505568563938141
  1586. ],
  1587. [
  1588. 0.26595088839530945,
  1589. 0.47699034214019775,
  1590. 0.2570587992668152
  1591. ],
  1592. [
  1593. 0.2563515901565552,
  1594. 0.4912757873535156,
  1595. 0.2523725628852844
  1596. ],
  1597. [
  1598. 0.26200535893440247,
  1599. 0.48469793796539307,
  1600. 0.25329670310020447
  1601. ],
  1602. [
  1603. 0.259110689163208,
  1604. 0.48871129751205444,
  1605. 0.25217804312705994
  1606. ],
  1607. [
  1608. 0.2633714973926544,
  1609. 0.4814513623714447,
  1610. 0.25517719984054565
  1611. ],
  1612. [
  1613. 0.2763628661632538,
  1614. 0.45975324511528015,
  1615. 0.2638838589191437
  1616. ],
  1617. [
  1618. 0.2676157057285309,
  1619. 0.4755809009075165,
  1620. 0.25680336356163025
  1621. ],
  1622. [
  1623. 0.2582278251647949,
  1624. 0.488240122795105,
  1625. 0.2535320222377777
  1626. ],
  1627. [
  1628. 0.26997673511505127,
  1629. 0.47180113196372986,
  1630. 0.25822213292121887
  1631. ],
  1632. [
  1633. 0.26875999569892883,
  1634. 0.47478771209716797,
  1635. 0.2564522624015808
  1636. ],
  1637. [
  1638. 0.26703450083732605,
  1639. 0.4847593903541565,
  1640. 0.24820609390735626
  1641. ],
  1642. [
  1643. 0.2675831913948059,
  1644. 0.4790405333042145,
  1645. 0.2533762454986572
  1646. ],
  1647. [
  1648. 0.26484423875808716,
  1649. 0.4707363247871399,
  1650. 0.2644193768501282
  1651. ],
  1652. [
  1653. 0.26398715376853943,
  1654. 0.4999687075614929,
  1655. 0.23604412376880646
  1656. ],
  1657. [
  1658. 0.2670154571533203,
  1659. 0.48436763882637024,
  1660. 0.24861694872379303
  1661. ],
  1662. [
  1663. 0.25826898217201233,
  1664. 0.49177491664886475,
  1665. 0.24995605647563934
  1666. ],
  1667. [
  1668. 0.2852296233177185,
  1669. 0.4585736393928528,
  1670. 0.25619667768478394
  1671. ],
  1672. [
  1673. 0.258920282125473,
  1674. 0.4883047044277191,
  1675. 0.25277507305145264
  1676. ],
  1677. [
  1678. 0.25736844539642334,
  1679. 0.49051231145858765,
  1680. 0.252119243144989
  1681. ],
  1682. [
  1683. 0.26583996415138245,
  1684. 0.5026752352714539,
  1685. 0.23148484528064728
  1686. ],
  1687. [
  1688. 0.27614784240722656,
  1689. 0.47211185097694397,
  1690. 0.25174033641815186
  1691. ],
  1692. [
  1693. 0.2654113173484802,
  1694. 0.5012249946594238,
  1695. 0.23336370289325714
  1696. ],
  1697. [
  1698. 0.25669804215431213,
  1699. 0.4914531111717224,
  1700. 0.25184884667396545
  1701. ],
  1702. [
  1703. 0.26123109459877014,
  1704. 0.4920278787612915,
  1705. 0.24674105644226074
  1706. ],
  1707. [
  1708. 0.2635180354118347,
  1709. 0.5118021368980408,
  1710. 0.22467981278896332
  1711. ],
  1712. [
  1713. 0.27106812596321106,
  1714. 0.46984562277793884,
  1715. 0.2590862810611725
  1716. ],
  1717. [
  1718. 0.2734253704547882,
  1719. 0.46262478828430176,
  1720. 0.26394984126091003
  1721. ],
  1722. [
  1723. 0.26966872811317444,
  1724. 0.46796929836273193,
  1725. 0.262362003326416
  1726. ],
  1727. [
  1728. 0.2596326768398285,
  1729. 0.49029040336608887,
  1730. 0.25007694959640503
  1731. ],
  1732. [
  1733. 0.2763848602771759,
  1734. 0.4644748568534851,
  1735. 0.2591402530670166
  1736. ],
  1737. [
  1738. 0.26387447118759155,
  1739. 0.48803040385246277,
  1740. 0.2480950802564621
  1741. ],
  1742. [
  1743. 0.27854815125465393,
  1744. 0.45711275935173035,
  1745. 0.2643390893936157
  1746. ],
  1747. [
  1748. 0.28685393929481506,
  1749. 0.4410839080810547,
  1750. 0.27206215262413025
  1751. ],
  1752. [
  1753. 0.2573487460613251,
  1754. 0.4927464425563812,
  1755. 0.2499048113822937
  1756. ],
  1757. [
  1758. 0.2624478042125702,
  1759. 0.48635274171829224,
  1760. 0.25119954347610474
  1761. ],
  1762. [
  1763. 0.2681894898414612,
  1764. 0.47303009033203125,
  1765. 0.25878044962882996
  1766. ],
  1767. [
  1768. 0.26465103030204773,
  1769. 0.49228909611701965,
  1770. 0.243059903383255
  1771. ],
  1772. [
  1773. 0.26140353083610535,
  1774. 0.48698845505714417,
  1775. 0.2516080439090729
  1776. ],
  1777. [
  1778. 0.27144375443458557,
  1779. 0.49135297536849976,
  1780. 0.23720324039459229
  1781. ],
  1782. [
  1783. 0.26296553015708923,
  1784. 0.49757009744644165,
  1785. 0.2394644021987915
  1786. ],
  1787. [
  1788. 0.25712278485298157,
  1789. 0.4935651123523712,
  1790. 0.2493121325969696
  1791. ],
  1792. [
  1793. 0.26652979850769043,
  1794. 0.4922057092189789,
  1795. 0.2412644475698471
  1796. ],
  1797. [
  1798. 0.2700376510620117,
  1799. 0.4643547832965851,
  1800. 0.2656075060367584
  1801. ],
  1802. [
  1803. 0.2688497304916382,
  1804. 0.4666457176208496,
  1805. 0.2645045220851898
  1806. ],
  1807. [
  1808. 0.2611611783504486,
  1809. 0.4903285801410675,
  1810. 0.2485102117061615
  1811. ],
  1812. [
  1813. 0.25829118490219116,
  1814. 0.4878886938095093,
  1815. 0.25382018089294434
  1816. ],
  1817. [
  1818. 0.26154249906539917,
  1819. 0.48754775524139404,
  1820. 0.25090980529785156
  1821. ],
  1822. [
  1823. 0.27045589685440063,
  1824. 0.4695446193218231,
  1825. 0.25999945402145386
  1826. ],
  1827. [
  1828. 0.2669876217842102,
  1829. 0.4742473065853119,
  1830. 0.25876498222351074
  1831. ],
  1832. [
  1833. 0.2781559228897095,
  1834. 0.4574403464794159,
  1835. 0.264403760433197
  1836. ],
  1837. [
  1838. 0.26473280787467957,
  1839. 0.4946274161338806,
  1840. 0.24063970148563385
  1841. ],
  1842. [
  1843. 0.27634620666503906,
  1844. 0.45997124910354614,
  1845. 0.2636825144290924
  1846. ],
  1847. [
  1848. 0.2579871714115143,
  1849. 0.49160510301589966,
  1850. 0.25040769577026367
  1851. ],
  1852. [
  1853. 0.2587699294090271,
  1854. 0.48767903447151184,
  1855. 0.25355109572410583
  1856. ],
  1857. [
  1858. 0.2582254409790039,
  1859. 0.4955754578113556,
  1860. 0.2461990863084793
  1861. ],
  1862. [
  1863. 0.26986435055732727,
  1864. 0.4724223017692566,
  1865. 0.25771334767341614
  1866. ],
  1867. [
  1868. 0.2789592742919922,
  1869. 0.4560183584690094,
  1870. 0.2650223672389984
  1871. ],
  1872. [
  1873. 0.2606169581413269,
  1874. 0.4866025149822235,
  1875. 0.2527805268764496
  1876. ],
  1877. [
  1878. 0.2640111446380615,
  1879. 0.4953792095184326,
  1880. 0.24060966074466705
  1881. ],
  1882. [
  1883. 0.2640824615955353,
  1884. 0.4954056143760681,
  1885. 0.24051201343536377
  1886. ],
  1887. [
  1888. 0.2639096677303314,
  1889. 0.4941117465496063,
  1890. 0.24197864532470703
  1891. ],
  1892. [
  1893. 0.25958961248397827,
  1894. 0.49311667680740356,
  1895. 0.24729366600513458
  1896. ],
  1897. [
  1898. 0.26698753237724304,
  1899. 0.47227296233177185,
  1900. 0.2607395052909851
  1901. ],
  1902. [
  1903. 0.2659629285335541,
  1904. 0.49893131852149963,
  1905. 0.2351057529449463
  1906. ],
  1907. [
  1908. 0.265018492937088,
  1909. 0.4993705451488495,
  1910. 0.23561102151870728
  1911. ],
  1912. [
  1913. 0.2653740644454956,
  1914. 0.50153648853302,
  1915. 0.233089417219162
  1916. ],
  1917. [
  1918. 0.2657981216907501,
  1919. 0.4974399209022522,
  1920. 0.23676201701164246
  1921. ],
  1922. [
  1923. 0.26596561074256897,
  1924. 0.5017416477203369,
  1925. 0.23229274153709412
  1926. ],
  1927. [
  1928. 0.26425355672836304,
  1929. 0.4764607548713684,
  1930. 0.25928571820259094
  1931. ],
  1932. [
  1933. 0.2709636688232422,
  1934. 0.4971366226673126,
  1935. 0.23189963400363922
  1936. ],
  1937. [
  1938. 0.2674328684806824,
  1939. 0.48093903064727783,
  1940. 0.25162816047668457
  1941. ],
  1942. [
  1943. 0.2596820592880249,
  1944. 0.49577775597572327,
  1945. 0.24454019963741302
  1946. ],
  1947. [
  1948. 0.2652026116847992,
  1949. 0.4776196777820587,
  1950. 0.2571777403354645
  1951. ],
  1952. [
  1953. 0.262648344039917,
  1954. 0.5006135106086731,
  1955. 0.23673813045024872
  1956. ],
  1957. [
  1958. 0.274915874004364,
  1959. 0.4610024392604828,
  1960. 0.2640816867351532
  1961. ],
  1962. [
  1963. 0.26994597911834717,
  1964. 0.49711254239082336,
  1965. 0.23294150829315186
  1966. ],
  1967. [
  1968. 0.26222267746925354,
  1969. 0.4921218156814575,
  1970. 0.24565547704696655
  1971. ],
  1972. [
  1973. 0.2759972810745239,
