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  1. # ============================================================
    2. 

  2. # Trixy Voice Assistant — Kern-Abhaengigkeiten
    3. 

  3. # ============================================================
    4. 

  4. # Diese Pakete werden fuer den Betrieb von Trixy benoetigt
    5. 

  5. # (Server, Client, Standalone). Plugins haben eigene
    6. 

  6. # requirements.txt in ihrem jeweiligen Verzeichnis.
    7. 

  7. # ============================================================
    8. 

  8. 

  9. # ----------------------------------------------------------
    10. 

  10. # Kern-Framework
    11. 

  11. # ----------------------------------------------------------
    12. 

  12. numpy                         # Array-Verarbeitung fuer Audio-Daten
    13. 

  13. cryptography                  # AES-256-GCM Verschluesselung (Trixy Protocol)
    14. 

  14. watchdog                      # Dateisystem-Ueberwachung (Config Auto-Reload)
    15. 

  15. sounddevice                   # Audio I/O (Mikrofon + Wiedergabe via PortAudio)
    16. 

  16. 

  17. # ----------------------------------------------------------
    18. 

  18. # TUI (Textual User Interface)
    19. 

  19. # ----------------------------------------------------------
    20. 

  20. textual                       # Terminal UI Framework
    21. 

  21. rich                          # Rich-Text-Formatierung (Textual-Abhaengigkeit)
    22. 

  22. psutil                        # Systeminfo fuer TUI + NLP Intent Dispatcher
    23. 

  23. 

  24. # ----------------------------------------------------------
    25. 

  25. # Wakeword-Erkennung (Client/Standalone)
    26. 

  26. # ----------------------------------------------------------
    27. 

  27. openwakeword                  # Wakeword-Erkennung (OpenWakeWord mit ONNX-Modellen)
    28. 

  28. 

  29. # ----------------------------------------------------------
    30. 

  30. # ML Training (Wakeword + Intent Trainer)
    31. 

  31. # ----------------------------------------------------------
    32. 

  32. scikit-learn                  # LogisticRegression, StratifiedKFold, Metriken
    33. 

  33. scipy                         # WAV I/O und Audio-Verarbeitung
    34. 

  34. PyYAML                        # YAML-Parsing (Intent-Definitionen, Konfiguration)
    35. 

  35. 

  36. # ----------------------------------------------------------
    37. 

  37. # Intent-Classifier Inferenz (Server/Standalone)
    38. 

  38. # ----------------------------------------------------------
    39. 

  39. onnxruntime                   # ONNX-Inferenz auf CPU (Pi-Deployment, <100ms)
    40. 

  40. 

  41. # ----------------------------------------------------------
    42. 

  42. # Intent-Classifier Training (nur auf Trainings-Maschine noetig)
    43. 

  43. # Auf dem Pi werden diese beim Training via Embedding-Cache
    44. 

  44. # nicht fuer jede Inferenz gebraucht.
    45. 

  45. # ----------------------------------------------------------
    46. 

  46. sentence-transformers         # Sentence-Embeddings (Training: Encoder, ~130MB Modell)
    47. 

  47. transformers                  # Tokenizer fuer ONNX-Encoder (HuggingFace)
    48. 

  48. 

  49. # ----------------------------------------------------------
    50. 

  50. # HID Media Keys (Client/Standalone — Konferenzmikrofone, Headsets)
    51. 

  51. # ----------------------------------------------------------
    52. 

  52. evdev                         # Linux Input-Events (Lautstaerke, Mute, Hook/Call-Taste)
    53. 

  53. 

  54. # ----------------------------------------------------------
    55. 

  55. # STT Nachkorrektur (optional, graceful skip)
    56. 

  56. # ----------------------------------------------------------
    57. 

  57. # Jede Schicht ueberspringt sich selbst wenn nicht installiert.
    58. 

  58. # Default-Layers: symspell, phonetic, kenlm
    59. 

  59. # ----------------------------------------------------------
    60. 

  60. symspellpy                    # Wort-Segmentierung, Nicht-Wort-Fehler (~0.03ms/Wort)
    61. 

  61. cologne-phonetics             # Koelner Phonetik fuer Domain-Vokabular-Schutz
    62. 

  62. # kenlm                       # Kontextuelle N-Gram Kandidatenauswahl (manueller Build noetig)
    63. 

  63. # jamspell                    # Neuronaler kontextueller Spellchecker (C++ Extension)
    64. 

  64. # pyhunspell                  # Woerterbuch-basierte Korrektur (benoetigt libhunspell-dev)
    65. 

  65. # language-tool-python        # Volle Grammatik-Korrektur (startet Java-Server)
    66.