  1974. 0.46866774559020996,
  1975. 0.2553349733352661
  1976. ],
  1977. [
  1978. 0.2635006606578827,
  1979. 0.49024009704589844,
  1980. 0.24625930190086365
  1981. ],
  1982. [
  1983. 0.26800107955932617,
  1984. 0.49892714619636536,
  1985. 0.23307180404663086
  1986. ],
  1987. [
  1988. 0.2613588571548462,
  1989. 0.5080662369728088,
  1990. 0.23057492077350616
  1991. ],
  1992. [
  1993. 0.2690945267677307,
  1994. 0.47086185216903687,
  1995. 0.2600436508655548
  1996. ],
  1997. [
  1998. 0.2681240141391754,
  1999. 0.49966150522232056,
  2000. 0.23221451044082642
  2001. ],
  2002. [
  2003. 0.26458293199539185,
  2004. 0.4865855276584625,
  2005. 0.24883151054382324
  2006. ],
  2007. [
  2008. 0.266436368227005,
  2009. 0.4980922043323517,
  2010. 0.23547136783599854
  2011. ],
  2012. [
  2013. 0.26303964853286743,
  2014. 0.4806388020515442,
  2015. 0.25632160902023315
  2016. ],
  2017. [
  2018. 0.26489466428756714,
  2019. 0.4839283227920532,
  2020. 0.251177042722702
  2021. ],
  2022. [
  2023. 0.2618263363838196,
  2024. 0.48090264201164246,
  2025. 0.2572709918022156
  2026. ],
  2027. [
  2028. 0.2638579308986664,
  2029. 0.4882756471633911,
  2030. 0.24786639213562012
  2031. ],
  2032. [
  2033. 0.2647974193096161,
  2034. 0.48888781666755676,
  2035. 0.24631477892398834
  2036. ],
  2037. [
  2038. 0.26310405135154724,
  2039. 0.5055026412010193,
  2040. 0.23139327764511108
  2041. ],
  2042. [
  2043. 0.2659326195716858,
  2044. 0.4913879334926605,
  2045. 0.2426794320344925
  2046. ],
  2047. [
  2048. 0.26549723744392395,
  2049. 0.49725663661956787,
  2050. 0.23724618554115295
  2051. ],
  2052. [
  2053. 0.27166807651519775,
  2054. 0.48350396752357483,
  2055. 0.24482795596122742
  2056. ],
  2057. [
  2058. 0.2702019214630127,
  2059. 0.4697669744491577,
  2060. 0.2600310742855072
  2061. ],
  2062. [
  2063. 0.2577150762081146,
  2064. 0.49135488271713257,
  2065. 0.2509300410747528
  2066. ],
  2067. [
  2068. 0.26214149594306946,
  2069. 0.5009613633155823,
  2070. 0.23689712584018707
  2071. ],
  2072. [
  2073. 0.2691740393638611,
  2074. 0.4956934154033661,
  2075. 0.23513254523277283
  2076. ],
  2077. [
  2078. 0.26333460211753845,
  2079. 0.4982220232486725,
  2080. 0.23844343423843384
  2081. ],
  2082. [
  2083. 0.2608487606048584,
  2084. 0.5116605758666992,
  2085. 0.2274906486272812
  2086. ],
  2087. [
  2088. 0.2658911347389221,
  2089. 0.48045188188552856,
  2090. 0.2536569833755493
  2091. ],
  2092. [
  2093. 0.2663593292236328,
  2094. 0.50249183177948,
  2095. 0.231148824095726
  2096. ],
  2097. [
  2098. 0.2672879695892334,
  2099. 0.48089757561683655,
  2100. 0.25181445479393005
  2101. ],
  2102. [
  2103. 0.2662883996963501,
  2104. 0.4986937940120697,
  2105. 0.2350178360939026
  2106. ],
  2107. [
  2108. 0.2657853960990906,
  2109. 0.4980829954147339,
  2110. 0.23613162338733673
  2111. ],
  2112. [
  2113. 0.2664678692817688,
  2114. 0.49995315074920654,
  2115. 0.23357893526554108
  2116. ],
  2117. [
  2118. 0.26515042781829834,
  2119. 0.49569982290267944,
  2120. 0.23914974927902222
  2121. ],
  2122. [
  2123. 0.26305243372917175,
  2124. 0.49697351455688477,
  2125. 0.2399740368127823
  2126. ],
  2127. [
  2128. 0.2607244849205017,
  2129. 0.4923610985279083,
  2130. 0.24691440165042877
  2131. ],
  2132. [
  2133. 0.26099202036857605,
  2134. 0.4845621883869171,
  2135. 0.25444573163986206
  2136. ],
  2137. [
  2138. 0.2642607092857361,
  2139. 0.49842071533203125,
  2140. 0.23731866478919983
  2141. ],
  2142. [
  2143. 0.27516430616378784,
  2144. 0.47298017144203186,
  2145. 0.2518555819988251
  2146. ],
  2147. [
  2148. 0.266123503446579,
  2149. 0.49410584568977356,
  2150. 0.23977063596248627
  2151. ],
  2152. [
  2153. 0.26386404037475586,
  2154. 0.49422550201416016,
  2155. 0.24191045761108398
  2156. ],
  2157. [
  2158. 0.26186710596084595,
  2159. 0.4995032250881195,
  2160. 0.23862965404987335
  2161. ],
  2162. [
  2163. 0.263101726770401,
  2164. 0.5088292956352234,
  2165. 0.2280689924955368
  2166. ],
  2167. [
  2168. 0.2585914433002472,
  2169. 0.5090664625167847,
  2170. 0.23234204947948456
  2171. ],
  2172. [
  2173. 0.27383315563201904,
  2174. 0.4747675359249115,
  2175. 0.25139930844306946
  2176. ],
  2177. [
  2178. 0.2638143002986908,
  2179. 0.49912890791893005,
  2180. 0.23705677688121796
  2181. ],
  2182. [
  2183. 0.2630397081375122,
  2184. 0.4895302951335907,
  2185. 0.2474299818277359
  2186. ],
  2187. [
  2188. 0.2716045677661896,
  2189. 0.4683646261692047,
  2190. 0.2600308060646057
  2191. ],
  2192. [
  2193. 0.31141552329063416,
  2194. 0.38850170373916626,
  2195. 0.300082802772522
  2196. ],
  2197. [
  2198. 0.26769474148750305,
  2199. 0.49712684750556946,
  2200. 0.2351783663034439
  2201. ],
  2202. [
  2203. 0.2652944028377533,
  2204. 0.5050656199455261,
  2205. 0.22963997721672058
  2206. ],
  2207. [
  2208. 0.26737451553344727,
  2209. 0.49786582589149475,
  2210. 0.23475968837738037
  2211. ],
  2212. [
  2213. 0.26517537236213684,
  2214. 0.4938091039657593,
  2215. 0.2410154491662979
  2216. ],
  2217. [
  2218. 0.2693014144897461,
  2219. 0.503767192363739,
  2220. 0.22693143784999847
  2221. ],
  2222. [
  2223. 0.2634860575199127,
  2224. 0.49680235981941223,
  2225. 0.23971158266067505
  2226. ],
  2227. [
  2228. 0.26536428928375244,
  2229. 0.49899256229400635,
  2230. 0.2356431931257248
  2231. ],
  2232. [
  2233. 0.2904083728790283,
  2234. 0.4383469521999359,
  2235. 0.27124470472335815
  2236. ],
  2237. [
  2238. 0.26468920707702637,
  2239. 0.4979380667209625,
  2240. 0.2373727411031723
  2241. ],
  2242. [
  2243. 0.2649855613708496,
  2244. 0.49172186851501465,
  2245. 0.24329257011413574
  2246. ],
  2247. [
  2248. 0.2631325125694275,
  2249. 0.5055278539657593,
  2250. 0.23133961856365204
  2251. ],
  2252. [
  2253. 0.2598416805267334,
  2254. 0.509870707988739,
  2255. 0.2302876114845276
  2256. ],
  2257. [
  2258. 0.27295076847076416,
  2259. 0.4633517861366272,
  2260. 0.2636975049972534
  2261. ],
  2262. [
  2263. 0.25707635283470154,
  2264. 0.4917657971382141,
  2265. 0.2511577904224396
  2266. ],
  2267. [
  2268. 0.26236632466316223,
  2269. 0.4889219105243683,
  2270. 0.24871180951595306
  2271. ],
  2272. [
  2273. 0.26128318905830383,
  2274. 0.49236252903938293,
  2275. 0.24635423719882965
  2276. ],
  2277. [
  2278. 0.2713295817375183,
  2279. 0.4666386544704437,
  2280. 0.26203182339668274
  2281. ],
  2282. [
  2283. 0.26157131791114807,
  2284. 0.49827030301094055,
  2285. 0.24015839397907257
  2286. ],
  2287. [
  2288. 0.2680545747280121,
  2289. 0.4785217046737671,
  2290. 0.25342366099357605
  2291. ],
  2292. [
  2293. 0.263088583946228,
  2294. 0.49660223722457886,
  2295. 0.24030916392803192
  2296. ],
  2297. [
  2298. 0.26607730984687805,
  2299. 0.4989796280860901,
  2300. 0.23494304716587067
  2301. ],
  2302. [
  2303. 0.264016717672348,
  2304. 0.48819059133529663,
  2305. 0.24779273569583893
  2306. ],
  2307. [
  2308. 0.2675474286079407,
  2309. 0.49402105808258057,
  2310. 0.23843148350715637
  2311. ],
  2312. [
  2313. 0.26570188999176025,
  2314. 0.48959892988204956,
  2315. 0.24469922482967377
  2316. ],
  2317. [
  2318. 0.2660980224609375,
  2319. 0.4979240298271179,
  2320. 0.23597800731658936
  2321. ],
  2322. [
  2323. 0.26706352829933167,
  2324. 0.4864121675491333,
  2325. 0.24652430415153503
  2326. ],
  2327. [
  2328. 0.2665886878967285,
  2329. 0.4887083172798157,
  2330. 0.24470292031764984
  2331. ],
  2332. [
  2333. 0.2649840712547302,
  2334. 0.49176061153411865,
  2335. 0.2432553619146347
  2336. ],
  2337. [
  2338. 0.2880231738090515,
  2339. 0.4406386911869049,
  2340. 0.2713381052017212
  2341. ],
  2342. [
  2343. 0.2627614140510559,
  2344. 0.5018942356109619,
  2345. 0.2353443205356598
  2346. ],
  2347. [
  2348. 0.26218265295028687,
  2349. 0.5112866759300232,
  2350. 0.22653065621852875
  2351. ],
  2352. [
  2353. 0.26407191157341003,
  2354. 0.5051990151405334,
  2355. 0.23072905838489532
  2356. ],
  2357. [
  2358. 0.2737196981906891,
  2359. 0.46314918994903564,
  2360. 0.26313111186027527
  2361. ],
  2362. [
  2363. 0.2648954689502716,
  2364. 0.505029559135437,
  2365. 0.23007498681545258
  2366. ],
  2367. [
  2368. 0.2637994885444641,
  2369. 0.4779782295227051,
  2370. 0.25822222232818604
  2371. ],
  2372. [
  2373. 0.26327717304229736,
  2374. 0.5063818693161011,
  2375. 0.23034097254276276
  2376. ],
  2377. [
  2378. 0.2677401006221771,
  2379. 0.49958449602127075,
  2380. 0.2326754331588745
  2381. ],
  2382. [
  2383. 0.27003782987594604,
  2384. 0.4916228652000427,
  2385. 0.2383393496274948
  2386. ],
  2387. [
  2388. 0.26571592688560486,
  2389. 0.4767899513244629,
  2390. 0.25749415159225464
  2391. ],
  2392. [
  2393. 0.26169922947883606,
  2394. 0.5029582381248474,
  2395. 0.23534250259399414
  2396. ],
  2397. [
  2398. 0.26901137828826904,
  2399. 0.47154754400253296,
  2400. 0.2594410479068756
  2401. ],
  2402. [
  2403. 0.2640586793422699,
  2404. 0.4915614426136017,
  2405. 0.2443798929452896
  2406. ],
  2407. [
  2408. 0.261364221572876,
  2409. 0.49596118927001953,
  2410. 0.2426745444536209
  2411. ],
  2412. [
  2413. 0.2657190263271332,
  2414. 0.49835771322250366,
  2415. 0.23592326045036316
  2416. ],
  2417. [
  2418. 0.2727929651737213,
  2419. 0.47807642817497253,
  2420. 0.24913068115711212
  2421. ],
  2422. [
  2423. 0.26392003893852234,
  2424. 0.5024784803390503,
  2425. 0.23360148072242737
  2426. ],
  2427. [
  2428. 0.2882295548915863,
  2429. 0.4508384168148041,
  2430. 0.26093199849128723
  2431. ],
  2432. [
  2433. 0.26959967613220215,
  2434. 0.4882473647594452,
  2435. 0.24215301871299744
  2436. ],
  2437. [
  2438. 0.26265403628349304,
  2439. 0.49857741594314575,
  2440. 0.2387685924768448
  2441. ],
  2442. [
  2443. 0.26012223958969116,
  2444. 0.5113822221755981,
  2445. 0.2284955531358719
  2446. ],
  2447. [
  2448. 0.2618471086025238,
  2449. 0.4937022924423218,
  2450. 0.24445058405399323
  2451. ],
  2452. [
  2453. 0.2654992938041687,
  2454. 0.49910515546798706,
  2455. 0.23539555072784424
  2456. ],
  2457. [
  2458. 0.2705202102661133,
  2459. 0.4695005714893341,
  2460. 0.2599792182445526
  2461. ],
  2462. [
  2463. 0.26706987619400024,
  2464. 0.4888845682144165,
  2465. 0.24404557049274445
  2466. ],
  2467. [
  2468. 0.25459176301956177,
  2469. 0.49515074491500854,
  2470. 0.2502574622631073
  2471. ],
  2472. [
  2473. 0.2580134868621826,
  2474. 0.48860710859298706,
  2475. 0.25337934494018555
  2476. ],
  2477. [
  2478. 0.264854371547699,
  2479. 0.4996492266654968,
  2480. 0.2354964166879654
  2481. ],
  2482. [
  2483. 0.27659347653388977,
  2484. 0.45903250575065613,
  2485. 0.2643740475177765
  2486. ],
  2487. [
  2488. 0.26730427145957947,
  2489. 0.4722718596458435,
  2490. 0.26042383909225464
  2491. ],
  2492. [
  2493. 0.26838740706443787,
  2494. 0.4746171236038208,
  2495. 0.25699546933174133
  2496. ],
  2497. [
  2498. 0.26373758912086487,
  2499. 0.4984777569770813,
  2500. 0.23778462409973145
  2501. ],
  2502. [
  2503. 0.26465412974357605,
  2504. 0.4975045323371887,
  2505. 0.23784132301807404
  2506. ],
  2507. [
  2508. 0.26640331745147705,
  2509. 0.4764774739742279,
  2510. 0.25711923837661743
  2511. ],
  2512. [
  2513. 0.2582195997238159,
  2514. 0.48847150802612305,
  2515. 0.2533089220523834
  2516. ],
  2517. [
  2518. 0.26972150802612305,
  2519. 0.4736069142818451,
  2520. 0.25667157769203186
  2521. ],
  2522. [
  2523. 0.26270028948783875,
  2524. 0.48681652545928955,
  2525. 0.2504831850528717
  2526. ],
  2527. [
  2528. 0.26568374037742615,
  2529. 0.4922421872615814,
  2530. 0.2420741617679596
  2531. ],
  2532. [
  2533. 0.26679688692092896,
  2534. 0.49473056197166443,
  2535. 0.23847262561321259
  2536. ],
  2537. [
  2538. 0.2647838592529297,
  2539. 0.5037209391593933,
  2540. 0.2314952164888382
  2541. ],
  2542. [
  2543. 0.26148009300231934,
  2544. 0.4949418008327484,
  2545. 0.24357807636260986
  2546. ],
  2547. [
  2548. 0.27138444781303406,
  2549. 0.47037598490715027,
  2550. 0.2582395374774933
  2551. ],
  2552. [
  2553. 0.27077361941337585,
  2554. 0.492900013923645,
  2555. 0.23632632195949554
  2556. ],
  2557. [
  2558. 0.26787838339805603,
  2559. 0.4914984703063965,
  2560. 0.24062316119670868
  2561. ],
  2562. [
  2563. 0.26383960247039795,
  2564. 0.5059162378311157,
  2565. 0.23024415969848633
  2566. ],
  2567. [
  2568. 0.2651820480823517,
  2569. 0.5000778436660767,
  2570. 0.23474015295505524
  2571. ],
  2572. [
  2573. 0.264621376991272,
  2574. 0.47667333483695984,
  2575. 0.2587052583694458
  2576. ],
  2577. [
  2578. 0.2771778404712677,
  2579. 0.45717525482177734,
  2580. 0.26564690470695496
  2581. ],
  2582. [
  2583. 0.2636473774909973,
  2584. 0.4943254590034485,
  2585. 0.24202710390090942
  2586. ],
  2587. [
  2588. 0.2680599093437195,
  2589. 0.4933520555496216,
  2590. 0.23858806490898132
  2591. ],
  2592. [
  2593. 0.25713178515434265,
  2594. 0.495186448097229,
  2595. 0.24768179655075073
  2596. ],
  2597. [
  2598. 0.26530563831329346,
  2599. 0.49383771419525146,
  2600. 0.24085664749145508
  2601. ],
  2602. [
  2603. 0.2679969072341919,
  2604. 0.49818456172943115,
  2605. 0.23381853103637695
  2606. ],
  2607. [
  2608. 0.2642267942428589,
  2609. 0.5044577121734619,
  2610. 0.2313154935836792
  2611. ],
  2612. [
  2613. 0.2612784504890442,
  2614. 0.5012822151184082,
  2615. 0.2374393194913864
  2616. ],
  2617. [
  2618. 0.2720484435558319,
  2619. 0.47649505734443665,
  2620. 0.25145649909973145
  2621. ],
  2622. [
  2623. 0.2746206223964691,
  2624. 0.46282318234443665,
  2625. 0.2625562250614166
  2626. ],
  2627. [
  2628. 0.2609817683696747,
  2629. 0.48249077796936035,
  2630. 0.25652751326560974
  2631. ],
  2632. [
  2633. 0.26583966612815857,
  2634. 0.49911120533943176,
  2635. 0.2350490838289261
  2636. ],
  2637. [
  2638. 0.27743831276893616,
  2639. 0.4588219225406647,
  2640. 0.26373985409736633
  2641. ],
  2642. [
  2643. 0.26956209540367126,
  2644. 0.46637120842933655,
  2645. 0.2640667259693146
  2646. ],
  2647. [
  2648. 0.26460763812065125,
  2649. 0.5071075558662415,
  2650. 0.22828476130962372
  2651. ],
  2652. [
  2653. 0.2638445794582367,
  2654. 0.5025988817214966,
  2655. 0.23355653882026672
  2656. ],
  2657. [
  2658. 0.2659156918525696,
  2659. 0.49367037415504456,
  2660. 0.24041391909122467
  2661. ],
  2662. [
  2663. 0.27349424362182617,
  2664. 0.46856406331062317,
  2665. 0.25794169306755066
  2666. ],
  2667. [
  2668. 0.26320213079452515,
  2669. 0.5105735063552856,
  2670. 0.2262244075536728
  2671. ],
  2672. [
  2673. 0.26467496156692505,
  2674. 0.4967818260192871,
  2675. 0.23854325711727142
  2676. ],
  2677. [
  2678. 0.2676398456096649,
  2679. 0.47956886887550354,
  2680. 0.25279131531715393
  2681. ],
  2682. [
  2683. 0.262666255235672,
  2684. 0.509223222732544,
  2685. 0.22811050713062286
  2686. ],
  2687. [
  2688. 0.2637774646282196,
  2689. 0.49790677428245544,
  2690. 0.23831576108932495
  2691. ],
  2692. [
  2693. 0.25997570157051086,
  2694. 0.49001243710517883,
  2695. 0.2500118911266327
  2696. ],
  2697. [
  2698. 0.26995253562927246,
  2699. 0.48180198669433594,
  2700. 0.24824552237987518
  2701. ],
  2702. [
  2703. 0.2642759680747986,
  2704. 0.5049718618392944,
  2705. 0.23075219988822937
  2706. ],
  2707. [
  2708. 0.2652055621147156,
  2709. 0.49859917163848877,
  2710. 0.23619523644447327
  2711. ],
  2712. [
  2713. 0.2679162323474884,
  2714. 0.4812210202217102,
  2715. 0.2508626878261566
  2716. ],
  2717. [
  2718. 0.2684822976589203,
  2719. 0.4952399432659149,
  2720. 0.23627768456935883
  2721. ],
  2722. [
  2723. 0.2649422287940979,
  2724. 0.49794816970825195,
  2725. 0.23710963129997253
  2726. ],
  2727. [
  2728. 0.2651507258415222,
  2729. 0.49102452397346497,
  2730. 0.24382470548152924
  2731. ],
  2732. [
  2733. 0.2596917450428009,
  2734. 0.5077255964279175,
  2735. 0.23258259892463684
  2736. ],
  2737. [
  2738. 0.26286980509757996,
  2739. 0.5069637298583984,
  2740. 0.2301664650440216
  2741. ],
  2742. [
  2743. 0.26287633180618286,
  2744. 0.5081875324249268,
  2745. 0.22893615067005157
  2746. ],
  2747. [
  2748. 0.2646990418434143,
  2749. 0.4776306450366974,
  2750. 0.2576703131198883
  2751. ],
  2752. [
  2753. 0.2641565203666687,
  2754. 0.49107638001441956,
  2755. 0.24476709961891174
  2756. ],
  2757. [
  2758. 0.2662995457649231,
  2759. 0.5011040568351746,
  2760. 0.23259639739990234
  2761. ],
  2762. [
  2763. 0.2665804922580719,
  2764. 0.5111191868782043,
  2765. 0.22230029106140137
  2766. ]
  2767. ],
  2768. "standard_test": {
  2769. "validation_loss": 0.7267700036366781,
  2770. "validation_time": 0.47025108337402344,
  2771. "num_samples": 143,
  2772. "metrics": {
  2773. "accuracy": 0.13286713286713286,
  2774. "precision_Class_0": 0.0,
  2775. "recall_Class_0": 0.0,
  2776. "f1_Class_0": 0.0,
  2777. "support_Class_0": 37,
  2778. "precision_Class_1": 0.13286713286713286,
  2779. "recall_Class_1": 1.0,
  2780. "f1_Class_1": 0.2345679012345679,
  2781. "support_Class_1": 19,
  2782. "precision_Class_2": 0.0,
  2783. "recall_Class_2": 0.0,
  2784. "f1_Class_2": 0.0,
  2785. "support_Class_2": 87,
  2786. "precision_macro": 0.04428904428904429,
  2787. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  2788. "f1_macro": 0.07818930041152262,
  2789. "precision_weighted": 0.01765367499633234,
  2790. "recall_weighted": 0.13286713286713286,
  2791. "f1_weighted": 0.03116636449969783,
  2792. "confusion_matrix": [
  2793. [
  2794. 0,
  2795. 37,
  2796. 0
  2797. ],
  2798. [
  2799. 0,
  2800. 19,
  2801. 0
  2802. ],
  2803. [
  2804. 0,
  2805. 87,
  2806. 0
  2807. ]
  2808. ],
  2809. "auc_roc_ovr": 0.3549749065790557,
  2810. "auc_roc_ovo": 0.37556612874217227,
  2811. "classification_report": {
  2812. "Class_0": {
  2813. "precision": 0.0,
  2814. "recall": 0.0,
  2815. "f1-score": 0.0,
  2816. "support": 37.0
  2817. },
  2818. "Class_1": {
  2819. "precision": 0.13286713286713286,
  2820. "recall": 1.0,
  2821. "f1-score": 0.2345679012345679,
  2822. "support": 19.0
  2823. },
  2824. "Class_2": {
  2825. "precision": 0.0,
  2826. "recall": 0.0,
  2827. "f1-score": 0.0,
  2828. "support": 87.0
  2829. },
  2830. "accuracy": 0.13286713286713286,
  2831. "macro avg": {
  2832. "precision": 0.04428904428904429,
  2833. "recall": 0.3333333333333333,
  2834. "f1-score": 0.07818930041152262,
  2835. "support": 143.0
  2836. },
  2837. "weighted avg": {
  2838. "precision": 0.01765367499633234,
  2839. "recall": 0.13286713286713286,
  2840. "f1-score": 0.03116636449969783,
  2841. "support": 143.0
  2842. }
  2843. },
  2844. "intra_class_similarity_mean": 0.996087372303009,
  2845. "intra_class_similarity_std": 0.004027015995234251,
  2846. "inter_class_similarity_mean": 0.9958434104919434,
  2847. "inter_class_similarity_std": 0.004348136484622955,
  2848. "class_separation": 0.00024396181106567383,
  2849. "eer": 1.0,
  2850. "eer_threshold": 0.0
  2851. },
  2852. "predictions": [
  2853. 1,
  2854. 1,
  2855. 1,
  2856. 1,
  2857. 1,
  2858. 1,
  2859. 1,
  2860. 1,
  2861. 1,
  2862. 1,
  2863. 1,
  2864. 1,
  2865. 1,
  2866. 1,
  2867. 1,
  2868. 1,
  2869. 1,
  2870. 1,
  2871. 1,
  2872. 1,
  2873. 1,
  2874. 1,
  2875. 1,
  2876. 1,
  2877. 1,
  2878. 1,
  2879. 1,
  2880. 1,
  2881. 1,
  2882. 1,
  2883. 1,
  2884. 1,
  2885. 1,
  2886. 1,
  2887. 1,
  2888. 1,
  2889. 1,
  2890. 1,
  2891. 1,
  2892. 1,
  2893. 1,
  2894. 1,
  2895. 1,
  2896. 1,
  2897. 1,
  2898. 1,
  2899. 1,
  2900. 1,
  2901. 1,
  2902. 1,
  2903. 1,
  2904. 1,
  2905. 1,
  2906. 1,
  2907. 1,
  2908. 1,
  2909. 1,
  2910. 1,
  2911. 1,
  2912. 1,
  2913. 1,
  2914. 1,
  2915. 1,
  2916. 1,
  2917. 1,
  2918. 1,
  2919. 1,
  2920. 1,
  2921. 1,
  2922. 1,
  2923. 1,
  2924. 1,
  2925. 1,
  2926. 1,
  2927. 1,
  2928. 1,
  2929. 1,
  2930. 1,
  2931. 1,
  2932. 1,
  2933. 1,
  2934. 1,
  2935. 1,
  2936. 1,
  2937. 1,
  2938. 1,
  2939. 1,
  2940. 1,
  2941. 1,
  2942. 1,
  2943. 1,
  2944. 1,
  2945. 1,
  2946. 1,
  2947. 1,
  2948. 1,
  2949. 1,
  2950. 1,
  2951. 1,
  2952. 1,
  2953. 1,
  2954. 1,
  2955. 1,
  2956. 1,
  2957. 1,
  2958. 1,
  2959. 1,
  2960. 1,
  2961. 1,
  2962. 1,
  2963. 1,
  2964. 1,
  2965. 1,
  2966. 1,
  2967. 1,
  2968. 1,
  2969. 1,
  2970. 1,
  2971. 1,
  2972. 1,
  2973. 1,
  2974. 1,
  2975. 1,
  2976. 1,
  2977. 1,
  2978. 1,
  2979. 1,
  2980. 1,
  2981. 1,
  2982. 1,
  2983. 1,
  2984. 1,
  2985. 1,
  2986. 1,
  2987. 1,
  2988. 1,
  2989. 1,
  2990. 1,
  2991. 1,
  2992. 1,
  2993. 1,
  2994. 1,
  2995. 1
  2996. ],
  2997. "targets": [
  2998. 0,
  2999. 0,
  3000. 0,
  3001. 0,
  3002. 0,
  3003. 0,
  3004. 0,
  3005. 0,
  3006. 0,
  3007. 0,
  3008. 0,
  3009. 0,
  3010. 0,
  3011. 0,
  3012. 0,
  3013. 0,
  3014. 0,
  3015. 0,
  3016. 0,
  3017. 0,
  3018. 0,
  3019. 0,
  3020. 0,
  3021. 0,
  3022. 0,
  3023. 0,
  3024. 0,
  3025. 0,
  3026. 0,
  3027. 0,
  3028. 0,
  3029. 0,
  3030. 0,
  3031. 0,
  3032. 0,
  3033. 0,
  3034. 0,
  3035. 1,
  3036. 1,
  3037. 1,
  3038. 1,
  3039. 1,
  3040. 1,
  3041. 1,
  3042. 1,
  3043. 1,
  3044. 1,
  3045. 1,
  3046. 1,
  3047. 1,
  3048. 1,
  3049. 1,
  3050. 1,
  3051. 1,
  3052. 1,
  3053. 1,
  3054. 2,
  3055. 2,
  3056. 2,
  3057. 2,
  3058. 2,
  3059. 2,
  3060. 2,
  3061. 2,
  3062. 2,
  3063. 2,
  3064. 2,
  3065. 2,
  3066. 2,
  3067. 2,
  3068. 2,
  3069. 2,
  3070. 2,
  3071. 2,
  3072. 2,
  3073. 2,
  3074. 2,
  3075. 2,
  3076. 2,
  3077. 2,
  3078. 2,
  3079. 2,
  3080. 2,
  3081. 2,
  3082. 2,
  3083. 2,
  3084. 2,
  3085. 2,
  3086. 2,
  3087. 2,
  3088. 2,
  3089. 2,
  3090. 2,
  3091. 2,
  3092. 2,
  3093. 2,
  3094. 2,
  3095. 2,
  3096. 2,
  3097. 2,
  3098. 2,
  3099. 2,
  3100. 2,
  3101. 2,
  3102. 2,
  3103. 2,
  3104. 2,
  3105. 2,
  3106. 2,
  3107. 2,
  3108. 2,
  3109. 2,
  3110. 2,
  3111. 2,
  3112. 2,
  3113. 2,
  3114. 2,
  3115. 2,
  3116. 2,
  3117. 2,
  3118. 2,
  3119. 2,
  3120. 2,
  3121. 2,
  3122. 2,
  3123. 2,
  3124. 2,
  3125. 2,
  3126. 2,
  3127. 2,
  3128. 2,
  3129. 2,
  3130. 2,
  3131. 2,
  3132. 2,
  3133. 2,
  3134. 2,
  3135. 2,
  3136. 2,
  3137. 2,
  3138. 2,
  3139. 2,
  3140. 2
  3141. ],
  3142. "probabilities": [
  3143. [
  3144. 0.261184960603714,
  3145. 0.4855104088783264,
  3146. 0.253304660320282
  3147. ],
  3148. [
  3149. 0.26502761244773865,
  3150. 0.48785409331321716,
  3151. 0.24711836874485016
  3152. ],
  3153. [
  3154. 0.25821352005004883,
  3155. 0.4888419508934021,
  3156. 0.25294455885887146
  3157. ],
  3158. [
  3159. 0.26847562193870544,
  3160. 0.4840279519557953,
  3161. 0.24749639630317688
  3162. ],
  3163. [
  3164. 0.26119062304496765,
  3165. 0.4895646572113037,
  3166. 0.2492447793483734
  3167. ],
  3168. [
  3169. 0.25792446732521057,
  3170. 0.48690104484558105,
  3171. 0.2551744878292084
  3172. ],
  3173. [
  3174. 0.2545399069786072,
  3175. 0.49605169892311096,
  3176. 0.24940842390060425
  3177. ],
  3178. [
  3179. 0.2672329246997833,
  3180. 0.4720095098018646,
  3181. 0.26075759530067444
  3182. ],
  3183. [
  3184. 0.27588826417922974,
  3185. 0.4695679545402527,
  3186. 0.2545437812805176
  3187. ],
  3188. [
  3189. 0.2702755928039551,
  3190. 0.4702548384666443,
  3191. 0.259469598531723
  3192. ],
  3193. [
  3194. 0.26947078108787537,
  3195. 0.47766730189323425,
  3196. 0.2528618276119232
  3197. ],
  3198. [
  3199. 0.27236494421958923,
  3200. 0.46338117122650146,
  3201. 0.2642538547515869
  3202. ],
  3203. [
  3204. 0.26384732127189636,
  3205. 0.492117702960968,
  3206. 0.24403499066829681
  3207. ],
  3208. [
  3209. 0.26074376702308655,
  3210. 0.48340320587158203,
  3211. 0.2558530867099762
  3212. ],
  3213. [
  3214. 0.2635514736175537,
  3215. 0.4993364214897156,
  3216. 0.2371121644973755
  3217. ],
  3218. [
  3219. 0.2793697714805603,
  3220. 0.4600013792514801,
  3221. 0.260628879070282
  3222. ],
  3223. [
  3224. 0.2687304615974426,
  3225. 0.4728254973888397,
  3226. 0.25844407081604004
  3227. ],
  3228. [
  3229. 0.2650108337402344,
  3230. 0.506981611251831,
  3231. 0.22800754010677338
  3232. ],
  3233. [
  3234. 0.27055731415748596,
  3235. 0.47412461042404175,
  3236. 0.2553181052207947
  3237. ],
  3238. [
  3239. 0.26973575353622437,
  3240. 0.4751695394515991,
  3241. 0.2550947070121765
  3242. ],
  3243. [
  3244. 0.26710304617881775,
  3245. 0.48145002126693726,
  3246. 0.25144699215888977
  3247. ],
  3248. [
  3249. 0.2723742723464966,
  3250. 0.47737863659858704,
  3251. 0.250247061252594
  3252. ],
  3253. [
  3254. 0.26162436604499817,
  3255. 0.4906712472438812,
  3256. 0.24770431220531464
  3257. ],
  3258. [
  3259. 0.26857271790504456,
  3260. 0.4828528165817261,
  3261. 0.24857451021671295
  3262. ],
  3263. [
  3264. 0.27049124240875244,
  3265. 0.4739808440208435,
  3266. 0.25552791357040405
  3267. ],
  3268. [
  3269. 0.2610608637332916,
  3270. 0.49210599064826965,
  3271. 0.2468331903219223
  3272. ],
  3273. [
  3274. 0.26558998227119446,
  3275. 0.484563946723938,
  3276. 0.24984605610370636
  3277. ],
  3278. [
  3279. 0.2584162950515747,
  3280. 0.49431928992271423,
  3281. 0.24726447463035583
  3282. ],
  3283. [
  3284. 0.25656038522720337,
  3285. 0.4907509982585907,
  3286. 0.25268861651420593
  3287. ],
  3288. [
  3289. 0.25652649998664856,
  3290. 0.4931589961051941,
  3291. 0.25031447410583496
  3292. ],
  3293. [
  3294. 0.2569662928581238,
  3295. 0.49172067642211914,
  3296. 0.25131306052207947
  3297. ],
  3298. [
  3299. 0.26626524329185486,
  3300. 0.4882645010948181,
  3301. 0.24547025561332703
  3302. ],
  3303. [
  3304. 0.25839996337890625,
  3305. 0.48575443029403687,
  3306. 0.25584566593170166
  3307. ],
  3308. [
  3309. 0.2654722034931183,
  3310. 0.5001062750816345,
  3311. 0.2344214767217636
  3312. ],
  3313. [
  3314. 0.26393747329711914,
  3315. 0.49040552973747253,
  3316. 0.24565696716308594
  3317. ],
  3318. [
  3319. 0.278157114982605,
  3320. 0.4497531056404114,
  3321. 0.27208977937698364
  3322. ],
  3323. [
  3324. 0.26113638281822205,
  3325. 0.486333429813385,
  3326. 0.25253015756607056
  3327. ],
  3328. [
  3329. 0.25509271025657654,
  3330. 0.494528204202652,
  3331. 0.2503790557384491
  3332. ],
  3333. [
  3334. 0.25768232345581055,
  3335. 0.4907529950141907,
  3336. 0.2515646517276764
  3337. ],
  3338. [
  3339. 0.2644014060497284,
  3340. 0.48996326327323914,
  3341. 0.24563533067703247
  3342. ],
  3343. [
  3344. 0.25658878684043884,
  3345. 0.4917580187320709,
  3346. 0.2516532242298126
  3347. ],
  3348. [
  3349. 0.2661421000957489,
  3350. 0.4784094989299774,
  3351. 0.25544843077659607
  3352. ],
  3353. [
  3354. 0.272273987531662,
  3355. 0.4712011218070984,
  3356. 0.25652486085891724
  3357. ],
  3358. [
  3359. 0.26034530997276306,
  3360. 0.486104816198349,
  3361. 0.25354981422424316
  3362. ],
  3363. [
  3364. 0.2601625323295593,
  3365. 0.49204105138778687,
  3366. 0.2477964162826538
  3367. ],
  3368. [
  3369. 0.2805248200893402,
  3370. 0.45387014746665955,
  3371. 0.26560503244400024
  3372. ],
  3373. [
  3374. 0.2686176896095276,
  3375. 0.4865526258945465,
  3376. 0.2448296844959259
  3377. ],
  3378. [
  3379. 0.26190024614334106,
  3380. 0.49207592010498047,
  3381. 0.24602381885051727
  3382. ],
  3383. [
  3384. 0.27862921357154846,
  3385. 0.4576135277748108,
  3386. 0.26375722885131836
  3387. ],
  3388. [
  3389. 0.2648402750492096,
  3390. 0.483436644077301,
  3391. 0.251723051071167
  3392. ],
  3393. [
  3394. 0.25684425234794617,
  3395. 0.49441447854042053,
  3396. 0.2487412393093109
  3397. ],
  3398. [
  3399. 0.26523271203041077,
  3400. 0.4796966016292572,
  3401. 0.2550707161426544
  3402. ],
  3403. [
  3404. 0.26762428879737854,
  3405. 0.4724019765853882,
  3406. 0.25997382402420044
  3407. ],
  3408. [
  3409. 0.2627633810043335,
  3410. 0.4845157265663147,
  3411. 0.2527208924293518
  3412. ],
  3413. [
  3414. 0.2647069990634918,
  3415. 0.48218438029289246,
  3416. 0.2531086504459381
  3417. ],
  3418. [
  3419. 0.2571265995502472,
  3420. 0.4892635643482208,
  3421. 0.25360989570617676
  3422. ],
  3423. [
  3424. 0.2663002908229828,
  3425. 0.48734143376350403,
  3426. 0.24635827541351318
  3427. ],
  3428. [
  3429. 0.26340848207473755,
  3430. 0.49968579411506653,
  3431. 0.2369057536125183
  3432. ],
  3433. [
  3434. 0.26341256499290466,
  3435. 0.47922176122665405,
  3436. 0.25736570358276367
  3437. ],
  3438. [
  3439. 0.26679688692092896,
  3440. 0.5011491775512695,
  3441. 0.2320539355278015
  3442. ],
  3443. [
  3444. 0.2640385925769806,
  3445. 0.4975512623786926,
  3446. 0.23841015994548798
  3447. ],
  3448. [
  3449. 0.25706249475479126,
  3450. 0.49138399958610535,
  3451. 0.251553475856781
  3452. ],
  3453. [
  3454. 0.26380684971809387,
  3455. 0.5037788152694702,
  3456. 0.2324143946170807
  3457. ],
  3458. [
  3459. 0.27741947770118713,
  3460. 0.4646858870983124,
  3461. 0.25789469480514526
  3462. ],
  3463. [
  3464. 0.272723525762558,
  3465. 0.46751105785369873,
  3466. 0.2597653865814209
  3467. ],
  3468. [
  3469. 0.26680609583854675,
  3470. 0.49715644121170044,
  3471. 0.23603740334510803
  3472. ],
  3473. [
  3474. 0.2605472505092621,
  3475. 0.5107880234718323,
  3476. 0.22866474092006683
  3477. ],
  3478. [
  3479. 0.26449471712112427,
  3480. 0.49040287733078003,
  3481. 0.24510237574577332
  3482. ],
  3483. [
  3484. 0.2634216248989105,
  3485. 0.5062246918678284,
  3486. 0.2303536981344223
  3487. ],
  3488. [
  3489. 0.2573058605194092,
  3490. 0.4900277256965637,
  3491. 0.2526664435863495
  3492. ],
  3493. [
  3494. 0.26361083984375,
  3495. 0.48846107721328735,
  3496. 0.24792800843715668
  3497. ],
  3498. [
  3499. 0.2669690251350403,
  3500. 0.493459552526474,
  3501. 0.23957140743732452
  3502. ],
  3503. [
  3504. 0.26458585262298584,
  3505. 0.4916524291038513,
  3506. 0.24376168847084045
  3507. ],
  3508. [
  3509. 0.2636070251464844,
  3510. 0.5047328472137451,
  3511. 0.2316601574420929
  3512. ],
  3513. [
  3514. 0.26479360461235046,
  3515. 0.49664634466171265,
  3516. 0.2385600507259369
  3517. ],
  3518. [
  3519. 0.26409250497817993,
  3520. 0.49917179346084595,
  3521. 0.2367357462644577
  3522. ],
  3523. [
  3524. 0.2646801173686981,
  3525. 0.4877946674823761,
  3526. 0.24752521514892578
  3527. ],
  3528. [
  3529. 0.2659223973751068,
  3530. 0.4933943450450897,
  3531. 0.24068324267864227
  3532. ],
  3533. [
  3534. 0.2631888687610626,
  3535. 0.5029144287109375,
  3536. 0.23389671742916107
  3537. ],
  3538. [
  3539. 0.2650880813598633,
  3540. 0.4884413480758667,
  3541. 0.2464705854654312
  3542. ],
  3543. [
  3544. 0.27053481340408325,
  3545. 0.48566949367523193,
  3546. 0.2437957376241684
  3547. ],
  3548. [
  3549. 0.2690788507461548,
  3550. 0.49307289719581604,
  3551. 0.2378482073545456
  3552. ],
  3553. [
  3554. 0.2560591995716095,
  3555. 0.4919504225254059,
  3556. 0.25199034810066223
  3557. ],
  3558. [
  3559. 0.2705286741256714,
  3560. 0.46598443388938904,
  3561. 0.2634868919849396
  3562. ],
  3563. [
  3564. 0.26320552825927734,
  3565. 0.5119261741638184,
  3566. 0.2248682826757431
  3567. ],
  3568. [
  3569. 0.267072856426239,
  3570. 0.48259010910987854,
  3571. 0.25033700466156006
  3572. ],
  3573. [
  3574. 0.2632271647453308,
  3575. 0.5095873475074768,
  3576. 0.22718550264835358
  3577. ],
  3578. [
  3579. 0.26186418533325195,
  3580. 0.49134260416030884,
  3581. 0.24679327011108398
  3582. ],
  3583. [
  3584. 0.26875242590904236,
  3585. 0.49779438972473145,
  3586. 0.23345324397087097
  3587. ],
  3588. [
  3589. 0.26529884338378906,
  3590. 0.5020872950553894,
  3591. 0.23261387646198273
  3592. ],
  3593. [
  3594. 0.2641504406929016,
  3595. 0.5029255151748657,
  3596. 0.23292405903339386
  3597. ],
  3598. [
  3599. 0.2656996250152588,
  3600. 0.4966418743133545,
  3601. 0.23765847086906433
  3602. ],
  3603. [
  3604. 0.2702951729297638,
  3605. 0.4644054174423218,
  3606. 0.26529937982559204
  3607. ],
  3608. [
  3609. 0.2607957124710083,
  3610. 0.4978049099445343,
  3611. 0.24139931797981262
  3612. ],
  3613. [
  3614. 0.2626131772994995,
  3615. 0.4935840964317322,
  3616. 0.24380265176296234
  3617. ],
  3618. [
  3619. 0.2630622088909149,
  3620. 0.4934960603713989,
  3621. 0.24344179034233093
  3622. ],
  3623. [
  3624. 0.26722970604896545,
  3625. 0.47454768419265747,
  3626. 0.25822266936302185
  3627. ],
  3628. [
  3629. 0.2621440589427948,
  3630. 0.4918625056743622,
  3631. 0.24599343538284302
  3632. ],
  3633. [
  3634. 0.26442575454711914,
  3635. 0.4920050799846649,
  3636. 0.24356913566589355
  3637. ],
  3638. [
  3639. 0.26070359349250793,
  3640. 0.49127236008644104,
  3641. 0.2480241060256958
  3642. ],
  3643. [
  3644. 0.2659478783607483,
  3645. 0.4728337526321411,
  3646. 0.2612183094024658
  3647. ],
  3648. [
  3649. 0.26263391971588135,
  3650. 0.4970043897628784,
  3651. 0.24036170542240143
  3652. ],
  3653. [
  3654. 0.27313950657844543,
  3655. 0.465713769197464,
  3656. 0.2611466348171234
  3657. ],
  3658. [
  3659. 0.2642384469509125,
  3660. 0.5111084580421448,
  3661. 0.22465308010578156
  3662. ],
  3663. [
  3664. 0.26563170552253723,
  3665. 0.4980522394180298,
  3666. 0.23631611466407776
  3667. ],
  3668. [
  3669. 0.2641066014766693,
  3670. 0.5080733895301819,
  3671. 0.22781997919082642
  3672. ],
  3673. [
  3674. 0.2674694359302521,
  3675. 0.4995659291744232,
  3676. 0.2329646348953247
  3677. ],
  3678. [
  3679. 0.26015999913215637,
  3680. 0.5042216777801514,
  3681. 0.23561836779117584
  3682. ],
  3683. [
  3684. 0.27067387104034424,
  3685. 0.46767735481262207,
  3686. 0.2616487741470337
  3687. ],
  3688. [
  3689. 0.2673896849155426,
  3690. 0.5060433149337769,
  3691. 0.22656702995300293
  3692. ],
  3693. [
  3694. 0.26705485582351685,
  3695. 0.49741557240486145,
  3696. 0.2355296015739441
  3697. ],
  3698. [
  3699. 0.2634315490722656,
  3700. 0.49230554699897766,
  3701. 0.24426288902759552
  3702. ],
  3703. [
  3704. 0.26798489689826965,
  3705. 0.46927541494369507,
  3706. 0.2627396583557129
  3707. ],
  3708. [
  3709. 0.26304322481155396,
  3710. 0.5099937915802002,
  3711. 0.22696296870708466
  3712. ],
  3713. [
  3714. 0.2669427692890167,
  3715. 0.49238675832748413,
  3716. 0.24067053198814392
  3717. ],
  3718. [
  3719. 0.2624886929988861,
  3720. 0.5015621781349182,
  3721. 0.23594912886619568
  3722. ],
  3723. [
  3724. 0.2643607556819916,
  3725. 0.4931698441505432,
  3726. 0.24246934056282043
  3727. ],
  3728. [
  3729. 0.264608770608902,
  3730. 0.4988705515861511,
  3731. 0.2365206927061081
  3732. ],
  3733. [
  3734. 0.2675653398036957,
  3735. 0.4921415448188782,
  3736. 0.24029314517974854
  3737. ],
  3738. [
  3739. 0.2560276389122009,
  3740. 0.5037729144096375,
  3741. 0.24019943177700043
  3742. ],
  3743. [
  3744. 0.2578684389591217,
  3745. 0.4896048903465271,
  3746. 0.2525266110897064
  3747. ],
  3748. [
  3749. 0.2636682391166687,
  3750. 0.48901861906051636,
  3751. 0.24731312692165375
  3752. ],
  3753. [
  3754. 0.2645813524723053,
  3755. 0.49427860975265503,
  3756. 0.2411399632692337
  3757. ],
  3758. [
  3759. 0.2641514539718628,
  3760. 0.4983564019203186,
  3761. 0.23749211430549622
  3762. ],
  3763. [
  3764. 0.263198584318161,
  3765. 0.4949099123477936,
  3766. 0.24189145863056183
  3767. ],
  3768. [
  3769. 0.26477959752082825,
  3770. 0.49476197361946106,
  3771. 0.24045851826667786
  3772. ],
  3773. [
  3774. 0.2636794149875641,
  3775. 0.5007743835449219,
  3776. 0.23554623126983643
  3777. ],
  3778. [
  3779. 0.26832929253578186,
  3780. 0.4985484480857849,
  3781. 0.23312224447727203
  3782. ],
  3783. [
  3784. 0.2628946006298065,
  3785. 0.48811763525009155,
  3786. 0.2489878237247467
  3787. ],
  3788. [
  3789. 0.26218992471694946,
  3790. 0.48601770401000977,
  3791. 0.25179240107536316
  3792. ],
  3793. [
  3794. 0.27199631929397583,
  3795. 0.4659452438354492,
  3796. 0.26205840706825256
  3797. ],
  3798. [
  3799. 0.26468029618263245,
  3800. 0.5033774971961975,
  3801. 0.23194217681884766
  3802. ],
  3803. [
  3804. 0.2655929625034332,
  3805. 0.48889675736427307,
  3806. 0.2455102950334549
  3807. ],
  3808. [
  3809. 0.2641844153404236,
  3810. 0.4904041290283203,
  3811. 0.2454114705324173
  3812. ],
  3813. [
  3814. 0.2649112939834595,
  3815. 0.5009515285491943,
  3816. 0.2341371327638626
  3817. ],
  3818. [
  3819. 0.2633408010005951,
  3820. 0.4997940957546234,
  3821. 0.23686519265174866
  3822. ],
  3823. [
  3824. 0.26026803255081177,
  3825. 0.5087888836860657,
  3826. 0.23094309866428375
  3827. ],
  3828. [
  3829. 0.26711276173591614,
  3830. 0.49061185121536255,
  3831. 0.2422754168510437
  3832. ],
  3833. [
  3834. 0.26479628682136536,
  3835. 0.5051676630973816,
  3836. 0.23003609478473663
  3837. ],
  3838. [
  3839. 0.2681112289428711,
  3840. 0.4686660170555115,
  3841. 0.2632228136062622
  3842. ],
  3843. [
  3844. 0.30452442169189453,
  3845. 0.39548295736312866,
  3846. 0.2999926209449768
  3847. ],
  3848. [
  3849. 0.272600919008255,
  3850. 0.4655373990535736,
  3851. 0.2618615925312042
  3852. ],
  3853. [
  3854. 0.26831212639808655,
  3855. 0.48833921551704407,
  3856. 0.24334867298603058
  3857. ]
  3858. ],
  3859. "test_type": "standard"
  3860. },
  3861. "augmentation_robustness": {
  3862. "noise_light": {
  3863. "loss": 0.7267700036366781,
  3864. "accuracy": 0.13286713286713286,
  3865. "metrics": {
  3866. "accuracy": 0.13286713286713286,
  3867. "precision_Class_0": 0.0,
  3868. "recall_Class_0": 0.0,
  3869. "f1_Class_0": 0.0,
  3870. "support_Class_0": 37,
  3871. "precision_Class_1": 0.13286713286713286,
  3872. "recall_Class_1": 1.0,
  3873. "f1_Class_1": 0.2345679012345679,
  3874. "support_Class_1": 19,
  3875. "precision_Class_2": 0.0,
  3876. "recall_Class_2": 0.0,
  3877. "f1_Class_2": 0.0,
  3878. "support_Class_2": 87,
  3879. "precision_macro": 0.04428904428904429,
  3880. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  3881. "f1_macro": 0.07818930041152262,
  3882. "precision_weighted": 0.01765367499633234,
  3883. "recall_weighted": 0.13286713286713286,
  3884. "f1_weighted": 0.03116636449969783,
  3885. "confusion_matrix": [
  3886. [
  3887. 0,
  3888. 37,
  3889. 0
  3890. ],
  3891. [
  3892. 0,
  3893. 19,
  3894. 0
  3895. ],
  3896. [
  3897. 0,
  3898. 87,
  3899. 0
  3900. ]
  3901. ],
  3902. "classification_report": {
  3903. "Class_0": {
  3904. "precision": 0.0,
  3905. "recall": 0.0,
  3906. "f1-score": 0.0,
  3907. "support": 37.0
  3908. },
  3909. "Class_1": {
  3910. "precision": 0.13286713286713286,
  3911. "recall": 1.0,
  3912. "f1-score": 0.2345679012345679,
  3913. "support": 19.0
  3914. },
  3915. "Class_2": {
  3916. "precision": 0.0,
  3917. "recall": 0.0,
  3918. "f1-score": 0.0,
  3919. "support": 87.0
  3920. },
  3921. "accuracy": 0.13286713286713286,
  3922. "macro avg": {
  3923. "precision": 0.04428904428904429,
  3924. "recall": 0.3333333333333333,
  3925. "f1-score": 0.07818930041152262,
  3926. "support": 143.0
  3927. },
  3928. "weighted avg": {
  3929. "precision": 0.01765367499633234,
  3930. "recall": 0.13286713286713286,
  3931. "f1-score": 0.03116636449969783,
  3932. "support": 143.0
  3933. }
  3934. }
  3935. }
  3936. },
  3937. "noise_moderate": {
  3938. "loss": 0.7267700036366781,
  3939. "accuracy": 0.13286713286713286,
  3940. "metrics": {
  3941. "accuracy": 0.13286713286713286,
  3942. "precision_Class_0": 0.0,
  3943. "recall_Class_0": 0.0,
  3944. "f1_Class_0": 0.0,
  3945. "support_Class_0": 37,
  3946. "precision_Class_1": 0.13286713286713286,
  3947. "recall_Class_1": 1.0,
  3948. "f1_Class_1": 0.2345679012345679,
  3949. "support_Class_1": 19,
  3950. "precision_Class_2": 0.0,
  3951. "recall_Class_2": 0.0,
  3952. "f1_Class_2": 0.0,
  3953. "support_Class_2": 87,
  3954. "precision_macro": 0.04428904428904429,
  3955. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  3956. "f1_macro": 0.07818930041152262,
  3957. "precision_weighted": 0.01765367499633234,
  3958. "recall_weighted": 0.13286713286713286,
  3959. "f1_weighted": 0.03116636449969783,
  3960. "confusion_matrix": [
  3961. [
  3962. 0,
  3963. 37,
  3964. 0
  3965. ],
  3966. [
  3967. 0,
  3968. 19,
  3969. 0
  3970. ],
  3971. [
  3972. 0,
  3973. 87,
  3974. 0
  3975. ]
  3976. ],
  3977. "classification_report": {
  3978. "Class_0": {
  3979. "precision": 0.0,
  3980. "recall": 0.0,
  3981. "f1-score": 0.0,
  3982. "support": 37.0
  3983. },
  3984. "Class_1": {
  3985. "precision": 0.13286713286713286,
  3986. "recall": 1.0,
  3987. "f1-score": 0.2345679012345679,
  3988. "support": 19.0
  3989. },
  3990. "Class_2": {
  3991. "precision": 0.0,
  3992. "recall": 0.0,
  3993. "f1-score": 0.0,
  3994. "support": 87.0
  3995. },
  3996. "accuracy": 0.13286713286713286,
  3997. "macro avg": {
  3998. "precision": 0.04428904428904429,
  3999. "recall": 0.3333333333333333,
  4000. "f1-score": 0.07818930041152262,
  4001. "support": 143.0
  4002. },
  4003. "weighted avg": {
  4004. "precision": 0.01765367499633234,
  4005. "recall": 0.13286713286713286,
  4006. "f1-score": 0.03116636449969783,
  4007. "support": 143.0
  4008. }
  4009. }
  4010. }
  4011. },
  4012. "noise_heavy": {
  4013. "loss": 0.7267700036366781,
  4014. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4015. "metrics": {
  4016. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4017. "precision_Class_0": 0.0,
  4018. "recall_Class_0": 0.0,
  4019. "f1_Class_0": 0.0,
  4020. "support_Class_0": 37,
  4021. "precision_Class_1": 0.13286713286713286,
  4022. "recall_Class_1": 1.0,
  4023. "f1_Class_1": 0.2345679012345679,
  4024. "support_Class_1": 19,
  4025. "precision_Class_2": 0.0,
  4026. "recall_Class_2": 0.0,
  4027. "f1_Class_2": 0.0,
  4028. "support_Class_2": 87,
  4029. "precision_macro": 0.04428904428904429,
  4030. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  4031. "f1_macro": 0.07818930041152262,
  4032. "precision_weighted": 0.01765367499633234,
  4033. "recall_weighted": 0.13286713286713286,
  4034. "f1_weighted": 0.03116636449969783,
  4035. "confusion_matrix": [
  4036. [
  4037. 0,
  4038. 37,
  4039. 0
  4040. ],
  4041. [
  4042. 0,
  4043. 19,
  4044. 0
  4045. ],
  4046. [
  4047. 0,
  4048. 87,
  4049. 0
  4050. ]
  4051. ],
  4052. "classification_report": {
  4053. "Class_0": {
  4054. "precision": 0.0,
  4055. "recall": 0.0,
  4056. "f1-score": 0.0,
  4057. "support": 37.0
  4058. },
  4059. "Class_1": {
  4060. "precision": 0.13286713286713286,
  4061. "recall": 1.0,
  4062. "f1-score": 0.2345679012345679,
  4063. "support": 19.0
  4064. },
  4065. "Class_2": {
  4066. "precision": 0.0,
  4067. "recall": 0.0,
  4068. "f1-score": 0.0,
  4069. "support": 87.0
  4070. },
  4071. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4072. "macro avg": {
  4073. "precision": 0.04428904428904429,
  4074. "recall": 0.3333333333333333,
  4075. "f1-score": 0.07818930041152262,
  4076. "support": 143.0
  4077. },
  4078. "weighted avg": {
  4079. "precision": 0.01765367499633234,
  4080. "recall": 0.13286713286713286,
  4081. "f1-score": 0.03116636449969783,
  4082. "support": 143.0
  4083. }
  4084. }
  4085. }
  4086. },
  4087. "speed_light": {
  4088. "loss": 0.7267700036366781,
  4089. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4090. "metrics": {
  4091. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4092. "precision_Class_0": 0.0,
  4093. "recall_Class_0": 0.0,
  4094. "f1_Class_0": 0.0,
  4095. "support_Class_0": 37,
  4096. "precision_Class_1": 0.13286713286713286,
  4097. "recall_Class_1": 1.0,
  4098. "f1_Class_1": 0.2345679012345679,
  4099. "support_Class_1": 19,
  4100. "precision_Class_2": 0.0,
  4101. "recall_Class_2": 0.0,
  4102. "f1_Class_2": 0.0,
  4103. "support_Class_2": 87,
  4104. "precision_macro": 0.04428904428904429,
  4105. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  4106. "f1_macro": 0.07818930041152262,
  4107. "precision_weighted": 0.01765367499633234,
  4108. "recall_weighted": 0.13286713286713286,
  4109. "f1_weighted": 0.03116636449969783,
  4110. "confusion_matrix": [
  4111. [
  4112. 0,
  4113. 37,
  4114. 0
  4115. ],
  4116. [
  4117. 0,
  4118. 19,
  4119. 0
  4120. ],
  4121. [
  4122. 0,
  4123. 87,
  4124. 0
  4125. ]
  4126. ],
  4127. "classification_report": {
  4128. "Class_0": {
  4129. "precision": 0.0,
  4130. "recall": 0.0,
  4131. "f1-score": 0.0,
  4132. "support": 37.0
  4133. },
  4134. "Class_1": {
  4135. "precision": 0.13286713286713286,
  4136. "recall": 1.0,
  4137. "f1-score": 0.2345679012345679,
  4138. "support": 19.0
  4139. },
  4140. "Class_2": {
  4141. "precision": 0.0,
  4142. "recall": 0.0,
  4143. "f1-score": 0.0,
  4144. "support": 87.0
  4145. },
  4146. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4147. "macro avg": {
  4148. "precision": 0.04428904428904429,
  4149. "recall": 0.3333333333333333,
  4150. "f1-score": 0.07818930041152262,
  4151. "support": 143.0
  4152. },
  4153. "weighted avg": {
  4154. "precision": 0.01765367499633234,
  4155. "recall": 0.13286713286713286,
  4156. "f1-score": 0.03116636449969783,
  4157. "support": 143.0
  4158. }
  4159. }
  4160. }
  4161. },
  4162. "speed_moderate": {
  4163. "loss": 0.7267700036366781,
  4164. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4165. "metrics": {
  4166. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4167. "precision_Class_0": 0.0,
  4168. "recall_Class_0": 0.0,
  4169. "f1_Class_0": 0.0,
  4170. "support_Class_0": 37,
  4171. "precision_Class_1": 0.13286713286713286,
  4172. "recall_Class_1": 1.0,
  4173. "f1_Class_1": 0.2345679012345679,
  4174. "support_Class_1": 19,
  4175. "precision_Class_2": 0.0,
  4176. "recall_Class_2": 0.0,
  4177. "f1_Class_2": 0.0,
  4178. "support_Class_2": 87,
  4179. "precision_macro": 0.04428904428904429,
  4180. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  4181. "f1_macro": 0.07818930041152262,
  4182. "precision_weighted": 0.01765367499633234,
  4183. "recall_weighted": 0.13286713286713286,
  4184. "f1_weighted": 0.03116636449969783,
  4185. "confusion_matrix": [
  4186. [
  4187. 0,
  4188. 37,
  4189. 0
  4190. ],
  4191. [
  4192. 0,
  4193. 19,
  4194. 0
  4195. ],
  4196. [
  4197. 0,
  4198. 87,
  4199. 0
  4200. ]
  4201. ],
  4202. "classification_report": {
  4203. "Class_0": {
  4204. "precision": 0.0,
  4205. "recall": 0.0,
  4206. "f1-score": 0.0,
  4207. "support": 37.0
  4208. },
  4209. "Class_1": {
  4210. "precision": 0.13286713286713286,
  4211. "recall": 1.0,
  4212. "f1-score": 0.2345679012345679,
  4213. "support": 19.0
  4214. },
  4215. "Class_2": {
  4216. "precision": 0.0,
  4217. "recall": 0.0,
  4218. "f1-score": 0.0,
  4219. "support": 87.0
  4220. },
  4221. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4222. "macro avg": {
  4223. "precision": 0.04428904428904429,
  4224. "recall": 0.3333333333333333,
  4225. "f1-score": 0.07818930041152262,
  4226. "support": 143.0
  4227. },
  4228. "weighted avg": {
  4229. "precision": 0.01765367499633234,
  4230. "recall": 0.13286713286713286,
  4231. "f1-score": 0.03116636449969783,
  4232. "support": 143.0
  4233. }
  4234. }
  4235. }
  4236. },
  4237. "volume_light": {
  4238. "loss": 0.7267700036366781,
  4239. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4240. "metrics": {
  4241. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4242. "precision_Class_0": 0.0,
  4243. "recall_Class_0": 0.0,
  4244. "f1_Class_0": 0.0,
  4245. "support_Class_0": 37,
  4246. "precision_Class_1": 0.13286713286713286,
  4247. "recall_Class_1": 1.0,
  4248. "f1_Class_1": 0.2345679012345679,
  4249. "support_Class_1": 19,
  4250. "precision_Class_2": 0.0,
  4251. "recall_Class_2": 0.0,
  4252. "f1_Class_2": 0.0,
  4253. "support_Class_2": 87,
  4254. "precision_macro": 0.04428904428904429,
  4255. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  4256. "f1_macro": 0.07818930041152262,
  4257. "precision_weighted": 0.01765367499633234,
  4258. "recall_weighted": 0.13286713286713286,
  4259. "f1_weighted": 0.03116636449969783,
  4260. "confusion_matrix": [
  4261. [
  4262. 0,
  4263. 37,
  4264. 0
  4265. ],
  4266. [
  4267. 0,
  4268. 19,
  4269. 0
  4270. ],
  4271. [
  4272. 0,
  4273. 87,
  4274. 0
  4275. ]
  4276. ],
  4277. "classification_report": {
  4278. "Class_0": {
  4279. "precision": 0.0,
  4280. "recall": 0.0,
  4281. "f1-score": 0.0,
  4282. "support": 37.0
  4283. },
  4284. "Class_1": {
  4285. "precision": 0.13286713286713286,
  4286. "recall": 1.0,
  4287. "f1-score": 0.2345679012345679,
  4288. "support": 19.0
  4289. },
  4290. "Class_2": {
  4291. "precision": 0.0,
  4292. "recall": 0.0,
  4293. "f1-score": 0.0,
  4294. "support": 87.0
  4295. },
  4296. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4297. "macro avg": {
  4298. "precision": 0.04428904428904429,
  4299. "recall": 0.3333333333333333,
  4300. "f1-score": 0.07818930041152262,
  4301. "support": 143.0
  4302. },
  4303. "weighted avg": {
  4304. "precision": 0.01765367499633234,
  4305. "recall": 0.13286713286713286,
  4306. "f1-score": 0.03116636449969783,
  4307. "support": 143.0
  4308. }
  4309. }
  4310. }
  4311. },
  4312. "volume_moderate": {
  4313. "loss": 0.7267700036366781,
  4314. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4315. "metrics": {
  4316. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4317. "precision_Class_0": 0.0,
  4318. "recall_Class_0": 0.0,
  4319. "f1_Class_0": 0.0,
  4320. "support_Class_0": 37,
  4321. "precision_Class_1": 0.13286713286713286,
  4322. "recall_Class_1": 1.0,
  4323. "f1_Class_1": 0.2345679012345679,
  4324. "support_Class_1": 19,
  4325. "precision_Class_2": 0.0,
  4326. "recall_Class_2": 0.0,
  4327. "f1_Class_2": 0.0,
  4328. "support_Class_2": 87,
  4329. "precision_macro": 0.04428904428904429,
  4330. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  4331. "f1_macro": 0.07818930041152262,
  4332. "precision_weighted": 0.01765367499633234,
  4333. "recall_weighted": 0.13286713286713286,
  4334. "f1_weighted": 0.03116636449969783,
  4335. "confusion_matrix": [
  4336. [
  4337. 0,
  4338. 37,
  4339. 0
  4340. ],
  4341. [
  4342. 0,
  4343. 19,
  4344. 0
  4345. ],
  4346. [
  4347. 0,
  4348. 87,
  4349. 0
  4350. ]
  4351. ],
  4352. "classification_report": {
  4353. "Class_0": {
  4354. "precision": 0.0,
  4355. "recall": 0.0,
  4356. "f1-score": 0.0,
  4357. "support": 37.0
  4358. },
  4359. "Class_1": {
  4360. "precision": 0.13286713286713286,
  4361. "recall": 1.0,
  4362. "f1-score": 0.2345679012345679,
  4363. "support": 19.0
  4364. },
  4365. "Class_2": {
  4366. "precision": 0.0,
  4367. "recall": 0.0,
  4368. "f1-score": 0.0,
  4369. "support": 87.0
  4370. },
  4371. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4372. "macro avg": {
  4373. "precision": 0.04428904428904429,
  4374. "recall": 0.3333333333333333,
  4375. "f1-score": 0.07818930041152262,
  4376. "support": 143.0
  4377. },
  4378. "weighted avg": {
  4379. "precision": 0.01765367499633234,
  4380. "recall": 0.13286713286713286,
  4381. "f1-score": 0.03116636449969783,
  4382. "support": 143.0
  4383. }
  4384. }
  4385. }
  4386. },
  4387. "combined_light": {
  4388. "loss": 0.7267700036366781,
  4389. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4390. "metrics": {
  4391. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4392. "precision_Class_0": 0.0,
  4393. "recall_Class_0": 0.0,
  4394. "f1_Class_0": 0.0,
  4395. "support_Class_0": 37,
  4396. "precision_Class_1": 0.13286713286713286,
  4397. "recall_Class_1": 1.0,
  4398. "f1_Class_1": 0.2345679012345679,
  4399. "support_Class_1": 19,
  4400. "precision_Class_2": 0.0,
  4401. "recall_Class_2": 0.0,
  4402. "f1_Class_2": 0.0,
  4403. "support_Class_2": 87,
  4404. "precision_macro": 0.04428904428904429,
  4405. "recall_macro": 0.3333333333333333,
  4406. "f1_macro": 0.07818930041152262,
  4407. "precision_weighted": 0.01765367499633234,
  4408. "recall_weighted": 0.13286713286713286,
  4409. "f1_weighted": 0.03116636449969783,
  4410. "confusion_matrix": [
  4411. [
  4412. 0,
  4413. 37,
  4414. 0
  4415. ],
  4416. [
  4417. 0,
  4418. 19,
  4419. 0
  4420. ],
  4421. [
  4422. 0,
  4423. 87,
  4424. 0
  4425. ]
  4426. ],
  4427. "classification_report": {
  4428. "Class_0": {
  4429. "precision": 0.0,
  4430. "recall": 0.0,
  4431. "f1-score": 0.0,
  4432. "support": 37.0
  4433. },
  4434. "Class_1": {
  4435. "precision": 0.13286713286713286,
  4436. "recall": 1.0,
  4437. "f1-score": 0.2345679012345679,
  4438. "support": 19.0
  4439. },
  4440. "Class_2": {
  4441. "precision": 0.0,
  4442. "recall": 0.0,
  4443. "f1-score": 0.0,
  4444. "support": 87.0
  4445. },
  4446. "accuracy": 0.13286713286713286,
  4447. "macro avg": {
  4448. "precision": 0.04428904428904429,
  4449. "recall": 0.3333333333333333,
  4450. "f1-score": 0.07818930041152262,
  4451. "support": 143.0
  4452. },
  4453. "weighted avg": {
  4454. "precision": 0.01765367499633234,
  4455. "recall": 0.13286713286713286,
  4456. "f1-score": 0.03116636449969783,
  4457. "support": 143.0
  4458. }
  4459. }
  4460. }
  4461. }
  4462. },
  4463. "performance_profile": {
  4464. "inference_performance": {
  4465. "mean_inference_time": 0.0008207382052205503,
  4466. "std_inference_time": 0.000325613196581573,
  4467. "min_inference_time": 0.000614962016697973,
  4468. "max_inference_time": 0.00167938502272591,
  4469. "median_inference_time": 0.0006612160068470985,
  4470. "throughput_samples_per_second": 1218.4153164056474
  4471. },
  4472. "memory_usage": {
  4473. "initial_memory_mb": 67.14697265625,
  4474. "peak_memory_mb": 75.1025390625,
  4475. "final_memory_mb": 67.1474609375,
  4476. "memory_increase_mb": 7.95556640625
  4477. },
  4478. "model_parameters": {
  4479. "total_parameters": 2586371,
  4480. "trainable_parameters": 2586371,
  4481. "non_trainable_parameters": 0
  4482. },
  4483. "model_size": {
  4484. "total_size_bytes": 10360412,
  4485. "total_size_mb": 9.88045883178711,
  4486. "parameter_size_mb": 9.866222381591797,
  4487. "buffer_size_mb": 0.0142364501953125
  4488. },
  4489. "batch_performance": {
  4490. "batch_1": {
  4491. "inference_time": 0.0006596447550691664,
  4492. "throughput": 1515.9674844911729
  4493. },
  4494. "batch_8": {
  4495. "inference_time": 0.0015107915416592733,
  4496. "throughput": 5295.237482739514
  4497. },
  4498. "batch_16": {
  4499. "inference_time": 0.007534609900903888,
  4500. "throughput": 2123.5339600104
  4501. },
  4502. "batch_32": {
  4503. "inference_time": 0.006903560695354827,
  4504. "throughput": 4635.289151804187
  4505. },
  4506. "batch_64": {
  4507. "inference_time": 0.0142083060083678,
  4508. "throughput": 4504.407489697084
  4509. }
  4510. }
  4511. },
  4512. "robustness_tests": {
  4513. "confidence_thresholds": {
  4514. "threshold_0.5": {
  4515. "accuracy": 0.0,
  4516. "coverage": 0.16783216783216784,
  4517. "num_samples": 24
  4518. }
  4519. },
  4520. "input_corruptions": {
  4521. "zero_out_10": {
  4522. "loss": 0.7175495425860087,
  4523. "accuracy": 0.13286713286713286
  4524. },
  4525. "zero_out_25": {
  4526. "loss": 0.7003007133801779,
  4527. "accuracy": 0.13286713286713286
  4528. },
  4529. "gaussian_noise_01": {
  4530. "loss": 0.7303666273752848,
  4531. "accuracy": 0.13286713286713286
  4532. },
  4533. "gaussian_noise_02": {
  4534. "loss": 0.7397465109825134,
  4535. "accuracy": 0.13286713286713286
  4536. },
  4537. "dropout_10": {
  4538. "loss": 0.7523035208384196,
  4539. "accuracy": 0.13286713286713286
  4540. },
  4541. "dropout_25": {
  4542. "loss": 0.7997564077377319,
  4543. "accuracy": 0.13286713286713286
  4544. }
  4545. },
  4546. "adversarial_robustness": {
  4547. "epsilon_0.01": {
  4548. "loss": 0.7407722671826681,
  4549. "accuracy": 0.13286713286713286
  4550. },
  4551. "epsilon_0.05": {
  4552. "loss": 0.7932684421539307,
  4553. "accuracy": 0.13286713286713286
  4554. },
  4555. "epsilon_0.1": {
  4556. "loss": 0.8522491653760275,
  4557. "accuracy": 0.13286713286713286
  4558. },
  4559. "epsilon_0.2": {
  4560. "loss": 0.9539903402328491,
  4561. "accuracy": 0.13286713286713286
  4562. }
  4563. }
  4564. }
  4565. },
  4566. "cross_validation_scores": [],
  4567. "deployment_targets": [],
  4568. "optimization_level": "none",
  4569. "inference_requirements": {},
  4570. "framework_version": "2.8.0+cu128",
  4571. "python_version": "3.12.3",
  4572. "dependencies": {},
  4573. "custom_fields": {
  4574. "training_config": {
  4575. "batch_size": 64,
  4576. "learning_rate": 0.001,
  4577. "num_epochs": 500,
  4578. "early_stopping_patience": 15,
  4579. "optimizer": "AdamW",
  4580. "scheduler_type": "cosine",
  4581. "weight_decay": 0.0001,
  4582. "gradient_clip_norm": 1.0,
  4583. "use_mixed_precision": true
  4584. }
  4585. }
  4586. }